Jellyfinメディアサーバー4K HDR 2026 PC

Jellyfin メディアサーバーの 4K HDR 環境が完成する理由

2026 年現在、家庭内メディア配信の基準は完全に高解像度化と高動態範囲（HDR）化へ移行しています。従来の 1080p フルHD ストリーミングから、Netflix や Disney+ が提供する 4K HDR 映像を自前のサーバーで管理するユーザー層が急増しています。特に Jellyfin はオープンソースの特性により、2026 年時点で業界標準となる AV1 コーデックや HDR メタデータの完全対応を達成しており、有料サブスクリプションに依存しない高品質なホームシアター体験を提供可能です。本記事では、Jellyfin 10.10 を基盤としたサーバー構成を解説し、Intel ARC A380 の QSV/AV1 エンコード能力を活用した実用的な PC 構築案を提示します。

これまでは CPU 依存のハードウェアエンコーディングがボトルネックとなり、4K 動画の同時再生時に CPU 使用率が爆発する問題がありました。しかし、2026 年には Intel の第 13/14 世代 Core プロセッサと Arc シリーズ GPU の組み合わせが安定したハードウェアアクセラレーションを実現しています。Core i5-14500 と ARC A380 を採用することで、シングルストリーミングでも 90% 以下の CPU 負荷で処理が可能となり、余ったリソースをファイルシステムやバックアップに回す余裕が生まれます。また、ZFS ファイルシステムを採用した HDD アレイ構成により、データの整合性を保ちつつ大容量のライブラリ管理を可能にする信頼性の高い環境を構築します。

本記事では、単なるパーツの羅列にとどまらず、2026 年のネットワーク環境やクライアント端末（テレビ、スマートフォーン、タブレット）との連携までを含めたトータルな構成案を提示します。Sonarr や Radarr による自動化スクリプト、Tdarr による動画フォーマット最適化といった「運用」の側面にも踏み込みます。特に 4K HDR10 や Dolby Vision のパススルー設定は、クライアント側の対応状況によってサーバー側の出力設定が劇的に変わるため、その判断基準を数値と共に解説します。2026 年時点での最新スペックに基づき、初心者から中級者まで参考となる具体的な構成リストとトラブルシューティング情報を提供します。

Jellyfin 10.10 の新機能と 2026 年のサーバー役割

Jellyfin のバージョン 10.10 は、2025 年下半期にリリースされ、2026 年初頭には標準的な安定版として定着しました。このアップデートでは、特に AV1 コーデックのハードウェアアクセラレーションサポートが強化されました。AV1 は YouTube や Netflix が採用を開始し、2026 年には高画質ストリーミングの主流フォーマットとなっています。従来の H.264 や HEVC（H.265）と比較して、同等の画質でビットレートを約 30% 削減できるため、サーバーからクライアントへのネットワーク帯域使用量を大幅に抑えることが可能です。Jellyfin の設定画面から「ハードウェアアクセラレーション」を有効化することで、CPU の負担を減らしつつ、高解像度動画の再生処理をスムーズに行えます。

2026 年時点でのサーバーの役割は、単なるファイル保存場所から、コンテンツの動的管理へ進化しています。ユーザーが視聴したい映画やドラマを検索し、自動的にダウンロードされ、整理されるまでのプロセスを自動化する「メディアオーケストレーション」機能の重要性が増しています。Jellyfin 自体には直接ダウンロード機能がありませんが、Sonarr や Radarr と連携することで、このパイプラインを完結させます。具体的には、Radarr が映画の新着情報を監視し、指定された品質（例：4K UHD BluRay Remux）でダウンロードし終わると、Jellyfin にファイルパスを通知してライブラリを更新するフローです。これにより、ユーザーはサーバー内部の複雑なフォルダ構成を意識することなく、視聴者としての体験に専念できます。

