AI・機械学習

複数のLLMプロバイダ（OpenAI・Anthropic・Google・Meta等）を統一APIで利用できるLLMゲートウェイサービス。モデル間の切り替えをコード変更なしで実現し、コスト最適化とフォールバック制御を提供する。

OpenAI最新Reasoning Model。o1 Pro Mode (¥¥¥¥¥¥30k/月 Pro)・o3 Pro (Coming 2025-Q1・$200/月 Pro)・o3-mini high/medium/low (Reasoning)・o4-mini予告・GPT-5 (2025-Q3予告)・GPT-4o・GPT-4o mini ($0.15/$0.6/M)・Deep Research o3 (Browse+Synthesize)・Operator (Computer Use)・Sora 2 Video・SWE-Bench Verified o3 71.7%・¥¥¥¥¥-¥¥¥¥¥¥30k/月、2026年GPT-5 Reasoning統合。

OpenAIが開発した、テキストから高品質な動画を生成するDiffusion Transformer（DiT）ベースのAIモデル。物理法則のシミュレーション能力に長けている。

2024年9月Allen AI発表OLMoE・Industry-leading 7B total + 1.3B active fully open-source MoE + Industry-leading 64-expert MoE + Industry-leading training data + recipes open + Industry-leading Allen AI OLMoE Apache 2.0 fully open-source MoE LLM 2024。

分散学習における集合通信オペレーションの一つ。各GPU（ワーカー）が保持する勾配テンソルを全ノードで集約（Reduce）し、結果を全ノードに配布（Broadcast）する操作。Ring-AllReduceが最も広く使われる実装。

米 OpenAI 2024年9月発表の推論モデル業界初。GPT-4o ベース + Chain of Thought + 数学 + コーディング業界主流・$15/1M input + $60/1M output・「推論モデル業界主流の祖」.

2024年9月OpenAI発表o1-preview・Industry-leading reasoning chain-of-thought RLHF + Industry-leading 89.4 Codeforces percentile + Industry-leading 78.0 PhD-level GPQA + Industry-leading OpenAI o1-preview reasoning-focused LLM frontier 2024。

2024年9月OpenAI発表o1-mini・Industry-leading compact chain-of-thought RLHF + Industry-leading 80% cheaper than o1-preview + Industry-leading STEM-focused cost-efficient + Industry-leading OpenAI o1-mini cost-efficient reasoning LLM 2024。

ORPO（Odds Ratio Preference Optimization）は、SFTと選好最適化を単一ステップに統合し、リファレンスモデルを不要にした手法で、KAIST（韓国科学技術院）が2024年に提案した

豪 Obsidian.md 2020年公開 + AI プラグイン主流 (2023年-)。ローカル Markdown + Plugin AI・「OSS ローカル AI ノート + プライバシー主流」.

Obsidian内で、ノートや画像、Webサイト等の要素を無限のキャンバス上に配置し、視覚的な接続線で構造化できる空間的思考ツール。AIとの連携による知識の文脈化に強みを持つ。

Google DeepMind が 2023 年に提案した「Large Language Models as Optimizers」手法。LLM 自身をブラックボックス最適化エンジンとして用い、自然言語でプロンプトや目的関数を反復改善する。

2024年Opera公開Aria AI Browser統合。Pro 業界Pro Mainstream マルチプラットフォームAI Browser先駆 + Pro ノルウェーOslo Opera + Pro 1995-Opera設立 + Pro Chromium基盤 + Pro Mac/Win/Linux/iOS/Android全対応 + Pro Free + 累計1995-2026年31年Heritage継承代表機。

中国のHeliXonが2022年に発表した単一アミノ酸配列からのタンパク質構造予測モデル。MSA（多重配列アラインメント）不要でAlphaFold 2に匹敵する精度を実現した。

ローカルLLM実行ツール。Ollama 0.5(2026年Q1)・macOS/Linux/Windows・llama.cpp base・OpenAI API互換・tool use・Llama 4 Maverick・Qwen3・Gemma 3・Phi-4・DeepSeek R1 Distill・gpt-oss:20b対応、2026年個人LLM運用デファクト、LM Studio/LocalAI競合。

LLMをローカル環境で手軽に実行・管理するためのオープンソースツール。モデルのダウンロード・起動・APIサービングをCLI一本で完結させ、macOS・Linux・Windowsに対応する。

ローカルマシンでLLMを実行するためのオープンソースランタイム。`ollama pull llama3`の1コマンドでモデルのダウンロードから起動までを自動化。macOS/Windows/Linux対応・GGUF形式・OpenAI互換REST API提供。2024年時点でGitHubスター9万超。

2023年Ollama Inc.発表Ollama・Industry-leading local LLM CLI/server + Industry-leading developer-friendly + Industry-leading llama.cpp backend + Industry-leading Ollama widespread developer LLM CLI 2023+。

Ollama Inc. 2023年公開のローカル LLM 実行ツール。MIT + 無料・Mac/Windows/Linux 対応・「Local LLM 業界主流」.

Ollama 0.7実行設定。Environment: OLLAMA_GPU_LAYERS(GPU Offload layer数)・OLLAMA_NUM_PARALLEL(並列)・OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS・Mac Metal(Apple Silicon自動)・Windows/Linux CUDA(RTX GPU)・ROCm(AMD)・CLI: ollama pull llama3.3:70b・ollama run qwen2.5-coder:32b・ollama serve・API: localhost:11434・n_ctx context増強・quantization Q4_K_M/Q8_0、2026年Mac Studio M4 Max 128GB で70B Q4local定着。