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中 Trimui 2024年発売の主流主流スクエアレトロハンドヘルド Trimui Cube。Allwinner A133P + 1.54" 1:1 + 主流主流デザイン + $79・「主流主流デザインスクエア」.
中 Trimui 2024年発売の主流主流コスパ 1:1 レトロハンドヘルド Trimui Brick。Allwinner A133P + 3.2" 720×720 1:1 + $45・「主流主流コスパ 1:1 業界主流」.
Trimui 2024年公開のレトロハンドヘルド。Allwinner A133P SoC・4.96インチ 1280×720・$80 横型 Steam Deck 風筐体、CrossMix OS で「2024年最高コスパ」と評判。
概要
OS が SSD に「削除されたデータブロック」を通知するコマンド。Garbage Collection 効率化・寿命延長・性能維持の必須機構。SATA で「TRIM」・NVMe で「Deallocate」。
中国Trimui 2024年公開4.96inch OLED レトロハンドヘルド。$80、Allwinner H700、4500mAh 10時間駆動、PS1/PSP/N64対応、OLED大画面 + コスパで2024-2025市場最強コスパ。
削除されたデータ領域をSSDに通知し、ガベージコレクションを効率化するコマンド
SSD寿命+性能維持機構。TRIM command(ATA DataSet Management)・Write Amplification Factor(WAF)抑制・Over Provisioning(OP・7-28%)・Garbage Collection(GC)Background・Pass-Through Deallocate(NVMe 2.0)・Idle-Time GC・fstrim(Linux)・Storage Optimizer(Win)・Disk Utility(macOS)、HDD不要のSSD必須機能。
TrimUIの横型コンパクトレトロハンドヘルド。Allwinner A133P搭載・4.0インチIPS・約5,500円。KNULLI / MinUIに対応する。
削孔機(穿孔機)。1873年Ingersoll Rand 圧縮空気ドリル+Sandvik DD422i ジャンボ(2ブーム ¥250,000,000)/Atlas Copco Epiroc Boomer S2/Furukawa Rock Drill HCR+トンネル/採石/基礎杭+φ45-152mm削孔+空圧/油圧打撃
Dolby 2014年策定のHDR規格。12bit / フレーム単位動的メタデータ・最大10,000 nits・Dolby 認証ライセンス、HDR の最高峰として映画・配信で活用。
Dolby Laboratories開発の動的メタデータHDR規格。12bit色深度・10,000nits最大輝度対応で、Netflix・Apple TV+・Disney+で配信、LG G4 OLED・Sony A95L・iPhone 17 Proに搭載。
Dolby 2020年策定のDolby Vision 動的トーンマッピング。環境光センサ連携+周囲明るさで HDR 自動調整+LG/Sony OLED TV 標準+映画HDR 視聴最適化。
2024年AllenAI (Allen Institute for AI・Industry-leading Open-source AI research lab) 発表Dolma・Industry-emerging Open Training Dataset for OLMo paradigm + Industry-leading 3T tokens v1 + 5T+ tokens v2 + Industry-leading AllenAI Open-source AI research foundation + Industry-leading academic AI research transparency。
Allen AI（AI2）が開発したOLMoモデルの学習に使用されたオープンソースデータセットおよびツールキット。3兆トークン規模のWeb・書籍・論文・コードを含む多ソースコーパスと、そのキュレーションパイプラインを完全公開している。
Allen AI（Ai2）が開発・公開した完全オープンな事前学習データセット。3兆トークンを収録し、OLMoシリーズLLMの訓練データとして使用。データ収集・フィルタリング・重複除去の全工程とコードをApache 2.0ライセンスで公開する透明性が特徴。
機械学習モデルの学習データ（train set）と評価データ（test set）の間にデータの重複が存在する状態。重複があるとモデルの汎化性能を正確に測定できず、楽観的なバイアスを持つ評価結果が得られる。
2023年Microsoft Research + Tsinghua University共同発表Train Long Test Short paper・Industry-emerging length extrapolation training paradigm + Industry-leading train short context + test long context length extrapolation training-time技法 + Industry-leading Microsoft + Tsinghua Industry-leading integrated research foundation。
ソフトウェアの実行経路や処理時間を追跡する技術。分散システムでは複数サービス間のリクエスト全体を一意 ID で追跡し、ボトルネック特定・障害分析に使う。
Distributed Tracing+Continuous Profiling。Jaeger 2.x (Uber CNCF Graduated)・Grafana Tempo 2.7 (Object Storage)・Zipkin 3.x (Twitter)・Honeycomb (BubbleUp Visual・¥¥¥¥¥¥/月)・Lightstep (ServiceNow)・SigNoz (FOSS)・OpenTelemetry Tracing・Pyroscope 1.x (Grafana Continuous Profiling)・Parca (Polar Signals・eBPF)・Datadog Profiling・Sentry Profiling・¥0 OSS-¥¥¥¥¥¥/月、2026年eBPF Profiling本格普及。