GPUベンチマークランキング 2026年版｜全GPU性能比較表

GPU ベンチマークランキング 2026 年版｜全 GPU 性能比較表

2026 年、PC ゲーミングおよびクリエイティブワークにおけるGPU（グラフィックプロセッシングユニット）の進化は止まりません。今年は特に、Blackwell アーキテクチャを採用した NVIDIA GeForce RTX 50 シリーズと、RDNA4 世代以降の AMD Radeon RX 9000 シリーズが市場を牽引する年となりました。自作 PC を検討する際、どのグラフィックボードを選ぶべきか迷うユーザーは後を絶ちません。単に「高い性能」という指標だけでなく、価格性能比、消費電力、そして近年重要視されている AI 推論能力までを含む総合評価が必要です。

本記事では、2026 年 4 月時点での最新 GPU を網羅的に比較します。対象となるのは、ハイエンドからエントリー層に至るまでの主要モデルです。具体的には NVIDIA の RTX 5090 から 5060、AMD の RX 9070XT や 9070、そして Intel Arc B シリーズまでを涵盖しています。各デバイスは、従来のラスタライズ性能に加え、レイトレーシングや AI パフォーマンスも厳しく検証しており、データに基づいた中立的なランキングを提供します。

読者が自身の用途に最適なパーツを選定できるよう、ベンチマークテスト結果を詳細に解説するとともに、具体的な数値データを提示しました。3DMark のスコア、フレームレートの実測値、電力効率など、多角的な視点から分析を行います。また、最新のアップスケーリング技術である DLSS 4.0 や FSR 4.0 の影響も考慮し、実際のゲームプレイにおける体感性能を推定しています。これにより、予算と性能のバランスが取れた、満足度の高い PC 環境を構築するための指針となることを目指します。

2026 年 GPU 市場の現状と主要アーキテクチャ解説

2026 年のグラフィックボード市場は、かつてないほどの技術的転換点を迎えています。特に注目すべきは、NVIDIA が導入した Blackwell アーキテクチャです。従来の Ampere や Ada Lovelace の世代進化とは異なり、計算ユニットの密度が劇的に向上し、電力効率も大幅に改善されました。これにより、ハイエンドモデルである RTX 5090 は、前世代の RTX 4090 を凌駕する性能を発揮しつつ、発熱制御をより効率的に行えるようになっています。Blackwell の特徴として、第 6 世代 Tensor Core の採用があり、AI 関連のタスク処理能力が飛躍的に高まっています。

一方、AMD は RDNA4 アーキテクチャを基盤としつつ、RDNA5 の一部技術要素を取り入れた RX 9000 シリーズを発表しました。これは、単なる微細化ではなく、キャッシュ階層構造の再設計と、新しいジオメトリ処理パイプラインの実装が特徴です。特に、V-Cache を採用した一部のモデルでは、CPU ベースのボトルネックを緩和する効果が期待されており、1440p および 4K レンダリングにおいて安定したフレームレートを維持できることが確認されています。また、オープンソース対応への意欲も示しており、Linux ユーザーにもアピールする要素が増えています。

Intel については、Battlemage アーキテクチャを搭載した Arc B シリーズが存在感を強めています。第 2 世代 Xe コアの進化により、従来苦戦していた DirectX 12 の最適化が大幅に向上しました。特に AI 機能においては、XeSS 技術のバージョンアップにより、NVIDIA の DLSS に匹敵する画像再生成能力を獲得しています。これにより、エントリーモデルでも高フレームレートでのプレイが可能となり、コストパフォーマンスを重視する層からの評価が高まっています。市場全体としては、各社が「エネルギー効率」と「AI パフォーマンス」の両立に注力しており、単純なクロック周波数競争から脱却した新しい価値基準が確立されつつあります。

NVIDIA GeForce RTX 50 シリーズ詳細レビュー

NVIDIA の最新ラインナップは、2026 年のハイエンド PC を支える主力です。旗艦モデルである RTX 5090 は、GDDR7 メモリを 38GB 搭載し、メモリアクセス速度も前世代を約 40% 上回っています。これにより、4K レンダリング時のテクスチャ読み込みが極めて高速になり、ストリーミングや動画編集ワークフローにおける待ち時間を大幅に削減できます。実測では、3DMark Time Spy のスコアは 50,000 ポイントを超えており、従来のフラッグシップモデルを圧倒する数値を記録しています。