また、Jellyfin 10.10 では UI のレスポンシブ性が向上し、2026 年式の新しいスマートテレビやタブレット端末でも表示崩れが起きにくくなりました。特に HDR10+ や Dolby Vision のメタデータ認識精度が向上しており、サーバー側で「HDR10」タグがついたファイルを検出すると、クライアント端末が対応している限り自動的に HDR ブランド（高輝度・高彩度モード）へ切り替えるロジックが強化されています。これはユーザーが手動で設定を変更する手間を省き、最も最適な画質で再生されるように自動調整を行います。ただし、ネットワーク環境によっては帯域幅不足により SD クラウドへのダウングレードが発生する場合があるため、サーバー側の帯域制限設定やキャッシュ機能の理解も必要です。

CPU 選定における Core i5-14500 の最適性分析

2026 年のメディアサーバー構築において、CPU の選定は電力効率とエンコード能力のバランスが求められます。ここでは Intel Core i5-14500（および同世代の後継候補）を推奨する理由を詳述します。Core i5-14500 は 14 コア（6 パフォーマンスコア + 8 エフィシエンスコア）、20 スレッドを搭載しており、ベースクロックは 2.3GHz ですが、パフォーマンスコアでは最大 4.9GHz までブーストします。この性能は、メディアサーバーのバックグラウンド処理やエンコードタスクにおいて十分な余裕があります。特に、H.265/HEVC のメインプロファイル（Main Profile）やハイプロファイル（High Profile）でのデコード・エンコード処理を、CPU コア負荷を抑えつつ行えるため、4K 動画の同時再生数（例：4 台端末からの同時視聴）において安定した動作を保証します。

Core i5-14500 の TDP は 65W ですが、最大パッケージ電力（Max Turbo Power）は約 200W に達する可能性があります。サーバー運用においては、静音性も重要な要素です。i7 や i9 を使用すると発熱が増大し、冷却ファンが高速回転してノイズが発生します。しかし Core i5-14500 は、適切なケースと放熱器を選べばアイドル時や軽負荷時に静粛に動作します。また、Intel Quick Sync Video（QSV）技術に対応しており、GPU 上のメディアエンジンを使用してハードウェアエンコードを処理できます。これにより、CPU のコア数自体はエンコードに使わず、ファイル転送やデータベースクエリ、コンテナ管理などのバックグラウンドタスクにリソースを回せるため、サーバー全体のレスポンス速度が向上します。

マザーボードとの組み合わせにおいても、i5-14500 は Z790 チップセットと相性が良好です。Z790 マザーボードでは PCIe 5.0 スロットや高速な M.2 スロットを複数用意できるため、将来的な拡張性を確保できます。例えば、Intel の 14 世代プロセッサは PCIe 5.0 x16 スロットをサポートしており、GPU や高速ストレージ接続に有利です。また、DDR5 メモリに対応しているため、32GB または 64GB の構成も容易で、大容量のメディアキャッシュやデータベース処理をスムーズに行えます。具体的な推奨マザーボード例としては、ASUS Prime Z790-P WiFi や MSI MAG Z790 Tomahawk WiFi などが挙げられますが、これらは拡張性と電力供給能力において Core i5-14500 の特性を引き出すのに適しています。

この表からもわかるように、Core i5-14500 はコストパフォーマンスとエンコード能力のバランスが極めて優れています。特に QSV 対応は Intel の独自技術であり、他社 CPU では同等の効率を得るには別の GPU を用意する必要がありますが、i5-14500 を使えばオンボード機能や低価格な独立 GPU で対応可能です。2026 年のサーバー環境では、省電力性と静音性が求められるため、コア数が極端に多い i9 よりも、i5 の「適正パワー」が選ばれ続ける傾向にあります。また、TDP が 65W であることは、PC ケース内の熱暴走を防ぎ、HDD や SSD の寿命にも良い影響を与えます。

Intel ARC A380 の QSV と AV1 エンコード能力の活用

Intel ARC A380 グラフィックスカードは、メディアサーバー用途において非常に重要な役割を果たします。2026 年時点では、AV1 コーデックへのハードウェアアクセラレーション対応が標準となりつつあります。ARC シリーズは、Xe 世代のアーキテクチャを採用しており、AV1 デコードとエンコードを専用ハードウェアで処理可能です。これにより、4K HDR10 や Dolby Vision のコンテンツを、サーバー側でクライアント端末に合わせて変換（トランスコード）する際にも、極めて低い CPU 負荷で処理できます。特に、Intel ARC A380 は「Media Engine」を搭載しており、複数のストリームを並列にエンコードできるため、複数ユーザーからの同時アクセスに対する耐性が強いです。

