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llama.cpp b4400+詳細パラメータ。-ngl/--n-gpu-layers (GPU offload数・-1=ALL)・-t/--threads・-c/--ctx-size (Context)・-fa/--flash-attn・-ctk/-ctv (KV Cache type f16/q8_0/q4_0)・--rope-scaling-yarn・--mlock・--mmap=false・--no-mmap・llama-server (HTTP API)・llama-bench・llama-cli・GGUF Quantization Q4_K_M/Q5_K_M/Q6_K・--split-mode row/layer、2026年Multi-GPU NVLink分散主流。
ローカルLLM推論サーバー。llama.cpp(Georgi Gerganov・C++・CPU+GPU CUDA/Metal/Vulkan)・GGUF format(軽量・量子化Q4_K_M推奨)・llama-server(OpenAI互換API)・Ollama(llama.cpp wrapper・Model Hub)・LM Studio(GUI)・llamafile(単一バイナリ)・llama-swap(自動切替)・Text Generation Web UI・KoboldCpp・vLLM(Python・高速)・SGLang・Aphrodite Engine・2026年M4 Max+Ollama定着。
llama.cppが実装する独自文法記述フォーマットGBNF（GGML BNF）を使い、ローカルLLMからJSON・SQL・カスタム形式の構造化テキストを確実に生成する機能。
Georgi Gerganovが開発したC/C++製LLM推論ライブラリ。GGUF形式の量子化モデルを4ビット以下で実行し、CPU単体でもLlama/Mistral/Gemma等を動作させる。Metal/CUDA/Vulkan/OpenCL等のバックエンドに対応しローカルLLM普及の事実上の標準インフラ。
llama.cppに内蔵されたHTTPサーバー機能。単一バイナリで起動しOpenAI互換APIを提供する軽量LLMサービング手段で、OllamaやTGIの基盤技術としても使われる。
Meta Llama 3シリーズが採用する会話フォーマット。`<|begin_of_text|>`・`<|start_header_id|>`・`<|eot_id|>` などの専用特殊トークンでロールとメッセージを区切り、Llama 3系モデルの推論に必須となる構造。
2024年LlamaIndex公開LlamaParse。Pro 業界Pro Mainstream LlamaIndex統合Doc Parser + Pro 米国San Francisco LlamaIndex + Pro 2022-LlamaIndex設立Jerry Liu + Pro PDF→Markdown + Pro Table認識 + Pro $0.003/page + Pro Premium Mode + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。
2023年Mozilla Builders Project発表のLlamafile・Justine Tunney (元Google Cosmopolitan Libc作者) 主導の OSS Single-Binary LLM Executable framework。Apache 2.0 License・GitHub Star 22k+ (2024年Q4)・llama.cpp + Cosmopolitan Libc 統合で「単一バイナリで Windows/macOS/Linux/FreeBSD/OpenBSD/NetBSD 6 OS同時実行可能」のAPE (Actually Portable Executable) 方式・モデル + LLM runtime + Webサーバ + UI を1ファイル化・Wifi無Offline実行・USB stick配布可能のExtreme Portability実現の革新的OSS。
Meta が 2025 年 4 月に公開した次世代オープンソース LLM シリーズ。Llama 3 の後継として、マルチモーダル対応、より長いコンテキスト、MoE アーキテクチャを採用し、オープンモデルの最高水準を目指す。
Metaが2025年4月に公開したLlama 4 Scoutの技術仕様。17B×16専門家MoE構成（総109B）、iRoPEで1000万トークンコンテキスト、Early Fusionマルチモーダル、MTPを採用した次世代オープンモデル。
2024年Red Hat発表のRamalama・Podman/Docker container上でLocal LLM (Ollama互換) を実行するOSS CLI。Apache 2.0 License・GitHub Star 800+ (2024年Q4)・llama.cpp / vLLM / MLX backend切替可能・Ollama compatible API (OpenAI互換) ・OCI Container方式でモデル配布 (Hugging Face/OCI Registry pull)・rootless実行 + Cosign signature検証 + SELinux confinement対応のEnterprise Security重視Local LLM Runtime・Red Hat Enterprise Linux (RHEL) / Fedora標準採用予定。
2024年La Marzocco (Italy)発売Linea Mini・Industry-leading Italy luxury home espresso machine + Industry-leading dual boiler saturated group + Industry-leading luxury $6,800 USD + Industry-leading La Marzocco Italy 97年heritage 1927-2024。
2024年La Marzocco発表Linea Mini R・Industry-leading dual boiler + Industry-leading R variant pressure profiling + Industry-leading commercial heritage GS3 derived + Industry-leading $7,000 La Marzocco Linea Mini R prosumer commercial-grade espresso machine 2024。
Yang Youら（UC Berkeley・2020年）が提案した大バッチ分散学習向けオプティマイザー。Adam更新量を各層のパラメータノルムと更新ノルムの比でスケーリングし、BERTの事前学習を76分（従来3日）に短縮することを実証した。
中国Lamzuが発売した超軽量ゲーミングマウス。重量約44g・PAW3395センサー・ポーリングレート4,000Hz対応・左右対称ワイヤレスマウス。新興ブランドでありながら品質・軽量性・価格のバランスが高く評価されたモデル。
中国Lamzuブランドが2025年に展開した超軽量ゲーミングマウス。PAW3395センサー（32,000 DPI）・重量48g・4,000Hzポーリング対応・左右対称デザイン・¥15,000〜¥20,000。China-fi品質の代表格。
2024年Lamzu発表Maya・Industry-leading 49g sub-50g ergonomic + Industry-leading PAW3950 30000 DPI + Industry-leading Huano Pink Dot switches + Industry-leading $99 Lamzu Maya value sub-50g ergonomic gaming mouse flagship 2024。
Lambda Functionは、クラウドコンピューティング分野で使用される技術・サービスです。
RAM Disk software。ImDisk Toolkit(OSS Win・$0・GB単位作成)・OSFMount(PassMark・GUI)・SoftPerfect RAM Disk(commercial $36・persistence)・Dataram RAMDisk Free(4GB max・$0)・Linux tmpfs/ramfs(mount -t tmpfs)・PrimoCache($30 Win・SSD Cache layer・Hybrid)・FancyCache(legacy)・Adobe Premiere Cache設定・Photoshop scratch disk・Browser Cache redirect・Game install RAM(Star Citizen 100GB+ load short)・128GB+ RAM build前提・2026年 Mac Studio M4 Ultra 256GB unified、Linux tmpfs RAM Disk主流。
メインメモリの一部を超高速ストレージとして使用する技術