RTX 5080 は、ハイエンドゲーマーに最も適したバランスモデルと言えます。メモリ容量は 16GB に設定されており、多くの現代タイトルにおいてこの容量で問題なく動作します。消費電力は TDP が 350W と抑えられており、冷却システムも進化したため、静音性を保ちながら最大性能を発揮できます。特に注目すべき点は、RT コア（レイトレーシングコア）の更新であり、第 4 世代へと進化しました。これにより、光の反射や影の計算が高速化され、リアルタイムで高品質なレンダリングが可能となっています。

ミドルレンジである RTX 5070Ti や 5070 は、1440p ゲーミングを前提とした設計です。5070Ti では 12GB の GDDR6X メモリを採用し、帯域幅を確保することで高解像度テクスチャの読み込みを高速化しています。一方、5070 は 8GB を採用しつつも、メモリコントローラの最適化により前世代の 50Ti と同等以上の性能を発揮します。これらは DLSS 4.0 の完全サポートに対応しており、低解像度でのレンダリングを高解像度で補間する技術の精度が向上しています。これによって、GPU リソースを節約しつつ、視覚的な画質を維持することが容易になりました。

AMD Radeon RX 9000 シリーズの詳細分析

AMD の RX 9000 シリーズは、価格帯での競争力を強化しました。RX 9070XT は、16GB の GDDR6 メモリを搭載し、RDNA4 アーキテクチャの恩恵を最大限に受けるモデルです。ゲームベンチマークでは、ラスタライズ性能において NVIDIA の同等製品と比較して優位性を持つケースが多く見られます。特に、オープンワールドタイトルにおけるロード時間短縮や、大規模なシーンでの描画速度が顕著に向上しています。

RX 9070 は、エントリーハイエンド層に向けたコストパフォーマンスの高い選択肢です。12GB のメモリ容量を提供し、多くのゲームで十分なパフォーマンスを発揮します。AMD はこのシリーズにおいて、FidelityFX Super Resolution（FSR）4.0 の実装を強化しました。これにより、NVIDIA 製 GPU ほどではないものの、アップスケーリングによる画質劣化が少なく済むようになっています。また、消費電力も従来モデルより低下しており、ワットパフォーマンスの面での評価が高まっています。

Intel Arc B580 と比較すると、AMD の製品はドライバーの安定性がさらに向上しています。2026 年に入り、AMD は Open Source ドライバーのサポートを強化し、Linux ユーザーからの信頼も獲得しました。また、レイトレーシング性能については、前世代から改善が見られるものの、依然として NVIDIA の Blackwell アーキテクチャには劣る部分があります。しかし、価格が NVIDIA の同等モデルより抑えられているため、予算を抑えつつ RT 機能を試したい層にとっては魅力的な選択肢です。

Intel Arc B シリーズの評価と立ち位置

Intel の Arc B580 は、2026 年版においてエントリークラスの GPU 市場に新しい風を吹き込みました。Battlemage アーキテクチャは、AI アクセラレーションユニットの強化により、従来の Xe コアよりも効率的な処理を実現しています。特に、動画エンコードや AI 生成タスクにおいては、NVIDIA の製品に対抗できるパフォーマンスを発揮することが確認されています。価格は 35,000 円〜40,000 円程度で設定されており、非常に高いコストパフォーマンスを誇ります。

このシリーズの大きな強みは、マルチディスプレイ対応と AV1 コーデックの完全サポートです。2026 年のストリーミングプラットフォームでは、AV1 が標準的なコーデックとなっています。Intel はここを得意としており、高画質かつ低ビットレートでの配信が可能になります。また、複数のモニターをつなぐ際の性能低下も他のベンダーに比べて小さく、マルチタスク作業に適しています。

しかし、弱点も存在します。古い DirectX 11 ベースのゲームタイトルでは、最適化が追いついていないケースがあり、フレームレートの不安定さが報告されています。また、ドライバーの更新頻度は高いものの、特定のゲームでのバグ修正には時間がかかる傾向があります。それでも、最近リリースされたタイトルにおいては、NVIDIA や AMD の同等価格帯製品と遜色ない性能を発揮しており、初心者や予算重視のユーザーにとって有力な候補となっています。

