用語集

RAFT（Retrieval Augmented Fine-Tuning）（ラフトリトリーバルオーグメンテッドファインチューニング）

RAFTは、外部知識検索（Retrieval）の結果をファインチューニングのプロセスに組み込む高度な学習手法です。これにより、モデルが最新かつ特定の情報源に基づいた根拠のある回答生成能力を獲得します。

Ruff/pyright/Python tooling（ラフパイライト）

ソフトウェア

Astral製 Python開発ツール。Ruff 0.12(Rust実装・Flake8 250x + Black統合・Formatter兼用)・Ty(2026年Q1・Rust型チェッカ・mypy/pyright競合)・uv 0.7(パッケージ管理)・Pyright(Microsoft)・mypy(OSS)・pyre(Meta)・Pylint・Bandit(Sec)・basedpyright・pyrefly(Meta・高速型チェック)・2026年Ruff + uv + Ty Python三種の神器。

Lab Glassware Pyrex/Schott/Corning 1893-2026（ラボガラス）

一般用語

Laboratory Glassware 実験用ガラス器具 1893-2026 (差別化: 実験消耗品材料軸)。Otto Schott Germany 1884 Jenaer Glaswerke 創業 (Borosilicate Glass開発 Schott Duran 3.3 Type I・熱膨張係数3.3×10⁻⁶/K低・耐熱500℃・耐薬品)・Corning Glass Works USA 1851→Corning Inc・Pyrex Borosilicate 1915 (Industrial Standard商品名・Bake Ware+Lab Glass・現Pyrex Lab Cookware分離)→Pyrex 商標分割 World Kitchen 2020・Kavalier Bohemia Czech 1837 (Simax+kavalierglass・Borosilicate)・JINS Iwaki Asahi Glass・SIBATA SCIENTIFIC TECHNOLOGY+柴田科学 (国内・¥¥¥)・AGC Asahi Glass+TGK 東京硝子器械+SAKAGUCHI E.H VOC・国際規格: ISO 3819 Beaker+ISO 384 Volumetric Flask+ISO 1042 Volumetric+ISO 4787 Calibration・ASTM E1067 Glass Property・Class A+B+S 精度等級 (Class A 最高±0.04%)・Type I Borosilicate (Pyrex/Duran 3.3)+Type II Treated Soda-Lime+Type III Soda-Lime・Quartz Fused Silica 1700℃耐熱 UV透過・PFA Teflon半透明耐フッ酸 Savillex+Nalgene・PTFE Teflon Beaker・PP Polypropylene Disposable・PMP Polymethylpentene透明Sterile・HDPE+PS+PET Disposable・Beaker+Erlenmeyer Flask+Volumetric Flask+Graduated Cylinder+Round Bottom Flask+Separatory Funnel+Buchner Funnel+Crystallizing Dish+Petri Dish+Watch Glass・Schlenk Line+Vacuum Trap+Soxhlet Extractor+Allihn Condenser・¥1K-¥¥¥¥¥/Schott Duran ¥¥¥+Quartz ¥¥¥¥¥、2026年Schott Duran+Pyrex+SIBATA+柴田+AGC+SciLabware UK主流。

Llama 3.2 Vision Instruct（ラマサンテンツービジョンインストラクト）

MetaがオープンソースリリースしたマルチモーダルLLMシリーズ。11Bと90Bの2サイズで提供され、テキストと画像の同時理解に対応。ローカル推論・商用利用・ファインチューニングが可能で、オープンソースマルチモーダルモデルのデファクトスタンダードとなっている。

LLaMA-Factory（ラマファクトリー）

hiyouga氏が開発する統合LLMファインチューニングプラットフォーム。100以上のLLMモデルに対応し、Web UI（LLaMA Board）・CLI・Pythonスクリプト全ての操作方法を提供。Full FT・LoRA・QLoRA・DPO・PPO・KTO・ORPOなど最も多くの学習手法をサポートする。

Llama 3.1 405B Meta (2024年)（ラマ3.1 405B）

2024年7月Meta発表Llama 3.1 405B・Industry-leading 405B parameters open-weight frontier + Industry-leading 15.6T tokens trained + Industry-leading 128K context + Industry-leading Meta Llama 3.1 405B Llama Community License open-weight frontier LLM 2024。

