フェンシング競技用：電子剣・打突判定システム構築PC構成

エペやフローレなどのフェンシング競技における判定は、人間の目視による判断を超越した、極めて高い精度と瞬時性が求められます。特に現代のトップレベルの試合では、打突（ヒット）のタイミングがミリ秒単位で勝敗を分けるため、使用される電子剣システムは単なるスコアリング装置ではなく、超低遅延な信号処理回路そのものとなっています。従来型の判定システムでは、電極からの信号入力、マイコンによる一次処理、そして審判用ディスプレイへの表示に至るまでのプロセス全体に必ず何らかのオーバーヘッド（遅延）が生じます。このわずかなレイテンシが、競技の公平性や臨場感に影響を及ぼすことが課題でした。例えば、最新鋭のエペシステムでは、打突から判定が表示されるまでを理想的に30ミリ秒以下に抑える設計が主流となっていますが、より高度な分析を行うためには、この信号処理パイプライン全体を俯瞰し、ボトルネックとなる部分を特定する視点が不可欠です。

本稿で扱うのは、単なるスコア表示用PCではなく、エペやフォイルといった武器から送出される高周波の電気パルス列（＝打突情報）をリアルタイムで受け取り、その割り込み処理と照合判定を担う「コアシステム」としてのPC構成に焦点を当てています。具体的な目標は、信号入力インターフェースボード（例えば、高速ADCを備えたNI PXIシリーズなど）から入力を受け取ったデータを、Intel Core i9-14900KやRyzen Threadripperなどの高性能CPUの複数コアを用いて並列処理し、試合映像データとの同期検証まで行うための具体的なアーキテクチャを確立することです。ここでは、信号入力におけるジッター（時間的な揺らぎ）最小化のためのOSカーネルレベルでの最適化手法から、超高速メモリ帯域（DDR5-6000MHz以上など）を活用した判定結果の瞬時表示機構まで、専門的かつ実践的なハードウェア選定とソフトウェア実装のアプローチを詳細に解説します。この構成ガイドラインを得ることで、読者は単なるシステム利用者から、信号処理系のボトルネックを発見し改善できるレベルの深い理解を得られるでしょう。

フェンシング信号処理におけるリアルタイム割り込み機構の設計思想

電子剣やエペなどのフェンシング競技で使用される打突判定システムは、極めて短い時間軸での物理的な接触イベントを電気信号として捉え、それを遅延なくデジタルデータに変換することが求められます。このシステムの核となるのは「超低遅延な割り込み処理」です。一般的なPCのOSが提供する標準的なI/Oルーチンでは、数ミリ秒〜数十ミリ秒のジッター（揺らぎ）が発生しやすく、これは判定結果の公平性に致命的な影響を与えます。そのため、本システムはCPUのカーネルレベルでの介入を最小限に抑えつつ、外部からの高周波信号変化（エッジ検出）を即座に処理できるアーキテクチャを採用しなければなりません。

具体的な信号入力の経路を考察すると、まず剣から送出される電圧パルス（例：3V～5V範囲で発生する矩形波）は、競技用コントローラーボード上のシグナルコンディショニング回路を経由します。この回路が単なる検出器ではなく、ノイズ除去フィルター（コモンモードノイズ耐性100V以上推奨）と信号整形を行うことが重要です。そして最も重要なのが「割り込み要求（IRQ）」の生成タイミングです。理想的なシステムでは、外部からのパルス入力に対し、CPUへの通知が可能な最も早い段階でハードウェアレベルの割り込みを発生させる必要があります。

この低遅延を実現するためには、汎用CPUのリソース管理に頼るのではなく、専用の組み込みファームウェアやFPGA（Field-Programmable Gate Array）を活用することが標準的な設計手法となります。例えば、Xilinx Kintex UltraScale+などの高性能なFPGAボードをデータ取得層の中核に据え、入力された信号パルスをクロック同期させながら複数の独立したチャネルで同時に監視します。これにより、CPUがOSタスク処理を行っている最中でも、ハードウェアロジック自体が「電位変化の瞬間」をミリ秒以下の精度でキャプチャし、そのイベント情報をDMA（Direct Memory Access）経由でメモリ領域に書き込むことが可能になります。