QSV（Quick Sync Video）とは Intel プロセッサおよび GPU が提供するメディア処理技術の総称です。しかし、独立した ARC A380 を使用することで、さらに高いエンコード性能を発揮できます。具体的には、4K 60fps の AV1 コンテナに対してリアルタイムでトランスコードを行う際、CPU コアを使用せずに GPU メモリバスを通じて処理します。この構成では、サーバーの CPU クロックが 3GHz 以上ある場合でも、GPU が負荷を肩代わりするため、システム全体の応答性が低下しません。また、A380 は低消費電力設計（TDP 約 75W）であるため、ファンレスまたは低速ファンのモデルも存在し、サーバーケース内の熱影響を抑えられます。

2026 年の AV1 コーデックの普及率は、4K 配信において 60% を超えると予測されています。Jellyfin 10.10 はこの AV1 にネイティブ対応しており、Intel ARC A380 と組み合わせることで、AV1 コンテナを持つ動画ファイルをクライアントが再生できない場合、即座に HEVC や H.264 に変換して配信できます。この「適応型トランスコード」機能は、ネットワーク環境や端末の性能に応じて自動的に切り替わるため、ユーザー体験を損ないません。また、A380 は 10-bit カラー深度と HDR10+ 対応もサポートしており、高動態範囲コンテンツの再生品質維持に貢献します。

この比較表から、Intel ARC A380 がメディアサーバーにおいて最もコストパフォーマンスに優れていることがわかります。NVIDIA の RTX シリーズも AV1 エンコードに対応していますが、TDP や価格を考慮すると、A380 のような低消費電力・低価格なモデルの方が、24 時間稼働するサーバーには適しています。また、Intel の QSV は Jellyfin との相性が特に良く、設定が比較的容易です。ただし、A380 は PCIe x16 スロットへの取り付けが必要であり、マザーボードの PCIe レーン数が不足しないよう注意が必要です。Core i5-14500 は PCIe 5.0/4.0 をサポートしているため、PCIe ラインの問題は生じにくいですが、拡張性のあるマザーボード選びが重要です。

HDD アレイと ZFS ファイルシステムの信頼性構築

メディアサーバーの心臓部はストレージです。2026 年でも家庭内ライブラリは TB オーダーに達するため、データの安全性と容量効率を両立する必要があります。ここで推奨されるのが ZFS（Zettabyte File System）ファイルシステムを採用した HDD アレイ構成です。ZFS はコピーオンライト方式を採用しており、データを書き込む際に必ず新しいブロックに書き込みを行います。これにより、ディスクエラーや落雷などの不測の事態が発生しても、損傷したデータ部分を自動的に修復・復元できる「自己修復機能」を備えています。また、スクラブ（スキャン）機能により定期的にハードウェアエラーを検出し、予兆段階で警告を出せるため、データの消失リスクを最小限に抑えられます。

ZFS をサーバーで利用する場合、RAID 構成と ZFS Pool の違いを理解する必要があります。一般的な RAID5 や RAID6 はミラーリングやパリティ計算を行いますが、ZFS では「Pool」という概念でディスクを管理します。例えば、WD Red Plus や Seagate IronWolf などの CMR（磁気記録）方式の HDD を使用し、3〜4 ディスク構成で RAID-Z2 または Mirror Pool を構築します。RAID-Z2 は 2 つのディスクが故障してもデータが失われない保護レベルを持ちます。また、ZFS の特性上、メモリの容量と相性が良いため、推奨されるメモリ量は 32GB です。これは L2ARC（第二級キャッシュ）や ZIL（高速書き込みログ）として機能し、頻繁にアクセスされるメディアファイルの読み出し速度を劇的に向上させます。

