【2026年】レアアース・鉱物コレクターPC｜標本管理・産地・価値査定

レアアース・鉱物コレクター PC｜標本管理・産地・価値査定

鉱物収集におけるデジタルワークステーションの重要性

現代の鉱物コレクションは、単に岩を箱に保管するだけでなく、科学的データの蓄積と価値評価が不可欠な分野へと進化しています。2026 年現在、プロフェッショナルなコレクターや研究家にとって、専用の PC ワークステーションは単なる事務機器ではなく、標本のデジタルアーカイブ化と高精度分析を可能にする重要なインフラストラクチャです。特に、レアアース元素を含む鉱物や宝石級ストーンを対象とする場合、その化学組成の特定や産地の証明には、高性能な計算資源が必要となる XRD（X 線回折）や Raman スペクトロメトリーなどの解析データ処理が含まれます。本記事では、標本管理 DB の構築から、分析機器との連携、そして市場価値査定に至るまでの一連のワークフローを支援する PC スペックと周辺構成について、2026 年春時点の最新技術基準に基づいて詳説します。

鉱物収集における PC の役割は、単なる文書作成や Web ブラウジングを超えています。標本の撮影データは 4K 解像度で RAW 形式保存される場合、1 ファイルが数百 MB に達することもあり、数千点のコレクションを管理するには高速なストレージシステムが必須です。また、Mindat.org や RRUFF Project などのデータベースと連携して個体ごとの産地情報を紐付ける際、大量のデータを瞬時に照会する能力が必要となります。さらに、AI を活用した自動同種識別ソフトウェアが普及し始めた 2025 年以降、GPU のベクトル演算処理性能は鉱物分類の精度に直結します。したがって、この PC は「計算機」としての側面だけでなく、「記録媒体」としての側面も備える必要があります。

本記事では、初心者から中級者までが実践できる具体的な構成案を提示します。Ryzen 7 や Core Ultra シリーズといった CPU の選定基準、32GB 以上のメモリ推奨理由、そしてカラマネ 4K モニターの色彩再現性の重要性について解説します。また、Canon EOS R5 II や OM SYSTEM OM-1 Mark II などのマクロ撮影機材と PC を接続する際のインターフェース規格（USB4, Thunderbolt 5 など）の選定指南も含まれます。さらに、蛍光鉱物の紫外線観察や偏光顕微鏡のデータ出力といった特殊な用途への対応策を盛り込みます。これにより、読者は自身のコレクション規模と予算に応じて、最適な PC 環境を構築できるでしょう。

標本管理データベースの構築と連携システム

鉱物コレクターにとって最も基本的かつ重要な作業が標本のデジタル化です。2026 年時点で標準的な管理システムとして、Airtable のようなスプレッドシート型データベースや、Mindat.org の API を利用した管理ツールが主流となっています。これらは単に写真と名前を記録するだけでなく、産地、発見年月、採集者の情報、および化学式といったメタデータを構造化して保存します。例えば、トルコ石の標本であれば、化学組成である CuAl6(PO4)4(OH)8・4H2O とともに、銅含有量による青さの度合いや産地（イランのネシャバンとアメリカのアーバイン）の違いをデータベースで管理する必要があります。

Airtable を活用する場合、テンプレートの作成が最初のステップとなります。推奨されるフィールド構成は「ID 番号」「鉱物種名」「産地名」「状態」「採集日」「写真リンク」「XRD データ」「評価価格」です。これらをクラウド上に配置することで、自宅の PC からでも世界中のコレクション情報を参照可能になります。また、Mindat.org のデータベースと連携させることで、特定の鉱物の国際的な相場価格や分布マップを自動的に取得し、標本カードに付加情報として埋め込むことが可能です。2026 年時点では、Airtable の AI 機能により、アップロードした写真から自動で鉱物種名が推測されるプラグインも登場しており、手入力の手間を大幅に削減しています。

RRUFF Project や Webmineral との連携は、学術的な正確性を担保するために不可欠です。これらのデータベースには、国際鉱物学会（IMA）によって承認された化学式や結晶系データが蓄積されています。PC 上でこれらのデータを参照する際、ブラウザのタブが多くなっても動作が重滞にならないよう、メモリ容量を確保することが重要です。具体的には、Web ブラウザで RRUFF の PDF データを開きながら、Airtable で編集を行うマルチタスク環境では、16GB でも十分ですが、XRD 解析ソフトを併用する場合は 32GB を下限とします。さらに、データベースのバックアップ戦略として、ローカル SSD に毎週自動コピーし、外付け HDD に月次バックアップを取るという二重保護体制を PC スクロール設定で実現することが推奨されます。

