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    上級
    周辺機器
    FPVドローン(エフピーブイドローン)

    First Person View ドローン。BetaFlight FC + ELRS/CrossFire受信機 + Goggles低遅延映像。FPV Race/Freestyle 2分野、競技時速200km/h超。

    04
    初級
    gadget
    FPVドローン(エフピーブイドローン)

    FPVドローンとは、機体搭載カメラの映像をFPV(First Person View)ゴーグルにリアルタイム伝送し、パイロットが一人称視点で操縦する小型無人航空機である。レース・フリースタイル・シネマティック空撮の3用途に大別され、DJI Digital FPV SystemやHDZero等のデジタル映像伝送が主流化している。

    0
    中級
    gadget
    FPVドローンレース(エフピーブイドローンレース)

    FPV(First Person View)ドローンレースは、パイロットがゴーグル越しにドローン搭載カメラの映像をリアルタイムで見ながら操縦し、コース上のゲートを通過する速度を競うモータースポーツである

    0
    上級
    AI・機械学習
    FP4/NVFP4(4ビット浮動小数点量子化)(エフピーフォー・エヌブイエフピーフォー)

    NVIDIA Blackwellアーキテクチャ(RTX 5090/GB200)で導入されたネイティブ4ビット浮動小数点フォーマット。INT4と異なり指数部を持つことで動的範囲を確保し、LLM推論でINT8比2倍のスループットを実現する。TensorRT-LLM 0.17以降で実用化。

    09
    上級
    GPU
    FP4 Tensor Core/Sparsity(エフピーフォーテンソル)

    NVIDIA Blackwell 5th Gen Tensor Core。FP4(Float 4-bit・new Blackwell)・FP6/FP8 Hopper継続・FP4 throughput 2x FP8(同電力)・Inference特化(Llama 3.3 70B FP4 + GB200で 1ms/token)・Multi Frame Generation学習FP4活用・Sparsity 2:4 Pattern(2 of 4 zero・throughput 2x effective)・MicroScaling(MX) format(FP6/FP8 hybrid・OCP standard)・PyTorch FP4 native対応(2025年Q3-)・Hopper FP8 vs Blackwell FP4性能比 +60%・2026年 RTX PRO 6000 Blackwell + FP4 Inference推論主流化。

    04
    上級
    CPU
    FP64(エフピーロクヨン)

    64bit倍精度浮動小数点。科学計算・CFD・気象シミュレーションで必須で、NVIDIA H100 60 TFLOPS・AMD MI300X 81 TFLOPSが代表。コンシューマRTX 5090は1 TFLOPS程度で性能差が顕著。

    04
    上級
    AI・機械学習
    F5-TTS(エフファイブティーティーエス)

    Flow-matchingとDiffusion Transformer(DiT)を組み合わせたゼロショット音声合成モデル。3〜15秒のリファレンス音声から話者の声質を模倣し、多言語高品質音声を生成する。上海交通大学SWINTEchチームが開発したE2-TTS改良版。

    07
    上級
    AI・機械学習
    F5-TTS (2024年)(エフファイブティーティーエス)

    2024年10月SWivid + Shanghai Jiao Tong発表F5-TTS・Industry-leading flow matching + Diffusion Transformer + Industry-leading non-autoregressive + Industry-leading zero-shot voice cloning + Industry-leading SWivid F5-TTS MIT flow-matching TTS 2024。

    06
    上級
    一般用語
    F1 Formula One Ferrari/McLaren/RedBull 1950-2026(エフワン)

    F1 Formula One 1950-2026 (差別化: 雑学Motorsport軸)。FIA Fédération Internationale de l'Automobile 1904+World Championship 1950 Silverstone GP英国 (Giuseppe Farina Alfa Romeo初代Champion・元Grand Prix racing 1894-)・1958 Constructors Championship追加・Engine Era: V12+V10+V8 (NA Naturally Aspirated)→V8 1.6L Turbo Hybrid 2014- (V6 Turbo+ERS Energy Recovery System+MGU-K+MGU-H・1000PS Total)→2026年4 Cylinder Hybrid Active Aero New Regulation・Team Constructors: Ferrari 1929 Enzo Ferrari Italy (1950-現在最古継続・16 Constructors+15 Drivers Championship・赤Rosso Corsa)+McLaren 1963 New Zealand Bruce McLaren (Papaya Orange・8 Constructors+12 Drivers)+Williams 1977 Frank Williams (9 Constructors)+Mercedes 1954-55→2010復帰 (Lewis Hamilton 7 Championship 2014-2020 Petronas Green)+RedBull Racing 2005-現在 (Sebastian Vettel 4連覇 2010-2013+Max Verstappen 4連覇 2021-2024 Adrian Newey設計者)+Aston Martin 2021・Audi 2026参入予定+Cadillac 2026参入計画・Driver: Lewis Hamilton 7冠 (Mercedes→Ferrari 2025移籍)・Michael Schumacher 7冠Ferrari 1994-2004・Juan Manuel Fangio 5冠1950s・Alain Prost 4冠+Ayrton Senna 3冠 1988-1991+Niki Lauda 3冠+Jackie Stewart 3冠+Nelson Piquet 3冠+Verstappen 4冠 2021-2024+Lando Norris+Charles Leclerc・Race: 24戦/年 2025 (Australia+Bahrain+Saudi+Japan+China+Miami+Imola+Monaco+Spain+Canada+Austria+Britain+Belgium+Hungary+Netherlands+Italy+Azerbaijan+Singapore+US+Mexico+Brazil+Las Vegas+Qatar+Abu Dhabi)・Sprint Race+Pole Position+Fastest Lap・Tire Pirelli (Soft+Medium+Hard+Wet Inter+Full Wet)・チーム制限$135M Cost Cap 2021-+Engine Manufacturer Ferrari+Mercedes+Renault+Honda RBPT+Audi 2026・¥0 視聴NHK BS+DAZN+F1 TV、2026年Verstappen+Norris+Leclerc+Hamilton争い+Audi/Cadillac新規・Ground Effect+Active Aero新Reg。