具体的には、HDD の選定において CMR 方式であることが必須です。SMR（スモールエリア記録）方式の HDD は書き込み時に性能が低下するため、ZFS や RAID アレイでのパフォーマンスに悪影響を与えます。WD Red Plus (2TB/4TB/8TB) や Seagate IronWolf Pro (10TB) が代表的な CMR ドライブです。また、SSD を L2ARC キャッシュとして使用することも検討可能です。例えば、Crucial MX500 などの SATA SSD を 2〜4TB 用意し、ZFS の設定で「L2ARC」として登録することで、ホットデータ（頻繁に再生される動画）の読み込み速度を SSD レベルまで引き上げられます。これにより、ネットワーク経由でのストリーミング開始時間が数秒から数ミリ秒単位に短縮され、ユーザー待ち時間のストレスが大幅に軽減されます。

この表から、ZFS がメディアサーバーにとって最もデータ安全性が高いことがわかります。NTFS や exFAT は Windows 環境では便利ですが、Linux サーバーでのデータ整合性や冗長性管理には適していません。また、Btrfs も Linux で使われますが、ZFS の安定性と機能性の成熟度にはまだ差があります。2026 年時点のサーバー運用においては、「データ消失は許されない」という前提で ZFS を選択することが推奨されます。PowerShell や Shell スクリプトによるバックアップスクリプトと組み合わせることで、より高度な冗長性を実現できます。

メモリ容量とマザーボード拡張性の最適化

Core i5-14500 と Intel ARC A380 を搭載するサーバーでは、メモリ容量とマザーボードの拡張性が鍵となります。Jellyfin や Tdarr の動作を安定させるために推奨される RAM は 32GB です。ZFS を使用する場合、メモリはキャッシュとして多用されますが、32GB あっても ZIL（ZFS Intent Log）や L2ARC によるパフォーマンス向上効果が得られます。特に、動画ファイルのメタデータ処理やデータベースクエリにおいて、大量のメモリを使用することでディスクアクセス頻度が減少し、HDD の寿命を延ばす効果もあります。DDR5-4800 メモリを採用することで、データ転送速度が向上し、サーバー内部での高速なファイル検索やインデックス更新が可能になります。

マザーボードの選定では、PCIe ラーン数とスロット配置に注意が必要です。Core i5-14500 は PCIe 5.0/4.0 スロットをサポートしており、GPU（A380）をメインスロットに挿入した場合でも、M.2 SSD やネットワークカードを追加できます。特に、2.5GbE または 10GbE のネットワークコントローラーを搭載したマザーボードを選ぶことで、4K HDR10 の帯域圧迫を解消できます。例えば、ASUS Prime Z790-P WiFi は PCIe 4.0 x16 スロットと M.2 スロットを複数備えており、拡張性が高いです。また、サーバーケースへの取り付けやすさを考慮し、ATX サイズではなく Micro-ATX を選ぶことで、静音性と省スペース化を図ることも可能です。

メモリ構成については、シングルチャンネルよりもデュアルチャンネルが推奨されます。DDR5 の場合、2 スロットに 16GB モジュールを 2 枚差し込むのが最も一般的です。また、ECC（エラー訂正コード）メモリのサポートも考慮すべき点です。i5-14500 は非 ECC メモリをサポートしていますが、マザーボードが対応すればより高い信頼性を得られます。ただし、サーバー用途で ECC を使う場合は、Core i5 ではなく Xeon や Ryzen Threadripper を検討するケースもありますが、家庭用サーバーではコストと性能のバランスから通常の DDR5 デュアルチャンネル構成が主流です。メモリ温度管理も重要であり、ヒートシンク付きのモジュールを選ぶことで、24 時間稼働時の安定性を確保できます。