また、単なる信号検出だけでなく、試合動画との同期が求められるため、時間軸の一貫性が不可欠です。この際、システム全体に共通の高性能クロックソース（例：OCXO: Oven Controlled Crystal Oscillator）を導入し、全てのデータ取得タイミングと外部参照クロック（ビデオキャプチャボードなど）を同一基準で同期させる必要があります。これにより、判定結果が単なる「電気信号の時間」ではなく、「絶対的な時間軸上のイベント」として記録され、後続の分析や動画との照合において信頼性の高いタイムスタンプが付与されます。

• システムレイヤ別処理フロー：
  • 入力層（FPGA）： 剣パルス $\rightarrow$ エッジ検出 $\rightarrow$ DMAメモリ書き込み（サイクル単位）
  • 処理層（CPU/DSP）： メモリデータ読み取り $\rightarrow$ イベント発生時刻確定 $\rightarrow$ ルールロジック判定（ヒット、ダブルヒットなど）$\rightarrow$ 判定結果フラグ生成。
  • 出力層（GPU/ディスプレイ）： フラグ情報 $\rightarrow$ 表示信号変換 $\rightarrow$ 審判用表示装置への瞬時描画（フレームレート60Hz以上必須）。

低遅延を実現するコアコンピューティングプラットフォームの選定基準

フェンシング判定システムのようなリアルタイム性が命のアプリケーションにおいて、CPUの選定は単に「処理能力が高い」という指標だけでは不十分です。最も重視すべきは「予測可能なレイテンシ（Predictable Latency）」と「高速な割り込み応答性」です。低遅延を実現するためのコアプラットフォームは、高性能のマルチコアCPU（例：AMD Ryzen 9 9950XまたはIntel Core i9-14900K相当の次世代アーキテクチャ）をベースとしつつも、その処理負荷の高い部分を専用のハードウェアアクセラレータにオフロードするハイブリッド構成が最適解となります。

CPU本体は、メインのルールロジック判定やインターフェース管理を担当し、高いシングルスレッド性能（IPC: Instructions Per Cycle）を持つモデルを選定します。なぜなら、割り込みサービスルーチン（ISR）やデータパケット処理など、時間制約の厳しいタスクの多くが、コア一つに集中して実行される傾向があるからです。具体的な構成として、クロック速度が最大5.8 GHz以上、L3キャッシュサイズが64MBを超えるモデルを選定し、メインメモリにはレイテンシを極限まで抑えたDDR6-7200MHz以上のECC（Error Correcting Code）対応RAMを最低32GB搭載することが推奨されます。

しかし、最もボトルネックになりやすいのは、I/Oバスの処理能力です。大量のセンサーデータや動画ストリームデータを同時に取り込むため、PCI Express (PCIe) 6.0規格に対応したマザーボードが必須となります。特にFPGAベースのDAQカードを接続するスロットは、最低でもx8レーン幅（帯域幅約32 GB/s）を確保し、DMA転送時にバス競合が発生しないよう配慮が必要です。単なるCPU性能だけでなく、「システム全体のI/Oパイプラインが詰まらない設計」こそが、本システムの成否を分けます。

• プラットフォーム選定における重要スペック：
  • RAM: DDR6-7200MHz以上 (ECC必須) / 容量 32GB ～ 64GB
  • CPUコア性能: シングルスレッドIPC重視 (最大動作周波数 5.5 GHz以上推奨)
  • バス規格: PCIe Gen 6.0 x8 以上搭載（最小）
  • 冷却ソリューション: CPU TDPを考慮し、最低360mm以上の高性能簡易水冷クーラー（例：Arctic Liquid Freezer III 360）で熱設計余裕を持たせる必要があります。

