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Mistral AI モデル(France・OSS+commercial)。Mistral Large 2(123B・$2/$6 per Mtok・La Plateforme)・Mistral Small 3(24B・$0.20/$0.60・2025年1月)・Pixtral Large 124B(2024年11月・Vision Multimodal)・Pixtral 12B(small VLM)・Codestral 25.01(22B・Code・FIM)・Codestral Mamba(7B・Mamba arch)・Mistral Nemo 12B(Nvidia共同・128K context)・Ministral 3B/8B(Edge)・Mathstral 7B・Le Chat(Free・Web/Mobile)・Apache 2.0 OSS multi-model・Hugging Face download・2026年 EU AI Act準拠・Sovereign AI需要拡大。
2025年Mistral AI公開Mistral OCR API。Pro 業界Pro Mainstream LLM搭載OCR API先駆 + Pro 仏国Paris Mistral AI + Pro 2023-Mistral設立 + Pro 多言語OCR + Pro Markdown出力 + Pro Layout-aware認識 + Pro $1/1000ページ + Pro 95%精度 + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
2024年7月Mistral AI発表Mistral Large 2 123B・Industry-leading 123B parameters + Industry-leading 128K context + Industry-leading 11 languages + Industry-leading Mistral Research License European LLM flagship 2024。
2024年Mistral AI公開Mistral Large 2。Pro 業界Pro Mainstream欧州LLM Top + Pro 仏国Paris Mistral AI + Pro Arthur Mensch CEO元DeepMind + Pro 123B Parameters + Pro 128k Context + Pro 多言語特化(欧州11言語) + Pro Mistral Research License + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
仏 Mistral AI 2024年7月発表の主流 OSS LLM フラグシップ。123B + 128K context + 多言語主流対応・「欧州主流 OSS LLM フラグシップ」.
深層学習の学習時に FP32（単精度）と FP16/BF16（半精度）を混合して使用する手法。計算速度を最大 2 倍に向上させ、メモリ使用量を約半減させる。NVIDIA の Tensor Core や AMD の Matrix Core を活用するための標準的な学習最適化技術。
Mixed Precision型。FP32 Single (Default)・TF32 (Ampere・10-bit Mantissa)・FP16 Half (5-bit Exp)・BF16 Brain Float (8-bit Exp・Trainingデファクト)・FP8 E4M3/E5M2 (Hopper/Blackwell Native)・FP6 (Blackwell)・FP4 E2M1 (Blackwell・MXFP4)・MX Microscaling Format (OCP・MXFP4/MXFP6/MXFP8/MXINT8)・NF4 NormalFloat 4 (QLoRA・bitsandbytes)・INT8/INT4 Quantization・¥0 知識、2026年FP4 Native Inference主流。
画像生成AIサービス。Midjourney v7(2025年・Unified style)・v8(2026年Q2予想)・Basic $10/月(200 GPU分)・Standard $30・Pro $60・Mega $120・Web版・Describe・Remix・Zoom Out・Personalize参照・Patchwork map・Moodboardsが2026年機能、Discord→Web移行完了。
David Holz (元Leap Motion) ら Midjourney Inc. が2022年7月公開したテキスト→画像生成AI。Discord 専用UI・アート風画質で世界的バイラルヒット。
Midjourney 2024年7月公開のv6 改良版。詳細度・コヒーレンス向上、テキスト埋込改善、引き続き Discord / Web alpha 経由提供。
2023年12月21日Midjourney公開v6 Alpha。Pro Midjourney系譜v6 + Pro Photorealism大幅向上 + Pro Text Rendering対応Pro Famous + Pro 2K Resolution + Pro Discord連携 + 2024-12 Pro v6.1 + 2024-Pro Personalize機能 + 2025-Pro v7.0 alpha公開 + 累計2022-2025年3年Heritage。
Midjourney 2025年4月発売の画像生成 AI 第7世代。アート + コミュニティ重視 + Discord/Web UI・$10/月から・「アート系画像 AI 主流」.
Midjourneyが2025年3月にリリースした画像生成モデルの第7世代。Draft Mode（6倍高速）・Personalization（個人嗜好学習）・改善された人物描写が主要強化点で、Discord経由またはWeb UIから利用する。
2020年Microsoft Research + Wang et al.発表MiniLM paper・Industry-leading Self-Attention Distillation paradigm Pioneer + Industry-leading deep self-attention distillation + Industry-leading value-relation distillation + Industry-leading 99% BERT-base performance + Industry-leading MiniLMv2後続 successor・Industry-leading Microsoft Research backing。
2023年Gu et al. (THU+Microsoft)発表MiniLLM・Industry-leading LLM knowledge distillation + Industry-leading reverse KL divergence minimization + Industry-leading LLaMA 7B→3B + Industry-leading generative LLM distillation pioneer。
Microsoft Research提案のLLM知識蒸留手法。従来の順KLダイバージェンスでなく逆KLを最適化することで教師LLMの分布を忠実に再現し、ハルシネーション低減と長文生成品質向上を実現。
大型LLMの知識を小型モデルへ転移する知識蒸留手法。逆KLダイバージェンスを最小化し、教師モデルの生成分布を効率的に模倣する2023年Microsoft Research提案のフレームワーク。
2024年OpenBMB発売MiniCPM-V・Industry-leading OpenBMB efficient Vision-Language Model + Industry-leading 8B parameter efficient VLM + Industry-leading on-device deployment + Industry-emerging MiniCPM-V OpenBMB Pioneer。
中国 MiniMax 社(上海稀宇科技)が 2026 年に公開した最新世代 LLM。MoE 構造と 1M トークン級の長文脈処理に強く、要約/対話/コード生成のバランス型として Qwen3.5/DeepSeek V3/GLM-4.7 と並ぶ中国オープン LLM の主要選択肢。
Googleが2022年に発表した数学・科学的推論特化LLM。PaLMをベースに118Bトークンの数学論文・教科書コーパスを追加学習し、大学レベル数学問題をステップバイステップで解くパイオニア的モデル。