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Reranking Model。Cohere Rerank 3.5 (¥¥/1M tok)・Jina Reranker v2-multilingual (Open OSS)・BAAI bge-reranker-v2-m3・mxbai-rerank-large-v2 1.5B・Voyage rerank-2.5・ColBERT v2 Late Interaction (Stanford)・PylateX2・LongRAG Re-ranker・Reciprocal Rank Fusion RRF (Hybrid)・MTEB Rerank Benchmark・MS MARCO・¥0 OSS-API、2026年ColBERT v2+RRF主流化。
検索結果再ランキングモデル。Cohere Rerank 3.5・BAAI/bge-reranker-v2-m3・Jina Reranker v2 Multilingual・Mixedbread mxbai-rerank-large-v2・Voyage rerank-2・Qwen3-Reranker-8B・RankGPT・ColBERT v2・ELEVATER・CrossEncoder(sentence-transformers)・2026年RAG精度向上に必須、HNSW top-100→top-10 rerank定番。
2024年Luma AI公開Genie 1.0。Pro 業界Pro Mainstream Text-to-3D Generation先駆 + Pro 米国Palo Alto Luma AI + Pro 1次元LiDAR NeRF基盤 + Pro 10秒3D生成 + Pro Dream Machine兄弟 + 累計2021-2026年5年Heritage継承代表機。
2024年Luma AI公開Dream Machine Video Generation。Pro 業界Pro Mainstream Realistic Diffusion Video先駆 + Pro 米国Palo Alto Luma AI + Pro 2021-Luma設立 + Pro 1080p 5s/Loop + Pro Diffusion + Pro Free + $29.99-99.99/月 + Pro Photon統合 + 累計2021-2026年5年Heritage継承代表機。
2022年Leonardo Interactive公開Leonardo AI。Pro 業界Pro Mainstream Game Asset AI Image Top + Pro オーストラリアSydney Leonardo + Pro JJ Fiasson Pro CEO + Pro Game Asset特化 + Pro Phoenix/Lucid/Anime XL Models + Pro $31M Series A → Pro Canva買収 + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。
2024年Letta公開Letta(MemGPT後継)。Pro 業界Pro Mainstream Stateful AI Agent商用化 + Pro 米国Berkeley Letta + Pro 2024-Letta設立Charles Packer元UC Berkeley + Pro Stateful Agent + Pro MemGPT後継 + Pro Apache 2.0 OSS + Pro Letta Cloud SaaS + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
2017年Luka公開Replika。Pro 業界Pro Mainstream Companion AI先駆 + Pro Eugenia Kuyda Pro CEO主導 + Pro Mary Lou Jepsen亡き友人由来Pro Famous + Pro 1000万+ User + Pro Free + Pro Pro $19.99/月 + 2024-Pro Replika Voice + 2025-Pro Replika 2.0 + 累計2017-2025年8年Heritage。
Local LLM実行スタック。Ollama 0.5+ (Go・OpenAI互換)・LM Studio 0.3.10+ (GUI・MLX)・Jan 0.5 OSS Desktop・GPT4All 3.x・llama.cpp b4400+ (CUDA/Metal/Vulkan/CPU)・llamafile (Mozilla)・vLLM 0.7 (推論サーバ)・SGLang・Text Generation WebUI (Oobabooga)・KoboldCPP・msty.app・¥0 OSS、2026年70B Q4家庭普及。
自宅GPUでLLMを特定タスク向けに追加学習するLoRA/QLoRA手順と必要環境
ローカル環境での大規模言語モデル処理。プライバシー保護とレスポンス向上
ローカルLLM実行フロントエンド。LM Studio(GUI・MLX/GGUF/OpenAI互換API)・Ollama 0.7(CLI/REST・GGUF量子化)・GPT4All(Nomic)・Jan.ai(OSS)・text-generation-webui(Oobabooga)・llama.cpp(バックエンド)・KoboldCpp・LocalAI・AnythingLLM(RAG統合)・Msty・Open WebUI・Enchanted・2026年Mac Studio M4 Max+RTX 5090自宅推論定着。
Local Image Generation Workflow。GPU要件: VRAM 12GB+ (SDXL min)/16GB(Flux Dev)/24GB+(Flux Pro/Multi-LoRA)・RTX 3090 24GB(Best Value)/RTX 4090 24GB/RTX 5090 32GB・ComfyUI(Node Workflow・OS-agnostic)・Flux.1 Dev FP8/Q8(VRAM 16GB ok)・SD 3.5 Large GGUF Q4(VRAM 8GB)・Forge(Auto1111 fork・高速)・SwarmUI Web UI・LoRA training: Kohya_ss Web UI・OneTrainer・15-30 image data + 4 hour 4090 train・Civitai model hub(検閲注意)・2026年 Flux + Civitai LoRA定番、画像生成 Mac mini 16GB unable。
Rotary Position Embedding(Su et al. 2021)・LLM位置エンコーディング。Llama/Mistral/Qwen/Yi/DeepSeek/Gemma/Command-R採用、Linear RoPE・NTK-Aware RoPE・YaRN・LongRoPE(Microsoft)・NTK-by-parts派生、Long Context対応+absolute→relative position transform、2026年LLMアーキ標準。
Low-Rank Adaptation・低ランク適応ファインチューニング(Hu et al. 2021)。QLoRA・DoRA・LoRA+・rsLoRA派生、画像Stable Diffusion LoRA(Kohya-ss・OneTrainer・AI Toolkit)・LLM LoRA(Unsloth・Axolotl・PEFT)が2026年代表、GPU VRAM 8-24GBで訓練可、merge/swap実行時併用。
LLM低ランク適応訓練。LoRA(Microsoft・Low-Rank Adaptation・ΔW=BA)・QLoRA(4-bit quantize + LoRA・Tim Dettmers)・DoRA(Weight Decomposed)・GaLore・OLoRA・PEFT library(HuggingFace)・Unsloth(2-5x高速)・Axolotl・LLaMA-Factory・TRL・OpenPipe対応、2026年Consumer GPU(RTX 5090 32GB)で70B Fine-tune可能。
LLM低コストファインチューン。LoRA(Low-Rank Adaptation・2021年・rank 8-64)・QLoRA(4-bit NF4 + LoRA・consumer GPU 24GB でLlama 65B学習)・DoRA(Weight-Decomposed・2024年)・VeRA(Vector-based・Minimal param)・GaLore(Gradient Low-rank・full fine-tune)・Galore-bit・Unsloth(2-5x高速)・Axolotl YAML config・Hugging Face PEFT・TRL library対応、2026年コンシューマGPU学習定着。
2024年Hyper3D公開Rodin Gen-1。Pro 業界Pro Mainstream Text/Image-to-3D両対応低価格 + Pro 米国San Francisco Hyper3D + Pro Sculpture特化 + Pro 1分生成 + Pro $5/月低価格 + Pro AAA Quality Mesh + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
中国Rockchip2024年公開ミドルレンジSBC SoC。Cortex-A72 4 + A53 4、6 TOPS NPU、RK3588 廉価版位置づけ。$60-$100 SBC展開。
中国Rockchip社2022年公開8コア ARM SoC。Cortex-A76 4+A55 4、Mali-G610 MP4 GPU、6 TOPS NPU、SBC統合で人気。
ロボット工学+AI統合分野。Boston Dynamics Atlas/Spot/Stretch・Tesla Optimus Gen 3・Figure 02・1X Technologies NEO・Agility Robotics Digit・ROS 2 Jazzy Jalisco・NVIDIA Isaac Simが代表で、2026年は人型ロボット家庭導入元年。