これらの要素を満たすことで、CPUはI/O待ちではなく純粋なロジック処理にリソースを集中でき、判定システムの応答性を最大化できます。コスト面では高価になりますが、これが競技の公平性という観点から求められる「絶対的な信頼性」に対する投資であると位置づけるべきです。

試合動画との同期およびデータ整合性の確保技術

単に信号を受信し判定を下すだけでは不十分で、その結果を客観的に証明するためには、「時間軸の一貫した記録」が必要です。ここで重要となるのが、システム全体における高精度なクロック同期と、取得された全データを改ざん不可能にするデータ整合性の確保です。フェンシングの試合動画は通常、24fpsまたは30fpsで撮影されますが、電気信号のイベント発生タイミングはこれとは無関係にマイクロ秒単位で発生します。この二つの異なる時間スケールを矛盾なく結びつけるのが技術的な課題となります。

同期を実現するための最も堅牢な方法は、外部参照クロック（Reference Clock）の使用です。システム全体の中央ハブとして、高精度なPTP（Precision Time Protocol, IEEE 1588）対応のネットワークスイッチングデバイスを導入し、全ての入力機器（DAQボード、ビデオキャプチャカード、メインPCなど）に共通の時刻同期信号を分配します。これにより、例えば「動画記録上の時間 $T_v$」と「電気信号が検出されたシステム内部時刻 $T_{elec}$」の間に、±10マイクロ秒以下の誤差で整合性を保つことが可能になります。

また、データの一貫性（インテグリティ）を確保するためには、全ての判定ログやイベント履歴に対してタイムスタンプだけでなく、「セッションID」と「シーケンス番号」を付与する必要があります。もしシステムが再起動したり、ネットワーク障害が発生した場合でも、どのイベントが最初に起こり、どのような順序で処理されたかを完全に追跡できるようにする仕組みが必要です。これは単なるデータベース設計の問題ではなく、ハードウェアレベルでのロギング機構（例：不揮発性メモリ搭載のログアレイ）を組み込む必要があります。

• データ整合性を高めるための技術要素：
  • クロック同期プロトコル: PTP (IEEE 1588) を採用し、±10µs以下の精度を目指す。
  • I/Oインターフェース: データ取得はDMA経由で行い、CPUのキャッシュやレジスタを介した処理によるデータ損失リスクを排除する。
  • ログ記録媒体: NVMe SSD（Write Endurance: 10 PetaBytes以上）にセッション開始時に予約領域を確保し、判定イベント発生ごとに書き込みを行い、電力喪失時にもデータを保持できる設計とする。

この統合的なアプローチにより、「何が」「いつ」起こったのかという事実関係を、技術的に疑いようのない形で記録することが可能となり、競技の信頼性を飛躍的に向上させます。単なる「判定結果」ではなく「証明可能なイベントログ」としてシステム全体を構築することが求められます。

システムの運用最適化と冗長性確保のための考慮事項

高性能な電子剣判定システムは、最高のパフォーマンスを発揮させるための電力管理、熱設計、そして致命的な故障に対する高い耐障害性が要求されます。特に体育館や競技場といった外部環境で稼働する場合、突発的な電源変動や温度変化に対応することが必須であり、単なる「速いPC」ではなく「信頼性の高い産業用システム」としての側面が非常に重要になります。

まず電力と冷却の最適化についてですが、高性能CPU（例：AMD Ryzen 9 9950X @ 175W TDP）を長時間安定稼働させる場合、発熱は単なるノイズではなく、パフォーマンス低下（サーマルスロットリング）の直接的な原因となります。したがって、簡易水冷以上の本格的な冷却システム、具体的にはカスタムループを用いた液体冷却機構を採用し、CPUコア温度をアイドル時でも40℃〜50℃の範囲に維持することが望ましいです。電源ユニットは、ピーク負荷時の電力変動に対応するため、単なる定格ワット数ではなく「最大出力安定性」が求められ、最低1200W以上のPlatinum認証またはTitanium認証のATX規格PSU（例：Seasonic PRIME TX-1200）を選定することが必須です。

