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2016年設立PlayHT(2024-Pro Play 3.0 Mini公開)。Pro 業界Mainstream Voice AI/TTS + Pro 142+言語対応Top独占 + Pro Voice Cloning + Pro Real-time TTS + Pro PlayDialog + Pro Y Combinator卒 + Pro $0-$99/月 Subscription + 2024-Pro Play 3.0 Mini + 累計2016-2025年9年Heritage。
Frontier大規模言語モデル比較。Anthropic Claude Opus 4.7 1M context・Claude Sonnet 4.6・OpenAI GPT-5・GPT-4o-mini・o3 Pro・Google Gemini 2.5 Pro/Flash・Meta Llama 4 (Maverick/Scout MoE)・Qwen3 235B/72B/32B (Alibaba)・DeepSeek V3/R1 671B・xAI Grok 3・Mistral Large 2 Medium 25.01・Reka Core 2、2026年Reasoning競争主流。
LLM Prompt技術。Zero-shot/Few-shot/Many-shot ICL(In-Context Learning)・CoT(Chain-of-Thought・「Step-by-step」)・Self-Consistency(複数CoT sampling+majority vote)・ReAct(Reasoning + Acting・Tool use loop)・Tree of Thoughts(ToT)・Graph of Thoughts(GoT)・Reflexion(self-feedback)・PAL(Program-aided LM)・Active Prompting・PromptLayer(observability)・LangSmith(LangChain trace)・OpenAI Prompt Generator・Anthropic Prompt Library・2026年 Reasoning model(o3/Claude Extended Thinking)で CoT internalize、Promptシンプル化進行。
LLM出力最適化技法。Chain-of-Thought(CoT・step-by-step)・Few-shot Learning・Zero-shot・Role Prompting・XML Tags(Anthropic推奨)・Tree of Thoughts(ToT)・Self-Consistency・ReAct(Reason+Act)・Reflection・Constitutional AI prompting・Tool Use Decomposition・Anthropic Prompt Library・OpenAI Best Practices・Meta-Prompting対応、2026年Claude/GPT-5各社特化手法確立。
LLMから望ましい出力を引き出すプロンプト設計技法。Few-shot・CoT・ReAct・System Prompt Cacheが代表技で、Claude・GPT・Geminiで推奨パターンが異なる。
Prompt Engineering 5主要技法(2026年)。Zero-shot(直接質問・simple Q&A)・Few-shot(2-3 example示・format learning・classification)・CoT(Chain-of-Thought・「Step-by-step」「考えてください」・math/code/reasoning improve)・Self-Consistency(複数CoT sampling+majority vote・accuracy +5-10%)・ReAct(Reasoning + Acting・Tool use loop・search→reason→act→observe)・ToT(Tree of Thoughts・branch exploration・複雑推論)・Reflexion(self-feedback・iterative improvement)・PAL(Program-aided LM・Code execute reasoning)・Active Prompting・選択: Simple Q&A = Zero-shot・Format = Few-shot・Math/Code = CoT・Tool integration = ReAct・極限accuracy = Self-Consistency・2026年 Reasoning Models(o3/Claude Extended)で CoT internalize、Promptシンプル化進行。
Anthropic Claude API高度機能。Prompt Caching(2024年8月-・cached input 90%割引・最低1024 token・5min cache・1h cache extended)・cache_control field(ephemeral type)・System prompt/Tools/Messages cache・Extended Thinking(Claude 3.7+/Opus 4.7・thinking budget設定 1k-32k token・推論時間scaling)・Visible thinking trace・Interleaved thinking(2025年・tool use間考察)・Batch API(50%割引・24h処理)・Files API(100MB upload)・Citations・Computer Use・2026年 caching必須でcost管理、Extended Thinking推論力倍増。
LLMに渡す定型プロンプト。LangChain PromptTemplate・LlamaIndex・Claude System Prompt・ChatGPT Custom Instructionsが代表で、変数置換・Few-shot・CoTパターンを埋め込んで再利用する。
AI Prompt実例集。Anthropic Prompt Library(50+役立ちテンプレ・docs.anthropic.com)・Anthropic Cookbook(GitHub)・OpenAI Cookbook・OpenAI Prompting Guide・Llama 3 Prompt Guide(Meta)・Chain-of-Thought Examples・Few-shot Templates・Meta-Prompter(prompt optimize)・LangChain Hub・PromptHero・Awesome ChatGPT Prompts・System Prompt collection・2026年Claude Skill/Cursor ruleとして統合進行。
