用語集

Yu ら ORCA 2022年 LLM 推論バッチング革新。生成途中のリクエストを動的にバッチ再配置→スループット 5-10倍向上

電気回路やケーブルの導通（電気的な接続の有無）を確認する最も基本的な測定器。ブザー音やLEDで導通状態を瞬時に判定する。マルチメーターの導通モードとしても利用される。

2023年Continue.dev公開Continue。Pro 業界Pro Mainstream Open Source AI Code Assistant Top + Pro 米国Continue.dev + Pro VSCode拡張 + Pro JetBrains対応 + Pro Apache 2.0 + Pro Multi-Model対応 + Pro Local LLM対応 + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。

VS CodeとJetBrains向けのオープンソースAIコードアシスタント拡張機能。任意のLLMをバックエンドに接続してコード補完・チャット・編集を実現する。

Continue Dev 2023年公開のオープンソース AI コーディングアシスタント。VS Code/JetBrains 統合・任意モデル+API 接続自由・$0 完全無料・GitHub 17K+ stars。

LLMが一度に処理できるトークン数の上限。GPT-4oは128K、Claude 3.5 Sonnetは200K、Gemini 1.5 Proは100万トークンに達し、長文書類・コードベース全体の一括処理が可能になった。

LLM が一度に処理できるトークン数の上限。GPT-4o は 128K、Claude 3.5 は 200K、Gemini 1.5 Pro は 2M トークン。長いほど長文理解・RAG の精度が向上するが推論コストも増大。

LLMの有限なコンテキスト長を効率的に活用するための情報選択・圧縮技術。トークン上限内で最大限の関連情報を保持し、不要な情報を適切に破棄・要約する戦略を含む。

LLMのコンテキストウィンドウ拡大（4K→128K→1M+トークン）がもたらす経済的影響を分析する概念。長文処理のコスト増加、Lost in the Middle問題による精度低下、RAG vs Long Contextのコスト比較など、コンテキスト長と費用対効果の関係を体系的に扱う。

LLMの学習時コンテキスト長を推論時に外挿して拡張する技術群。位置エンコーディングの補間・外挿手法（NTK-Aware Scaling、Dynamic NTK等）により、追加学習なしまたは最小限のファインチューニングで対応長を数倍に伸ばす。

1M Context実用戦略。Claude Opus 4.7 1M context(2026年・$15/$75 Mtok・cache hit -90% pricing $1.5/$7.5)・Long context Effective rate低下(needle-in-haystack benchmark Top回答精度95%・middle 80%・end 90%)・Lost in the middle問題・Prompt order重要(critical info冒頭/末尾)・Compaction自動(Claude Code: 1M超でcontext clear)・Memory tool併用(persistent state)・Streaming Output(時間短縮)・Cost 1M token = $15・1書籍400ページ ≈ 100k token・10書籍 = 1M context・2026年 1M大規模Code base/論文Bulk handling実用、Cost管理重要。

コンテキスト蒸留（Context Distillation）とは、大規模言語モデルにおいてプロンプトやシステム指示に含まれる知識・振る舞いをモデルのパラメータ自体に内在化させる技術である。推論時のプロンプト長を削減しつつ、同等の出力品質を維持することを目的とする。

大規模言語モデルの推論時に与えるプロンプトやシステム指示の振る舞いをモデルのパラメータに内在化させる蒸留手法。推論時のプロンプト長を削減しつつ、同等の出力品質を維持する技術として注目されている。

CPUが実行中プロセス/スレッドを切り替える処理。レジスタ・MMU・キャッシュの保存復元で1-10μs要し、頻発するとオーバーヘッド増。`perf stat`・`vmstat`で計測可能。

右クリックメニュー。Windows 11「その他のオプション表示」・macOS Cmd+クリック・VS Code Right Click Menu・Finder 右クリックが代表で、コピー/貼り付け/削除/プロパティ/共有/AI要約（Copilot）等のアクション集約。

Container Orchestration。Docker Buildx 0.20+ (BuildKit)・Docker Compose v2.x・Kubernetes 1.32 (Cilium CNI/Calico)・k3s 1.32 (Lightweight)・k0s/MicroK8s/Talos Linux 1.10・Podman 5.x (rootless)・containerd 2.0・nerdctl・Helm 3.16・ArgoCD 2.13・Flux 2.4・Cilium Service Mesh・Istio Ambient Mesh、2026年Edge K8s普及。

Dockerなどのコンテナ実行に必要なファイルシステム・依存関係・設定を層状にまとめた配布単位。Docker Hub・GHCR等のレジストリで公開され、ポータブルな実行環境を実現する。

Container Orchestrationは、クラウドコンピューティング分野で使用される技術・サービスです。

概要

Modern CSS Container/Anchor。@container CSS Container Queries (W3C・2023 Baseline)・@container style() Container Style Queries (2024)・anchor() Anchor Positioning (CSS Anchor Positioning Module Lv1・2024-Q4 Chromium)・@position-try fallback (Anchor Position)・position-anchor・anchor-name・@scope (Scoped Style Query)・@property (CSS Custom Properties Type-safe)・color-mix()・oklch()・¥0 W3C Spec、2026年Anchor Positioning Safari/Firefox対応進行。