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Apple M4 Ultra (2025予想)(アップルエムフォーウルトラ)

Appleの次世代SoC「M4 Ultra」の予測仕様。UltraFusion技術により2基のM4 Maxを統合し、32コアCPUと80コアGPUを実現する、2025年登場予定のMac Studio/Pro向け最上位チップ。

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2026/5/17 更新
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Apple M4 Ultra (2025予想)

概要

Appleの次世代SoC「M4 Ultra」は、2025年Q2以降のMac StudioおよびMac Proへの搭載が予測されている、Appleシリコンの到達点とも言えるプロフェッショナル向けチップです。その設計の核となるのは、2基のM4 Maxダイを高度なインターコネクト技術「UltraFusion」によって論理的に1つの巨大なダイとして機能させるアーキテクチャにあります。これにより、単一のチップでは困難な大規模な演算ユニットの配置と、1TB/sを超える超広帯域メモリへのアクセスを実現します。

特筆すべきは、AI(人工知能)ワークロードへの最適化です。76 TOPSという極めて高いNeural Engineの演算能力は、生成AIのローカル実行や大規模言語モデル(LLM)の推論において、従来のデスクトップ環境を凌駕するレスポンスをもたらします。また、Thunderbolt 5の採用により、外部ストレージや高解像度ディスプレイとの通信ボトルネックが解消され、プロフェッショナルな制作スタジオにおける拡張性を劇的に向上させることが期待されています。

スペック表(予測)

項目M4 Ultra 仕様 (2025予想)
CPUコア数32コア (Pコア: 24 / Eコア: 8)
GPUコア数80コア
Neural Engine76 TOPS
メモリ容量最大 192GB (Unified Memory)
メモリ規格LPDDR5X-8533
メモリ帯域幅1,092 GB/s
I/O インターフェースThunderbolt 5 対応 (6-8ポート予測)

比較表:世代間および競合との性能予測

特徴M3 Ultra (現行)M4 Ultra (予想)競合ハイエンドAPU (Strix Halo等)
CPU構成24コア前後32コア (24P+8E)最大16コア程度
GPU性能高い極めて高い (80コア)中〜高 (RDNA系)
AI処理能力標準的76 TOPS (大幅強化)高い (NPU搭載)
メモリ帯域幅約800 GB/s1,092 GB/s数百 GB/s 規模

関連用語との違い

M4 Max と M4 Ultra の決定的な差

M4 Maxは、単一のパッケージ内に収まるプロ向けチップであり、主にMacBook Proなどのモバイル・高機能ノートPCに搭載されます。対してM4 Ultraは、「UltraFusion」技術を用いて2基のM4 Maxを結合したものです。これにより、CPUコア数だけでなく、GPUコア数やメモリ帯域幅がほぼ倍増し、デスクトップワークステーションとしての役割を担うことになります。

ユニファイドメモリ (Unified Memory) と 従来のVRAM の違い

従来のPCにおけるVRAM(ビデオメモリ)は、GPU専用のメモリであり、CPUとの間にはPCIeバスを介したデータ転送の遅延が発生します。一方、Appleのユニファイドメモリ・アーキテクチャでは、CPUとGPUが同一の広大なメモリプールに直接アクセスできます。M4 Ultraでは最大192GBという大容量を共有できるため、巨大なAIモデルや8K映像のテクスチャ処理において、データ移動によるボトルシーリングが発生しない点が最大の強みです。

FAQ

Q1: Neural Engineの強化はどのような作業に影響しますか? A1: 76 TOPSという演算能力は、画像生成AI(Stable Diffusion等)や動画の自動マスキング、音声のリアルタイム文字起こしといった、ローカル環境でのAI推論速度を劇的に向上させます。クラウドサーバーに依存せず、プライバシーを保ちながら高速なAI処理を行うワークフローにおいて決定的な差となります。

Q2: Thunderbolt 5 の採用による具体的なメリットは何ですか? A2: 最大80Gbps(あるいはそれ以上)のデータ転送が可能になるため、超高速なNVMe外付けストレージ・レー​​ドや、複数の高解像度ディスプレイへの出力において、従来のThunderbolt 4では不可能だった帯域幅を確保できます。これにより、大規模なRAWデータの編集環境がより安定します。

Q3: M2 Ultra からの買い替えタイミングとして適切ですか? A3: メモリ帯域が1TB/sの大台を超え、CPUコア数も大幅に増えるため、大規模なデータセットを扱うプロフェッショナルにとっては、非常に強力なアップグレードパスとなります。特にAI開発や高解像度映像制作において、処理時間の短縮という明確な投資対効果が見込める世代です。

この記事について
カテゴリーCPU
難易度上級
作成日2026/5/17