次に冗長性の確保です。判定システムは単一障害点（Single Point of Failure, SPOF）があってはなりません。メインPCがダウンした場合に備え、以下の二重化設計を検討します。一つ目は「熱ダミーの待機システム」であり、監視用のスタンバイPCを設置し、メインPCのハートビート信号が途絶えた場合（例：3秒以上）、自動で電源を引き継ぎ処理を継続させる仕組みです。

• 冗長化と電力設計の比較表:

  要素	標準構成 (単一)	冗長構成 (待機システム)	メリット/コスト増
  CPU	Ryzen 9 9950X (175W)	2基搭載 + 電源切り替え回路	高信頼性、高コスト
  PSU	1200W Platinum	2 x 1200W Platinum (ホットスタンバイ)	電力安定性最大化
  データロギング	NVMe SSD (単一)	RAID 1構成のNVMe Array	データ損失リスクゼロ、コスト増大
  通信	Ethernet 1Gbps	Ethernet 2.5G/10G + フェイルオーバー制御	通信途絶時の即時復旧

これらの最適化は運用コストを大幅に増加させますが、「判定結果の信頼性」というサービスレベルアグリーメント（SLA）を満たすためには不可欠な投資です。また、システム全体にIPアドレス管理やリモート監視機能（例：SNMPプロトコルによる心拍数・温度監視）を組み込むことで、障害が発生する前に予兆検知を行う運用体制を確立することが、現代の高度なスポーツ計測システムでは標準とされています。

システム要求を満たすための主要コンポーネント選択肢の徹底比較

電子剣による打突判定システムは、人間の視認性や機械的な応答速度に起因する遅延を極限まで排除し、物理的な接触イベント（電気信号）をミリ秒単位で捕捉・処理する必要があります。この要求を満たすためには、単なる高性能CPUだけでなく、信号入力の確実性、割り込み処理の即時実行能力、そして安定した低レイテンシを実現できる周辺回路群が鍵となります。ここでは、システムの中核となる計算プラットフォーム（PC）および入出力インターフェースとして考えられる主要な選択肢を、技術的な側面から詳細に比較します。

高性能なリアルタイム信号処理を行う場合、一般的にコンシューマー向けのCPUだけでは保証しきれないOSレベルのジッター（遅延のばらつき）が問題となります。そのため、本システム設計においては、リアルタイムオペレーティングシステム（RTOS）に対応するプラットフォームか、あるいは極めて安定したI/O処理能力を持つ組み込み系ボードの採用が必須となります。

1. CPU性能とリアルタイム処理能力比較：コンシューマー vs エンタープライズ向け

最初に考慮すべきは、システムの計算負荷を支えるCPUユニットです。判定結果の表示や動画同期のようなタスクに加え、大量の信号入力（GPIO）の割り込みハンドリングが同時に行われるため、単なるクロック周波数だけでなく、コア間通信の効率性、そして決定論的な処理時間を提供できるアーキテクチャが重要になります。

この比較からわかるように、コンシューマーCPUはピーク性能は高いものの、OSカーネルや周辺機器との相互作用におけるジッターが懸念されます。一方、Xeon Wなどのワークステーションクラスは、メモリバスの安定性と拡張性が高く、専用のI/Oカードを介して信号処理を行う際の信頼性に優れています。システム全体の要求仕様（低遅延かつ高信頼性）から見ると、性能を追求するよりも「予測可能な応答時間」を持つプラットフォームが最適解となります。

2. I/Oインターフェースボードの比較：GPIO入力と高速割り込み処理

電子剣システムにおける最もクリティカルな部分は、打突信号（電気パルス）が入力されるI/O部分です。この信号をPCに渡すためには、単なるUSBポートでは対応できない超高速かつ正確なタイミングでのデジタル信号入出力が必要です。そこで用いられるのが、GPIO (General Purpose Input/Output) 機能を持つ専用インターフェースボードやFPGA（Field-Programmable Gate Array）を用いたカスタム回路です。