標本管理 DB フォルダ構成リスト

• Root: 鉱物コレクション_2026
  • 01_Data: 撮影 RAW ファイル
    • 2026_04_01_Aquamarine.jpg
  • 02_Analysis: XRD/Raman データ
    • Sample_XRD_Matlab.mat
  • 03_Admin: 証明書・鑑定書 PDF
  • 04_DB_Backup: Airtable Export CSV

分析機器との連携とデータ処理要件

鉱物収集の質を高めるためには、XRD（X 線回折）、Raman スペクトロメトリー、および XRF（蛍光 X 線）といった分析機器が不可欠です。これらから出力されるデータファイルは、通常の画像ファイルとは異なり、大量の波長・強度データを格納するため、PC の処理性能とストレージ速度に厳しい要求を課します。特に XRD データは、結晶構造の解析を行う際に 10MB 以上になることも珍しくなく、複数の試料を同時に比較する際は数百 MB に達します。これらを高速で読み込み、可視化するために必要な PC スペックを以下に詳述します。

XRD データ処理には MATLAB や HighScore Plus などの専用ソフトウェアが使用されます。これらのソフトは CPU のシングルコア性能とメモリバス帯域に敏感です。2026 年時点では、AMD Ryzen 7 9800X3D または Intel Core Ultra 7 200 シリーズが最適解となります。特に X3D（3D V-Cache）モデルは、キャッシュ容量が巨大なため、大量のデータテーブルを保持する解析ソフトにおいて、アクセスタイムを短縮し処理速度を向上させます。また、GPU アクセラレーションに対応している場合、CUDA コアを持つ NVIDIA GeForce RTX 4090 または 5080 シリーズを搭載することで、3D 結晶構造のレンダリングが劇的に高速化されます。

Raman スペクトロメトリーは、分子振動を測定するためにより高分解能なデータ処理が必要です。この機器から出力されるスペクトルデータのノイズ除去には AI 駆動のフィルタリングアルゴリズムが使われることが多く、PC の GPU がこれを支援します。また、XRF データは元素組成を表すため、大量の元素リストを並列計算で処理する必要があります。これら分析データを PC で扱う際のストレージ要件として、NVMe SSD（PCIe 5.0）の使用が強く推奨されます。SATA SSD では読み込み速度がボトルネックとなり、解析ソフトの表示遅延が発生し、作業効率を著しく低下させます。

分析機器対応 PC スペック比較表

PC スペック選定と構成の詳細ガイドライン

鉱物コレクター向け PC の核心は、ワークステーションとしての安定性と処理能力にあります。2026 年春時点の構成案として、CPU は AMD Ryzen 7 9800X3D または Intel Core Ultra 7 265K を推奨します。これらのプロセッサは、高負荷な画像処理やデータ解析においても、長時間稼働してもスロットリング（熱による性能低下）を起こしにくい設計となっています。特に X3D シリーズの L3 キャッシュ容量は最大 144MB に達しており、データベースのクエリ処理において、キャッシュヒット率を高めレスポンスを劇的に改善します。

メモリ構成については、32GB を最低ラインとし、64GB を推奨します。標本管理 DB をオープンしたまま、ブラウザで XRD データを検索し、さらに Photoshop で高解像度画像の補正を行うというマルチタスク環境では、16GB では不足するケースが多々あります。また、仮想メモリ（スワップファイル）の使用頻度を減らすためにも、大容量 DDR5-6000 または DDR5-7200 メモリを搭載することが望ましいです。マザーボード選びにおいては、PCIe スロットの数と帯域幅に注意を払う必要があります。分析機器の接続や、複数のカメラからの信号受け取りには PCIe 4.0 x16 のスロットが複数必要となるため、ATX サイズ以上のマザーボードを選定します。

ストレージ構成は、OS とアプリケーション用（高速 NVMe SSD）、撮影データ用（大容量 NVMe SSD）、アーカイブ用（HDD または NAS）の三層構造を構築することが理想です。2026 年時点では PCIe 5.0 SSD の価格も低下しており、システムドライブとして 1TB〜2TB を使用してもコストパフォーマンスが向上しています。写真データは RAW 形式で保存するため、編集後の TIFF ファイルや JPEG リサイズ版を含めると容量爆発を招きやすいため、自動整理スクリプトと連動した NAS（ネットワークストレージ）の活用が不可欠です。また、RAID 1構成（ミラーリング）を採用することで、ディスク故障時のデータ消失リスクを排除できます。