    中級
    AI・機械学習
    エポック(エポック)

    機械学習で訓練データ全体を 1 周する単位。または Unix Time の起点(1970-01-01 UTC)を指す。文脈で意味が異なるが、ML 文脈が 2026 年は主流。

    05
    上級
    AI・機械学習
    Evol-Instruct(エボルインストラクト)

    WizardLMが提案した、既存の指示データをLLMで段階的に複雑化・多様化する合成データ生成手法。簡単な指示を「深化」「拡張」の2方向に進化させ、高品質な難易度分布を持つ指示データセットを自動構築する。

    05
    上級
    AI・機械学習
    Evol-Instruct (WizardLM 2023年-2024年)(エボルインストラクト)

    2023年WizardLM team発表Evol-Instruct paper・Industry-leading Evolving instruction complexity paradigm + Industry-leading In-Depth + In-Breadth Evolving + Industry-leading WizardLM Pioneer。

    06
    中級
    周辺機器
    Evoluent VerticalMouse C Wireless(エボルエントバーティカルマウスシーワイヤレス)

    垂直マウス先駆けメーカーEvoluentの多ボタン上位モデル。6ボタン構成と精密な光学センサーを備え、プロフェッショナルな長時間作業向けに設計されたエルゴノミクスマウス。

    05
    上級
    周辺機器
    Evoluent VerticalMouse 4 縦型マウス(エボルエントバーティカルマウスフォータテガタマウス)

    Evoluent社が開発した縦型マウスの老舗ブランド旗艦モデル。90度に近い完全縦型グリップ・6ボタン・LEDポインタ速度表示・有線/ワイヤレス両対応で医療・工学分野での腱鞘炎対策用途に広く採用される。

    05
    中級
    一般用語
    Evolv Phantom LV (2024年)(エボルブファントムエルブイ)

    2024年Evolv発表Phantom LV・Industry-leading American aggressive sport shoe + Industry-leading Trax SAS rubber + Industry-leading Knuckle Box + Industry-leading $200 Evolv American aggressive climbing shoe。

    06
    初級
    周辺機器
    Emerson Sensi Touch 第2世代(エマーソンセンシタッチダイニセダイ)

    Emerson Electricが提供する実用的なスマートサーモスタット。タッチスクリーン・フレキシブルスケジュール・エネルギースターETL認証を備え、北米市場で高コストパフォーマンスで評価される入門〜中級向け製品。

    05
    上級
    AI・機械学習
    Emu Edit(エミュウエディット)

    Metaが2023年に発表した精密テキスト指示型画像編集フレームワーク。局所・グローバル編集の10タスクに特化したタスクベクトルを学習し、単一モデルで多様な編集操作を高精度に処理する。NeurIPS 2023で高評価を得た。

    06
    上級
    AI・機械学習
    Emu3(エミュースリー)

    BAAI(北京人工知能研究院)が2024年9月に公開したユニファイドマルチモーダルモデル。テキスト生成・画像生成・画像理解を単一のトランスフォーマーデコーダーで処理するNext-Token-Predictionアーキテクチャ採用。

    04
    中級
    gadget
    エミュレーション技術(エミュレーションギジュツ)

    別のハードウェアやOSの動作をソフトウェアで再現する技術。レトロゲーム携帯機ではRetroArchを中心に、各ゲーム機専用のエミュレータコアがオープンソースで開発され、ARM SoC上でx86/MIPS/SH4等のCPUをリアルタイム変換する。

    0
    中級
    ソフトウェア
    エミュレーションモード(エミュレーションモード)

    異なるアーキ向けバイナリをソフト模倣して実行する機能。Apple Rosetta 2・Microsoft Prism(Windows on ARM)・Linux QEMU・Box64が代表で、x86_64アプリをARM64端末で動かす。

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