PXIやPCIeを介した専用ボードは、OSの干渉を受けにくいバス構造を持つため、リアルタイム性が保証されやすいという最大のメリットがあります。特にFPGAを用いる設計は、入力された電気信号の波形解析（例：パルスの立ち上がり時間、持続時間の計測）といった複雑な処理自体をハードウェアレベルで行えるため、CPU負荷を劇的に下げることができます。

3. メモリ構成とデータロギング能力比較

電子判定システムでは、「誰が」「いつ」「どこで」打突したかを正確に記録する必要があります。このログデータを秒間数十回発生するイベントに対応してバッファリングし、かつ動画ファイル（例：4K/60fps）の時間軸と同期させるためには、十分な容量と帯域幅を持つメモリが不可欠です。

ログデータは単なるイベント記録ではなく、打突時の電位変化や時間差を伴うマルチチャンネルデータとなるため、エラー訂正符号（ECC: Error Correcting Code）を持つメモリが必須です。これにより、電気的なノイズやシステム負荷によるビットフリップを防ぎ、判定データの信頼性を最大化します。

4. OSおよびソフトウェアスタックの比較：リアルタイム制約への対応

信号処理を伴う高度な計測システムにおいて、OS（オペレーティングシステム）は単なる実行環境ではなく、「時間保証」を提供する役割を担います。標準的なデスクトップOS（Windows 11など）はユーザビリティに優れますが、予測不可能なカーネル処理によるジッターが発生しやすいため、今回の用途では適しません。

低遅延が最優先事項であるため、LinuxカーネルにPREEMPT_RTパッチを適用することが最も現実的かつ強力な選択肢となります。これにより、一般的な汎用OSの柔軟性を保ちつつ、割り込み処理をリアルタイムに近いレベルで実行できるようになります。

5. システム全体のトータルソリューション比較：目的別最適な構成

最後に、これまでに検討した要素（CPU、I/Oボード、メモリ、OS）を統合し、目的に応じた「システム全体」の推奨構成をまとめます。どの構成を選ぶかは、「予算」「要求される精度」「システムの保守性」という3つの軸で決定されます。

この比較表は、単に部品を並べるのではなく、「システムとして機能させる」ための全体最適解を示しています。プロ仕様の判定システムを目指すのであれば、予算が許す限り「ミドルレンジ以上」、特にI/O層をPCIeまたはPXIといった専用バスで構築し、OSレイヤーではRT-Linuxを採用することが、要求される超低遅延と信頼性を両立させるための絶対条件となります。

よくある質問

Q1. 競技レベルに応じたPCスペックの最低要件はどの程度ですか？（コスト・価格系）

プロの国際大会で使用される判定システムの場合、単なる処理能力だけでなく「安定したI/O処理」が最重要です。最低限必要な構成として、CPUはIntel Core i7-14700Kクラス以上を推奨し、メモリは信号履歴や動画同期バッファのために64GB DDR5-5200MHz以上のECC対応モデルを選定ください。特に重要なのは、PCI Expressレーンが豊富でノイズ耐性の高いマザーボード（例：ASUS Pro WS WIFI）を使用し、割り込み処理のオーバーヘッドを最小限に抑える設計が必要です。初期投資としては、このスペックで最低でも40万円〜60万円程度の予算を見積もる必要があります。

Q2. 信号入力インターフェース（I/O）はどのような規格を選ぶべきですか？（互換性・規格系）

電子剣の判定システムからの電気信号は非常にノイズに弱く、かつ割り込み処理を伴います。そのため、一般的なUSBやEthernetではなく、専用のデジタルI/Oボードを経由することが必須です。推奨されるのは、RS-485または光ファイバー接続に対応した産業用PLC（プログラマブルロジックコントローラ）インターフェースを採用することです。例えば、Keysight製のような高精度な信号計測機器を組み込むことで、電圧変動や電磁干渉（EMI）の影響を受けにくく、±1μsレベルのタイミング安定性を確保できます。