PC ストレージ階層化構成リスト

• C ドライブ (システム): NVMe SSD 500GB (OS, 解析ソフト)
• D ドライブ (作業用): NVMe SSD 1TB (XRD データ一時保存, 写真編集キャッシュ)
• E ドライブ (撮影用): SATA/NVMe SSD 2TB (RAW ファイル格納)
• F ドライブ (バックアップ): HDD 4TB または NAS (月次増分バックアップ対象)

マクロ撮影と画像処理のワークフロー最適化

鉱物収集において、標本の美的価値や特徴を記録する上でマクロ撮影は極めて重要です。Canon EOS R5 Mark II や OM SYSTEM OM-1 Mark II などのミラーレスカメラを使用し、MP-E 65mm f/2.8 Macro または M.Zuiko ED 90mm F3.5 Macro IS PRO を組み合わせることが一般的です。これらの機材から出力される画像データを PC で処理する際、高解像度化と色補正の負荷が大きくなります。特に、トルマリンやエメラルドなどの宝石級鉱物は、内部のインクルージョン（内包物）や色帯を鮮明に捉える必要があり、1 億画素を超える画像データも珍しくありません。

撮影した RAW データを PC に転送するには、高速なインターフェースが必須です。USB-C (Thunderbolt 4/5) または USB4 を搭載したカードリーダーを使用し、10Gbps〜20Gbps の転送速度を実現します。これにより、数百枚の RAW ファイルを数分で PC に取り込むことができます。写真処理ソフトとしては Lightroom Classic が標準的に使用されますが、鉱物特有の色域（蛍光性など）を正確に表現するためには、Adobe Photoshop の調整レイヤーやカラーピッカー機能を活用した詳細な補正が必要です。

画像の鮮明さを保ちつつ、ファイルサイズを圧縮するプロセスでは、PC の GPU が強力な役割を果たします。Photoshop の「スマートオブジェクト」機能や AI によるノイズ除去（Denoise AI）は、GPU の CUDA 計算能力に依存しています。RTX シリーズのグラフィックボードを搭載することで、高倍率画像の拡大プレビューが滑らかに表示され、手ブレ補正や被写界深度合成（ピックスキャン）も短時間で完了します。また、撮影時の露光制御データをメタデータとして保存する際、PC のタイムスタンプと同期させることで、撮影条件の記録を正確に残すことが可能です。

マクロ撮影設定チェックリスト

• ライティング: LEDリングライトまたはストロボを使用し、均一な照度を確保
• 焦点合成: 被写体深度が浅いため、30〜50枚のフレームを合成
• ISO感度: ノイズ低減のため ISO100〜400 の範囲で固定
• シャッター速度: 三脚を使用して 1/60 秒以上を目安に設定
• RAW 形式: 現像時の調整幅を広げるために RAW で記録
• ホワイトバランス: カスタム WB またはカラーチャート使用による補正
• ファイル形式: 編集用 TIFF (16bit) と公開用 JPEG の二重管理

光学機器と紫外線光源の PC 連携

鉱物収集には、偏光顕微鏡や紫外線（UV）ライトを用いた観察が不可欠です。これらは標本の特徴的な性質、例えば蛍光性や多色性を評価するために使用されます。Leica DM2700 P のような光学顕微鏡は高価な機器ですが、PC と接続してデジタル画像として保存・解析する機能が標準装備されています。この際、PC は単なる表示端末ではなく、显微镜ステージの自動移動制御や、焦点位置の精密調整を行うためのホストコンピュータとしての役割も担います。

紫外線ライトを用いた蛍光観察では、UV-A（365nm）や UV-B（302nm）などの波長を正確に制御する必要があります。近年では LED 光源が主流となり、PC ソフトウェアで点灯時間や強度を調整できる製品が増えています。これにより、特定の鉱物（例えばウランガラスや蛍石）のみを発光させ、他の鉱物を暗くして対比させることが可能になります。PC 側では、UV ライトの制御ソフトウェアと画像キャプチャソフトを連携させ、自動で撮影条件を切り替えるマクロ機能を設定することが推奨されます。

