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Meta AI 2024年4月発表のオープンソース LLM。8B/70B/405B 3 サイズ展開・Apache 2.0 License・GPT-4 同等性能 (405B)・Hugging Face 公開・累計5億+ download。
2024年Meshy公開Meshy 4。Pro 業界Pro Mainstream Text-to-3D + Image-to-3D両対応 + Pro 米国San Francisco Meshy + Pro Doodly Wei CEO + Pro 30秒-2分生成 + Pro GLB/FBX/OBJ/USDZ出力 + Pro Stylized Mode + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
2024年Mem Labs公開Mem.ai 2.0。Pro 業界Pro Mainstream AI Note-taking GPT-4 Mem Chat先駆 + Pro 米国SF Mem Labs + Pro 2022-Mem Labs設立Kevin Moody + Dennis Xu + Pro GPT-4 Mem Chat + Pro Auto-Tagging + Pro Smart Search + Pro $14.99/月 + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。
2023年UC Berkeley公開MemGPT。Pro 業界Pro Mainstream OS-style LLM Memory業界先駆 + Pro 米国Berkeley UC Berkeley + Pro 1868-UC Berkeley設立 + Pro Charles Packer研究 + Pro Virtual Context Manager + Pro Self-Editing Memory + Pro Apache 2.0 OSS + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
2024年Mem0公開Mem0 OSS。Pro 業界Pro Mainstream LLM Memory Layer OSS Top + Pro 米国SF Mem0 + Pro 2023-Mem0設立Taranjeet Singh + Deshraj Yadav + Pro Y Combinator W24 + Pro Hierarchical Memory + Pro Apache 2.0 OSS + Pro 90%精度向上 + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
Anthropic策定AIエージェント-ツール接続規格(MCP・2024年11月)。JSON-RPC 2.0 over stdio/HTTP/SSE・Resources/Tools/Promptsの3抽象・Server/Client/Host構造、Claude Desktop・VS Code Cursor・Windsurf・Cline・Amp・Zed Agent・Warp 2が2026年MCP対応、OpenAI Connectors・Gemini Extensionsも共通採用。
Model Compressionは、人工知能（AI）および機械学習分野において注目されている技術です。深層学習モデルの普及に伴い、その規模は爆発的に増加しており、推論に必要な計算資源やメモリ容量も増大しています。Model Compressionは、このような課題を解決し、AIモデルの効率的な運用を実現するためのキーテクノロジーとして登場しました。本稿では、Model Compressionの基
ML Model Serving。NVIDIA Triton Inference Server (Multi-Framework・TensorRT/PyTorch/ONNX)・TorchServe (PyTorch Native Maintenance)・BentoML 1.3+ (Python Native)・Cog (Replicate)・Ray Serve・Seldon Core 2.x・KServe 0.13 (Knative Native)・MLflow Models・vLLM Production Stack・Modal Function・Cloudflare Workers AI・¥0 OSS-¥¥¥¥¥/月、2026年BentoML+Cog急成長。
小型LLM構築技術。Knowledge Distillation(Teacher-Student)・SLM(Small Language Model・1-7B param)・Phi-4 Mini 3.8B(Microsoft・2025年)・Qwen2.5 1.5B/3B・Llama 3.2 1B/3B・Gemma 3 1B/4B・MiniCPM 3 4B・SmolLM2 1.7B(HuggingFace)・TinyLlama・Mistral 7B・DeepSeek R1 Distill 8B・Teacher-forced sampling・Reasoning Distillation、2026年Edge+モバイル定着。
LLMモデル変換ワークフロー。Hugging Face Transformers 4.47・safetensors (Pickle代替)・GGUF (llama.cpp convert_hf_to_gguf.py・llama-quantize)・AutoAWQ・AutoGPTQ・ExLlamaV2 convert.py・vLLM (HF Native+AWQ/GPTQ)・mlx-lm convert (Apple Silicon)・bitsandbytes・llmcompressor (Sparse+Quant)・Marlin Kernel・¥0 OSS、2026年MLX/GGUF両対応必須。
LLMモデル合成技術。Mergekit(Python・Charles Goddard)・Linear(重み加算)・SLERP(Spherical Linear・球面補間)・TIES・DARE(Magnitude-based)・Passthrough/Franken-merge(層追加)・MoE Merge・Mixtral化・Nous/Maxime Labonne/Hugging Face Hub Trending・NeverSleep/ReMM-Mistral・WizardLM・BeyondInfinity・Frankendistill(Layer Duplicate)・2026年OSS LLM熟成期カスタマイズ手法。
2012年YouTube Algorithm Watch Time中心化Pro Famous(2005-YouTube公開 + 2006-Google $1.65B買収)。Pro 業界Pro Mainstream Long Video Recommendation Top + Pro Watch Time中心 + Pro Deep Learning推奨 + Pro 27億+ Monthly Active User + Pro Susan Wojcicki Pro CEO主導 + 2024-Pro YouTube AI Agent + 累計2005-2025年20年Heritage。
You.com 2020年発売の AI 検索エンジン。複数 LLM 統合 + 検索 + チャット + コーディング・$15/月・「Perplexity AI 競合」.
米 You.com 2021年公開の AI 検索エンジン主流。GPT-4 + Claude + 主要 LLM 統合・「Perplexity 競合 + AI 検索エンジン主流」.
Yolo Algorithmは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
LLM/RAG評価フレームワーク。RAGAS(Retrieval-Augmented Generation Assessment・Faithfulness/Answer Relevance/Context Precision)・LLM-as-Judge(Claude/GPT-5 judge・Bias対策注意)・Ragas metrics・DeepEval(Python・14+ metric)・Promptfoo(CLI・YAML test)・Giskard・TruLens・PhoenixArize・LangSmith Evaluator・Braintrust Eval・Confident AI・2026年RAG品質測定標準。
Retrieval-Augmented Generation の略で、LLM の出力生成時に外部知識ベースから関連情報を検索し、コンテキストとして与える手法。ハルシネーション削減と最新情報対応の主要技術。
Retrieval-Augmented Generation。Vector Search+LLM生成統合。Naive RAG・Advanced(Pre/Post retrieval)・Modular RAG・Agentic RAG・GraphRAG(Microsoft)・HyDE・Contextual Retrieval(Anthropic)・RAG Fusion・Self-RAG・Corrective RAG・LlamaIndex・LangChain・Haystack・RAGFlow・DSPy・R2R対応、2026年LLM応用定番。
RAG (Retrieval-Augmented Generation)主要Framework。LangChain 0.3+/LangGraph 0.2 (Stateful Agent)・LlamaIndex 0.12+ (Workflows・Property Graph)・Haystack 2.x by deepset・DSPy by Stanford (Auto Prompt Optimize)・PydanticAI 0.2・LiteLLM 1.55・Phidata/Agno・LangFlow GUI・Flowise・¥0 OSS、2026年Agentic RAG+GraphRAG主流化。
RAG用ベクトルデータベース。Qdrant 1.12(Rust・オンプレ無料)・Pinecone(SaaS・$70/month起)・Weaviate 1.27(Go・ハイブリッド)・Milvus 2.5・Chroma DB 0.6・pgvector 0.8(PostgreSQL拡張)・Redis Stack・Typesense Cloud・Turbopuffer(Elasticsearch類似)・LanceDB(Rust・Serverless)・Cloudflare Vectorize・SurrealDB対応、2026年オンプレQdrant+Postgres pgvector定着。