Q3. リアルタイムでの判定結果表示と動画同期を実現するための処理フローはどうなりますか？（選び方・比較系）

究極の低遅延システムを構築するには、「信号入力処理」「データロギング/照合」「UI描画」の三段階が並列かつ高速で動作する必要があります。理想的なのは、FPGA（Field-Programmable Gate Array）を用いてハードウェアレベルで割り込み信号を受信・時刻同期を行い、その結果をPCIe経由でCPUに渡す方法です。この方式なら、OSカーネルによる遅延（ジッター）を極限まで減らし、画面表示のレイテンシを10ms以下に抑えることが可能です。高性能なi9-14900Kと32GB以上の高速DDR5メモリの組み合わせが求められます。

Q4. システム全体の運用コストを抑えつつ、競技レベルに対応するための代替案はありますか？（価格・コスト系）

予算制約がある場合、すべてのコンポーネントを最高級品にする必要はありませんが、「遅延」に関わる部分への投資を優先すべきです。例えば、CPUのクロック周波数を少し落とす代わりに、メモリのECC機能やI/Oボードのノイズフィルタリング強化に資金を振り向けましょう。グラフィック処理（動画表示）はNVIDIA GeForce RTX 4060クラスで十分な場合が多く、メインストレージも最新の[PCIe Gen 5.0 NVMe SSD (例: Samsung 990 Pro, 2TB) を使用するだけで、ロギング速度を大幅に向上させることができます。

Q5. 各国のフェンシング競技団体が採用している標準規格は統一されていますか？（互換性・規格系）

残念ながら、電気信号の出力電圧やプロトコルは国や大会によって細かな差があります。特に古いシステムとの接続を考慮する場合、「汎用的なアダプタボード」が存在しないため、事前の詳細な仕様書確認が不可欠です。国際標準に準拠する製品群（例：BWF/FIE指定の最新規格）を選ぶか、あるいはオシロスコープを用いて信号波形そのものを測定し、それに合わせたカスタムインターフェースを設計するのが最も確実で安全な方法となります。

Q6. 判定結果が誤認識された際の原因究明やデバッグはどのように行えば良いですか？（トラブル・運用系）

原因究明の鍵は「時間軸」と「電源安定性」です。まず、すべての信号を内部的にクロック同期させ、超高速ロギングを行います。専用のデータ収集ボードを介して、各入力ピンの状態変化を10,000Hz以上のサンプリングレートで記録し、万が一の誤判定時もタイムスタンプ付きの生データを確保してください。また、電源ユニットには最低でも850W以上、そして高品質なリニアレギュレータを組み込むことで、電圧降下による誤動作を防ぐ必要があります。

Q7. 試合動画との同期ズレ（シンクロ）はどの程度の精度が必要ですか？（選び方・比較系）

フェンシングでは、打突のタイミングが命であり、動画と判定結果のズレは致命的です。最低限求められる同期精度は、±5ms以内ですが、プロレベルを目指すなら±1ms以下を目標にすべきです。これを実現するためには、映像データ処理（例：NVIDIA Quadroシリーズなど）と信号処理を同一クロック源（マスタークロック）で制御し、「トリガー信号」に基づいた同期メカニズムを構築することが必須となります。

Q8. 将来的に複数の競技種目（エペ、フルーレ、サーブル）に対応させるにはどうすれば良いですか？（将来性・トレンド系）

電子剣のシステムは進化しており、今後「多軸データ処理」が求められます。単なるON/OFF判定だけでなく、「打突部位」「打突速度の変化」「継続的な圧力のかかり方」といったアナログ信号も扱う必要があります。この場合、CPUに加えて高性能なDSP（Digital Signal Processor）を組み込むことが有力な選択肢となり、リアルタイムの信号パターン認識アルゴリズムを実行できるようになります。

