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    14805件の用語

    上級
    AI・機械学習
    Riffusion(リフュージョン)

    2022年Riffusion公開Riffusion v1.0 OSS。Pro 業界Pro Mainstream Spectrogram→音楽OSS生成先駆 + Pro 米国SF Riffusion + Pro Stable Diffusion基盤 + Pro Hayk Martirosyan + Seth Forsgren設立 + Pro オープンソースMIT License + Pro Spectrogram画像→音楽変換 + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。

    04
    上級
    クラウド
    Replicate(リプリケート)

    2019年Replicate設立(2020-Replicate Cloud公開)。Pro 業界Pro Mainstream AI Demo Cloud Top + Pro Cog Framework + Pro Ben Firshman Pro CEO主導 + Pro 元Docker Compose創設者 + Pro $0.001-$0.01 per Sec Pricing + Pro $40M Series B + 2024-Pro Replicate Flux/Llama対応 + 累計2019-2025年6年Heritage。

    03
    上級
    AI・機械学習
    Replit Agent(リプリットエージェント)

    2024年9月5日Replit公開Replit Agent。Pro 業界Pro Mainstream Web AI Coding Top + Pro Replit統合 + Pro Full-Stack開発自律 + Pro Browser-based + Pro Amjad Masad Pro CEO主導 + Pro $250/$25 Subscription + Pro $1.16B Valuation + 2025-Pro Replit Agent v2 + 累計2016-2025年9年Heritage。

    04
    中級
    ゲーミング
    リプレイシステム(リプレイシステム)

    ゲーム録画/再生機構。Call of Duty Theater Mode・Valorant Replay Viewer・Rocket League Replay・Unreal Gameplay Recording・NVIDIA ShadowPlay(Instant Replay)・AMD ReLiveが代表で、2026年は対戦後自動ハイライト生成標準。

    04
    中級
    AI・機械学習
    リプレイベース継続学習(リプレイベースケイゾクガクシュウ)

    過去のタスク・ドメインのデータをバッファに保存(または生成)して新タスク学習時に混合再学習することで壊滅的忘却を防ぐ継続学習手法群の総称。

    05
    上級
    AI・機械学習
    Reflexion Self-Reflection (Shinn + Northeastern 2023年-2024年)(リフレクション)

    2023年Shinn et al. + Northeastern University発表Reflexion paper・Industry-leading Reflexion self-reflection iteration paradigm + Industry-leading LLM self-reflection + Industry-emerging Reflexion Northeastern Pioneer。

    06
    上級
    AI・機械学習
    Reflect Notes(リフレクトノーツ)

    2024年Reflect公開Reflect Notes。Pro 業界Pro Mainstream AI Note-taking Privacy重視Top + Pro 米国SF Reflect Inc + Pro 2021-Reflect設立 + Pro GPT-4 Backlinks AI + Pro E2E暗号化 + Pro Daily Notes + Pro Roam Researchライバル + Pro $10/月 + 累計2021-2026年5年Heritage継承代表機。

    04
    初級
    周辺機器
    Libre Computer Le Potato (主流主流コスパ Open Source SBC)(リブレコンピュータールポテト)

    米 Libre Computer 2018年発売の主流主流コスパ Open Source SBC Le Potato。S905X + 主流オープンソース + 主流主流主流コスパ・$35・「Libre Computer 主流オープンソース SBC 業界主流」.

    07
    上級
    AI・機械学習
    Representation Engineering(RepEng)(リプレゼンテーションエンジニアリング)

    LLMの活性化空間から概念・感情・認知状態に対応する線形方向を抽出し、その方向ベクトルでモデルを制御するフレームワーク。Zou et al. (2023) が体系化し、llama.cppのControl Vector機能として実装された。

    05
    上級
    ゲーミング
    Reflex 2 Frame Warp/AMD Anti-Lag 2 2026(リフレックス2)

    Low-Latency Input技術。NVIDIA Reflex 2 with Frame Warp (RTX 50対応・75% Latency Reduction)・Reflex (旧版・RTX 30+)・AMD Anti-Lag 2 (RDNA 4)・Anti-Lag+ (Banned in Counter-Strike 2014)・Intel XeLL Low Latency (XeSS 2連携)・PCL PC Latency・FrameView OSD・LDAT Latency Display Analysis Tool・Reflex Analyzer (G-Sync Monitor内蔵)・MarcusKane LDAT・¥0 知識、2026年Reflex 2 Frame Warp Esports標準化。

    05
    上級
    GPU
    Reflex Analyzer/LDAT 測定(リフレックスアナライザー)

    ゲーム入力遅延測定ツール。NVIDIA Reflex Analyzer(対応モニター内蔵・MSI MAG 271QRX・ASUS ROG Swift PG279QM)・LDAT v2(Latency Display Analysis Tool・NVIDIA・マウスクリック→画面発光計測)・LDAT-M(Mouse version)・Auto detect・1click→photodiode→oscilloscope・45-60ms typical・30ms eSports・CS2/Valorant優位・NVIDIA Reflex + G-SYNC連携・2026年eSport分析必須。

