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LLM Scaling Law。Kaplan Scaling Laws (OpenAI 2020・Loss vs Compute)・Chinchilla Scaling Laws (DeepMind 2022・Token:Param 20:1)・Compute-Optimal・Hoffmann et al・Mixture-of-Depths・Test-Time Compute Scaling (o1)・Inference Compute Scaling・Mosaic Scaling・Maximal Update Parametrization muP・Tensor Programs・¥0 知識・Scaling終焉論議 (Hyderabad Bottleneck)、2026年Test-Time Scaling主流。
Stable Diffusionは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
Stability AI OSS画像生成モデル。SD 3.5 Large/Medium/Large Turbo・SDXL・SD 1.5 legacy・Flux.1[dev/pro/schnell](Black Forest Labs)・HiDream I1・ComfyUI・A1111 WebUI・Forge・Fooocus・InvokeAI・SwarmUI・ControlNet・LoRA・DreamBooth・VAEが2026年代表、RTX 5090でFLUX 20s以内。
OSS 画像生成 LLM(2024-2026年)。Stable Diffusion 3.5 Large(Stability AI・8B parameter・FP8)・SD 3.5 Medium(2.5B)・SDXL 1.0(legacy・優秀safetensor)・Flux.1 Dev/Schnell/Pro(Black Forest Labs・12B・Pixar quality)・Flux.1 Kontext(2025年)・SANA(NVIDIA・Efficient)・HunyuanVideo(動画)・WebUI: Automatic1111(legacy)・Forge(高速)・ComfyUI(Node-based・主流)・SwarmUI(Web)・Fooocus(Beginner)・LoRA training: Kohya_ss・OneTrainer・2026年 Flux + ComfyUI主流、SD 3.5補完。
AI画像生成プラットフォーム。SDXL 1.0/Turbo・Stable Diffusion 3.5 Large/Medium・Black Forest Labs FLUX.1 Pro/Dev/Schnell・ComfyUI v0.3.x (Node Editor)・Forge UI・Automatic1111 v1.10・Fooocus・LoRA/ControlNet/IP-Adapter・RTX 4090/5090 12GB+VRAM、2026年商用クオリティ。
Stability AI画像生成モデル。SD 3.5 Large（8.1Bパラメータ）・SD 3.5 Large Turbo・SD 3.5 Mediumが2024年10月公開、ComfyUI・Automatic1111・Forge・Foocusで動作、RTX 4090/5090 24GB VRAMで1024x1024 10-20秒生成。
小さなドラフトモデルで複数トークンを先読み生成し、大きなモデルで検証する LLM 推論高速化手法。2-3倍の速度改善が典型。
LLM推論加速。Speculative Decoding (Draft Model+Target Model Verify・2-3x speedup)・Self-Speculative Decoding・Medusa (Multiple Heads・5-Head Vicuna)・EAGLE-2 EAGLE-3 (Tree-Based・3x faster Llama 3)・Lookahead Decoding・SpecInfer・REST (Retrieval-Based)・PLD (Prompt Lookup Decoding)・Multi-Token Prediction MTP (DeepSeek V3)・vLLM 0.7+対応・llama.cpp対応・¥0 OSS、2026年Multi-Token Prediction主流。
ブロックチェーン自動実行契約。Ethereum Solidity・Cardano Plutus・Solana Rust・Polkadot Substrate・Aptos Moveが代表言語、OpenSea・Uniswap・Aaveで実装、2026年L2（Arbitrum・Optimism・Base）主流で手数料削減。
生成AIエージェント（Generative AI Agents）は、大規模言語モデル（LLM）やその他の生成AIモデルを基盤として、自律的にタスクを実行し、環境と相互作用する能力を持つ知的システムです。2024年以降、企業の業務自動化や意思決定支援において急速に普及しており、PC自作においては高度なタスク自動化やスマートホーム構築への応用が期待されています。本稿では、生成AIエージェントの技術仕様
画像 / データを意味的に区分する処理。コンピュータビジョンでは画像内の物体ごとに領域分割、ML では顧客クラスタリング、メモリ管理ではアドレス空間分割等の文脈で使われる。
Self-Driving Car 2026。Waymo One Robotaxi (SF/Phoenix/LA/Austin・150k weekly rides)・Tesla FSD V13.x (End-to-End Neural Net・HW4+)・Cybercab/Robovan (Tesla 2026予告)・Wayve AI Driver (UK・Embodied AI・Foundation Model・$1B Round)・Aurora Driver (Trucking・PIT)・Mobileye Drive・Pony.ai (中国)・Baidu Apollo Go・Cruise (GM 2024-EOL Robotaxi)・Zoox (Amazon)、2026年Robotaxi都市拡大。
Zero Shot Learningは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
IoT機器/PCパーツからの測定データ。CPU温度（Tjunction）・GPU温度・ファン回転数・電圧（VCore/VDD）・電流（A）・加速度・光量が代表で、AIDA64・HWiNFO64・MSI Afterburner・Home Assistantで取得。
思考連鎖プロンプト技法(CoT)。Zero-shot CoT("Let's think step by step")・Few-shot CoT・Self-Consistency・Tree of Thoughts(ToT)・Graph of Thoughts・Reflexion・Claude extended thinking・OpenAI o3 reasoning effortが代表、複雑推論で精度15-35%向上。
中国LLM台頭。Alibaba Qwen3 235B/72B/32B/14B/7B/QwQ・DeepSeek V3 671B/R1 (671B)/V2.5・Moonshot Kimi K2 Reasoning・MiniMax-Text-01 4M context・01.AI Yi 1.5 34B・Baidu Wenxin/ERNIE 4.5・Tencent Hunyuan TurboS/Hunyuan Large/Hunyuan Vision・ByteDance Doubao/Skylark・Zhipu GLM-Z1/GLM-4.5・Tsinghua-CCV ChatGLM・¥0 OSS・MIT/Apache 2.0、2026年中国LLM Open Frontier競合。
OpenAI LLMチャット製品。Free(GPT-5 mini・GPT-4o)・Plus $20(GPT-5)・Pro $200(o3+無制限)・Business $30/user・Enterprise・Teams・Edu対応、Canvas・Custom GPT・Memory・Advanced Voice・Deep Research・Sora 2・Agent mode・Apps SDKが2026年主要機能、週10億ユーザー超。
Chatgpt Apiは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
OpenAI ChatGPT機能。Tasks (2025-Q1 Pro対応・Recurring Schedule)・Memory (Reference past conv)・Canvas (Code+Doc Editor)・Custom GPTs (Builder+GPT Store・Revenue Share)・SearchGPT (Web Search統合)・Voice Mode (Realtime API)・Operator (Browser Agent・$200/月)・Sora (Video Gen)・Advanced Voice Mode・Projects (Pro)・$20-$200/月・$2k/月Enterprise、2026年Tasks+Operator統合進行。
会話型AIインターフェース。OpenAI ChatGPT (GPT-5)・Anthropic Claude Opus 4.7・Google Gemini 2.5・xAI Grok 4・Microsoft Copilotが代表で、RAG・function calling・MCPで業務連携、2026年はAgent化が進展。