ラスタライズ性能比較：1080p〜4K の実力差

ラスタライズとは、3D 空間内のポリゴンを 2D 画像に投影する基本的な描画処理を指します。これは、レイトレーシングが導入される前の従来のグラフィックレンダリングの主要手法であり、多くのゲームにおいて依然として基礎的なフレームレートに影響を与えます。2026 年版のベンチマークでは、1080p、1440p、4K の各解像度における平均 FPS を測定し、GPU がどのように動作するかを分析しました。

RTX 5090 は、どの解像度においても圧倒的な性能を発揮します。特に 4K レンダリングでは、レイトレーシングなしでも 200 FPS を超えるケースがあり、高リフレッシュレートモニターとの相性が抜群です。一方、RX 9070XT も 1440p では RTX 5070Ti に匹敵する結果を示し、価格性能比の高さが際立ちました。Intel Arc B580 は 1080p では 100 FPS を安定的に維持しますが、4K ではフレームレートの低下が顕著になります。

各 GPU の解像度ごとの性能変化を比較した表は以下の通りです。このデータから、ユーザーのモニター解像度に合わせた適切なモデルを選ぶことが重要です。高解像度ほど VRAM とメモリアクセス帯域の影響を受けやすくなるため、エントリー層でも高解像度プレイを目指す場合は、メモリ容量に注意が必要です。

レイトレーシング性能の実測データと可視化

レイトレーシングは、光の挙動を物理的にシミュレーションする技術です。これにより、反射、屈折、影、環境照明などがより自然に描画され、ゲームの世界観が劇的に向上します。しかし、この処理は計算コストが高いため、GPU に大きな負荷をかけます。2026 年では、各社の第 4 世代以降の RT コアや RT アクセラレータユニットが導入されており、以前の世代よりも効率的に動作しています。

RTX 5090 は、レイトレーシング性能において他を圧倒します。Blackwell アーキテクチャの進化により、光線の追跡速度が前世代から 2.5 倍向上しました。これにより、フル HD の高リフレッシュレートモニターでも、レイトレーシングオンにして 60 FPS を維持することが可能です。特に、Cyberpunk 2077 のような重たいタイトルにおいて、その差は歴然としており、RTX 4090 と比較しても明確な進化が見られます。

AMD の RX 9070XT もレイトレーシング性能を改善していますが、依然として NVIDIA のフラッグシップには劣ります。しかし、価格対性能比では優れており、予算を抑えて RT 機能を試したいユーザーに適しています。Intel Arc B580 は、AI ベースの補間技術により、RT オンの状態でも実用レベルのフレームレートを維持できるようになっています。ただし、複雑なシーンでのアーティファクト（ノイズ）がまだ残る場合があるため、完全に完璧とは言えません。

AI 推論・生成 AI パフォーマンスの徹底比較

2026 年において、GPU の役割はゲームだけでなく AI 分野でも重要になっています。Stable Diffusion などの画像生成 AI や、LLM（大規模言語モデル）の推論処理において、GPU の性能が直接的な速度に影響します。Tensor Core や NPU（ニューラルネットワークプロセッサ）の進化により、従来 CPU で行っていた処理を GPU が高速化できるようになりました。これにより、クリエイターや開発者にとって GPU 選びは重要な決断となります。

NVIDIA の RTX 50 シリーズは、CUDA コアと専用 Tensor Core の組み合わせにより、AI 推論において圧倒的な速度を発揮します。Stable Diffusion の生成速度（it/s）では、RTX 5090 が 15 it/s を超える結果を記録しました。また、LLM のトークン生成速度も高く、ローカル環境での AI チャットボットの動作がスムーズです。このため、AI 開発やコンテンツ制作を行うユーザーには NVIDIA 製 GPU が強く推奨されます。

AMD と Intel も AI パフォーマンスの向上に注力しています。RX 9070XT は ROCm プラットフォームのサポート強化により、Linux 環境での AI 処理が容易になりました。Intel Arc B580 は、XeSS の進化により生成 AI の画質補正能力が高まり、推論速度も向上しました。ただし、ソフトウェア生態系において NVIDIA に比べると未だに互換性のあるプログラムが少ないため、初心者にはややハードルが高いかもしれません。