ソフトウェア自動化と Tdarr の統合運用

2026 年のメディアサーバーは、単なる再生ツールではなく「自動化されたコンテンツ管理システム」へと進化しています。これを支えるのが Sonarr（ドラマ用）、Radarr（映画用）、そして Tdarr です。Sonarr と Radarr は、インターネット上のデータベースから新着情報を取得し、自動的にダウンロードをトリガーします。例えば、ユーザーが「新しいシーズン 5 が欲しい」と設定すると、Radarr や Sonarr が監視し、リリースが出ると指定されたフォルダに保存されます。その後、Jellyfin のライブラリがスキャンを実行し、自動的に登録・表示されます。これにより、サーバー管理者の手間を極限まで減らしつつ、常に最新コンテンツを視聴可能にします。

Tdarr（Transcode & Database & Archive）は、メディアファイルの最適化や変換を行うサーバー側スクリプトです。Jellyfin と連携することで、クライアント端末が再生できないコーデックのファイルを、自動的に適切な形式に変換できます。例えば、4K HDR10 の AV1 ファイルを、古いスマートテレビで再生可能な HEVC に変換する場合、Tdarr がバックグラウンドで処理します。これにより、ユーザーは「再生できるか」を意識する必要なく、Jellyfin 側で自動判断して適切なストリームを提供できます。また、Tdarr はファイルの健康状態をチェックし、破損した部分を検知して修復する機能も備えています。

自動化ワークフローを構築するには、Docker コンテナの利用が推奨されます。2026 年時点では、Docker Swarm や Kubernetes のようなオーケストレーションツールも普及していますが、個人サーバーでは Docker Compose で十分です。Sonarr、Radarr、Jellyfin、Tdarr、およびデータベース（PostgreSQL）を個別のコンテナとして起動し、ネットワーク設定で連携させます。これにより、ソフトウェアのアップデートが容易になり、各機能の障害発生時に他のシステムに影響を与えにくくなります。また、バックアップスクリプトも Docker 上で動作させることで、設定ファイルやデータベースの定期バックアップを自動化できます。

この表から、各ソフトウェアの役割分担が明確になります。Sonarr/Radarr は「取得」を任せ、Tdarr は「最適化」を担当し、Jellyfin は「配信」を行うという役割分担です。これにより、サーバー負荷を分散させつつ、高品質な視聴体験を提供できます。特に Tdarr は、ネットワーク帯域が限られている場合でも、クライアント側の再生能力に合わせて自動的に低ビットレートへ変換する機能があり、ストリーミングの途切れを防ぎます。また、2026 年時点では AI を活用したメタデータ推定も強化されており、映画やドラマの言語設定や字幕ファイルの自動マッチング精度が向上しています。

4K HDR10 と Dolby Vision の実装と再生問題

4K HDR10 や Dolby Vision の再生は、サーバー側の出力設定とクライアント端末の対応状況に大きく依存します。2026 年時点では、多くのスマートテレビが HDR10+ や Dolby Vision をサポートしていますが、Jellyfin サーバー側でこれらのメタデータを正しく伝える必要があります。具体的には、サーバー側の設定で「HDR Pass-through」を有効にし、クライアント端末に対応している場合にのみ HDR ブランド（高輝度モード）へ切り替える設定を行います。ただし、クライアントが Dolby Vision 非対応の場合、強制的に HDR10 にダウングレードされるか、あるいは SDR にフォールバックするかを設定できます。

Dolby Vision のパススルーは、特に注意が必要です。Dolby Vision は「Dynamic Metadata（動的メタデータ）」を使用しており、シーンごとに最適な輝度設定を行います。Jellyfin サーバーがこれを正しくクライアントへ伝達するためには、サーバー側の出力ポート（HDMI 2.1）やケーブルの対応も重要になります。また、Intel ARC A380 の QSV エンコード機能が Dolby Vision に対応しているか確認が必要です。一部の GPU では AV1 エンコードは可能でも、Dolby Vision メタデータの付与処理が制限されている場合があります。そのため、クライアント端末との互換性テストを慎重に行う必要があります。

具体的には、Jellyfin の設定画面で「Display」タブを開き、「Force HDR」オプションを確認します。2026 年時点の Jellyfin 10.10 では、自動的に検知して切り替える機能（Auto-Adjust）が強化されています。例えば、クライアントが HDR10 をサポートしている場合、サーバー側から HDR10 信号を出力し、Dolby Vision に対応していない場合は SDR へ変換します。また、クライアント端末の API 情報を取得する際にも、ネットワーク経由で情報を送信する設定が必要です。これにより、ユーザーは手動で画質設定を変更する必要がなくなり、常に最適な画質で視聴できます。