偏光顕微鏡を使用する際は、PC 上の画像処理ソフトがクリスタル構造のアナライザーとして機能します。偏光板と分析板（コンペンセータ）の状態を PC で記録し、光学特性データと紐付けることで、鉱物の同定精度が上がります。特に、トルマリンの多色性や石英の干渉色を観察する際、PC 上のカラーピッカーで特定波長の強度を測定し、データベースに登録するワークフローが確立されています。これには、色彩管理が正確なプロフェッショナルグレードのモニターが必要であり、sRGB や Adobe RGB カバー率 95% 以上、DCI-P3 対応のモデルを選定します。

鉱物ショーと海外取引における PC の活用

Tucson Gem Mineral Show（米国）や Munich Show（ドイツ）、そして日本鉱物科学会の展示会では、PC は市場調査とデータ管理の要となります。これらのイベントは世界中から収集家が集まるため、情報交換が活発です。現地で撮影した標本の写真や、交渉中の価格情報を PC でリアルタイムに記録・整理することで、後日の取引判断をスムーズに行えます。特に、Tucson での取引では、高価な鉱物（パライトルマリンなど）の取引が行われるため、その場で鑑定書や産地証明書のデジタルコピーを保存するセキュリティ対策が求められます。

海外への輸出や購入を行う際、PC は通関書類や取引記録の作成にも利用されます。2026 年現在では、ブロックチェーン技術を活用した所有権証明システムも一部で導入されており、PC を介して鉱物の移動履歴を記録することが可能です。これにより、盗掘品や偽造品の流通を防ぎ、合法的なコレクションとして評価される基盤となります。また、海外の取引先とのコミュニケーションには、翻訳ソフトと併用できる高機能な PC 環境が役立ちます。

現地で撮影したサンプルは、PC のバッテリ駆動時間や持ち運びやすさも考慮する必要があります。しかし、分析機器の接続や大規模データ処理が必要な場合は、デスクトップ型 PC をホテルに持ち込むか、あるいは高性能なラップトップ（例：MSI Creator Z17 など）を併用することが推奨されます。PC の電源管理設定では、イベント中の移動中にバッテリー切れを防ぐため、省電力モードからパフォーマンスモードへの切り替え機能を自動で行うスクリプトも活用可能です。

主要鉱物ショー情報比較表

希少鉱物の評価と市場データ管理

鉱物コレクターにとって、標本の「価値」を査定することは重要な要素です。ダイヤやルビーなどの宝石級鉱物に加え、エメラルドやサファイアといった貴石も対象となります。また、ベニトアイトやパラバトルマリンのような極めて希少性の高い鉱物は、数百万円から数億円の取引が成立することもあります。PC を使用してこれらの市場データを管理・分析することで、収集品の適正な価格を把握し、保険加入や売却検討に役立てます。

価値査定には、鉱物の色、透明度、カットの有無、そして産地が影響します。例えば、パラバトルマリンは銅含有量が色の発色に直結するため、PC 上の分光分析ソフトで波長を解析し、その成分比を確認することがあります。また、トルコ石の品質は、色とインクルージョンの数によって評価が分かれます。これらのデータを蓄積したデータベースを持つことで、過去の取引価格との比較が可能となり、市場トレンドを予測する根拠となります。

レアアース元素を含む鉱物も工業的な価値を持ちます。ネオジムやユウロピウム、サマリウムは、磁石や蛍光体などに使用され、需要が高まっています。これらの鉱物が含まれる標本は、単なる収集対象ではなく、資源としての価値も持つため、PC 上で産業利用可能な元素含有量を計算・評価する機能を持たせることが推奨されます。これには、化学組成のデータベースと照合できる専用プラグインやスプレッドシートテンプレートが必要です。

希少鉱物価値査定要因リスト

• 色: コラボレーションの影響を受ける鮮やかさと均一性
• 産地: ミシガン州（ベニトアイト）など特定地域でのみ採れるか
• 透明度: インクルージョンの少なさによる光の透過度
• 結晶形: 完全な六方柱や菱形の形状が形成されているか
• サイズ: カラット数や重量における規模感
• 保存状態: 経年劣化によるひび割れや変色の有無
• 希少性: IMA（国際鉱物学会）での承認状況

日本国内の博物館と産地情報収集

日本国内には、豊富な鉱物資源と歴史的な採掘場が存在します。福岡県立自然科学館にある「福岡市立科学館」や秋田県の石見銀山などは、その歴史的背景から特に重要な場所として知られています。PC を活用することで、これらの場所の地理情報（GIS）データや過去の採掘記録を参照し、標本の由来を正確に特定できます。また、博物館への寄贈を検討する場合、PC 上で作成したコレクションカタログが証明書類として機能します。