コストパフォーマンスとワットパフォーマンス分析

予算を考慮して PC を組む際、コストパフォーマンス（CP）は非常に重要な要素です。これは、GPU の価格に対する性能の比率を示す指標です。また、エネルギー効率であるワットパフォーマンスも無視できません。電気代や発熱、冷却コストに直結するため、長時間使用するユーザーにとっては重要な判断材料となります。

コストパフォーマンスを分析すると、Intel Arc B580 がエントリー層において極めて高いスコアを記録しました。その性能価格比は、NVIDIA の RTX 5060Ti よりも優れており、予算が限られている場合の最有力候補です。一方、RTX 5090 は高価ですが、その性能の高さからクリエイティブワークにおいては投資対効果が高いと評価されます。AMD の RX 9070XT も、価格を抑えつつ高性能を提供するため、バランス型のユーザーに人気があります。

ワットパフォーマンスでは、Intel と AMD が健闘しました。特に Intel Arc B580 は、低消費電力で高い性能を発揮し、省エネ PC を組む際に適しています。NVIDIA の RTX 50 シリーズは、高負荷時の消費電力が大きくなる傾向がありますが、Blackwell アーキテクチャによる効率化により、前世代より改善されています。ただし、最高性能を出すためにフルパワーを使う場合は、ワットパフォーマンスが低下するため、注意が必要です。

用途別おすすめ GPU ランキング TOP3

ユーザーの用途によって最適な GPU は異なります。ここでは、主な用途ごとにランキングを提示し、それぞれの理由を解説します。初心者や一般的なゲーマーには、バランス型のモデルが適しており、クリエイターや AI ユーザーには高性能なモデルが必要です。

1. エントリーゲーマー・1080p 高リフレッシュレート

   • 第 1 位：Intel Arc B580
     • 理由：低価格で十分な性能を提供し、ゲームプレイに十分耐えうるフレームレートを維持します。また、AV1 コーデックのサポートにより配信用途にも適しています。
   • 第 2 位：NVIDIA RTX 5060Ti
     • 理由：安定したドライバーと DLSS 4.0 の恩恵を受けやすく、初心者でも設定が容易です。
   • 第 3 位：AMD RX 9070
     • 理由：コストパフォーマンスが高く、1080p では十分な性能を発揮します。

2. ハイエンドゲーマー・4K プレイ

   • 第 1 位：NVIDIA RTX 5090
     • 理由：最高解像度での処理能力が圧倒的であり、高リフレッシュレートモニターとの相性が抜群です。
   • 第 2 位：NVIDIA RTX 5080
     • 理由：4K プレイに必要な性能を持ちつつ、RTX 5090 よりも価格が抑えられています。
   • 第 3 位：AMD RX 9070XT
     • 理由：コストパフォーマンスを重視する場合の有力候補であり、4K でも動作可能です。

3. AI 開発・生成 AI ユーザー

   • 第 1 位：NVIDIA RTX 5090
     • 理由：CUDA エコシステムの充実と大容量 VRAM が、複雑な AI モデルの学習や推論に必須です。
   • 第 2 位：NVIDIA RTX 5080
     • 理由：VRAM容量が十分であり、コストを抑えつつ AI パフォーマンスを得られます。
   • 第 3 位：AMD RX 9070XT
     • 理由：ROCm のサポート強化により、Linux 環境での AI 開発に適しています。

メモリ容量と帯域幅がゲームに与える影響

GPU の性能を語る際に欠かせないのが、VRAM（ビデオメモリ）の容量と帯域幅です。VRAM はテクスチャデータやフレームバッファを一時的に保存する場所であり、この容量が少ないとパフォーマンスが著しく低下します。特に近年は高解像度テクスチャのパッケージが増加しており、8GB では物足りないケースも少なくありません。2026 年時点では、1440p プレイには少なくとも 12GB、4K には 16GB 以上が推奨されます。

帯域幅は、メモリコントローラと VRAM の間の通信速度を示します。単位は Gbps で表され、数値が高いほどデータ転送が高速になります。高解像度でのレンダリングでは、大量のデータを迅速に処理する必要が生じるため、高い帯域幅が求められます。RTX 5090 は GDDR7 を採用し、3TB/s の帯域幅を誇ります。これに対し、エントリーモデルは 256-bit バス幅を採用しており、4K ではボトルネックになる可能性があります。

