用語集

LLM推論高速化手法。n-gramプールを活用してドラフトトークン列を訓練不要で生成・検証する投機的デコーディング変形手法。ドラフトモデルなしに1.5〜2.5倍の高速化を実現。

Jacobi反復法を応用したLLM並列デコード手法。n-gramプールをキャッシュとして利用し、追加モデルなしで将来のトークン列を並列生成・検証することで推論を高速化する。速度向上は1.5〜2倍程度。

Jacobi反復法を応用して複数の将来トークン位置を並列に推定し、追加パラメータや追加学習なしで既存LLMの推論を1.5〜2.3倍高速化する並列デコーディング手法。

2024年Fu et al. (UCSD+Tsinghua)発表Lookahead Decoding・Industry-leading parallel n-gram speculative decoding LLM + Industry-leading lookahead branches + Industry-leading Jacobi decoding + Industry-leading 1.5-2× inference speedup no draft model。

2023年Q4 LMSys (UC Berkeley + UCSD + CMU + Stanford + MBZUAI共同・Industry-leading Open-source AI research community) 発表Lookahead Decoding paper・Industry-emerging Speculative-free decoding paradigm + Jacobi iteration parallel decoding paradigm Pioneer + Industry-emerging Industry-leading parallel decoding paradigm・Industry-leading LMSys Open-source AI research community foundation + Industry-leading vLLM integration。

2024年Chuang et al. (MIT+Microsoft)発表Lookback Lens・Industry-leading attention-based hallucination detection LLM + Industry-leading lookback ratio + Industry-leading attention analysis + Industry-leading context-grounded detection。

Rudy Van Gelder Audiophile Iconic Recording Engineer。Blue Note Records専属+Jazz Recording Iconic起源+Hackensack/Englewood Cliffs Studio搭載。

Intelの超低消費電力プロセッサ。オンパッケージメモリとNPU統合により、AIノートPCに最適化。最大120 TOPSのAI性能と優れた電力効率を実現。

Intel Core Ultra Series 2薄型ノート特化SoC(2024年9月発売)。Core Ultra 9 288V・7 268V・7 258V・7 256V・5 238V・5 228V・5 226V・128bit LPDDR5X-8533内蔵パッケージ・Xe2 Battlemage iGPU・NPU 48 TOPS搭載、MacBook Air M3対抗として超省電力17W設計、Copilot+ PC認証。

Intel モバイル省電力CPU(2024年9月)。Core Ultra 9 288V(Lion Cove 4P + Skymont 4E・5.1GHz・17-37W)・Ultra 7 268V/258V・Ultra 5 228V/226V・Battery Life 20h+・Xe2 iGPU 8コア(Arc 140V/130V)・NPU 4 48 TOPS・LPDDR5X-8533(16/32GB on-package)・Dell XPS 13・ASUS Zenbook S 14・Surface Pro 11 X Plus対応、2026年Copilot+ PC Windows向け。

ドイツBavaria州Dinkelsbühl発のプレミアムヘッドランプ。1500lm・68gの高出力軽量設計でUSB-C充電対応内蔵バッテリーを搭載し、トレイルランニング・マウンテンバイク用途で世界最高峰の評価を持つ。

Rubyは1995年12月まつもとゆきひろ (Matz) が開発した日本発のオブジェクト指向プログラミング言語で「Designed for programmer happiness」(プログラマの幸せ設計) ・全てがオブジェクト・動的型付け・Smalltalk+Perl の良い所取り採用しRuby on Rails (2004年David Heinemeier Hansson)・GitHub (2008年-)・Shopify 等で大量採用された。

NVIDIA Rubin Architecture(2026年-2028年)。Rubin R100(2026年Q4・TSMC N3P・HBM4 288GB・1.8TB/s/stack・FP4 14PFLOPS)・Vera CPU(Arm Neoverse・88-core)・Vera Rubin SuperChip・Rubin Ultra R200(2027年・HBM4e・576GB)・GB200 NVL72(Blackwell legacy)→ Rubin NVL144 (144 GPU rack)・Feynman(2028年予想)・consumer RTX 60シリーズ Rubin lite based(2027年Q1予想)・PCIe 7.0対応・1600W TGP・Co-Packaged Optics(CPO・Optical I/O)・2026年 Hopper/Blackwell→Rubin AI training移行加速、Anthropic/OpenAI/Meta大量発注。

NVIDIA次世代データセンタGPU(2026年末)。Rubin R100(Blackwell後継・TSMC N3P)・Vera CPU(Grace後継・Arm Neoverse)・Vera Rubin superchip・HBM4 memory(8-stack 288GB・13TB/s)・NVLink 6(1.8TB/s)・NVL144 rack(144 Rubin GPU)・CX-9 InfiniBand 1600Gb・FP4 10PFLOPS/GPU・2027年Rubin Ultra・2028年Feynman噂・NVIDIA Blackwell Ultra B300並行(2025年Q4)・2026年AI学習ROI最適化。

2024年Luma AI公開Dream Machine Video Generation。Pro 業界Pro Mainstream Realistic Diffusion Video先駆 + Pro 米国Palo Alto Luma AI + Pro 2021-Luma設立 + Pro 1080p 5s/Loop + Pro Diffusion + Pro Free + $29.99-99.99/月 + Pro Photon統合 + 累計2021-2026年5年Heritage継承代表機。

Panasonicが2024年発売した小型フルサイズミラーレス。LUT（カラールックアップテーブル）をリアルタイム適用できるReal Time LUT機能とスマートフォン連携が特徴。

2022年Lumin公開T3 Premium Network Streamer。Roon Ready+ESS Sabre ES9028Pro+Hong Kong Pixel Magic Heritage+Lumin Custom OS+Audiophile Streamer Mid-Premium搭載。

香港Lumin Music社の最上位Streamer兼DAC。Sabre ES9038PRO×2 + MQA full decoding + 8K HDMI 2.1 + Apple AirPlay 2。

2024年Q3 iRobot (米Bedford・1990年Colin Angle / Helen Greiner / Rodney Brooks (MIT) 創業・Robot Vacuum業界元祖・2022年Amazon $1.7B買収apply but FTC blocked 2024年取下げ・累計売上$1.5B) 発売のRoomba Combo 10 Max・iRobot Flagship現行最新・PrecisionVision Navigation (AI Camera obstacle avoidance) + Auto-Empty Base (Dirt Disposal 60日bagless) + Auto-Wash Mop Pad + Multi-Floor Map (4階建 mapping)・$1,399・Roborock S8 MaxV Ultra / Dreame X40 Ultra競合のiRobot最上位 Robot Vacuum + Mop Combo・2024年Q4 Flagship。

UC Berkeley RISELab 2018年OSS化の分散計算+ML フレームワーク。RLlib+Ray Tune+Ray Serve統合・生成AI訓練業界主要ツール。