用語集

Autel Robotics 2023年発売の商用4センサドローン。広角 + 望遠 + 熱感知 + レーザー測距・$9,000・産業点検 + 公共安全用途.

中国Autel Robotics 2022年発売のDJI Mavic 3 競合ドローン。1" CMOS Sony・50MP 写真・6K@30fps 動画・$1,349、米国DJI 規制下でDJI Mavic 競合の主力代替。

Autel Robotics社が発売した249g未満の折り畳みドローン。1/1.28インチCMOSセンサー搭載・50MP・f/1.9という優れたカメラ性能を持ち、「DJI以外の選択肢」を求めるユーザーに支持されるDJI Mini系の競合製品だ。

中国Autel Robotics 2022年5月公開Mid-range Drone。1" CMOS + 6K30 + 40min Flight・$1349、世界Drone市場DJI 80%独占下のNo.2 Autel代表機。

2024年Autel Robotics発表EVO Lite+・Industry-leading 1-inch CMOS + Industry-leading 6K/30fps + Industry-leading 40-minute flight + Industry-leading $1,249 Autel Robotics EVO Lite+ 6K prosumer drone flagship 2024。

中 Autel Robotics 主流主流主流フラグシップ VTOL ドローン Dragonfish Pro。固定翼 + VTOL + 主流主流主流主流長時間飛行・$40,000+・「Autel 主流主流主流フラグシップ VTOL 業界主流」.

AutoML Framework。H2O.ai AutoML 3.46 (FOSS)・H2O Driverless AI (商用)・AutoGluon 1.x (Amazon)・AutoKeras 2.x・PyCaret 3.x・TPOT 0.12 (Genetic)・AutoSklearn・FLAML (Microsoft Fast)・LightAutoML (Sber)・mljar AutoML・AutoML-Zero (Google)・FedML AutoML・OpenML・Vertex AI AutoML・Azure AutoML・¥0 OSS-¥¥¥¥¥/月、2026年LLM Driven AutoML増加。

進化的アルゴリズム（遺伝的アルゴリズム・進化戦略）を用いてニューラルネットワーク構造を探索するNAS手法。個体群の突然変異・交叉・選択を繰り返し、世代を重ねて最適なアーキテクチャを進化させる。

データの次元削減や特徴抽出に使用されるニューラルネットワーク。入力を圧縮して再構築する。

2023年Richards (Significant Gravitas)発表AutoGPT・Industry-leading autonomous LLM agent framework + Industry-leading first viral LLM agent + Industry-leading 150k+ GitHub stars + Industry-leading goal-driven autonomous task execution。

2024年成熟AutoGPT・Industry-leading goal-driven autonomous agent + Industry-leading Auto-GPT plugin system + Industry-leading 165,000+ GitHub stars + Industry-leading Significant Gravitas AutoGPT MIT goal-driven autonomous agent 2024。

Toran Bruce Richards 2023年3月発表自律 AI Agent。GPT-4 + Web 検索 + 自己批判ループで複雑タスク自動実行・GitHub Star 175k+

Microsoftが開発したオープンソースのマルチエージェントフレームワーク。複数のLLMエージェントが会話形式で協調し、コード生成・実行・デバッグなどの複雑なタスクを自律的に解決する。

Microsoftが開発したマルチエージェントLLMフレームワーク。複数のAIエージェントが会話を通じて協力してタスクを解決する「会話型マルチエージェント」アーキテクチャを採用。

Microsoftが開発したマルチエージェントフレームワーク。複数のConversableAgentが対話を通じてタスクを協調解決し、コード実行・デバッグ・テストを自律的にループするエージェントシステムを構築できる。

Microsoft Research が開発したマルチエージェント会話フレームワーク。複数のLLMエージェントが会話形式で協調・議論・タスク実行する仕組みを提供し、コード生成・数学問題・リサーチ等の複雑なタスクを自動化する。2024年にv0.4で大規模リアーキテクチャ。

AutoGenはMicrosoft Researchが開発したマルチエージェントフレームワークで、会話ベースのエージェント間通信によりコード生成・データ分析・問題解決などの複雑なタスクを自動化する。GitHub Star 68,000超の最も人気のあるMASフレームワーク。

2024年Microsoft Research発表AutoGen v0.4・Industry-leading multi-agent conversation framework + Industry-leading code execution agents + Industry-leading 35,000+ GitHub stars + Industry-leading Microsoft Research AutoGen MIT multi-agent conversation framework 2024。

2023年Microsoft Research発表AutoGen・Industry-leading multi-agent conversation framework + Industry-leading agent-to-agent conversation + Industry-leading Microsoft research-grade + Industry-leading 30k+ GitHub stars。

マルチエージェントフレームワーク。Microsoft Autogen 0.4(Python・Conversation-based・AgentChat)・CrewAI(Role-based・Sequential/Hierarchical・Process)・LangGraph(Graph-based・LangChain)・MetaGPT(SOP・Software Company simulate)・Swarm(OpenAI Cookbook experimental)・AgentNetwork・Phidata・BabyAGI・AutoGPT(legacy)・SuperAGI・Devin AI・2026年Claude Agent SDK + Subagents主流、Enterprise採用拡大。