Instinct MI300

AMD Instinct MI300は、AMDの最新世代データセンター向けアクセラレーターで、世界初のデータセンター向けAPU（CPU+GPU統合）設計を実現したMI300Aと、GPU専用のMI300Xがあります。

MI300シリーズの革新：

• アーキテクチャ: CDNA 3
• プロセス: 5nm/6nm（チップレット）
• 設計: CPU+GPU統合（MI300A）、GPU専用（MI300X）
• ターゲット: AI、HPC、データ解析

仕様

• CU数: 304
• ストリームプロセッサ: 19,456
• メモリ: 192GB HBM3
• メモリ帯域: 5.3TB/s
• 相互接続: Infinity Fabric

性能

• FP8: 2.6 PFLOPS
• FP16: 1.3 PFLOPS
• メモリ: 業界最大級

世界初のデータセンターAPU：

構成

• CPU: 24コア Zen 4
• GPU: CDNA 3（228 CU）
• メモリ: 128GB HBM3
• 統合設計: 共有メモリ空間

利点

• 低レイテンシ: CPU-GPU間
• 効率: データ移動削減
• 柔軟性: ワークロード最適化

3D積層技術：

• チップレット数: 最大13個
• 3D V-Cache: 類似技術応用
• 相互接続: 高速Infinity Fabric
• 製造効率: 歩留まり向上

HBM3採用

• 容量: 最大192GB（MI300X）
• 帯域: 5.3TB/s
• スタック: 8Hi HBM3
• 効率: 大規模AI対応

LLM時代への対応：

1. 大規模モデル

   • 192GBメモリで巨大モデル
   • 単一GPUで処理可能
   • メモリ制約解消

2. 推論性能

   • FP8サポート
   • 高スループット
   • 低レイテンシ

3. 学習性能

   • マルチGPUスケーリング
   • 効率的な通信

vs NVIDIA H100

• より大容量メモリ（192GB vs 80GB）
• 価格競争力
• オープンエコシステム
• ROCm vs CUDA

vs Intel Gaudi3

• より高性能
• 成熟したソフトウェア
• 実績のあるアーキテクチャ

ROCm

• バージョン: 6.0以降
• PyTorch: ネイティブ対応
• TensorFlow: サポート
• 互換性: 改善継続

最適化

• コンパイラ: HIP/OpenMP
• ライブラリ: rocBLAS、MIOpen
• ツール: プロファイラー、デバッガー

1. 生成AI

   • 大規模言語モデル
   • 画像生成
   • マルチモーダルAI

2. HPC

   • 気候シミュレーション
   • 分子動力学
   • 流体解析

3. データ解析

   • ビッグデータ処理
   • リアルタイム分析
   • 金融モデリング

• クラウドプロバイダー: Azure、Oracle

• スーパーコンピュータ: El Capitan

• 研究機関: 各国の研究所

• 企業: AI開発企業

• 性能/ワット: 業界トップクラス

• 冷却: 液冷対応

• 密度: 高密度実装可能

• TCO: 総所有コスト削減

• 次世代: MI400シリーズ開発中

• 統合強化: CPU+GPU+NPU

• メモリ: さらなる大容量化

• エコシステム: 継続的改善

MI300を選ぶ理由：

• 大容量メモリ要件

• オープンソース志向

• コスト効率重視

• AMD エコシステム活用

• CDNA 3

• Instinct MI250

• ROCm

• HBM3

• チップレット