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2024年Autel Robotics発表EVO Lite+・Industry-leading 1-inch CMOS + Industry-leading 6K/30fps + Industry-leading 40-minute flight + Industry-leading $1,249 Autel Robotics EVO Lite+ 6K prosumer drone flagship 2024。
中 Autel Robotics 主流主流主流フラグシップ VTOL ドローン Dragonfish Pro。固定翼 + VTOL + 主流主流主流主流長時間飛行・$40,000+・「Autel 主流主流主流フラグシップ VTOL 業界主流」.
AutoML Framework。H2O.ai AutoML 3.46 (FOSS)・H2O Driverless AI (商用)・AutoGluon 1.x (Amazon)・AutoKeras 2.x・PyCaret 3.x・TPOT 0.12 (Genetic)・AutoSklearn・FLAML (Microsoft Fast)・LightAutoML (Sber)・mljar AutoML・AutoML-Zero (Google)・FedML AutoML・OpenML・Vertex AI AutoML・Azure AutoML・¥0 OSS-¥¥¥¥¥/月、2026年LLM Driven AutoML増加。
進化的アルゴリズム（遺伝的アルゴリズム・進化戦略）を用いてニューラルネットワーク構造を探索するNAS手法。個体群の突然変異・交叉・選択を繰り返し、世代を重ねて最適なアーキテクチャを進化させる。
データの次元削減や特徴抽出に使用されるニューラルネットワーク。入力を圧縮して再構築する。
2023年Richards (Significant Gravitas)発表AutoGPT・Industry-leading autonomous LLM agent framework + Industry-leading first viral LLM agent + Industry-leading 150k+ GitHub stars + Industry-leading goal-driven autonomous task execution。
2024年成熟AutoGPT・Industry-leading goal-driven autonomous agent + Industry-leading Auto-GPT plugin system + Industry-leading 165,000+ GitHub stars + Industry-leading Significant Gravitas AutoGPT MIT goal-driven autonomous agent 2024。
Toran Bruce Richards 2023年3月発表自律 AI Agent。GPT-4 + Web 検索 + 自己批判ループで複雑タスク自動実行・GitHub Star 175k+
AutoGenはMicrosoft Researchが開発したマルチエージェントフレームワークで、会話ベースのエージェント間通信によりコード生成・データ分析・問題解決などの複雑なタスクを自動化する。GitHub Star 68,000超の最も人気のあるMASフレームワーク。
Microsoftが開発したマルチエージェントフレームワーク。複数のConversableAgentが対話を通じてタスクを協調解決し、コード実行・デバッグ・テストを自律的にループするエージェントシステムを構築できる。
Microsoftが開発したマルチエージェントLLMフレームワーク。複数のAIエージェントが会話を通じて協力してタスクを解決する「会話型マルチエージェント」アーキテクチャを採用。
Microsoft Research が開発したマルチエージェント会話フレームワーク。複数のLLMエージェントが会話形式で協調・議論・タスク実行する仕組みを提供し、コード生成・数学問題・リサーチ等の複雑なタスクを自動化する。2024年にv0.4で大規模リアーキテクチャ。
Microsoftが開発したオープンソースのマルチエージェントフレームワーク。複数のLLMエージェントが会話形式で協調し、コード生成・実行・デバッグなどの複雑なタスクを自律的に解決する。
2024年Microsoft Research発表AutoGen v0.4・Industry-leading multi-agent conversation framework + Industry-leading code execution agents + Industry-leading 35,000+ GitHub stars + Industry-leading Microsoft Research AutoGen MIT multi-agent conversation framework 2024。
2023年Microsoft Research発表AutoGen・Industry-leading multi-agent conversation framework + Industry-leading agent-to-agent conversation + Industry-leading Microsoft research-grade + Industry-leading 30k+ GitHub stars。
マルチエージェントフレームワーク。Microsoft Autogen 0.4(Python・Conversation-based・AgentChat)・CrewAI(Role-based・Sequential/Hierarchical・Process)・LangGraph(Graph-based・LangChain)・MetaGPT(SOP・Software Company simulate)・Swarm(OpenAI Cookbook experimental)・AgentNetwork・Phidata・BabyAGI・AutoGPT(legacy)・SuperAGI・Devin AI・2026年Claude Agent SDK + Subagents主流、Enterprise採用拡大。
Auto Scalingは、クラウドコンピューティング分野で使用される技術・サービスであり、現代のITインフラにおいて重要な役割を果たしています。この技術は、システムの負荷に応じて自動的にコンピューティングリソースをスケールアップまたはスケールダウンする仕組みを提供し、システムの効率性と可用性を向上させます。特に、クラウド環境においては、リソースの使用状況をリアルタイムで監視し、適切なリソース割り
Liu et al.（2023）が提案した人間が読める自然なjailbreak promptを自動生成するLLM攻撃手法。GCGが意味不明なsuffixを生成するのに対し、AutoDANは遺伝的アルゴリズムで自然言語として読めるjailbreak promptを進化させる。perplexity filterをバイパスできる。
Autonomous.ai製の入門〜中級向け電動昇降デスク。シングルモーター・耐荷重102kg・高さ73〜121cmで、2025年モデルは組み立て改善とUSB-C充電ポートを追加。$499前後の価格帯でスタンディングデスク入門に適する。
Autonomous Cooling System（ACS）は、AIによる完全自律制御を実現した次世代冷却システムです。熱負荷を予測し、冷却性能を動的に最適化することで、性能と静音性を両立します。