用語集

1969年10月29日初Packet公開ARPANET(Advanced Research Projects Agency Network)。米国DARPA主導 + UCLA + SRI International + UC Santa Barbara + University of Utah 4 Host接続・業界初Mainstream Packet Switching Network + Internet前身 + 1969-1990年21年継続Heritage + Pro Internet業界Heritage出発点代表機。

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ARPANET(1969-1990)からInternet(1989-)への55年Network 史。1969-10 UCLA-Stanford初接続、1971 Email、1973 TCP/IP起源、1990 ARPANET解散→ Commercial Internet発進、1991 WWW(Tim Berners-Lee)。

Internet前史。ARPANET 1969 (UCLA Stanford UCSB Utah)・NCP→TCP/IP 1983-01-01 Flag Day・MILNET分離 1983・NSFNET 1985-95・BBS Bulletin Board System (Ward Christensen CBBS 1978)・Fidonet 1984 (Tom Jennings)・Usenet 1979 (Duke UNC)・Gopher 1991 (Minnesota)・Archie/Veronica/Jughead・Mosaic 1993・Netscape 1994・PHRACK Magazine・2600 Magazine・パソコン通信 NIFTY-Serve 1987-2006・PC-VAN・¥0 OSS Free→¥¥¥¥¥¥/月、2026年Internet Archive保全活動継続。

ASUS Armoury Crate(2018年-)。統合 software hub・Aura Sync(RGB)・AI Cooling(fan curve)・GameFirst VI(QoS)・Sonic Studio 3(Audio)・Driver download・BIOS update・AI Overclocking trigger・GPU Tweak III連携・ROG Live Service・Critical update・MSI Center同等(MSI)・GIGABYTE Control Center同等・ASRock A-Tuning同等・bloatware criticism・Armoury Crate Lite mode 2024年-(軽量化)・Background process数十・OpenRGB OSS代替推奨者多・2026年 メーカー専有bloat軽量化進行、必要だけinstall。

カナダArmytek製の広角フラッドビームヘッドランプ。最大2100lm・65g・123°の超広角照射で周辺全体を均等に照らし、18650電池1本駆動でキャンプ・作業・洞窟探検での広域照明に特化した2024〜2026年の高性能モデル。

ARM SoC for SBC/IoT 2026。Allwinner H618+H700+T527+A523+A733・Rockchip RK3588+RK3568+RK3566+RK3576+RK3528+RK3399+RK3556・MediaTek Genio 700+Genio 510+Genio 350+Genio 1200+Kompanio 1380+Kompanio 838・Amlogic S905X4+S905X5+T7+A311D2+A311D・Broadcom BCM2712 (Raspberry Pi 5)+BCM2711 (Pi 4)・NVIDIA Tegra (Jetson Orin Nano+Nano Super 2024-Q4 Sora特化)+T234・Qualcomm QCS6490+QCS8550 (Robotics)・NXP i.MX 8M Plus+i.MX 95・SiFive Premier P550 RISC-V (b388既存)・Cortex-A55+A76+A78+A78AE+A720+A725・Mali-G610+G710+G715・Vivante GC5000・¥¥¥-¥¥¥¥¥¥/SoC、2026年RK3588+T527+Genio 700+Jetson Orin主流。

ARMアーキテクチャベースのプロセッサーコア。モバイルからサーバーまで幅広く採用

ARMの最新ハイパフォーマンスCPUコア。スマートフォンやタブレット向けに最適化。

2023年Arm Ltd発表のArm CCA (Confidential Compute Architecture) ・Armv9-A architecture (2021年発表) のRealm Management Extension (RME) を中核とするARM CPU向けConfidential Computing TEE実装・Intel TDX (2023年) / AMD SEV-SNP (2020年) のARMアーキ版・Realm (機密保護領域) + Normal World + Secure World + Root World の4世界分離・Hypervisor も信頼境界外排除・Cloud Provider (Azure/GCP/Oracle Cloud等) のARM Server VM (Cobalt 100 / Axion / Ampere) Confidential VM実装の基盤・2024年Q4 Microsoft Azure Cobalt 100 Confidential VM Beta提供開始。

ARM 2024年4月発表のサーバ向けCPUコア。AArch64 v9.2-A・SVE2 256bit・最大256コア対応Grace後継機向け。

LLMが全層の計算を完了する前に中間層で早期出力を行い、簡単なクエリの推論コストを削減する手法。

LLMが生成した複数応答をランキング学習で整合するPPO不要のRLHF代替手法。報酬モデルでスコアリングした応答をランキング損失で学習し、高コストのPPO最適化なしに人間の選好をモデルに反映する。

REST API Client+API Testing Tool 15年史 2012-2026。curl (1996 Daniel Stenberg・CLI HTTP/HTTPS/FTP・現Universal)+wget (1996 GNU)+httpie (Python User-Friendly CLI)+xh (Rust httpie Fork)・Postman (2012 Abhinav Asthana 当初Chrome Extension→2014年Native App→Cloud Sync $2 Subscription→27M+ User 2024)+Postman Cloud (Workspace+Mock Server+Monitor)・Insomnia (2014 Gregory Schier・OSS GitHub→Kong買収 2019・Cloud有料化問題 2024年7月炎上)・Bruno (2023 Anoop M Folder-based Open Source・Insomnia代替・Local-First Git Friendly・Kong炎上後急成長)・Hoppscotch 旧 Postwoman (2019 Liyas Thomas インド・OSS Web版)・Thunder Client (2020 VSCode Extension)・REST Client (VSCode Plugin Huachao Mao)・Paw (Mac Native 2014→RapidAPI 2022年買収・現状Maintenance)・Yaak (2024 Insomnia創設者Gregory Schier新作)・Apidog 旧 Postcat→ApiDog (2023 中国・Postman完全代替Pro)・Tinkerwell+Mockoon Mock Server・gRPC: BloomRPC (2019 廃止→Kreya・Postman gRPC統合)・GraphQL: GraphiQL+Apollo Studio+Altair GraphQL・WebSocket: Hoppscotch+Postman対応・OpenAPI Editor: Stoplight Studio→Stainless+Spectral・Swagger UI/Editor (2010 SmartBear)・Redocly+Scalar (2024 Modern OpenAPI Doc)・k6 (2017 Grafana Labs・Load Testing JS)+JMeter+Locust+Artillery Performance・¥0 Free-¥¥¥¥/月 Pro 2026 Bruno+Postman+Hoppscotch 3強。

概要

LLMのハルシネーションと知識の鮮度問題を解決するため、外部データベースから関連情報を検索し、生成プロセスに統合する技術。最新情報や特定ドメインの知識を動的に参照可能にする。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部知識ソースから関連情報を検索し、その結果をコンテキストとしてLLMに与えることで、事実に基づいた高精度な回答を生成するアーキテクチャパターンである。

RAGパイプラインは、ドキュメントの取り込み（Ingestion）・検索（Retrieval）・生成（Generation）の3段階で構成される処理フローであり、各段階のコンポーネントを最適化・組み合わせることでLLMの回答品質を制御する。

RAGにおけるチャンキングとは、大規模ドキュメントを検索・取得に適した小さなテキスト断片（チャンク）に分割する処理であり、分割戦略の選択がRAGシステム全体の検索精度と回答品質に直結する。

RAG用埋め込みインデックスは、テキストチャンクのベクトル表現を効率的に格納・検索するためのデータ構造であり、HNSW・IVF・PQ等のアルゴリズムとベクトルDBの選択がRAGの検索速度と精度を決定する。