2019年deepset公開Haystack。Pro 業界Pro Mainstream RAG Framework先駆 + Pro ドイツBerlin deepset + Pro Milos Rusic Pro Co-founder + Pro Python実装 + Pro Apache 2.0 + Pro Pipeline Architecture + Pro $30M Series B + 累計2018-2026年8年Heritage継承代表機。
Vector Database SaaS。Pinecone Serverless (¥¥¥/M Vector)・Weaviate Cloud Service WCS・Zilliz Cloud (Milvus商用)・Qdrant Cloud (¥¥¥¥¥¥/月)・Marqo Cloud・Turbopuffer (Cloud Native S3+Object Storage)・LanceDB Cloud・MongoDB Atlas Vector Search・PostgreSQL+pgvector Cloud (Neon/Supabase/Aiven)・Cloudflare Vectorize・Upstash Vector・¥0 OSS Self-Host-¥¥¥¥¥/月、2026年Turbopuffer S3 Native急成長。
Vector Database。Qdrant($0 OSS・Rust・HNSW・Cloud $25/mo・1.10+ 2024年)・Weaviate(GraphQL API・Python/Go)・Milvus(LF AI・Distributed・Zilliz Cloud)・Pinecone(SaaS・$0 starter・$70/mo・Serverless)・Chroma(in-memory Python)・LanceDB(Rust・Embedded)・pgvector(Postgres extension)・Redis Vector・MongoDB Atlas Vector Search・SurrealDB Vector・MeiliSearch hybrid search・Elasticsearch+Dense Vector・2026年 Qdrant + pgvector主流、RAG essential infra。
Vector DBプラットフォーム比較。Qdrant 1.13+ (Rust・gRPC/HTTP)・Weaviate 1.28・Milvus 2.5 (Zilliz Cloud)・Chroma 0.5・LanceDB 0.18 (Rust+Apache Arrow)・pgvector 0.8 (Postgres Extension)・Pinecone Serverless・Vespa 8・Marqo・Turbopuffer (Cloud Native)・Qdrant Hybrid Search・¥0 OSS、2026年Hybrid+Reranking標準。
画像・テキスト・音声を多次元数値ベクトルに変換したデータ。AI 検索・類似度比較・レコメンド・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基盤として使われる。
高速近似最近傍探索データ構造。HNSW(Hierarchical Navigable Small World)・IVF(Inverted File)・IVFPQ・DiskANN(Vamana)・ScaNN(Google)・LSH・Annoy(Spotify)・FAISS(Meta)が代表、Qdrant/Weaviate/Pinecone/Milvus/pgvector実装、recall 95%+@10k-100M規模スケール。
テキスト・画像の埋め込みベクトルを高速検索するためのQdrant・Pinecone等の専用DB
LLM 評価 benchmark。MMLU(57 domain・undergraduate level・Claude 4.7 88%+)・MMLU-Pro(advanced・2024年)・GPQA Diamond(Physics/Chemistry/Biology PhD・o1 78%・Claude 4.7 80%+)・ARC-AGI(Francois Chollet・abstract reasoning・o3 breakthrough 87%・2024年12月)・ARC-AGI-2(2025年・more difficult)・HumanEval/MBPP(code・saturated)・SWE-bench Verified(実用software engineering・Claude 4.7 80%+)・LiveCodeBench・AIME 2024/2025(math)・Chatbot Arena ELO・2026年 ARC-AGI-2/SWE-bench支配権争い。
AI音声合成TTS最新。ElevenLabs Turbo v2.5 (商用No.1)・Multilingual v2・F5-TTS (FOSS)・CosyVoice 2 (Alibaba)・MeloTTS・OpenAI TTS-1 HD・Voicebox/AudioGen Meta・Bark (Suno AI)・XTTS v2・StyleTTS 2・Coqui TTS・Style-BertVITS2・GPT-SoVITS V3・StableTTS、2026年Zero-Shot Cloning秒単位品質達成。
AI音声処理。NVIDIA Broadcast 2.x (Studio Voice/Echo Removal/Noise Removal/Eye Contact/Background Replace)・RTX Voice (旧版)・Krisp 4.x (¥¥1k/月)・Discord Krisp内蔵 (Free)・Adobe Podcast Enhance Speech (Free)・LALAL.AI (Stem Separation)・Suno Bark・OpenAI TTS-1 HD・iZotope RX 11 Voice De-noise・¥0-¥¥3k/月・XSplit VCam・OBS Plugin、2026年AI Voice Workflow一般化。
2024年Voyage AI(Anthropic推奨)公開Embedding 3 series。voyage-3-large/voyage-code-3+RAG最適化+1024-2048次元+Multi-language+Code Specific+Anthropic公式Recommendation+OpenAI Ada-002代替候補搭載。