AI・機械学習用語集

2024年Google DeepMind発表Gemini 2.0 Flash Thinking・Industry-leading Google reasoning LLM + Industry-leading Flash speed + Thinking mode + Industry-leading visible reasoning trace + Industry-leading Google DeepMind reasoning answer to OpenAI o1。

Google Gemini 2.5 family。Gemini 2.5 Pro (2M Context・$1.25/$10/M)・2.5 Flash (廉価・$0.075/$0.30/M)・2.0 Flash Thinking Experimental・Gemini 2.5 Pro Deep Research・Project Mariner (Browser Agent)・Project Astra (Multimodal Live)・LearnLM・Veo 2 (Video)・Imagen 3.5・NotebookLM Plus・¥0 Free Tier 1500/day-¥¥¥¥¥/月、2026年Astra Realtime Multimodal Agent登場。

Google 2024年2月開始の月額$19.99 サブスク (Google One AI Premium)。Gemini Ultra 1.5 Pro/2.0/2.5 + Workspace 統合 (Gmail/Docs/Sheets AI)+Google Drive 2TB 同梱。

Googleが提供するGemini 1.5 Proの動画理解機能。最大100万トークンのコンテキストウィンドウにより1時間超の動画をシングルプロンプトで処理し、特定シーンの検索・要約・QAを実現するLLM機能。

2024年2月8日Google DeepMind公開Gemini Ultra(旧Bard後継)。Pro Gemini 1.0 Family(Ultra/Pro/Nano 3 Tier) + Pro Multimodal Vision/Audio/Video対応 + Pro 32K Context + Gemini Advanced $19.99/月 + Pro Google統合 + Pro Mainstream LLM業界Top独占代表機 + 累計2024-2025年1年Heritage。

2025年Google公開Gemini CLI Free Tier AI Coding。Pro 業界Pro Mainstream Free Tier 60req/min Gemini 2.5 Pro CLI先駆 + Pro 米国MV Google + Pro 1998-Google設立 + Pro Gemini 2.5 Pro + Multi-modal + Pro Free 60req/min + 1500req/day + 累計1998-2026年27年Heritage継承代表機。

Google が 2025 年末に公開した Gemini シリーズの第 3 世代フラッグシップモデル。マルチモーダル処理、超長コンテキスト、推論能力を大幅に強化し、GPT-5 や Claude 4 と並ぶ最先端 LLM。

GoogleのGemini 2.0 Flashモデルが持つ100万トークン（約750万字）のコンテキストウィンドウ機能。2025年初頭に一般提供開始し、書籍数十冊・大規模コードベースの一括処理を低コストで実現した。

2024年12月19日Google公開Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental。Pro Google系初Mainstream Reasoning LLM Pro Famous + Pro Multimodal Reasoning + Pro 1M Token Context + Pro Chain-of-Thought内部推論 + Pro Free Tier対応 + 2025-01 Gemini 2.0 Flash Thinking 01-21 + 2025-02 Gemini 2.0 Pro後継 + 累計2024-2025年Heritage。

Google Gemini 2.x(2024-2025年)。Gemini 2.0 Flash(2024年12月GA・multimodal native・高速低コスト)・Gemini 2.0 Flash Thinking(reasoning mode・o1競合)・Gemini 2.0 Pro(2025年1月実験)・Gemini 2.5 Pro(2025年Q2・long context 2M token)・Gemini 2.5 Flash・Gemini Nano(on-device・Pixel 9 Pro/iOS Gemini app)・Deep Research・Imagen 3画像生成・Veo 2動画生成・Gemini Code Assist・Vertex AI統合・2026年 Workspace Gemini Advanced標準、企業採用拡大。

米 Google 2024年12月発表の主流 LLM 主流コスパ。1M context + マルチモーダル + 業界主流安価・$0.075/1M input + $0.30/1M output・「業界主流安価 LLM 主流」.

Google DeepMindフラッグシップLLM。Gemini 2.5 Pro(1M context・Deep Think推論・2025年Q2)・2.5 Flash(軽量・$0.30/1M tok in)・2.5 Flash-Lite(超軽量)・2.5 Computer Use・Veo 3 Video Gen・Imagen 4・Gemini CLI・AI Studio/Vertex AI・Workspace統合、2026年GPT-5/Claude Opus 4競合。

Google最新LLM(2025年)。Gemini 2.5 Pro(2M token context・thinking mode・$3.5/$10.5・1M tokens)・Gemini 2.5 Flash(1M token・$0.3/$2.5)・2.5 Flash-Lite($0.075/$0.30)・Native Audio・Native Video(1FPS sampling)・Deep Research(ChatGPT Deep Research競合)・Gemini 3.0(2025年末予定)・Vertex AI SDK・Google AI Studio・Gemini CLI・2026年Multimodal最強枠。

2023年Google DeepMind発表Gemini Vision・Industry-leading native multimodal VLM + Industry-leading Gemini foundation + Industry-leading native interleaved multimodal + Industry-leading Google DeepMind Hassabis VLM flagship。

Google DeepMindが開発したGeminiシリーズの核心技術。事前学習段階からテキスト・画像・音声・動画・コードを統一処理するネイティブマルチモーダル設計。

Google Gemini Advanced機能。Gemini 2.5 Pro Deep Research (Multi-step Web Search)・NotebookLM (Source-grounded・Audio Overview)・NotebookLM Plus (Gemini 1.5 Pro強化版)・Imagen 3.5 (Image Gen)・Veo 2 (Video Gen)・Project Astra (Realtime Multimodal Live)・Project Mariner (Browser Agent)・Gemini Code Assist (Cloud)・Gemini for Workspace・LearnLM・$20/月Advanced・¥¥¥¥¥¥30k/年、2026年Astra本格Realtime普及。

Googleが2024年6月に公開したオープンソース言語モデルファミリー。2B・9B・27Bの3サイズで提供され、Gemini 1.5 Proからの知識蒸留とSliding Window Attentionで高効率推論を実現。

Google が 2023 年に提案した、Sigmoid 損失を採用した視覚言語モデル。従来の CLIP の Softmax コントラスト損失を置き換え、小バッチでも高品質な画像テキスト埋め込みを実現する。

LLMのKVキャッシュを「過去に重要だったトークンは将来も重要」という持続性仮説に基づいて動的に圧縮するキャッシュ退去アルゴリズム。

2023年Liu et al. + CMU発表Scissorhands paper・Industry-leading Persistent KV cache compression paradigm + Industry-leading persistence-based KV eviction + Industry-emerging CMU KV cache compression。