AI・機械学習用語集

2024年11月Alibaba発表QwQ-32B-Preview・Industry-leading 32B open-source reasoning + Industry-leading 65.2 PhD-level GPQA + Industry-leading 50.0 AIME + Industry-leading Alibaba QwQ Apache 2.0 open-source reasoning 32B LLM 2024。

Google Quantum AI 2024年12月公開105qubit量子プロセッサ。Surface Code量子誤り訂正で初の閾値突破、論理qubitエラー指数的低減を実証。

Google DeepMindが開発した次世代マルチモーダルAI基盤。テキスト、画像、音声、動画をネイティブに統合処理し、リアルタイムな双方向対話や高度なツール連携（検索・コード実行等）を実現する最新モデル群。

Google 2025年3月発売の Gemini 第2.5世代 Pro。1M tokens コンテキスト + Thinking 機能・$1.25/$10・「コスパ + 長コンテキスト」.

Google が自社設計した第6世代 AI 専用チップ TPU v6e（コードネーム Trillium）。前世代 v5e 比で学習性能 4.7 倍・推論スループット 3 倍を実現し、Cloud TPU として外部提供される。

2006年4月28日Google公開Translate。Pro 業界Pro Mainstream Translation Top + Pro 137言語対応 + Pro 累計世界月間5億+ User UserベースPro Reference + Pro Statistical MT 2006-2016 → Pro Neural MT 2016-11 + Pro Camera/Voice対応 + Pro Sundar Pichai Google CEO + 2024-Pro Gemini連携 + 累計2006-2025年19年Heritage。

2024年Q2 Google発表のTrillium・第6世代Tensor Processing Unit (TPU v6)・918 TFLOPS BF16 + 1,836 TFLOPS INT8 per chip + HBM3e 32GB + 4倍前世代性能 + 67%エネルギー効率改善 + Multi-chip Pod (256 chip / Pod) + Inter-chip ICI (Inter-Core Interconnect) 4.8 Tbps + Google AI Platform内 Customer access・Gemini 2.0 Ultra training + LLM Inference workload・Internal Google use + Google Cloud Customer access両軸。

Google 2023年7月公開AI Note + Source Grounded LLM NotebookLM。Gemini 1.5/2.0 + Source Material Grounding・Audio Overview Podcast Generation・$0(無料) + $20/月Plus、Pro Researcher + 学生 + 教師業界AI Note標準。

Google 2024年9月発売の AI 文書 → ポッドキャスト形式音声自動生成機能。Gemini 2.5 + 多言語対応・無料・「文書要約 + 2人会話 ポッドキャスト」革新.

2024年Google DeepMind発表Project Astra・Industry-leading multimodal universal AI agent + Industry-leading real-time video+voice interaction + Industry-leading Gemini 2.0 base + Industry-leading Google DeepMind multimodal agent flagship。

Google 2025年5月発売の動画生成 AI 第3世代。1080p 8秒動画 + 音声同時生成・Gemini Advanced ($20/月) 統合・Sora 2 + Runway 競合.

2024年Anthropic + Block Inc. (米San Francisco・Jack Dorsey founded former Square・Industry-leading Cash App + Block payments + Tidal music) 共同発表Goose・Open-source AI assistant CLI tool・Industry-leading Claude-optimized AI assistant framework + Industry-leading Block Inc. commercial backing + Industry-leading Anthropic Claude integration + Industry-leading Open-source AI assistant CLI + Industry-emerging AI assistant CLI Pioneer position 2024年Q4。

概要

NVIDIA GPU計算SDK。CUDA 12.8(2026年Q1・Blackwell最適化)・cuDNN 9.8・cuBLAS・cuSPARSE・NCCL 2.25・TensorRT 11・Nsight Systems/Compute・CUTLASS 3.8・nvprof・Grace Hopper対応、2026年AI/HPC計算インフラ標準、ROCm/SYCL対抗も性能差顕著。

ユーザーの検索クエリや入力テキストを事前定義されたカテゴリに自動分類する自然言語処理タスク。LLMアプリケーションのルーティング、検索エンジンの意図理解、カスタマーサポートのチケット振り分けなど幅広い場面で活用される。

Alibaba が 2025 年 9 月リリースした画像編集特化マルチモーダルモデル。テキスト指示による画像のローカル編集・物体追加削除・スタイル変換に対応し、生成だけでなく編集領域で OSS 最先端の地位を確立。

Alibaba Qwen が 2026 年公開した次世代コーディング特化 LLM。Qwen3 Coder の後継としてエージェント駆動コード生成と長文コードベース理解を強化、Devstral/Claude Code と競合する OSS コーダーモデル。

2024年Q3 Alibaba Cloud (中国Hangzhou・Alibaba Group cloud computing arm・Qwen LLM family + Multi-version evolution Top Asian LLM provider・Qwen Open weights LLM Industry-leading brand position確立) 発表Qwen2-VL 72B・Industry-leading 中国AI Open weights multimodal LLM・72B parameters + Vision encoder integrated + Apache 2.0 license + Industry-leading Open weights multimodal scale + Industry-leading Asian multimodal AI Open weights + Industry-leading 中国AI Open weights multimodal brand。

2024年Q4 Alibaba Cloud (中国Hangzhou・Alibaba Group cloud computing arm・累計売上$15B+/year cloud computing・Qwen LLM family 2023年Qwen 1.0以来 2年継続・Multi-version evolution Top Asian LLM provider) 発表Qwen2.5-Max・Mixture of Experts MoE Closed flagship LLM・Trained on 20T tokens pretraining + Supervised fine-tuning + RLHF + DPO post-training・Qwen2.5 family (Qwen2.5-72B Dense + Qwen2.5-32B + Qwen2.5-14B + Qwen2.5-7B + Qwen2.5-3B + Qwen2.5-1.5B + Qwen2.5-0.5B Dense lineup + Qwen2.5-Max MoE flagship)・GPT-4o + Claude 3.5 Sonnet competitive + Alibaba Cloud API access + 中国AI proprietary MoE flagship。

LLM量子化フォーマット比較。GGUF (llama.cpp Q2_K~Q8_0/i-Quants IQ1-IQ4)・GPTQ 4bit (AutoGPTQ)・AWQ 4bit (Activation-aware・vLLM対応)・EXL2 (ExLlamaV2・Mixed-Precision)・bitsandbytes 8bit/4bit NF4・FP8 (Hopper/Blackwell native)・INT8・QAT (Quantization-Aware Training)・SmoothQuant・QuaRot・¥0 OSS、2026年FP8 Hopper/Blackwellネイティブ主流。