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2024年成熟Self-Consistency・Industry-leading majority voting CoT sampling + Industry-leading 17.9% MATH improvement + Industry-leading Wang+Wei+Schuurmans Google Self-Consistency CoT enhancement 2024。
2022年Wang et al. + Google発表Self-Consistency paper・Industry-leading Self-Consistency sampling + voting paradigm + Industry-leading multiple CoT + voting + Industry-emerging Self-Consistency Pioneer。
Chain-of-Thoughtを複数回生成し多数決で最終答えを決定するデコーディング戦略。Wang et al.（2022）提唱で、単一CoTより一貫して高精度を達成。GSM8Kで+17ptの改善を報告。
2024年Meta AI Research + UC Berkeley共同発表Self-Speculative Decoding paper・Industry-emerging Self-Drafted Early-Exit Speculative Decoding paradigm + Industry-leading no external draft model + Industry-leading early-exit self-drafted + Industry-emerging Self-Speculative paradigm Pioneer・Industry-leading 1.7-2.3x decoding speedup。
2023年Zhang et al. (HKU+Microsoft)発表Self-Speculative Decoding・Industry-leading self-speculative decoding LLM + Industry-leading same model skip layers as draft + Industry-leading 1.5-1.99× inference speedup + Industry-leading no draft model。
LLMの同一プロンプトを複数回サンプリングし、生成テキスト間の一貫性によってハルシネーションを無参照で検出するフレームワーク。外部知識DBなしで動作する。
2023年Manakul et al. (Cambridge)発表SelfCheckGPT・Industry-leading zero-resource hallucination detection LLM + Industry-leading sample consistency check + Industry-leading black-box LLM + Industry-leading no external knowledge required。
Google DeepMindが2024年に提案したLLMの推論強化フレームワーク。タスクに適した推論モジュール（批判的思考・分割統治等）を自動選択・組み合わせて推論構造を構築し、GPT-4やPaLM 2の難問正答率を大幅改善した。
Self-Driving Car 2026。Waymo One Robotaxi (SF/Phoenix/LA/Austin・150k weekly rides)・Tesla FSD V13.x (End-to-End Neural Net・HW4+)・Cybercab/Robovan (Tesla 2026予告)・Wayve AI Driver (UK・Embodied AI・Foundation Model・$1B Round)・Aurora Driver (Trucking・PIT)・Mobileye Drive・Pony.ai (中国)・Baidu Apollo Go・Cruise (GM 2024-EOL Robotaxi)・Zoox (Amazon)、2026年Robotaxi都市拡大。
自前インフラCI/CD実行環境。GitHub Actions Self-Hosted Runner・GitLab CI Runner(Docker/Kubernetes)・BuildJet for GitHub Actions($0.02/min・2x速)・RunsOn(AWS EC2)・ARC(Actions Runner Controller・K8s)・WarpBuild・Namespace Cloud・Depot・2026年コスト削減+GPU対応+SBOM署名も対応。
Self-Host PaaS選択肢。Dokku 0.35 (Heroku Buildpack互換・Single Server)・CapRover (Docker Swarm UI)・Coolify v4 (フル機能 Vercel代替)・PikaPods (Self-Host Service Marketplace)・Easypanel・Yunohost・Sandstorm・Ploi・Forge・Cleavr・Server Avatar・¥0-¥30/月 Self-Host、2026年Coolify急成長中。
Self-Host Mail Server。Mailcow Dockerized (UI込人気)・Stalwart 0.9 (All-in-One Rust・SMTP+IMAP+JMAP)・Maddy 0.7 (Go All-in-One)・Mail-in-a-Box (Bash Setup)・Mailu (Modular Docker)・Modoboa (Python)・iRedMail・Postal (FOSS+Postmark Proxy)・Roundcube (Webmail)・SnappyMail (RainLoop Fork)・SOGo (Group)・Mailpit (Test SMTP UI)・¥0 OSS-¥¥¥¥¥/月、2026年Stalwart急成長 Modern代替。
2023年Asai et al. (UW+IBM+CMU+Allen AI)発表Self-RAG・Industry-leading self-reflective RAG LLM + Industry-leading retrieval decision learning + Industry-leading critique tokens + Industry-leading LLaMA-2 7B/13B fine-tuned。
Asai ら Washington/AI2 2023年 RAG 改良手法。LLM が検索要否を動的判断・retrieve token + critique で自己評価しながら生成
2024年Q1 Meta AI Research発表Self-Rewarding Language Models paper・Industry-emerging Self-Rewarding LLM paradigm + Industry-leading LLM self-judge self-reward generation Industry-emerging paradigm Pioneer + Industry-leading Self-Rewarding iterative DPO continual learning + Industry-leading Meta AI Research Industry-leading Industrial AI research backing。
ターゲットLLM自身のセルフリフレクションでSFTデータの難易度・品質を評価する内部自己選定手法。外部APIや人手注釈なしに高品質データを選定できる2024年の提案。
Intel Arc 3rd Gen GPU予想(2026年後半-2027年)。Xe3 architecture(Xe2 Battlemage後継)・TSMC N3・Arc C770(Xe-core 40・24GB GDDR7・250W・$599・RTX 5080/RX 9070 XT競合)・Arc C580(Xe-core 24・16GB・180W・$399)・Arc C380 entry($249)・XeSS 3 AI upscaling・XMX 3rd Gen・Ray Tracing 3rd Gen・AV1/H.266 Encode・2025年Panther Lake iGPU Xe3(Celestial内臓)先行・Druid 4th Gen(2028年予想)・2026年 Intel 3rd参戦でNVIDIA/AMD脅威。
Intel Arc 3rd Gen GPU Celestial(2026年Q4-2027年予想)。Xe3 architecture(Xe2 Battlemage後継)・TSMC N3 process・Arc C770(Xe-core 40・24GB GDDR7・250W・$599・RTX 5080/RX 9070 XT競合target)・Arc C580(Xe-core 24・16GB・180W・$399)・Arc C380 entry($249)・XeSS 3 AI upscaling・XMX 3rd Gen Tensor Core・Ray Tracing 3rd Gen(+50% RT throughput vs Xe2)・AV1/H.266 Encode native・Panther Lake iGPU Xe3(2025年Mobile先行)・Druid 4th Gen Mobile architecture(2028年予想)・Xe3 desktop discrete GPU competition・2026年 Intel 3rd参戦でNVIDIA/AMD脅威・mid-tier dominance期待。
口径203mm（8インチ）シュミットカセグレン式望遠鏡。GoToマウントによる自動導入機能を搭載し、天体初心者からベテランまで対応するCelestronの定番モデル。
2024年Cerebras公開のWafer Scale Engine搭載AI System。CS-3 with WSE-3 chip+900K cores+44GB on-chip SRAM+125PFLOPS+Llama 3.1 405B trainable+Andromeda Cluster。