用語集

2024年9月Meta発表Llama 3.2 1B+3B・Industry-leading edge + mobile-optimized + Industry-leading 128K context + Industry-leading Qualcomm + MediaTek partnerships + Industry-leading Meta Llama 3.2 1B+3B Llama Community License edge LLM 2024。

2024年9月Meta発表Llama 3.2 90B Vision・Industry-leading top-tier open-weight VLM + Industry-leading 90B parameters + Industry-leading GPT-4o-mini Vision competitive + Industry-leading Meta Llama 3.2 90B Vision Llama Community License top-tier open-weight VLM 2024。

2024年Q3 Meta (米Menlo Park・Facebook + Instagram + WhatsApp + Threads・Industry-leading social media + AI infrastructure investor・Llama Open weights LLM Industry-leading brand position確立 + Industry-leading Meta AI Research) 発表Llama 3.2 Vision 11B + 90B・Industry-leading Meta Open weights multimodal LLM・Llama 3.2 family multimodal variants + 11B mid-size + 90B Industry-leading scale + Vision encoder integrated + Llama 3 Custom License + Industry-leading Meta Open weights multimodal brand position確立。

2024年12月Meta発表Llama 3.3 70B・Industry-leading Llama 3.1 405B-equivalent performance + Industry-leading 70B parameters + Industry-leading 128K context + Industry-leading Llama 3.3 Community License Meta open-weight LLM flagship 2024。

2024年4月Meta発表Llama 3 tokenizer・Industry-leading 128K vocabulary BPE + Industry-leading 4x larger than Llama 2 32K + Industry-leading Tiktoken-based + Industry-leading Meta Llama 3 128K BPE tokenizer 2024。

データ接続とRAGに特化したLLMフレームワーク。多様なデータソースを取り込み(Ingest)、インデックス化し、クエリエンジンで検索・回答する。RAGや知識集約型エージェント構築に強みを持つ。

Jerry Liu 2022年発表の LLM RAG 特化フレームワーク。Python + JS・MIT・35K+ stars・「データ重視 RAG 主流」.

2022年Jerry Liu発表LlamaIndex・Industry-leading data framework for LLMs RAG + Industry-leading Document loaders 100+ + Industry-leading LlamaParse PDF + Industry-leading LlamaIndex data framework RAG-focused 2022+。

2024年LlamaIndex発表0.11・Industry-leading data-centric RAG framework + Industry-leading LlamaParse PDF parsing + Industry-leading LlamaCloud SaaS + Industry-leading Run-LLM Jerry Liu MIT data-centric RAG framework 2024。

Meta社が開発したLLM入出力安全分類モデル。ユーザーのプロンプトとモデルの応答を検査し、有害カテゴリ（暴力、性的コンテンツ、犯罪助長等）に該当するかを判定する。Llama 2/3ベースでファインチューニングされ、カスタムポリシーへの適応が容易。プロダクション環境でのLLMガードレールとして広く採用。

Meta が開発・公開する LLM 安全性分類モデル。入力プロンプトと出力レスポンスを安全/危険に分類し、暴力・性的コンテンツ・犯罪助長・個人情報漏洩など13カテゴリの有害性を検出する。Llama 3.1 ベースの8Bパラメータモデルで、ガードレールシステムの判定エンジンとして広く採用されている。

Metaが2024年9月に公開した12.4億パラメータの超小型言語モデル。128Kコンテキスト対応でスマートフォン・エッジデバイスへのネイティブ展開を主目的とし、Apache 2.0でオープン公開された。

2023年Georgi Gerganov発表llama.cpp・Industry-leading C/C++ CPU LLM inference engine + Industry-leading GGUF model format + Industry-leading Bulgaria Gerganov individual project + Industry-leading llama.cpp open-source GGUF foundation 2023+。

llama.cpp b4400+詳細パラメータ。-ngl/--n-gpu-layers (GPU offload数・-1=ALL)・-t/--threads・-c/--ctx-size (Context)・-fa/--flash-attn・-ctk/-ctv (KV Cache type f16/q8_0/q4_0)・--rope-scaling-yarn・--mlock・--mmap=false・--no-mmap・llama-server (HTTP API)・llama-bench・llama-cli・GGUF Quantization Q4_K_M/Q5_K_M/Q6_K・--split-mode row/layer、2026年Multi-GPU NVLink分散主流。

ローカルLLM推論サーバー。llama.cpp(Georgi Gerganov・C++・CPU+GPU CUDA/Metal/Vulkan)・GGUF format(軽量・量子化Q4_K_M推奨)・llama-server(OpenAI互換API)・Ollama(llama.cpp wrapper・Model Hub)・LM Studio(GUI)・llamafile(単一バイナリ)・llama-swap(自動切替)・Text Generation Web UI・KoboldCpp・vLLM(Python・高速)・SGLang・Aphrodite Engine・2026年M4 Max+Ollama定着。

llama.cppが実装する独自文法記述フォーマットGBNF（GGML BNF）を使い、ローカルLLMからJSON・SQL・カスタム形式の構造化テキストを確実に生成する機能。

Georgi Gerganovが開発したC/C++製LLM推論ライブラリ。GGUF形式の量子化モデルを4ビット以下で実行し、CPU単体でもLlama/Mistral/Gemma等を動作させる。Metal/CUDA/Vulkan/OpenCL等のバックエンドに対応しローカルLLM普及の事実上の標準インフラ。

llama.cppに内蔵されたHTTPサーバー機能。単一バイナリで起動しOpenAI互換APIを提供する軽量LLMサービング手段で、OllamaやTGIの基盤技術としても使われる。

Meta Llama 3シリーズが採用する会話フォーマット。`<|begin_of_text|>`・`<|start_header_id|>`・`<|eot_id|>` などの専用特殊トークンでロールとメッセージを区切り、Llama 3系モデルの推論に必須となる構造。

2024年LlamaIndex公開LlamaParse。Pro 業界Pro Mainstream LlamaIndex統合Doc Parser + Pro 米国San Francisco LlamaIndex + Pro 2022-LlamaIndex設立Jerry Liu + Pro PDF→Markdown + Pro Table認識 + Pro $0.003/page + Pro Premium Mode + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。