AI・機械学習用語集

2022年Frantar et al公開GPTQ(Generative Pretrained Transformer Quantization)量子化アルゴリズム。Pro 業界Pro Mainstream Layer-wise GPU量子化先駆 + Pro IST Austria Frantar et al + Pro 2022-10 GPTQ論文公開 + Pro 3-4bit GPU特化 + Pro AutoGPTQ + Pro Hessian Approximation + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。

2020年6月OpenAI公開GPT-3。175B Parameters Pro Famous + Pro 業界初Mainstream Few-shot Learning LLM + Pro $4.6M Training Cost + Pro Microsoft Azure独占 + Pro API Beta公開 + Pro Mainstream LLM業界出発点代表機 + 累計2020-2025年5年Heritage Pro Top独占。

プリンストン大学生が開発したAI生成テキスト検出ツール。Perplexityとburstinessを指標として用いる。

OpenAI が 2025 年に公開した GPT シリーズの第 5 世代。GPT-4 系の後継として、推論能力、マルチモーダル処理、エージェンティック機能を統合した次世代フラッグシップ LLM。

OpenAI最新LLM(2025-2026年)。GPT-5(2025年7月・全機能統合・Reasoning内蔵・$30/$60 1M tokens)・GPT-5-mini($3/$12)・GPT-5-nano($0.15/$0.6)・o3(2025年1月・Reasoning・$20/$80)・o3-mini($1.10/$4.40)・o3 Pro($200/$800)・o4(2025年Q3予定)・128K context・Advanced Voice・Tool Use・Memory・Operator・ChatGPT Pro $200/月、2026年Claude/Gemini競合最上位。

Gpt 4は、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。

2023年3月14日OpenAI公開GPT-4。Pro 推測1.76T MoE Parameters + Pro Multimodal Vision対応 + Pro 8K-32K Context + Pro $0.03/$0.06 per 1K Token + Pro ChatGPT Plus統合 + Pro Mainstream LLM業界Top独占代表機 + 累計2023-2025年2年Heritage Pro Top独占。

GPT-4o は2024年5月13日OpenAI 発表のMultimodal AI モデルで「Omni」(全) を意味する音声・画像・テキスト統合・低遅延 (人間並み320ms 応答)・128K コンテキスト・無料公開 (制限あり)・GPT-4 Turbo の2倍速+50% 安価採用しAGI (Artificial General Intelligence) への前進・2024年AI 業界の主役・1億+ 週間アクティブユーザーの現代AI の代表モデル。

米 OpenAI 2024年5月発表の主流マルチモーダル LLM。テキスト + 画像 + 音声 + 動画統合 + 主流業界主流・$5/1M input + $15/1M output・「マルチモーダル LLM 業界主流」.

OpenAIが2024年5月に発表したネイティブマルチモーダルモデル。テキスト・画像・音声・動画をエンドツーエンドで統合処理し、従来のGPT-4 Turbo+Vision比で2倍高速・50%低コストを実現する。

OpenAI 2024年5月発表ネイティブ マルチモーダル LLM。テキスト+画像+音声統合・$5/1M入力 $15/1M出力・GPT-4 Turbo 後継

2024年Q2 OpenAI (米San Francisco・2015年Sam Altman + Elon Musk + 多creators共同創業・Industry-leading AI lab dominant brand) 発表GPT-4o Vision・GPT-4o Omni model native multimodal capability・Text + Vision + Audio integrated single model + Industry-leading multimodal flagship + Image understanding + OCR + Visual reasoning + Chart analysis + Document analysis + 多 Industry-leading multimodal use cases・OpenAI API access + ChatGPT consumer access + Industry-leading multimodal LLM dominant brand。

2023年OpenAI発表GPT-4V (GPT-4 with Vision)・Industry-leading OpenAI proprietary VLM + Industry-leading GPT-4 + vision capability + Industry-leading first major commercial VLM + Industry-leading widespread enterprise adoption。

GPT-1 は2018年6月OpenAI Alec Radford・Karthik Narasimhan・Tim Salimans・Ilya Sutskever が論文「Improving Language Understanding by Generative Pre-Training」で発表した初の大規模言語モデル (LLM) でTransformer Decoder のみ・1.17億 パラメータ・BookCorpus データセット (7,000冊書籍) ・教師なし事前学習+教師ありファインチューニング採用しGPT シリーズの起点となった現代LLM 革命の出発点。

LLM訓練時にGPUメモリに収まらないデータ（オプティマイザ状態・勾配・パラメータ）をCPUメモリやNVMe SSDに退避し、必要時にGPUに転送して計算する手法。DeepSpeed ZeRO-OffloadやZeRO-Infinityが代表的実装。

2019年Google Research発表C4・Industry-leading T5 Foundational 750GB Cleaned Common Crawl Dataset・Industry-leading Common Crawl C4 foundational paradigm + Industry-leading T5 + multilingual mC4 + Industry-leading LLM training foundational dataset Industry-standard 2019-2024年。

MetaAIが2023年に発表した音声・テキスト統合多言語翻訳モデル。100言語の音声認識・翻訳・音声合成を単一モデルでこなすSpeech-to-Speech翻訳システム。

2023年Meta AI発表SeamlessM4T・Industry-leading multimodal speech-text translation + Industry-leading 100+ languages speech+text + Industry-leading single model speech+text + Industry-leading Meta AI multimodal flagship。

2023年Meta AI公開SeamlessM4T v2 Multimodal Translation。Pro 業界Pro Mainstream Multilingual Speech-to-Speech翻訳 + Pro 米国Menlo Park Meta AI + Pro 100+言語対応 + Pro 2.3B Parameters + Pro Speech-to-Text/Speech-to-Speech/Text-to-Speech統合 + Pro オープンソースCC BY-NC 4.0 + 累計2017-2026年9年Heritage継承代表機。

NVIDIA が 2024 年公開した CUDA Deep Neural Network Library 9.x。Hopper / Blackwell 向け Flash Attention / Transformer Engine v3 対応、PyTorch / TensorFlow 経由で大規模 AI 学習 / 推論で必須の NVIDIA GPU 向けライブラリ。