767件の用語
LLM Reasoning Framework。Chain-of-Thought CoT (Wei et al)・Tree-of-Thoughts ToT (Yao et al)・Self-Consistency CoT-SC・Reflexion・ReAct (Reasoning+Acting)・Self-Discover (Google)・DSPy 2.6 Stanford (Auto Prompt Optimize)・Process Reward Model PRM800K (OpenAI)・Outcome Reward Model ORM・Verify Step-by-Step・LATS Language Agent Tree Search・¥0 OSS、2026年DSPy+PRM RLHF Reasoning訓練主流。
Reasoning特化LLM。OpenAI o1/o1-pro・o3 Pro/o3-mini (Chain-of-Thought内蔵・Test-Time Compute)・Anthropic Claude 4 Reasoning・Google Gemini 2.5 Pro Thinking・DeepSeek R1 (671B Open Reasoning)・QwQ-32B Preview→Qwen3-32B-Reasoning・Marco-o1 Alibaba・OpenThinker-32B・Sky-T1-32B・Reflection 70B (誤検証)・¥0 OSS-API、2026年Open Reasoning Model急増。
2024年Read AI公開Read AI 2.0。Pro 業界Pro Mainstream AI会議要約Smart Recap先駆 + Pro 米国Seattle Read AI + Pro 2022-Read AI設立David Shim CEO元PlaceIQ + Pro Smart Recap + Pro Zoom/Meet/Teams連携 + Pro Engagement Score + Pro $14.99/月 + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。
Reinforcement Learningは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
2014年Softissimo公開Reverso Context。Pro 業界Pro Mainstream Context Translation Top + Pro 26言語対応 + Pro Theo Hoffenberg Pro CEO主導 + Pro 文脈付き例文Pro Famous + Pro Reverso Documents + Pro 累計世界月間1億+ User + Pro Premium $4-$11/月 + 2024-Pro Reverso AI + 累計1998-2025年27年Heritage。
Recurrent Neural Networkは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
MIT 発スタートアップ Liquid AI の非 Transformer アーキテクチャ言語モデル。State Space Model ベースで省メモリ・長文脈処理に強く、エッジデバイス向け次世代 LLM として 2026 年に注目を集める。
2024年Recraft公開Recraft V3。Pro 業界Pro Mainstream Vector AI Image Top + Pro 米国/英国Recraft + Pro Anna Veronika Dorogush Pro CEO + Pro Vector生成Pro Famous + Pro Brand Identity + Pro $30M Series B + Pro Logo/Icon/Illustration特化 + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
2024年10月30日Recraft公開v3。Pro 業界Pro Mainstream Vector + Brand Identity Image AI Top + Pro Text Rendering Top独占 + Pro SVG Vector生成 + Pro Style Reference + Pro Brand Style + Pro Anna Veronika Dorogush Pro CEO主導 + Pro a16z/Khosla投資 + 累計2022-2025年3年Heritage。
画像・動画・テキストファイル等のサイズを変更する処理。AI 補完による高解像度化（アップスケール）、ピクセル削減（ダウンスケール）が主要な使い方。
2024年Reducto公開Reducto API。Pro 業界Pro Mainstream Enterprise高精度Doc Parser + Pro 米国SF Reducto + Pro 2024-Reducto設立Adit Abraham + Raunak Chowdhuri + Pro Y Combinator W24 + Pro 表構造高精度98%認識 + Pro $0.01/page + Pro Frontier ChunkingFor RAG + 累計2024-2026年2年Heritage継承代表機。
2022年Riffusion公開Riffusion v1.0 OSS。Pro 業界Pro Mainstream Spectrogram→音楽OSS生成先駆 + Pro 米国SF Riffusion + Pro Stable Diffusion基盤 + Pro Hayk Martirosyan + Seth Forsgren設立 + Pro オープンソースMIT License + Pro Spectrogram画像→音楽変換 + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。
2024年9月5日Replit公開Replit Agent。Pro 業界Pro Mainstream Web AI Coding Top + Pro Replit統合 + Pro Full-Stack開発自律 + Pro Browser-based + Pro Amjad Masad Pro CEO主導 + Pro $250/$25 Subscription + Pro $1.16B Valuation + 2025-Pro Replit Agent v2 + 累計2016-2025年9年Heritage。
2024年Reflect公開Reflect Notes。Pro 業界Pro Mainstream AI Note-taking Privacy重視Top + Pro 米国SF Reflect Inc + Pro 2021-Reflect設立 + Pro GPT-4 Backlinks AI + Pro E2E暗号化 + Pro Daily Notes + Pro Roam Researchライバル + Pro $10/月 + 累計2021-2026年5年Heritage継承代表機。
2018年4月17日Kaleido公開Remove.bg。Pro 業界Pro Mainstream Web Background Removal出発点 + Pro Benjamin Groessing Pro CEO主導 + Pro オーストリアGraz + Pro 5億+ Monthly API Calls + Pro Free 50/月 + Pro $0.20-$0.99 per Image + 2024-Pro Smart Cutout強化 + 累計2018-2025年7年Heritage。
量子コンピューターの量子力学的性質を活用して、古典コンピューターでは困難な問題を効率的に解決する計算手法。量子重ね合わせと量子もつれを利用。
AIモデルの重みを低ビット精度に変換してメモリ使用量と計算量を削減する技術
LLM精度低減高速化技術。FP32→FP16→FP8→FP4→INT4→INT2段階、GPTQ・AWQ・GGUF Q4_K_M/Q5_K_M/Q8_0・bitsandbytes・SmoothQuant・QLoRA・Marlin kernel・TorchAO・NVIDIA FP4 PTQが2026年代表、Llama 4 70B INT4で24GB VRAM稼働可能。
量子機械学習（Quantum Machine Learning, QML）は、量子コンピューティングの原理を機械学習アルゴリズムに適用する最先端技術です。従来のコンピュータでは処理が困難な複雑な問題を、量子の重ね合わせやもつれといった性質を活用して高速に解決することを目指しています。
量子コンピュータが古典最速スパコンを特定タスクで上回る実証。Google Sycamore 2019年初実証 200秒 vs IBM Summit 1万年と発表、現在は1,386qubit Atom Computingが新基準。