    04
    中級
    ゲーミング
    Reflex 2(リフレックスツー)

    NVIDIA GeForce RTX 50シリーズで導入された次世代レイテンシ低減技術。Frame Warpとinpainting技術により、システム応答性を75%向上させ、競技ゲーミングでの優位性を実現

    03
    中級
    セキュリティ
    リフレッシュトークン(リフレッシュトークン)

    短命Access Tokenを再発行する長命トークン。OAuth 2.1・OIDC・Supabase Auth・NextAuth.js 5で実装され、Rotation機構で盗難耐性を高める。有効期限数日-数週間が標準。

    04
    初級
    ゲーミング
    リフレッシュレート(リフレッシュレート)

    ディスプレイが1秒間に画面を更新する回数を表す値。60Hz、144Hz、240Hzなどで表示され、高いほど滑らかな映像表示が可能になる。

    04
    中級
    ゲーミング
    リフレッシュレート(リフレッシュレート)

    概要

    02
    中級
    ディスプレイ
    リフレッシュレート(リフレッシュレート)

    画面更新頻度(Hz)。60Hz(標準)・144Hz(ゲーム標準)・240Hz(eスポーツ)・360Hz/480Hz/540Hz(2026年最新)が代表、Samsung Odyssey OLED G60SF 360Hz・ASUS ROG Swift PG27AQDP 480Hz QD-OLED・LG UltraGear 27GX790A 480Hz・Alienware AW2725Q 360Hz QD-OLED+4K・Dough Spectrum 540Hz OLED。

    04
    初級
    周辺機器
    リフレッシュレート(VR)(リフレッシュレート)

    VRにおけるリフレッシュレートはディスプレイが1秒間に画面を更新する回数(Hz)を示し、90Hz以上がVR酔い防止の最低基準、120Hzが快適性の標準とされている。

    0
    中級
    周辺機器
    リフロー Oven SMD T-962/Controleo3 2026(リフローオーブン)

    Reflow Oven SMD半田付け 2026。T-962+T-962A+T-962C (中国Manufacturer Puhui・Hobbyist Standard・¥¥¥¥¥-¥¥¥¥¥¥・Lead-Free対応Modify必要・有名な「T-962 Mod」プロジェクト)・Whizoo Controleo3 Reflow Oven Build Kit (¥¥¥¥¥¥・OPL Black Beauty Toaster Modify Kit)・JBC RFR-CC Reflow station・Koppy KP-3201+KP-2400 (Manncorp Reflow Oven・SMT Production)・Heller MK7・SMT Quattro 1100+1300+1700 (¥¥¥¥¥¥¥¥-¥¥¥¥¥¥¥¥¥/Industrial)・Btu International・Vitronics Soltec X+ZRH・Rehm VisionXP+ Vision Discovery・PuHui T-937A+T-937M・PCB Pop & Place・Toaster Oven Hack (Black & Decker+Hamilton Beach 1000W+ Modify with PID Controller・最も安い数千円)・Solder Paste: Sn63Pb37 Eutectic 183°C+SAC305 Lead-Free 217°C+LF Bismuth Sn-Bi 138°C・¥¥¥¥-¥¥¥¥¥¥¥/Oven、2026年T-962+Controleo3+Koppy KP-2400+Heller MK7主流。

    05
    上級
    AI・機械学習
    Rebellions REBEL (Korean AI Chip・2024年)(リベリオンズリベル)

    2024年Q2 Rebellions (韓国Seongnam・2020年Park Sungyun (元IBM Research / Intel Habana Labs) 創業・累計funding $400M+・Saudi Aramco Energy Ventures + Samsung投資・韓国Hyperscale AI Chip startup台頭最右翼) 発表のREBEL・1024 TOPS INT8 (Hailo-10H 40 TOPS の 25倍) AI推論Chip・Samsung Foundry 4nm process + Multi-Die CoWoS package + HBM3e 144GB onboard + 200W TDP + PCIe Gen 5 x16・$5,000-$8,000・NVIDIA H100直接競合のEnterprise Server-grade AI Chip・Korea Ministry of Science支援 + Samsung Foundry先進製造のNational AI Chip championship。

    07
    上級
    CPU
    Rivos RISC-V Server CPU (Hyperscale Datacenter・2024年)(リボスリスクファイブ)

    2024年Rivos Inc. (米Santa Clara・2021年Puneet Kumar (元Apple Silicon / Google chip teams) + Yatin Hoskote (元Texas Instruments) + Lijo Mathew (元Apple) 共同創業・累計funding $250M+) 発表のRivos RISC-V Server CPU・Hyperscale Datacenter focused RISC-V Server CPU (Up to 64 cores + Out-of-order + AI workload acceleration) + Cloud Service Provider RISC-V deployment target + Multi-billion dollar Strategic investment (Google + Intel Capital + MediaTek + Walden International) + Patent litigation Apple Inc 2022 settled・Stealth-stage development + 2024年 first product announcement + 2025-2026年 customer deployment予想。

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