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    14805件の用語

    初級
    周辺機器
    マジックテープ式ケーブルタイ(マジックテープシキケーブルタイ)

    面ファスナー(ベルクロ)を使った再利用可能なケーブル結束バンド。ナイロン製の結束バンドと異なり何度でも着脱でき、ケーブルの追加・取り外しが頻繁な環境で重宝する配線整理アイテム。

    0
    上級
    AI・機械学習
    Magic Patterns(マジックパターンズ)

    2024年Magic Patterns公開Magic Patterns。Pro 業界Pro Mainstream Designer向けAI UI Generator Top + Pro 米国SF + Alex Danilowicz Pro Co-founder + Pro Figma連携Pro Famous + Pro React/Tailwind/shadcn生成 + Pro $20/月 Pro Plan + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。

    04
    中級
    AI・機械学習
    MagicBrush(マジックブラシ)

    テキスト指示による画像編集のための高品質人手アノテーションデータセットおよびモデル。Amazon MTurkによる精密な人手編集ペア9,316枚を収録し、InstructPix2Pixの精度を大幅に向上させたNeurIPS 2023採択研究。Zhejiang University発。

    06
    中級
    周辺機器
    Magic Mouse 初代(マジックマウスショダイ)

    Apple 2009年10月20日発売Multi-Touchワイヤレスマウス。$69・Mighty Mouse後継・全面ガラスタッチ・Bluetooth。

    07
    中級
    周辺機器
    Magic Mill MFD フードデハイドレーター(マジックミルエムエフディーフードデハイドレーター)

    10段トレイ・ガラス扉搭載の大容量フードデハイドレーター。ステンレス製チャンバーとデジタルタッチパネルを備え、業務用に近い耐久性を持つ。

    06
    初級
    AI・機械学習
    Machine Learning Ops(マシンラーニングオプス)

    Machine Learning Opsは、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。

    03
    中級
    セキュリティ
    マスキング(マスキング)

    データの一部を隠す処理。画像のセグメンテーションマスク、PII(個人情報)マスキング、テスト環境のデータマスキング等の文脈で使われる。

    05
    中級
    AI・機械学習
    マスク言語モデル事前学習(マスクゲンゴモデルジゼンガクシュウ)

    BERT等が採用する双方向事前学習手法。入力トークンの一部(通常15%)をランダムにマスクし、文脈全体(左右両方向)から元のトークンを予測させることで双方向の文脈表現を獲得する。

    05
    上級
    AI・機械学習
    MathCoder2(マスコーダーツー)

    コードと数学推論を統合したLLM。19.2Bトークンの数学+コードデータセット(MathCode-Pile)で学習し、PythonコードをChain-of-Thought推論ツールとして活用して競技数学・STEM問題を解く。

    05
    上級
    AI・機械学習
    Math-Shepherd自動PRM(マスシェパードジドウピーアールエム)

    上海AI研究院が開発したProcess Reward Modelの自動アノテーション手法。人手ラベルなしにモンテカルロ木探索(MCTS)でステップ単位の正誤確率を推定し、大規模PRMデータセットを低コストで構築する。

    06
    上級
    一般用語
    Mass Spectrometer Quadrupole/Orbitrap/TOF 1918-2026(マススペクトロメーター)

    質量分析計。1918年Arthur Dempster発明+Quadrupole(Thermo TSQ Altis ¥80,000,000)/Orbitrap(Thermo Exploris 480/Astral)/TOF(Bruker timsTOF Pro 2)+ESI/MALDI/APCIイオン化+m/z 1ppm精度+プロテオミクス/メタボロミクス

    03
    上級
    周辺機器
    Master & Dynamic MW09(マスターアンドダイナミックエムダブリュー09)

    2024年M&D公開MW09 Premium TWS Flagship。Sapphire Glass Touch+11mm Beryllium Driver+aptX Adaptive+Anti-Wind Mic+Active Noise Cancellation搭載。

    06
    中級
    セキュリティ
    マスターパスワード(マスターパスワード)

    パスワード管理ツールの大元鍵。1Password・Bitwarden・LastPass・Dashlane・Apple iCloud Keychain・Google Password Manager・KeePassXC・Protonpassで使用、20文字+4種混合+2FA+Passkey補強が2026年強度基準。

    04
    上級
    ソフトウェア
    マスタリング(マスタリング)

    音楽制作の最終工程。ミックスダウン後の 2ch ステレオ素材に EQ / マルチバンドコンプ / リミッタを掛け、配信先(Spotify / Apple Music)の規格に合わせて音圧と帯域を整える作業。

    05
    上級
    周辺機器
    Mastering Plugin iZotope Ozone 11/RX 11 2026(マスタリングプラグイン)

    Music Mastering+Mixing Plugin 2026。iZotope Ozone 11 Advanced+Standard (¥¥¥¥¥¥)+Ozone 11 Elements+Ozone 11 Mobile+RX 11 Standard/Advanced+Neutron 5+Nectar 4+Insight 2+Tonal Balance Control 2・FabFilter Pro-Q 4 (旧Pro-Q 3)+Pro-L 2+Pro-MB+Pro-DS・Waves Clarity Vx+Vocal Bender+SuperRack Performer・Sonnox Oxford EQ V3+Inflator+Restore・Soundtoys 5+EchoBoy+Decapitator・UAD Native Apollo Plug-in (Manley+Neve+SSL Emulation)・Plugin Alliance bx_console SSL 4000+Townhouse・Eventide H9000+Stratus・¥¥¥¥-¥¥¥¥¥¥¥/Plugin、2026年Ozone 11+RX 11+FabFilter Pro-Q 4+Soundtoys 5主流。

    05
    中級
    ネットワーク
    Matter(マター)

    Matter(旧称: Project CHIP)は、CSA(Connectivity Standards Alliance)が策定したスマートホームデバイスの相互運用性標準規格。Apple、Google、Amazon、Samsung等300社以上が参画し、IPv6ベースのアプリケーション層プロトコルとしてWi-Fi、Thread、Ethernet上で動作する。デバイスメーカーやエコシステムに依存しない統一的な制御を実現する。

    0
    上級
    ネットワーク
    Matter プロトコル (2022-10)(マター)

    CSA 2022年10月公開のスマートホーム統合プロトコル。Apple / Google / Amazon / Samsung 主導、Wi-Fi / Thread / Ethernet ベース、メーカ横断のスマートホーム未来。

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    上級
    ネットワーク
    Matter 1.4 規格 (2024)(マターイチテンヨン)

    CSAが2024年11月に公開した、スマートホーム機器の相互運用性を高める次世代通信規格。IPv6を基盤とし、ThreadやWi-Fiを活用して異なるエコシステム間の接続を可能にする第4世代のアップデート版。

    01
    上級
    ネットワーク
    Matter Controller / Hub 比較 (2024)(マターコントローラハブヒカク)

    Matter規格に基づき、異なるメーカーのスマートホームデバイスを一括管理・制御する中核的な役割を担うデバイス。Threadネットワークとの連携や、各社エコシステム(Apple, Google等)への接続窓口となる。

    01
    中級
    クラウド
    Matter 3.0(マタースリーテンゼロ)

    Matter 3.0は、IoT分野における最新技術の一つです。2025年に登場した技術革新により、従来の技術と比較して大幅な性能向上を実現しています。

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