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2022年Frantar et al.発表GPTQ・Industry-leading post-training quantization LLM + Industry-leading 4-bit INT4 quantization + Industry-leading second-order Hessian information + Industry-leading OPT/BLOOM/LLaMA 175B production quantization。
学習済みLLMを2/3/4ビットに圧縮するポストトレーニング量子化手法。レイヤーごとにヘッシアン近似で誤差最小化し、GPU VRAMを1/4〜1/8に削減する。
2024年成熟GPTQ・Industry-leading 4-bit weight quantization + Industry-leading column-wise greedy + Industry-leading 4x memory reduction + Industry-leading IST Austria GPTQ post-training quantization method 2024。
2022年Frantar et al公開GPTQ(Generative Pretrained Transformer Quantization)量子化アルゴリズム。Pro 業界Pro Mainstream Layer-wise GPU量子化先駆 + Pro IST Austria Frantar et al + Pro 2022-10 GPTQ論文公開 + Pro 3-4bit GPU特化 + Pro AutoGPTQ + Pro Hessian Approximation + 累計2022-2026年4年Heritage継承代表機。
2020年6月OpenAI公開GPT-3。175B Parameters Pro Famous + Pro 業界初Mainstream Few-shot Learning LLM + Pro $4.6M Training Cost + Pro Microsoft Azure独占 + Pro API Beta公開 + Pro Mainstream LLM業界出発点代表機 + 累計2020-2025年5年Heritage Pro Top独占。
プリンストン大学生が開発したAI生成テキスト検出ツール。Perplexityとburstinessを指標として用いる。
OpenAI が 2025 年に公開した GPT シリーズの第 5 世代。GPT-4 系の後継として、推論能力、マルチモーダル処理、エージェンティック機能を統合した次世代フラッグシップ LLM。
OpenAI最新LLM(2025-2026年)。GPT-5(2025年7月・全機能統合・Reasoning内蔵・$30/$60 1M tokens)・GPT-5-mini($3/$12)・GPT-5-nano($0.15/$0.6)・o3(2025年1月・Reasoning・$20/$80)・o3-mini($1.10/$4.40)・o3 Pro($200/$800)・o4(2025年Q3予定)・128K context・Advanced Voice・Tool Use・Memory・Operator・ChatGPT Pro $200/月、2026年Claude/Gemini競合最上位。
Gpt 4は、人工知能・機械学習分野における重要な概念・技術です。
2023年3月14日OpenAI公開GPT-4。Pro 推測1.76T MoE Parameters + Pro Multimodal Vision対応 + Pro 8K-32K Context + Pro $0.03/$0.06 per 1K Token + Pro ChatGPT Plus統合 + Pro Mainstream LLM業界Top独占代表機 + 累計2023-2025年2年Heritage Pro Top独占。
GPT-4o は2024年5月13日OpenAI 発表のMultimodal AI モデルで「Omni」(全) を意味する音声・画像・テキスト統合・低遅延 (人間並み320ms 応答)・128K コンテキスト・無料公開 (制限あり)・GPT-4 Turbo の2倍速+50% 安価採用しAGI (Artificial General Intelligence) への前進・2024年AI 業界の主役・1億+ 週間アクティブユーザーの現代AI の代表モデル。
米 OpenAI 2024年5月発表の主流マルチモーダル LLM。テキスト + 画像 + 音声 + 動画統合 + 主流業界主流・$5/1M input + $15/1M output・「マルチモーダル LLM 業界主流」.
OpenAIが2024年5月に発表したネイティブマルチモーダルモデル。テキスト・画像・音声・動画をエンドツーエンドで統合処理し、従来のGPT-4 Turbo+Vision比で2倍高速・50%低コストを実現する。
OpenAI 2024年5月発表ネイティブ マルチモーダル LLM。テキスト+画像+音声統合・$5/1M入力 $15/1M出力・GPT-4 Turbo 後継
2024年Q2 OpenAI (米San Francisco・2015年Sam Altman + Elon Musk + 多creators共同創業・Industry-leading AI lab dominant brand) 発表GPT-4o Vision・GPT-4o Omni model native multimodal capability・Text + Vision + Audio integrated single model + Industry-leading multimodal flagship + Image understanding + OCR + Visual reasoning + Chart analysis + Document analysis + 多 Industry-leading multimodal use cases・OpenAI API access + ChatGPT consumer access + Industry-leading multimodal LLM dominant brand。
2023年OpenAI発表GPT-4V (GPT-4 with Vision)・Industry-leading OpenAI proprietary VLM + Industry-leading GPT-4 + vision capability + Industry-leading first major commercial VLM + Industry-leading widespread enterprise adoption。
GPT-1 は2018年6月OpenAI Alec Radford・Karthik Narasimhan・Tim Salimans・Ilya Sutskever が論文「Improving Language Understanding by Generative Pre-Training」で発表した初の大規模言語モデル (LLM) でTransformer Decoder のみ・1.17億 パラメータ・BookCorpus データセット (7,000冊書籍) ・教師なし事前学習+教師ありファインチューニング採用しGPT シリーズの起点となった現代LLM 革命の出発点。
NVIDIA Blackwell世代の最上位GPUダイ。21,760 CUDA Core・680 Tensor Core・170 RT Core搭載、RTX 5090（32GB GDDR7）とRTX PRO 6000 Blackwellで採用、TSMC 4NPプロセス。
Central Processing Unit（中央処理装置）の略。コンピュータの「頭脳」として、プログラムの命令を実行する。
Graphics Processing Unit（グラフィック処理装置）の略。画像や映像の処理を専門に行う。