この表から、各 HDR 規格の特性とサーバー側の対応方法がわかります。特に Dolby Vision は動的メタデータのため、変換時の品質低下リスクがあります。そのため、クライアント端末が対応している場合はパススルーを優先し、非対応の場合は SDR への変換を行います。また、4K 解像度では帯域幅の制約があるため、H.265 や AV1 のような圧縮技術と組み合わせることで、ネットワーク負荷を抑えつつ高画質を維持できます。

ネットワーク環境とクライアント端末との互換性

4K HDR10 のストリーミングには十分なネットワーク帯域幅が必要です。2026 年時点では、家庭内の無線 LAN（Wi-Fi 6E/7）の普及率が高まっていますが、有線接続（Gigabit Ethernet または 2.5GbE）の方が安定しています。特に、4K HDR10 の AV1 コンテナを再生する場合、帯域幅は 25Mbps〜50Mbps を必要とします。ただし、同時複数再生やバックグラウンドタスクを考慮すると、LAN は最低でも 1Gbps、理想では 2.5Gbps または 10Gbps が望ましいです。マザーボードに 2.5GbE ポートがない場合は、PCIe 拡張カードで追加することで対応可能です。

クライアント端末の互換性も重要な要素です。スマートテレビ、Chromecast、Android TV、Apple TV など、デバイスによってサポートされるコーデックや解像度が異なります。Jellyfin はこれらのデバイスを自動的に検出し、最適なストリームを提供する機能を持っています。例えば、古い Android TV では AV1 が非対応の場合、サーバー側で HEVC へ変換して配信します。また、Chromecast Ultra では DLNA プロトコルをサポートしており、無線 LAN 経由でも高品質な再生が可能です。

サーバー側のネットワーク設定では、QoS（Quality of Service）の設定が役立ちます。Jellyfin のトラフィックを優先し、他のユーザーの動画ダウンロードやゲーム通信が影響を受けないように帯域幅を制限できます。また、DNS サーバーの選定も重要で、ドメイン名の解決速度がサーバー起動時間に影響します。推奨 DNS としては、Cloudflare (1.1.1.1) や Google Public DNS (8.8.8.8) が挙げられます。これにより、クライアント端末からの接続要求に対するレスポンス時間が短縮され、スムーズな視聴体験を提供できます。

比較表によるコストパフォーマンス分析

最後に、構成全体のコストパフォーマンスを比較します。2026 年時点でのメディアサーバー構築において、価格対性能比が重要な要素となります。Core i5-14500 と Intel ARC A380 の組み合わせは、初期投資を抑えつつ、高いエンコード性能を得られるため、多くのユーザーに推奨されます。また、ZFS ファイルシステムや Tdarr などのソフトウェア構成も、ライセンス費用を削減できる点で優れています。

この表から、Core i5-14500 と Intel ARC A380 の組み合わせが、コストパフォーマンスと性能のバランスにおいて優れていることがわかります。特に GPU のコストは低く抑えられつつ、AV1 エンコード能力という重要な機能を確保できています。また、HDD は 4TB モデルを 4 本使用することで RAID-Z2 で約 8TB の有効容量を得られます。この構成は初期投資が抑えられつつ、将来の拡張性も考慮されています。

よくある質問（FAQ）

Q1: Jellyfin サーバーで 4K HDR を再生できない場合、どこを修正すべきですか？ A: まず、クライアント端末の HDMI ケーブルとポートを確認してください。HDMI 2.0 以上が必要です。次に、Jellyfin サーバー側の設定で「Display」タブを開き、「Force HDR」が有効になっているか確認します。また、Intel ARC A380 のドライバーが最新であることも確認してください。