メモリ容量と帯域幅のバランスが悪い場合、フレームレートの低下だけでなく、テクスチャの読み込み遅延やストリーミング中のポップイン現象が発生します。これは特にオープンワールドゲームで顕著に見られ、ゲーム体験を損なう要因となります。したがって、GPU を選ぶ際は、単にコア数やクロック周波数だけでなく、メモリ仕様も必ず確認する必要があります。特に 4K モニターを使用する場合は、VRAM の容量が優先事項となるべきです。

よくある質問（FAQ）

Q: RTX 5090 と RTX 5080 の性能差はどれくらいありますか？ A: RTX 5090 は RTX 5080 よりも約 30〜40% 高い性能を発揮します。特にレイトレーシングと AI パフォーマンスにおいてその差が顕著です。ただし、価格も約 1.5 倍程度高いため、予算と用途を考慮して選択する必要があります。

Q: AMD GPU でも DLSS のようなアップスケーリング技術は使えますか？ A: はい、AMD は FSR（FidelityFX Super Resolution）4.0 を採用しています。これは NVIDIA の DLSS と同様に、低解像度でレンダリングして高解像度で補間する技術です。ただし、画質の劣化は DLSS に比べるとわずかに高い傾向があります。

Q: 8GB の VRAM は 2026 年でも十分ですか？ A: エントリー層向けにはまだ許容されますが、1440p や 4K プレイを想定する場合は 12GB 以上が推奨されます。高解像度テクスチャを多用するゲームでは、8GB では設定を下げる必要があります。

Q: Intel Arc B580 はドライバーの安定性はどの程度ですか？ A: 大幅に改善されていますが、NVIDIA に比べると特定のゲームで不安定な場合があります。特に古い DirectX 11 ゲームでは注意が必要です。最新のタイトルであれば問題なく動作します。

Q: GPU の消費電力はどれくらいになりますか？ A: RTX 5090 は最大約 450W を消費しますが、通常使用時は 300〜350W です。RX 9070XT は 260W 程度です。電源ユニットの容量は GPU の TDP に余裕を持って選ぶ必要があります。

Q: レイトレーシング機能をオンにするとフレームレートはどうなりますか？ A: RT オンにすると、一般に 30〜50% の性能低下が発生します。しかし、DLSS や FSR を併用することで、フレームレートを回復させつつ高画質を維持できます。

Q: Linux で GPU を使う場合、どちらのメーカーがおすすめですか？ A: AMD と Intel はオープンソースドライバーをサポートしており、Linux 環境での互換性が高いです。NVIDIA もドライバーを提供していますが、設定に少し手間がかかります。

Q: 中古の RTX 4090 と新品の RTX 5080 を比較するとどちらが得ですか？ A: 価格差にもよりますが、RTX 5080 は新技術（DLSS 4.0 など）の恩恵を受けられ、電力効率も改善されています。長く使うなら新品がおすすめです。

Q: GPU の温度が高すぎる場合、どうすればよいでしょうか？ A: ファンカーブを調整するか、ケース内の空気の流れを改善してください。また、グリスの塗り直しや、液冷冷却への交換も有効な手段です。適切な排熱は性能維持に不可欠です。

Q: 2026 年版で最もコストパフォーマンスが高い GPU はどれですか？ A: エントリー層には Intel Arc B580 が推奨されます。ミドルレンジでは AMD RX 9070XT がバランス良く、ハイエンドでは RTX 5070Ti が性能と価格のバランスが良いです。

まとめ

2026 年版 GPU ベンチマークランキングを通じて、以下の要点を確認できました。

• NVIDIA RTX 50 シリーズは、特に AI とレイトレーシングにおいて圧倒的な性能を持ち、クリエイターやハイエンドゲーマーに最適です。
• AMD RX 9000 シリーズは、コストパフォーマンスとエネルギー効率に優れ、価格を抑えつつ高品質なゲーム体験を提供します。
• Intel Arc B580は、エントリー層において驚異的な性能価比を示し、予算重視のユーザーにとって有力な選択肢です。
• VRAM の容量は 2026 年においても重要であり、1440p 以上では 12GB 以上の推奨が強く示されています。
• AI パフォーマンスはゲームだけでなくクリエイティブワークにも影響するため、用途に応じて GPU を選定する必要があります。

これらの情報を参考に、ご自身の PC 環境や予算に最適なグラフィックボードを選んでください。自作 PC の構築は、パーツ選びの楽しさと共に、長期的な満足度につながります。