Llama 3.1 70B Meta (2024年)（ラマ3.1 70B）

2024年7月Meta発表Llama 3.1 70B・Industry-leading 70B medium-flagship + Industry-leading 128K context + Industry-leading 8 languages multilingual + Industry-leading Meta Llama 3.1 70B Llama Community License open-weight medium-flagship 2024。

Llama 3.2 11B Vision Meta (2024年)（ラマ3.2 11Bビジョン）

2024年9月Meta発表Llama 3.2 11B Vision・Industry-leading first Meta open-weight VLM + Industry-leading visual reasoning + chart+table understanding + Industry-leading Meta Llama 3.2 11B Vision Llama Community License open-weight VLM 2024。

Llama 3.2 1B+3B Meta (2024年)（ラマ3.2 1B 3B）

2024年9月Meta発表Llama 3.2 1B+3B・Industry-leading edge + mobile-optimized + Industry-leading 128K context + Industry-leading Qualcomm + MediaTek partnerships + Industry-leading Meta Llama 3.2 1B+3B Llama Community License edge LLM 2024。

Llama 3.2 90B Vision Meta (2024年)（ラマ3.2 90Bビジョン）

2024年9月Meta発表Llama 3.2 90B Vision・Industry-leading top-tier open-weight VLM + Industry-leading 90B parameters + Industry-leading GPT-4o-mini Vision competitive + Industry-leading Meta Llama 3.2 90B Vision Llama Community License top-tier open-weight VLM 2024。

Meta Llama 3.2 Vision 11B/90B (Open Multimodal Industry-leading・2024年)（ラマ3.2ビジョン）

2024年Q3 Meta (米Menlo Park・Facebook + Instagram + WhatsApp + Threads・Industry-leading social media + AI infrastructure investor・Llama Open weights LLM Industry-leading brand position確立 + Industry-leading Meta AI Research) 発表Llama 3.2 Vision 11B + 90B・Industry-leading Meta Open weights multimodal LLM・Llama 3.2 family multimodal variants + 11B mid-size + 90B Industry-leading scale + Vision encoder integrated + Llama 3 Custom License + Industry-leading Meta Open weights multimodal brand position確立。

Llama 3.3 70B Meta (2024年)（ラマ3.3メタ）

2024年12月Meta発表Llama 3.3 70B・Industry-leading Llama 3.1 405B-equivalent performance + Industry-leading 70B parameters + Industry-leading 128K context + Industry-leading Llama 3.3 Community License Meta open-weight LLM flagship 2024。

Llama 3 128K Tokenizer (2024年)（ラマ3128Kトークナイザー）

2024年4月Meta発表Llama 3 tokenizer・Industry-leading 128K vocabulary BPE + Industry-leading 4x larger than Llama 2 32K + Industry-leading Tiktoken-based + Industry-leading Meta Llama 3 128K BPE tokenizer 2024。

LlamaIndex（ラマインデックス）

データ接続とRAGに特化したLLMフレームワーク。多様なデータソースを取り込み(Ingest)、インデックス化し、クエリエンジンで検索・回答する。RAGや知識集約型エージェント構築に強みを持つ。

LlamaIndex（ラマインデックス）

Jerry Liu 2022年発表の LLM RAG 特化フレームワーク。Python + JS・MIT・35K+ stars・「データ重視 RAG 主流」.

LlamaIndex (Jerry Liu 2022年)（ラマインデックス）

2022年Jerry Liu発表LlamaIndex・Industry-leading data framework for LLMs RAG + Industry-leading Document loaders 100+ + Industry-leading LlamaParse PDF + Industry-leading LlamaIndex data framework RAG-focused 2022+。

LlamaIndex 0.11 (2024年)（ラマインデックス0.11）

2024年LlamaIndex発表0.11・Industry-leading data-centric RAG framework + Industry-leading LlamaParse PDF parsing + Industry-leading LlamaCloud SaaS + Industry-leading Run-LLM Jerry Liu MIT data-centric RAG framework 2024。

Llama 3.2 1B（ラマサンテンニーイチビー）

Metaが2024年9月に公開した12.4億パラメータの超小型言語モデル。128Kコンテキスト対応でスマートフォン・エッジデバイスへのネイティブ展開を主目的とし、Apache 2.0でオープン公開された。