石見銀山は江戸時代から続く採鉱遺跡であり、鉛や銀の結晶、および関連する硫化鉱物が豊富です。これらの標本を PC で管理する際、産地情報が「秋田県石見町」というだけでなく、「特定坑道」「特定の層序」に紐付けられるように記録することが望ましいです。これにより、単なる岩ではなく、歴史的資料としての価値が浮き彫りになります。PC 上で GIS ショット（画像）と鉱物データを重ね合わせ表示することで、視覚的に豊かな情報提供が可能となります。

博物館への寄贈は、コレクションの最終段階の一つです。多くの場合、学術研究や教育目的で利用されるため、データの正確性が厳しく問われます。PC 上で管理されている標本リストを PDF 化し、詳細な写真と解析データを添付することで、寄贈先機関に評価されやすくなります。特に、日本鉱物科学会が認定する「博物館級」の資料として登録されるには、PC で保存されたメタデータの完全性が鍵となります。

バックアップ戦略とデジタルアーカイブ化

2026 年現在、デジタルデータは物理的な標本以上に価値がある場合があります。PC に保存された高解像度画像や分析データが消失すれば、コレクションの記録も失われます。したがって、適切なバックアップ戦略が不可欠です。3-2-1 ルール（3 つのコピー、2 つの媒体、1 つの遠隔地）を基本としつつ、クラウドストレージとローカル NAS を組み合わせた構成が推奨されます。

ローカル環境では、RAID 1 または RAID 5 のハードウェア構成でデータ保護を図ります。NAS には、WORM（Write Once Read Many）機能を持つドライブを使用し、書き込み後のデータ改ざんを防ぎます。また、クラウドストレージとしては、暗号化されたストレージサービスを利用し、盗難や災害時のリスクを回避します。PC の OS が起動しない場合でも、外付け SSD から直接データを復元できる環境を整えておくことが重要です。

デジタルアーカイブ化の目的は、未来への情報保存です。特に、鉱物の蛍光性や変色特性は時間とともに変化することがあります。撮影時の照明条件やカメラ設定をメタデータとして記録し、後日同じ条件で撮影した画像と比較できる仕組みを作ります。これには、PC のファイルプロパティに詳細なタグ情報を埋め込むスクリプトの使用が有効です。また、将来のフォーマット変換を考慮し、TIFF や PDF/A といった長期保存に適した形式での保存も併用します。

データバックアップ戦略ステップ

1. 元データの作成: PC の SSD に RAW データと XRD データを保存
2. ローカルミラーリング: 外付け HDD で [RAID](/glossary/raid) 1 ミラーリングを実行
3. クラウド同期: 暗号化されたクラウドストレージに自動アップロード
4. オフサイト保管: 物理的に別の場所にバックアップドライブを保管
5. 定期的検証: 月 1 回、データ破損チェックと復元テストを実施

2026 年時点の未来技術展望

2026 年の PC は、AI との連携が一層進化しています。鉱物収集においても、画像認識 AI が標本を自動で同定する機能が標準搭載されるケースが増えています。PC に接続されたカメラが撮影した映像から、リアルタイムで「これはトルマリンである」という判定を行い、データベースへ自動登録されます。これにより、手動でのデータ入力の負担が大幅に軽減され、収集家はより標本観察そのものに集中できます。

また、3D プリンティング技術との連携も進んでいます。PC で解析した結晶構造データを出力し、3D プリンターで微細な鉱物模型を作成することが可能になります。これは教育用や展示用に有用であり、PC の 3D レンダリング性能がその精度を決定します。RTX シリーズの AI アクセラレーション機能を活用することで、複雑な結晶形状の生成も短時間で行えます。

さらに、AR（拡張現実）技術を利用した標本管理も登場しています。PC で管理しているコレクションを AR グラスを通じて視覚化し、実際の標本の上にデータ情報を重ねて表示できます。これにより、博物館や展示場でのガイド役を果たすことも可能となり、収集家と一般来場者の情報共有の手段として PC が活用されます。

未来技術導入チェックリスト

• AI 画像同定: 自動タグ付け機能の有効化設定
• 3D モデリング: 結晶形状データの出力形式確認（OBJ, STL）
• AR連携: ARグラス対応ソフトのインストール状況
• ブロックチェーン: 所有権証明の登録可否確認
• IoT 接続: 湿度管理センサーとの PC 連動

