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Microsoft認定の高性能AI PC。100TOPS以上のNPU搭載が要件
動的バッチ推論スケジューリング。vLLM continuous batching・TGI rolling batch・SGLang Radix・DeepSpeed-FastGen Dynamic SplitFuse・NVIDIA TensorRT-LLM in-flight batchingが2026年代表、Per-request dynamic add/removeでGPU利用率80%+、Static Batch比3-10xスループット達成。
LLM が一度に処理できるトークン数の上限。GPT-4o は 128K、Claude 3.5 は 200K、Gemini 1.5 Pro は 2M トークン。長いほど長文理解・RAG の精度が向上するが推論コストも増大。
LLM一度処理可能トークン長。Gemini 2.5 Pro 2M・Claude Opus 4.7 2M(2025年11月)・Claude Sonnet 4.6 1M・GPT-5 1M・Llama 4 Maverick 10M・Gemini 2.5 Flash 1M・Qwen3-Coder 256Kが2026年代表、Long Context評価はRULER・Needle-in-haystack・HELMETで実施。
1M Context実用戦略。Claude Opus 4.7 1M context(2026年・$15/$75 Mtok・cache hit -90% pricing $1.5/$7.5)・Long context Effective rate低下(needle-in-haystack benchmark Top回答精度95%・middle 80%・end 90%)・Lost in the middle問題・Prompt order重要(critical info冒頭/末尾)・Compaction自動(Claude Code: 1M超でcontext clear)・Memory tool併用(persistent state)・Streaming Output(時間短縮)・Cost 1M token = $15・1書籍400ページ ≈ 100k token・10書籍 = 1M context・2026年 1M大規模Code base/論文Bulk handling実用、Cost管理重要。
Computer Visionは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
AI PC自動操作API。Anthropic Computer Use(Claude 3.5 Sonnet・2024年10月・Beta)・OpenAI Operator(GPT-4o + CUA・2025年1月)・Claude 4 Computer Use(本番品質・2025年)・Screenshot+Action(mouse/keyboard)・Browser-use(OSS)・Playwright MCP・Puppeteer MCP・Airtop・PyAutoGUI・Screen capture+Element detection・Captcha対応課題・2026年RPA代替・マルウェア懸念、Agentic計算機活用。
AI が PC 画面を自律操作する技術。Anthropic Claude Computer Use (2024-10)、OpenAI Operator (2025-01)、Google Project Mariner が代表。2026年は実用フェーズ。
GPU Sparsity Acceleration。Structured 2:4 Sparsity (Ampere/Ada/Blackwell・2x Acceleration)・Unstructured Sparsity (Pruning General)・Block Sparse (4×4/8×8 Block)・SparseTIR (Apache TVM)・cuSPARSE・Triton Sparse Kernel・Wanda+2:4 Pruning Pipeline・SparseGPT 50% Sparse・SpargeAttn (LLM Attention Sparse)・FlashAttention v3+Sparsity・¥0 OSS、2026年2:4 Native Sparsity Inference普及。
ノードベースStable Diffusion/FLUX/Wan UI。ComfyUI v0.3(2026年Q1)・ComfyUI Manager・ComfyUI Workflow JSON・LoRA/ControlNet/IPAdapter/InstantID/AnimateDiff・Flux Dev・Wan 2.1 Video・HunyuanVideo対応、2026年ワークフロー共有でCivitAI連携で業界標準。
Confidential AI Inference。Tinfoil AI (Y Combinator・H100 CC GPU)・Edgeless Systems Continuum AI (Privacy-Preserving)・Confidential Containers CoCo (CNCF・Kata Containers+Image Encryption)・Edgeless Constellation (Confidential k8s)・MarbleRun (Edgeless Service Mesh)・Apple Private Cloud Compute PCC・OpenAI ChatGPT Enterprise (No Train)・Google Cloud Confidential VM AI・¥¥¥¥¥¥/月、2026年Apple PCC他社追随予告。
Convolutional Neural Networkは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
量子誤り訂正符号の主流。Alexei Kitaev 1997年提案、2D格子状qubit配置でエラー検出+訂正、閾値1%以下なら距離増加でエラー指数的低減。
AI学習/音楽制作用音源/データ集。Hugging Face Datasets・Kaggle Datasets・Native Instruments Kontakt・Spitfire Audio LABS・Splice Soundsが代表で、音楽用は¥50,000-¥300,000規模、AI用は無料〜商用利用可のライセンス設定。
概要
OpenAI GPT-4o(omni・2024年5月)。テキスト/Vision/Audio Native multimodal・GPT-4o-2024-08-06($2.50/$10/Mtok)・GPT-4o mini($0.15/$0.60)・Realtime API(WebRTC・Voice-to-Voice 320ms latency)・Voice Mode Advanced(ChatGPT・自然音声会話)・Vision: image理解・OCR・diagram解析・gpt-4o + DALL-E 3 image gen・Whisper Audio TTS-1・GPT-4o canvas・GPT-4 Turbo legacy・OpenAI Operator(Computer Use・Browser Use・2025年1月)・2026年 o-series(o3/o4)reasoning加わりmultimodal完全化。
OpenAI が 2025 年に公開した GPT シリーズの第 5 世代。GPT-4 系の後継として、推論能力、マルチモーダル処理、エージェンティック機能を統合した次世代フラッグシップ LLM。
OpenAI最新LLM(2025-2026年)。GPT-5(2025年7月・全機能統合・Reasoning内蔵・$30/$60 1M tokens)・GPT-5-mini($3/$12)・GPT-5-nano($0.15/$0.6)・o3(2025年1月・Reasoning・$20/$80)・o3-mini($1.10/$4.40)・o3 Pro($200/$800)・o4(2025年Q3予定)・128K context・Advanced Voice・Tool Use・Memory・Operator・ChatGPT Pro $200/月、2026年Claude/Gemini競合最上位。
Gpt 4は、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
NVIDIA社Edge AI開発キット。Ampere GPU 1024 CUDA + 32 Tensor Core、67 TOPS Sparse INT8、$499。CUDA全資産活用、ロボット/Edge推論で標準。