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    3. AI・機械学習用語集

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    上級
    AI・機械学習
    カナリアトークン(カナリアトークン)

    LLMの訓練データ汚染を検出するために意図的に埋め込む一意の識別文字列。モデルがこの文字列を出力できれば、当該データが訓練に使用された証拠となる。

    0
    上級
    AI・機械学習
    GAN(ガン)

    概要

    02
    上級
    AI・機械学習
    間接プロンプトインジェクション(カンセツプロンプトインジェクション)

    攻撃者がLLMが参照する外部データソース(Webページ・メール・PDF・データベース検索結果など)に悪意あるプロンプトを埋め込み、LLMの動作を間接的に操作する攻撃手法。RAGパイプラインやプラグインシステムが主な攻撃面となり、直接プロンプトインジェクションより検出が困難で影響範囲が広い。

    0
    初級
    AI・機械学習
    Gan Network(ガンネットワーク)

    Gan Networkは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。

    03
    中級
    AI・機械学習
    Khanmigo(カンミーゴ)

    Khan AcademyがGPT-4をベースに開発した対話型AIチューターで、ソクラテス式問答法で学習者の思考を引き出す教育特化LLMシステム。

    05
    上級
    AI・機械学習
    記憶検索拡張(キオクケンサクカクチョウ)

    LLMエージェントがベクトルデータベースやナレッジグラフから過去の記憶を選択的に検索・想起し、現在のタスクに活用する技術。RAGの記憶版として位置づけられ、エージェントの経験学習と適応的行動を可能にする。

    0
    中級
    AI・機械学習
    機械学習(きかいがくしゅう)

    概要

    02
    上級
    AI・機械学習
    機械的解釈性(サーキット解析)(キカイテキカイシャクセイサーキットカイセキ)

    LLMの特定の動作(indirect object identification、modular arithmetic等)を実装するAttentionヘッドとMLPノードの部分グラフ(サーキット)を同定し、ニューラルネットワークの内部アルゴリズムを解明する研究手法。

    05
    中級
    AI・機械学習
    GitHub Copilot (2021・AI Pair Programmer)(ギットハブコパイロット)

    GitHubが提供する、OpenAIの高度な言語モデルを活用したAIプログラミング支援ツール。コード補完から自然言語による対話、複数ファイルにまたがる自律的な編集まで、開発プロセス全体を統合的にサポートします。

    01
    上級
    AI・機械学習
    GitHub Copilot 2024(ギットハブコパイロット)

    Microsoft / GitHub の AI コーディングアシスタント。VS Code + Visual Studio + JetBrains 統合・$10/月 + Claude/GPT-5 切替・「世界最初の AI コーディング AI」.

    06
    上級
    AI・機械学習
    GitHub Copilot Agent/Workspace(ギットハブコパイロットエージェント)

    GitHub AI開発統合。Copilot Workspace・Copilot Chat・Agent Mode(Issue→PR自動化)・Copilot Autofix(CodeQL)・Copilot Code Review・Models(GPT-5/Claude Sonnet 4/Gemini 2.5 Pro選択)・Spark(Agent Mode dev)・Coding Agent(Remote)対応、2026年VS Code/JetBrains/CLI統合, $10/$19/$39 plan。

    04
    上級
    AI・機械学習
    GitHub Copilot Extensions(ギットハブコパイロットエクステンションズ)

    2024年GitHub公開Copilot Extensions Third-party統合プラットフォーム。Pro 業界Pro Mainstream Third-party AI Extension先駆 + Pro 米国SF GitHub + Pro 2008-GitHub設立 + Pro Stripe/Sentry/DataStax/Docker等30+統合 + Pro VSCode/IDE + Pro $19-39/月 + 累計2008-2026年18年Heritage継承代表機。

    05
    中級
    AI・機械学習
    GitHub Copilot CLI(ギットハブコパイロットシーエルアイ)

    2024年GitHub公開Copilot CLI Terminal AI。Pro 業界Pro Mainstream Terminal Shell AI先駆 + Pro 米国SF GitHub + Pro 2008-GitHub設立 + Pro Bash/Zsh/PowerShell対応 + Pro gh CLI拡張 + Pro $10/月個人 + 累計2008-2026年18年Heritage継承代表機。

    05
    中級
    AI・機械学習
    GitHub Copilot Chat(ギットハブコパイロットチャット)

    2024年GitHub公開Copilot Chat Conversational AI。Pro 業界Pro Mainstream Conversational AI Coding先駆 + Pro 米国SF GitHub + Pro 2008-GitHub設立 + Pro VSCode/JetBrains/Visual Studio/Xcode/Vim統合 + Pro GPT-4o + Pro $10/月個人 + Pro Inline Chat + 累計2008-2026年18年Heritage継承代表機。

    05
    中級
    AI・機械学習
    GitHub Copilot PR Summary(ギットハブコパイロットピーアールサマリー)

    2024年GitHub公開Copilot PR Summary AI PR概要自動生成。Pro 業界Pro Mainstream PR概要AI自動生成先駆 + Pro 米国SF GitHub + Pro 2008-GitHub設立 + Pro GitHub Web UI + Pro git diff解析 + Pro Markdown形式生成 + Pro $19/月Business + 累計2008-2026年18年Heritage継承代表機。

    05
    上級
    AI・機械学習
    GitHub Copilot Workspace(ギットハブコパイロットワークスペース)

    2024年GitHub公開Copilot Workspace AI開発環境。Pro 業界Pro Mainstream AI Issue→PR Workflow先駆 + Pro 米国SF GitHub + Pro 2008-GitHub設立 + Pro Issue→Spec→Plan→Build→Test→PRワークフロー + Pro Browser-based + Pro $39/月Enterprise + 累計2008-2026年18年Heritage継承代表機。

    05
    上級
    AI・機械学習
    GitHub Copilot Workspace Preview (2024年)(ギットハブコパイロットワークスペースプレビュー)

    2024年GitHub Microsoft発表Copilot Workspace Preview・Industry-leading GitHub-native AI workspace + Industry-leading issue-to-PR flow + Industry-leading OpenAI+Anthropic backend + Industry-leading GitHub Microsoft Copilot Workspace flagship 2024年4月。

    06
    上級
    AI・機械学習
    Kimi k1.5(キミケーイチテンゴ)

    MoonshotAIが2025年1月に公開した推論モデル。長いコンテキスト強化学習(Long-CoT RL)により、テキストと画像の両方で推論を実行。GPT-4oをMATH-500で上回る性能を公開時に発表。

    05
    初級
    AI・機械学習
    キャッシュアウェアルーティング(キャッシュアウェアルーティング)

    LLM推論サービングにおいて、リクエストを処理するサーバーを選択する際にKVキャッシュの状態を考慮するルーティング戦略。キャッシュヒット率を最大化するために、同一プレフィックスを持つリクエストを同じサーバーに振り分ける。

    0
    中級
    AI・機械学習
    キャッシュエビクション(キャッシュエビクション)

    キャッシュの容量が上限に達した際に、保存済みのエントリを淘汰して新しいエントリのための空間を確保するアルゴリズム。LLMのKVキャッシュやセマンティックキャッシュにおいて、限られたGPUメモリやストレージを効率的に管理するために不可欠な技術である。

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