まとめと推奨構成の要約

鉱物コレクター向けの PC は、単なる趣味用機材ではなく、科学的な記録と資産管理を担う重要なツールです。本記事で解説した通り、CPU、メモリ、ストレージ、そして周辺機器の選定は、標本の種類や収集家の目的に応じて最適化される必要があります。以下に、記事全体の要点を箇条書きでまとめます。

• CPU: Ryzen 7 9800X3D または Core Ultra 7 265K を推奨（キャッシュ性能重視）
• メモリ: 32GB 以上（64GB が理想）、[DDR5-6000 以上の速度
• GPU: RTX 4070 Ti 以上、AI 処理と画像補正に必須
• ストレージ: NVMe SSD ([PCIe 5.0) をメインドライブとして使用
• モニタ: カラマネ 4K モニターで色彩管理（DCI-P3 対応）
• バックアップ: NAS とクラウドを併用し、3-2-1 ルールを実行
• 撮影: Canon EOS R5 II または OM SYSTEM OM-1 Mark II とマクロレンズ
• 分析: XRD/Raman データ処理には高速 SSD と充足なメモリが必要

最終推奨構成表

よくある質問（FAQ）

Q1: 鉱物収集用の PC に、最も重要な要素は何ですか？ A1: 最も重要なのはストレージの速度と容量です。標本の高解像度画像や XRD データを大量に保存し、高速で読み込む必要があるため、NVMe SSD の導入が必須となります。また、データの信頼性を担保するためのバックアップ機能も同等に重要です。

Q2: ゲーミング PC との違いは何ですか？ A2: ゲーミング PC は高リフレッシュレートのモニターや GPU 重視ですが、鉱物収集用は色彩の正確さが求められるため、プロフェッショナルグレードのカラーマネージメント対応モニターと、AI 処理性能に優れた GPU が優先されます。CPU のキャッシュ容量も分析ソフトで重要視される点です。

Q3: ノート PC でも使用可能ですか？ A3: 可能です。ただし、冷却性能がデスクトップより劣るため、長時間の高負荷処理（XRD データ解析など）には注意が必要です。MSI Creator Z17 のような創作特化のノート PC は、モバイル性と性能を両立するためおすすめです。

Q4: 鉱物の産地情報はどのように管理すべきですか？ A4: Airtable や Google スプレッドシートを活用し、「産地名」「採集場所の詳細座標」「採取者」という項目を作成します。GIS（地理情報システム）と連携させたマッピング機能があれば、視覚的に追跡できます。

Q5: 希少鉱物の価値を PC で査定することは可能ですか？ A5: 完全な自動査定はできませんが、過去の実績データや市場相場をデータベース化し、比較分析することで概算値を出すことは可能です。信頼性の高い査定には専門家の鑑定書のデジタルコピーと併用することを推奨します。

Q6: XRD データの保存形式は何が最適ですか？ A6: 編集性を考慮して MAT ファイルや DAT ファイルを推奨しますが、長期保存には PDF/A や TIFF 形式での画像出力も行うべきです。また、元の RAW データは変更不可で保存し、加工データは別フォルダに管理します。

Q7: マクロ撮影時の照明は PC と連動させる必要がありますか？ A7: はい、LED ライトの制御をソフトウェアで行える環境であれば、PC で露光時間や色温度を自動調整できます。これにより、撮影条件の統一が図れ、データの比較分析が容易になります。

Q8: 博物館への寄贈にはどのようなデータが必要ですか？ A8: 標本の写真（多角度的）、寸法測定値、化学成分データ（XRF など）、産地情報、そして採集履歴です。PC で整理されたこれらのメタデータ一式を PDF または CSV で提出します。

Q9: PC の電源設定で注意すべき点はありますか？ A9: 分析ソフトや画像処理中は高パフォーマンスモードに設定し、保存時には省電力モードへ切り替える設定が有効です。また、USB ポートの給電制限により、接続機器の誤作動を防ぐ設定も推奨します。

Q10: 2026 年時点で最新の OS は何ですか？ A10: Windows 11 Pro または Windows 12 の環境が主流です。専門的な解析ソフトでは、Windows 11 Pro での安定動作が確認されているケースが多く、MacOS では特定の GPU アクセラレーションに対応していない場合があるため注意が必要です。