AI・機械学習用語集

Mistral AIが採用するLLM会話テンプレート。`[INST]`/`[/INST]`トークンでユーザー発話を囲み、マルチターン会話では`</s>`でターンを区切る形式。Mistral 7B v0.1から採用され、Mixtral/Mistral Large系でも継続使用。

Mistral AI モデル(France・OSS+commercial)。Mistral Large 2(123B・$2/$6 per Mtok・La Plateforme)・Mistral Small 3(24B・$0.20/$0.60・2025年1月)・Pixtral Large 124B(2024年11月・Vision Multimodal)・Pixtral 12B(small VLM)・Codestral 25.01(22B・Code・FIM)・Codestral Mamba(7B・Mamba arch)・Mistral Nemo 12B(Nvidia共同・128K context)・Ministral 3B/8B(Edge)・Mathstral 7B・Le Chat(Free・Web/Mobile)・Apache 2.0 OSS multi-model・Hugging Face download・2026年 EU AI Act準拠・Sovereign AI需要拡大。

2025年Mistral AI公開Mistral OCR API。Pro 業界Pro Mainstream LLM搭載OCR API先駆 + Pro 仏国Paris Mistral AI + Pro 2023-Mistral設立 + Pro 多言語OCR + Pro Markdown出力 + Pro Layout-aware認識 + Pro $1/1000ページ + Pro 95%精度 + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。

2024年7月Mistral AI発表Mistral Large 2 123B・Industry-leading 123B parameters + Industry-leading 128K context + Industry-leading 11 languages + Industry-leading Mistral Research License European LLM flagship 2024。

2024年Mistral AI公開Mistral Large 2。Pro 業界Pro Mainstream欧州LLM Top + Pro 仏国Paris Mistral AI + Pro Arthur Mensch CEO元DeepMind + Pro 123B Parameters + Pro 128k Context + Pro 多言語特化(欧州11言語) + Pro Mistral Research License + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。

仏 Mistral AI 2024年7月発表の主流 OSS LLM フラグシップ。123B + 128K context + 多言語主流対応・「欧州主流 OSS LLM フラグシップ」.

深層学習の学習時に FP32（単精度）と FP16/BF16（半精度）を混合して使用する手法。計算速度を最大 2 倍に向上させ、メモリ使用量を約半減させる。NVIDIA の Tensor Core や AMD の Matrix Core を活用するための標準的な学習最適化技術。

Mixed Precision型。FP32 Single (Default)・TF32 (Ampere・10-bit Mantissa)・FP16 Half (5-bit Exp)・BF16 Brain Float (8-bit Exp・Trainingデファクト)・FP8 E4M3/E5M2 (Hopper/Blackwell Native)・FP6 (Blackwell)・FP4 E2M1 (Blackwell・MXFP4)・MX Microscaling Format (OCP・MXFP4/MXFP6/MXFP8/MXINT8)・NF4 NormalFloat 4 (QLoRA・bitsandbytes)・INT8/INT4 Quantization・¥0 知識、2026年FP4 Native Inference主流。

画像生成AIサービス。Midjourney v7(2025年・Unified style)・v8(2026年Q2予想)・Basic $10/月(200 GPU分)・Standard $30・Pro $60・Mega $120・Web版・Describe・Remix・Zoom Out・Personalize参照・Patchwork map・Moodboardsが2026年機能、Discord→Web移行完了。

David Holz (元Leap Motion) ら Midjourney Inc. が2022年7月公開したテキスト→画像生成AI。Discord 専用UI・アート風画質で世界的バイラルヒット。

Midjourney 2024年7月公開のv6 改良版。詳細度・コヒーレンス向上、テキスト埋込改善、引き続き Discord / Web alpha 経由提供。

2023年12月21日Midjourney公開v6 Alpha。Pro Midjourney系譜v6 + Pro Photorealism大幅向上 + Pro Text Rendering対応Pro Famous + Pro 2K Resolution + Pro Discord連携 + 2024-12 Pro v6.1 + 2024-Pro Personalize機能 + 2025-Pro v7.0 alpha公開 + 累計2022-2025年3年Heritage。

Midjourney 2025年4月発売の画像生成 AI 第7世代。アート + コミュニティ重視 + Discord/Web UI・$10/月から・「アート系画像 AI 主流」.

Midjourneyが2025年3月にリリースした画像生成モデルの第7世代。Draft Mode（6倍高速）・Personalization（個人嗜好学習）・改善された人物描写が主要強化点で、Discord経由またはWeb UIから利用する。

2020年Microsoft Research + Wang et al.発表MiniLM paper・Industry-leading Self-Attention Distillation paradigm Pioneer + Industry-leading deep self-attention distillation + Industry-leading value-relation distillation + Industry-leading 99% BERT-base performance + Industry-leading MiniLMv2後続 successor・Industry-leading Microsoft Research backing。

2023年Gu et al. (THU+Microsoft)発表MiniLLM・Industry-leading LLM knowledge distillation + Industry-leading reverse KL divergence minimization + Industry-leading LLaMA 7B→3B + Industry-leading generative LLM distillation pioneer。

Microsoft Research提案のLLM知識蒸留手法。従来の順KLダイバージェンスでなく逆KLを最適化することで教師LLMの分布を忠実に再現し、ハルシネーション低減と長文生成品質向上を実現。

大型LLMの知識を小型モデルへ転移する知識蒸留手法。逆KLダイバージェンスを最小化し、教師モデルの生成分布を効率的に模倣する2023年Microsoft Research提案のフレームワーク。

2024年OpenBMB発売MiniCPM-V・Industry-leading OpenBMB efficient Vision-Language Model + Industry-leading 8B parameter efficient VLM + Industry-leading on-device deployment + Industry-emerging MiniCPM-V OpenBMB Pioneer。

中国 MiniMax 社(上海稀宇科技)が 2026 年に公開した最新世代 LLM。MoE 構造と 1M トークン級の長文脈処理に強く、要約/対話/コード生成のバランス型として Qwen3.5/DeepSeek V3/GLM-4.7 と並ぶ中国オープン LLM の主要選択肢。