767件の用語
Google Brain 2018年OSS化の自動微分+XLAコンパイラ統合数値計算ライブラリ。NumPy互換+JIT+functional+Google AI研究主要ツール。
2023年6月Jan AI公開Janitor AI。Pro 業界Pro Mainstream Open Roleplay AI Top + Pro Custom Character Top独占 + Pro NSFW対応 + Pro Free Tier + Pro Multi-LLM Backend(GPT/Claude/Llama) + Pro 累計世界月間1000万+ User Pro Reference + 2024-Pro Janitor LLM公開 + 累計2023-2025年2年Heritage。
日本LLM動向。Sakana AI EvoVLM-JP-v2・TinySwallow-1.5B・Sarashina2 (SB Intuitions・70B/13B/8x70B MoE)・PLaMo 100B (Preferred Networks・PFE)・PLaMo Prime・RakutenAI 7B/RakutenAI 2.0・Karakuri-LM-70B-v0.1・SwallowLM (東工大・Llama Fork)・Stockmark LLM・ELYZA-tasks-100・llm-jp-3 (国立情報学研究所 NII・172B予告)・¥0 OSS・¥¥¥¥¥ API、2026年llm-jp 172B GA予告。
Local LLM GUI App。Jan(OSS・Mac/Win/Linux・Nitro Engine・OpenAI互換API)・LM Studio(Mac/Win/Linux・MLX engine 2024年)・Msty($0 Solo・$8/mo Pro・Parallel chat)・Open WebUI(Docker・Ollama backend GUI)・AnythingLLM($0 Desktop・RAG workflow)・Chatbox(multi-provider)・LibreChat(self-host)・Enchanted(Mac macOS native)・Ollama GUI・BoltAI($29 one-time)・2026年 Mac M4 Max + LM Studio MLX で 70B Q4実用化、プライバシー重視層急拡大。
Jupyter Notebookは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
Claude Extended Thinking予算戦略。budget_tokens設定: 1024(quick・simple math)・4096(default・standard reasoning)・16384(complex math・science PhD)・32768(extreme・research grade)・Pricing: thinking tokens output同価($75/Mtok Opus・$15 Sonnet)・1 query 8k thinking ≈ $0.60・100 query/day = $60/月・Cost管理: Claude Sonnet 4.6 thinking推奨(Opus比 -80% cost)・Caching併用 -90%・Use case判断: Math/Science yes・Coding subtle改善・Q&A unnecessary多・Extended Thinking on/off toggle per request・2026年 reasoning model時代必修、AI cost engineering重要。
Synthetic Data手法。Self-Instruct (Stanford)・Evol-Instruct (WizardLM)・Self-Reward (Meta)・RLAIF Constitutional AI・LLM Distillation (Teacher→Student)・Phi Series Microsoft (Synthetic Pretraining)・Llama 3.3+Synthetic・Tülu 3 SFT+DPO・OpenWebMath・FineMath・Cosmopedia (HuggingFace 25B token)・Genstruct 7B・MAGPIE (Self-Synthesize)・WildChat・¥0 OSS、2026年Synthetic主流Pretraining。
Chain-of-Thought特化大規模推論モデル。OpenAI o3-mini・o3 Pro・o4-mini・Anthropic Claude 4 Opus Extended Thinking・Gemini 2.5 Pro Deep Think・Grok 3 Reasoning・DeepSeek R1・Qwen QwQ-32B/QvQ・Kimi K2・GLM-Zero対応、2026年AIME 2024 95%+・GPQA 80%+達成、Agentic+Research用途急拡大。
OpenAI o系列等Thinking強化LLM。o1/o3/o4-mini-high(2025)・o5(2026 Q2)・DeepSeek R1/R2・Claude 3.7/4.7 Extended Thinking・Qwen3-32B Reasoning・Gemini 2.5 Pro Deep Think・Grok 3 Reasoningが2026年代表、思考トークン並列探索+自己修正でAIME 99%+GPQA 87%達成。
Swarm Robotics Processor（SRP）は、群知能アルゴリズムを hardware レベルで実装した専用プロセッサです。数百〜数千のロボットやドローンの協調動作をリアルタイムで制御し、創発的な集団行動を実現します。
Supervised Learningは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。モダンなテクノロジーの一つであり、高い処理効率、スケーラビリティ、使いやすさが特徴です。この技術は様々な分野で活用されており、特に大規模システムでの採用が進んでいます。関連技術には、深層学習（Deep Learning）、決定木（Decision Tree）、サポートベクターマシン（Support Vec
2023年9月5日Zoom公開AI Companion(旧Zoom IQ)。Pro 業界Pro Mainstream Meeting SaaS AI Top + Pro Meeting Summary + Pro Smart Recording + Pro Chat統合 + Pro Eric Yuan Pro CEO主導 + Pro Pro/Business/Enterprise Tier標準 + 2024-10 AI Companion 2.0 + 2025-Pro Custom AI Companion + 累計2023-2025年2年Heritage。