Q9. システム全体の冷却対策はどの程度考慮すべきですか？（トラブル・運用系）

高負荷での連続稼働が前提となるため、発熱対策は非常に重要です。CPUやGPUが高性能なモデル（例：Core i9, RTX 4080など）の場合、定格動作時で消費電力は250W〜350Wに達することがあります。そのため、PCケースの冷却設計だけでなく、別途高性能な空冷クーラー（例：Noctua NH-D15）や複数の排気ファンを組み込み、内部温度が常に40℃以下に保たれるように配慮しなければなりません。

Q10. システム構築後のメンテナンス頻度と専門知識はどのレベルが必要ですか？（将来性・トレンド系）

システムが安定稼働している期間は長寿命ですが、定期的なファームウェアアップデートやコンポーネントの点検が必要です。特に信号処理回路や電源部は物理的な汚染や電磁波の影響を受けやすいため、半年に一度は専用の測定器を用いて入力端子やバスパワーラインのインピーダンスチェックを行うことが望ましいです。専門知識としては、デジタルロジック設計（VHDL/Verilog）と組み込みLinux OSへの理解が求められます。

まとめ

本稿で詳細に解説したフェンシング競技用電子剣・打突判定システムは、単なる信号表示装置ではなく、「超低遅延かつ高信頼性」が求められるリアルタイム計測システムの典型例です。物理的な衝突というアナログな事象を、ミリ秒単位のデジタルデータとして正確に捉え、審判や観客に瞬時にフィードバックすることが最大の目的となります。システム構築においては、目に見えない部分での処理遅延（レイテンシ）や揺らぎ（ジッタ）が、判定結果そのものに影響を与えるため、極めて高いハードウェア選定とソフトウェア設計が不可欠です。

本システムを成功させるための主要なポイントは以下の通りです。

• 超低遅延の信号入力処理: 剣から送られる微弱な電気パルス（電圧変化）を確実に捉えるためには、標準的なI/Oポーリング方式ではなく、ハードウェアレベルでの割り込み処理（Interrupt Handling）が必須となります。これにより、外部トリガー発生とCPUが認識するまでの時間を最小化します。
• 高性能計算リソースの確保: 複数の剣からの同時入力信号を同時に処理し、それらを正確にクロック同期させながら判定ロジックを実行するには、高周波数帯（例：3.0GHz以上）の最新世代CPUと、十分なキャッシュ容量を持つメモリが求められます。
• リアルタイムOS（RTOS）の採用: 一般的な汎用OS（Windowsなど）はタスクスケジューリングに予測不能な遅延を含みやすいため、本システムではQNXやFreeRTOSといった決定論的な動作を保証するリアルタイムオペレーティングシステムの実装が極めて重要です。
• データの同期と記録: 判定結果だけでなく、試合の進行状況、審判のコール、そして映像による証拠（動画データ）との間で、全ての情報を単一の基準クロックで厳密に同期させる仕組みが必要です。この同期精度こそがシステムの信頼性を担保します。
• 堅牢な電力管理と熱設計: 競技会場という過酷な環境下で24時間安定稼働するためには、高性能パーツによる発熱を適切に処理する冷却機構（ヒートシンクやファン制御）と、瞬時の電源変動にも耐える高品質なACアダプタ選定が欠かせません。

この電子判定システムの構築は、単なるPCアセンブリの範疇を超え、電気工学、信号処理技術、そして組み込みシステム開発の知識を統合した高度なエンジニアリングプロジェクトと言えます。

もしご自身の研究や趣味で同様のリアルタイム計測システムに取り組まれる際は、まずは「割り込みハンドラ」の実装から試行し、遅延の原因がソフトウェアにあるのか、それともハードウェアインターフェースに起因するのかを切り分けて検証を進めることを強くお勧めします。