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Reasoning特化LLM。OpenAI o1/o1-pro・o3 Pro/o3-mini (Chain-of-Thought内蔵・Test-Time Compute)・Anthropic Claude 4 Reasoning・Google Gemini 2.5 Pro Thinking・DeepSeek R1 (671B Open Reasoning)・QwQ-32B Preview→Qwen3-32B-Reasoning・Marco-o1 Alibaba・OpenThinker-32B・Sky-T1-32B・Reflection 70B (誤検証)・¥0 OSS-API、2026年Open Reasoning Model急増。
2024年Read AI公開Read AI 2.0。Pro 業界Pro Mainstream AI会議要約Smart Recap先駆 + Pro 米国Seattle Read AI + Pro 2022-Read AI設立David Shim CEO元PlaceIQ + Pro Smart Recap + Pro Zoom/Meet/Teams連携 + Pro Engagement Score + Pro $14.99/月 + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。
Reinforcement Learningは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
2014年Softissimo公開Reverso Context。Pro 業界Pro Mainstream Context Translation Top + Pro 26言語対応 + Pro Theo Hoffenberg Pro CEO主導 + Pro 文脈付き例文Pro Famous + Pro Reverso Documents + Pro 累計世界月間1億+ User + Pro Premium $4-$11/月 + 2024-Pro Reverso AI + 累計1998-2025年27年Heritage。
Google DeepMindが開発したGriffinアーキテクチャ採用のハイブリッドRNN-Transformerモデル。線形再帰層（Real Gated Linear Recurrence）とローカルアテンションを組み合わせ、Gemmaと同等性能を低コストで実現する2024年発表の効率モデル。
Recurrent Neural Networkは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
MIT 発スタートアップ Liquid AI の非 Transformer アーキテクチャ言語モデル。State Space Model ベースで省メモリ・長文脈処理に強く、エッジデバイス向け次世代 LLM として 2026 年に注目を集める。
Liquid AI 2024年9月発表 Liquid Neural Network ベース LLM。LFM-1B/3B/40B・MIT 系創業・$250M 調達・Transformer 代替
2024年Recraft公開Recraft V3。Pro 業界Pro Mainstream Vector AI Image Top + Pro 米国/英国Recraft + Pro Anna Veronika Dorogush Pro CEO + Pro Vector生成Pro Famous + Pro Brand Identity + Pro $30M Series B + Pro Logo/Icon/Illustration特化 + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。
2024年10月30日Recraft公開v3。Pro 業界Pro Mainstream Vector + Brand Identity Image AI Top + Pro Text Rendering Top独占 + Pro SVG Vector生成 + Pro Style Reference + Pro Brand Style + Pro Anna Veronika Dorogush Pro CEO主導 + Pro a16z/Khosla投資 + 累計2022-2025年3年Heritage。
RAGにおける検索結果を質問に対して最適化した要約に圧縮するフレームワーク。抽出型（Extractive）と抽象型（Abstractive）の2モード。Guo et al. 2023提案。検索精度とLLM入力効率を両立する。
LoRAアダプターなしで全パラメータファインチューニング並みの性能を実現するPEFT手法。Zhao et al.（2024）提案。Transformer層をランダムにサンプリングして選択的に学習し、残りは固定。メモリ効率とフルファインチューニング精度を両立。
2024年Reducto公開Reducto API。Pro 業界Pro Mainstream Enterprise高精度Doc Parser + Pro 米国SF Reducto + Pro 2024-Reducto設立Adit Abraham + Raunak Chowdhuri + Pro Y Combinator W24 + Pro 表構造高精度98%認識 + Pro $0.01/page + Pro Frontier ChunkingFor RAG + 累計2024-2026年2年Heritage継承代表機。
モデルの重み空間ではなく隠れ表現（hidden representations）に介入してファインチューニングするPEFT手法。Wu et al.（2024）提案。LoReFT（Low-rank Linear Subspace ReFT）が代表的実装。
2022年Riffusion公開Riffusion v1.0 OSS。Pro 業界Pro Mainstream Spectrogram→音楽OSS生成先駆 + Pro 米国SF Riffusion + Pro Stable Diffusion基盤 + Pro Hayk Martirosyan + Seth Forsgren設立 + Pro オープンソースMIT License + Pro Spectrogram画像→音楽変換 + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。
2024年9月5日Replit公開Replit Agent。Pro 業界Pro Mainstream Web AI Coding Top + Pro Replit統合 + Pro Full-Stack開発自律 + Pro Browser-based + Pro Amjad Masad Pro CEO主導 + Pro $250/$25 Subscription + Pro $1.16B Valuation + 2025-Pro Replit Agent v2 + 累計2016-2025年9年Heritage。
2023年Shinn et al. + Northeastern University発表Reflexion paper・Industry-leading Reflexion self-reflection iteration paradigm + Industry-leading LLM self-reflection + Industry-emerging Reflexion Northeastern Pioneer。
2024年Reflect公開Reflect Notes。Pro 業界Pro Mainstream AI Note-taking Privacy重視Top + Pro 米国SF Reflect Inc + Pro 2021-Reflect設立 + Pro GPT-4 Backlinks AI + Pro E2E暗号化 + Pro Daily Notes + Pro Roam Researchライバル + Pro $10/月 + 累計2021-2026年5年Heritage継承代表機。
LLMの活性化空間から概念・感情・認知状態に対応する線形方向を抽出し、その方向ベクトルでモデルを制御するフレームワーク。Zou et al. (2023) が体系化し、llama.cppのControl Vector機能として実装された。
2024年Q2 Rebellions (韓国Seongnam・2020年Park Sungyun (元IBM Research / Intel Habana Labs) 創業・累計funding $400M+・Saudi Aramco Energy Ventures + Samsung投資・韓国Hyperscale AI Chip startup台頭最右翼) 発表のREBEL・1024 TOPS INT8 (Hailo-10H 40 TOPS の 25倍) AI推論Chip・Samsung Foundry 4nm process + Multi-Die CoWoS package + HBM3e 144GB onboard + 200W TDP + PCIe Gen 5 x16・$5,000-$8,000・NVIDIA H100直接競合のEnterprise Server-grade AI Chip・Korea Ministry of Science支援 + Samsung Foundry先進製造のNational AI Chip championship。