Claude Code Skill scope。Personal Skills(~/.claude/commands/*.md)・全project共通使用・Personal preferences(coding style/tone)・gitignore対象・他PC同期: dotfiles管理(GitHub repo $HOME/.dotfiles bash setup)・Project Skills(.claude/commands/*.md・project root)・project local・git commit可能・チーム共有・project specific workflows・両方YAML frontmatter同format・priority: project skill > personal skill同名時・use case: Personal = Daily quick commands/Personal style/Personal API key・Project = Team workflow/Architecture rules/CI integration・例: Personal /loop /todo /note・Project /deploy /test-suite /code-review・2026年 双方使い分け確立。
Claude Skill開発 Best Practice 2026年。1) Skill name: kebab-case(/glossary-batch /article-batch /code-review)・2) YAML frontmatter: name/description(明確・<100 chars)/argument-hint/allowed-tools・3) Markdown body: 構造化(##sections・Step-by-step・examples・参照リンク)・4) Argument support: $ARGUMENTS placeholder(optional/required明示)・5) Tool restriction: allowed-tools array で必要だけ(security)・6) Idempotency: 安全re-run可能(SSH切断・retry)・7) Context efficient: Skill長 1500-3000 lines target(超 over)・8) MCP integration: 外部API連携 = MCP Server経由・9) Personal vs Project: 個人preferences = ~/.claude/commands・Team共有 = .claude/commands・10) Examples: anthropic-skills GitHub repo参照・自作30min create可能・2026年 Skill市場活性、自前 workflow定型化。
LLM Scaling Law。Kaplan Scaling Laws (OpenAI 2020・Loss vs Compute)・Chinchilla Scaling Laws (DeepMind 2022・Token:Param 20:1)・Compute-Optimal・Hoffmann et al・Mixture-of-Depths・Test-Time Compute Scaling (o1)・Inference Compute Scaling・Mosaic Scaling・Maximal Update Parametrization muP・Tensor Programs・¥0 知識・Scaling終焉論議 (Hyderabad Bottleneck)、2026年Test-Time Scaling主流。
2024年4月3日Stability AI公開Stable Audio 2.0。Pro Stability AI Music AI後継 + Pro 3分楽曲生成 + Pro Audio-to-Audio対応 + Pro Stable Audio 1.0 2023-09後継Pro Famous + Pro Free Tier + Pro Pro Subscription + 2024-06 Stable Audio Open Source公開 + 累計2023-2025年Heritage。
Stability AI OSS画像生成モデル。SD 3.5 Large/Medium/Large Turbo・SDXL・SD 1.5 legacy・Flux.1[dev/pro/schnell](Black Forest Labs)・HiDream I1・ComfyUI・A1111 WebUI・Forge・Fooocus・InvokeAI・SwarmUI・ControlNet・LoRA・DreamBooth・VAEが2026年代表、RTX 5090でFLUX 20s以内。
Stable Diffusionは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
OSS 画像生成 LLM(2024-2026年)。Stable Diffusion 3.5 Large(Stability AI・8B parameter・FP8)・SD 3.5 Medium(2.5B)・SDXL 1.0(legacy・優秀safetensor)・Flux.1 Dev/Schnell/Pro(Black Forest Labs・12B・Pixar quality)・Flux.1 Kontext(2025年)・SANA(NVIDIA・Efficient)・HunyuanVideo(動画)・WebUI: Automatic1111(legacy)・Forge(高速)・ComfyUI(Node-based・主流)・SwarmUI(Web)・Fooocus(Beginner)・LoRA training: Kohya_ss・OneTrainer・2026年 Flux + ComfyUI主流、SD 3.5補完。
AI画像生成プラットフォーム。SDXL 1.0/Turbo・Stable Diffusion 3.5 Large/Medium・Black Forest Labs FLUX.1 Pro/Dev/Schnell・ComfyUI v0.3.x (Node Editor)・Forge UI・Automatic1111 v1.10・Fooocus・LoRA/ControlNet/IP-Adapter・RTX 4090/5090 12GB+VRAM、2026年商用クオリティ。