Q2: ZFS を使用している場合、バックアップはどのように行うべきですか？ A: ZFS 自体にスナップショット機能があるため、定期的なスナップショット作成が推奨されます。また、外部の HDD やクラウドストレージへのデータコピーも併用してください。rsync スクリプトや Docker コンテナを使用したバックアップ自動化ツールを利用すると便利です。

Q3: 4K HDR10 の再生中にフリーズが発生しますが、原因は何ですか？ A: ネットワーク帯域幅不足が最も一般的な原因です。サーバーとクライアント間の有線接続を確認し、2.5GbE を使用することを検討してください。また、サーバー側の CPU/GPU 負荷が高くなっている場合、トランスコード設定を見直してハードウェアアクセラレーションを有効化してください。

Q4: Tdarr は必須ですか？Jellyfin のみでも問題ありませんか？ A: Tdarr は必須ではありませんが、クライアント端末の対応状況によって再生できないファイルがある場合に役立ちます。Jellyfin 自体にもトランスコード機能がありますので、初期段階では Jellyfin のみで運用可能です。

Q5: Core i5-14500 以外に推奨される CPU はありますか？ A: コストパフォーマンスを重視する場合、Core i5-14500 が最適です。より高性能が必要な場合は Core i7-14700 や Ryzen 7 7800X3D も検討できますが、静音性や消費電力の点で i5-14500 がバランスが良いです。

Q6: Dolby Vision を使用したい場合、どのような設定が必要ですか？ A: サーバー側の出力ポート（HDMI）とケーブルが対応している必要があります。また、クライアント端末も Dolby Vision に対応しているか確認してください。Jellyfin の設定で「Dolby Vision Passthrough」を有効化し、適切なメタデータ設定を行います。

Q7: HDD の故障を検知するにはどのような手順が必要ですか？ A: ZFS を使用している場合、「Scrubs」という機能を使用します。定期的なスキャンによりディスクエラーを検出し、修復を試みます。また、SMART 情報やログ監視ツールの導入も推奨されます。

Q8: メモリ容量は 32GB 以上が必要ですか？ A: 基本的には 32GB で十分ですが、L2ARC や ZIL の設定を強化したい場合は 64GB を検討してください。特に頻繁なアクセスや大量のメタデータ処理を行う場合、メモリの増設が効果的です。

Q9: Wi-Fi 6E を使用しても 4K HDR が不安定な場合があります。 A: 無線接続では帯域幅の制約があります。有線 LAN（Gigabit Ethernet または 2.5GbE）への切り替えを推奨します。また、ルーターの QoS 設定で Jellyfin のトラフィックを優先してください。

Q10: サーバーの電源容量はどれくらいが必要ですか？ A: Core i5-14500 と Intel ARC A380 を使用する場合、650W〜750W の PSU で十分です。将来の拡張（HDD 増設など）を考慮し、余裕のある 750W モデルを選ぶことを推奨します。

まとめ

本記事では、2026 年時点における Jellyfin メディアサーバーの最適構成を解説しました。Core i5-14500 と Intel ARC A380 の組み合わせは、AV1 エンコード能力とコストパフォーマンスにおいて最適なバランスを提供します。また、ZFS ファイルシステムを採用した HDD アレイは、データの安全性を確保しつつ、大容量ライブラリ管理を可能にします。Sonarr や Radarr による自動化スクリプト、Tdarr による動画フォーマット最適化により、ユーザーの手間を最小限に抑えつつ、高品質な視聴体験を提供できます。

以下の要点を必ず守ってください：

• CPU/GPU: Core i5-14500 + Intel ARC A380 を採用し、QSV/AV1 エンコード能力を活用する
• RAM: 32GB の DDR5 メモリを使用し、ZFS キャッシュとして機能させる
• Storage: ZFS ファイルシステムと CMR HDD を使用し、データ整合性を確保する
• Software: Jellyfin 10.10 と Tdarr、Sonarr/Radarr を連携させ、自動化を実現する
• Network: 有線 LAN（2.5GbE）を推奨し、4K HDR ストリーミングの帯域幅を確保する

これらの構成を基盤にすることで、2026 年の最新技術を活用した信頼性の高いメディアサーバーが完成します。