用語集

AIO水冷ポンプ回転速度。Asetek Gen 6/7/8ポンプ(NZXT Kraken Elite 2024・Arctic Liquid Freezer III・Corsair H170i ELITE)・Thermaltake ST・EKWB Quantum DDC 3.2 PWM・Phanteks Glacier 6.5W・ALPHACOOL Aurora VPP Apex対応、2800-3200 RPM実効最大・PWM自動制御・低負荷時 1800 RPM運用主流、2026年iCUE LINK/ROG連携標準。

AIO水冷ポンプ設定。3000rpm(最大・爆音)・2400-2800rpm(静音)・Asetek Gen 7/8 pump(Corsair H150i/H170i)・CoolIT pump(NZXT Kraken Elite 2023)・Aquacomputer D5・EK-Quantum Kinetic D5・DDC/D5 pump・PWM制御・Zero RPM mode(idle時停止)・LCD対応(Kraken Elite・ROG Ryujin III)対応、2026年Corsair iCUE LINK+デイジーチェーン標準。

Custom Loop Radiator サイズ。120mm x 3 = 360mm(Corsair XR5・HardwareLabs Black Ice Nemesis 360・標準ケース top/front)・140mm x 3 = 420mm(高効率)・120mm x 4 = 480mm(EKWB CoolStream XE 480・高負荷)・120mm x 5 = 600mm(Caselabs巨大)・840mm(Hardware Labs Nemesis 420 GTS + 420 Radiator 総600W排熱)・外付けMora 360/420(Alphacool NexXxoS・Austin Thermaltake)・Rad厚 30/45/54mm(Fan push/pull)・2026年 RTX 5090 + 9950X3D 水冷 420mm最低。

ラジエーター取付位置戦略。前面吸気(低温外気+CPU冷却・-2℃)・天面排気(熱排出+見栄え悪化)・背面排気(280mm限界)・底面吸気(ITX対応)・左面サイドマウント(O11 Mini)、ケース容量+GPU配置+ファン構成で決定、360mm天面時GPU/CPU熱上昇+3℃あり、2026年前面+天面デュアル標準。

水冷系リーク検査器。Barrow/Bykski/EKWB Leak Tester($20-40・ポンプ式/手動ポンプ)・Schrader valve(自転車air valve互換)・0.5-0.6 bar(7-8psi)加圧・15-30分圧力保持test・Mayhems Biocide・Liquid Utopia・冷却液投入前必須・クーラント漏れ=GPU/MB死亡リスク・coolant blue/red UV reactive・Distilled Water+Inhibitor継続推奨・2026年Custom Loop DIY必携工具。

冷却液漏洩防止機構。Corsair iCUE LINK H-series Leak Detection・EKWB EK-Loop Leak Tester・Alphacool Eiszapfen・Bykski導電検出・Asetek Gen 8低圧力/水量監視・pH alkaline液体冷却剤・メイン基板被害抑制・保険金対策、2026年本格水冷自作PC必須配慮、5年間漏水保証製品拡大。

推論時間最適化とは、LLMの推論フェーズにおける計算リソースの配分を最適化し、精度とコスト・レイテンシのバランスを取る技術群である。Test-Time Compute Scalingの実用化に伴い、2025年以降急速に重要性が増した。

LLMが生成した回答や中間推論ステップを推論時にリアルタイムで評価・検証する技術。Process Reward Model（PRM）やOutcome Reward Model（ORM）を用いてステップごとの正確性を判定し、誤った推論パスを早期に棄却する。

LLMの推論時にツリー探索やモンテカルロ木探索（MCTS）などの体系的な探索アルゴリズムを適用し、最適な推論パスを発見する手法。AlphaGoの探索技術をLLM推論に応用したアプローチで、数学やコード生成で高い性能を達成している。

概要

テスト時に計算資源を増やすことでLLMの出力品質を向上させる手法。学習時スケーリングとは異なり、推論時の計算量を動的に制御する。

Chain-of-Thought特化大規模推論モデル。OpenAI o3-mini・o3 Pro・o4-mini・Anthropic Claude 4 Opus Extended Thinking・Gemini 2.5 Pro Deep Think・Grok 3 Reasoning・DeepSeek R1・Qwen QwQ-32B/QvQ・Kimi K2・GLM-Zero対応、2026年AIME 2024 95%+・GPQA 80%+達成、Agentic+Research用途急拡大。

OpenAI o系列等Thinking強化LLM。o1/o3/o4-mini-high(2025)・o5(2026 Q2)・DeepSeek R1/R2・Claude 3.7/4.7 Extended Thinking・Qwen3-32B Reasoning・Gemini 2.5 Pro Deep Think・Grok 3 Reasoningが2026年代表、思考トークン並列探索+自己修正でAIME 99%+GPQA 87%達成。

推論モデルアーキテクチャとは、LLMに高度な推論能力を付与するための訓練手法・モデル構造・推論パイプラインを含む設計体系である。OpenAI o1/o3、DeepSeek R1、Qwen QwQなどの推論特化モデルの基盤となる。

AIモデルの推論リクエストごとに入力・出力・メタデータを構造化して記録する仕組み。品質分析・デバッグ・コスト追跡・コンプライアンスの基盤となる。

SwiGLU は Swish 関数と GLU（Gated Linear Unit）を組み合わせた活性化関数であり、2020年に Noam Shazeer が提案し、LLaMA・Mistral・Qwen・DeepSeek 等の 2024-2026年主要 LLM で事実上のデファクトスタンダードとして採用されている。

2020年Shazeer + Google発表SwiGLU paper・Industry-leading Swish-gated GLU paradigm + Industry-leading Llama + Mistral + Qwen + PaLM dominant + Industry-leading 4年heritage modern LLM gated activation。

2021年Google発表Switch Transformer paper・Industry-leading Switch Transformer single-expert-per-token MoE + Industry-leading Fedus Zoph Shazeer Google + Industry-leading 1.6T parameters scaling。

Swiftは2014年Apple Chris Lattner (LLVM 開発者) が発表したiOS/macOS 用プログラミング言語でObjective-C 後継・型安全・型推論・Optional型・Protocol-Oriented Programming採用しiPhone/iPad/Mac/Apple Watch/Vision Pro 全Apple 製品開発の中核となった現代Apple エコシステムの公式言語。

SvelteKit 2+Svelte 5。Svelte 5 (Runes Reactive・$state/$derived/$effect/$props/$bindable)・Snippets+@render (旧Slots)・<svelte:boundary> Error Boundary・Server-only Modules ($lib/server/)・Form Actions・SSR+CSR+Static・Adapter (Vercel/Netlify/Cloudflare/Node/Static)・Vinxi Build・SvelteKit 3予告 2025・Hono Adapter (Cloudflare Workers)・¥0 OSS、2026年Svelte 5 Runes+SvelteKit 2 Industry Standard。