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Enterprise NVMe RAID controller。GRAID SupremeRAID SR-1010(NVIDIA T1000 GPU activate・110GB/s Read・$5500・RAID 0/1/5/6/10)・SR-1001 Workstation($1500)・HighPoint SSD7505/7540/7580(8x M.2 NVMe・$899-$1299・RAID 0/1/10)・Sonnet Allegro Pro DUO・LSI 9560-16i(SAS+NVMe)・NVMe-oF Target software代替・Linux md RAID(Software)・Windows Storage Spaces Performance・Dell BOSS-N1 Workstation・2026年 GRAID + Threadripper TRX50で extreme NVMe RAID実用化。
Zhiyun製折りたたみ式スマートフォンジンバル。259gの超軽量ボディとポケットサイズ収納を実現した2024-2025年ミドルレンジ主力モデル。
2023年Xia et al. (Princeton)発表ShearedLLaMA・Industry-leading structured pruning LLM + Industry-leading targeted structured pruning + Industry-leading continued pretraining + Industry-leading LLaMA-2 7B→2.7B/1.3B structured pruning。
ChatGPTの会話をhuman/gptロールで記録するJSON形式で、多ターン対話のファインチューニングデータ標準として広く採用される。
2001年SAE策定の北米EV普通充電コネクタ規格。単相AC 240V 80A最大19.2kW、北米EV普通充電の事実上の標準。
2014年JH Audio公開Layla 12-driver Balanced Armature Custom IEM。FreqPhase Time-aligned Waveguide+Tunable Bass+US Florida Heritage+Audiophile Custom IEM Reference搭載。
英語のMMLUを日本語に翻訳した多分野知識評価ベンチマーク。数学・法律・医学・科学など57分野の選択問題で日本語LLMの知識幅と推論力を測定する。
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2023年JMGO公開Triple Laser Gimbal Projector。Pro 業界Pro Mainstream Triple Laser+Gimbal一体型Projector先駆 + Pro 4K HDR + Pro 4000 ANSI Lumen + Pro Auto Focus + Pro Hi-Fi Speaker内蔵 + Pro $2,299 + 累計2011-2026年15年Heritage継承代表機。
2019年JL Audio公開Fathom f113v2 Premium Sealed Subwoofer。13.5inch Driver+3000W RMS Class D+ARO Auto Room Correction+US Florida Heritage+Audiophile Reference Sealed Sub搭載。
ポーランドJCAT社のAudiophileネットワークスイッチ。10ポート+独自Femto Clock+JCAT EXT-PSU電源対応・€2200。
ポーランドJCAT製Audiophile USB拡張PCIeカード。JCAT Femto Clock 50fs + 完全独立給電・PC内蔵USBノイズ排除。
日本語の自然言語理解能力を多角的に評価するベンチマーク群。機械読解・自然言語推論・テキスト分類など6タスクで構成され、日本語LLMの標準評価指標として広く使用される。
J. Gordon Holt Audiophile Iconic Reviewer。Stereophile Magazine 1962年Founder+US Audiophile評論Iconic始祖+Audio Subjective Review起源搭載。
LLMに対してJSONフォーマットのレスポンスのみを生成させる制約機能。OpenAI APIのresponse_format={"type":"json_object"}が代表例。
Json Web Tokenは、ソフトウェア開発における重要な概念・技術です。
LLMのFunction CallingやTool Useで使用するツール仕様記述形式。JSON Schema標準に基づき、関数名・説明・引数の型・必須フィールドを定義し、モデルが正確な呼び出し引数を生成できるようにする。
JSON Schemaに準拠したJSONのみを生成するようLLMを制限するPythonライブラリ。構造部分（括弧・キー・コロン等）をハードコードし、LLMに値だけを生成させることで確実なJSON出力を実現。
LLMに有効なJSON形式のみで出力させる動作モード。構造化データ抽出・API連携でパース失敗を防ぐ目的で使われる。
2024年TC39 Stage 4+Chrome/Firefox/Safari全対応。import data from "./data.json" with { type: "json" }+Bundler不要のNative JSON import+ESM Native機能拡充搭載。