14805件の用語
スマートフォン・スマートウォッチ・完全ワイヤレスイヤホン（TWS）など複数のデバイスを 1 台で同時にワイヤレス充電できる充電ステーション。Apple の MagSafe エコシステムでは iPhone + Apple Watch + AirPods の 3-in-1 構成が定番で、デスク上の充電ケーブルを最小限に抑える整理術として人気が高い。
LLMの事前学習時に1つの位置から複数の将来トークンを同時に予測するよう訓練することで、モデルの表現力を向上させると同時に、推論時に2〜4倍の高速化を実現する学習・推論統合型の並列デコーディング手法。
LLMの訓練時に次の1トークンではなく複数トークンを同時予測する目標関数。Meta FAIRが2024年提案。DeepSeek-V3やLlama 4が採用し、投機的デコーディングによる推論高速化を可能にする。
単一のフォワードパスで複数の将来トークンを同時に予測するLLM訓練・推論手法。Metaが2024年に提案したMTPアーキテクチャが代表例で、訓練効率の向上・コード生成精度改善・推論高速化を同時に実現する。
DAW で複数のオーディオ / MIDI トラックを同時に並行録音・再生・編集する機能。1 楽曲は数十-数百トラックで構成され、各トラックを個別処理してミックスする。
IETF RFC 8684 で標準化された TCP 拡張。1 セッションで複数の物理ネットワーク経路(Wi-Fi / 4G / 5G)を同時利用、Apple iOS Siri / Mac OS X / Android 2024+ で実装、シームレスローミングを実現。
Multi Factor Authenticationは、サイバーセキュリティにおける重要な概念・技術です。
1台のPCに複数OS共存させ起動時選択する構成。Windows + Linux（GRUB 2）・Windows + macOS（OpenCore）が代表。パーティション分割またはrEFIndブートマネージャで実現。
複数OS/端末対応ソフト。Electron（VS Code・Discord・Slack）・Tauri 2（Rust+Web）・Flutter 3.27・.NET MAUI・React Native 0.77・KMP（Kotlin Multiplatform）が2026年主要で、Win/Mac/Linux/iOS/Androidで動作。
複数人同時接続ゲーム。Apex Legends・Valorant・Overwatch 2・Fortnite Ch6・Counter-Strike 2・Marvel Rivals・Delta Force・Call of Duty BO7・Rainbow Six Siege X・Rocket League・Helldivers 2・GTA VI(2026 Q4)が代表2026年タイトル、16-128人スケール+AWS GameLift基盤。
NVIDIA DLSS 4の核心技術であるMulti Frame Generation。1つのレンダリングフレームから最大3つの追加フレームをAIで生成し、最大8倍のフレームレート向上を実現する革新的な技術
Self-Attentionを複数の独立したヘッド（サブ空間）で並列実行し、それぞれ異なる観点から文脈を捉えた後に結合する機構。単一ヘッドでは捉えきれない多様な関係性（構文的・意味的・位置的）を同時に学習できる。
マルチヘッドアテンション（Multi-Head Attention, MHA）とは、アテンション計算を複数の独立したヘッド（部分空間）で並行実行し、各ヘッドが異なる種類の関係性パターン（構文的依存、意味的類似、位置関係など）を学習できるようにした機構である。Transformer原論文では8ヘッド構成だったが、GPT-4oでは推定128ヘッド、Llama 3.1 405Bでも128ヘッドに拡大している。
2024年5月DeepSeek発表Multi-Head Latent Attention MLA・Industry-leading low-rank KV joint compression + Industry-leading 93.3% KV cache reduction + Industry-leading DeepSeek-V2 + V3 signature attention + Industry-leading DeepSeek MLA innovative attention 2024。
DeepSeekが開発したKVキャッシュ圧縮技術。低ランク潜在ベクトルにKV情報を圧縮し、MHAと比較してKVキャッシュを93%以上削減する。
DeepSeek-V2が提案したKVキャッシュ圧縮型アテンション機構。Key/Valueをlow-rank潜在ベクトルへ圧縮してKVキャッシュサイズを大幅削減し、MHAと同等の表現力を維持しながら推論メモリコストを87%以上削減する手法。
DMM Digital Multimeter 2026。Fluke 87V+87V/E2 Industrial+289+179+117+115+101・Fluke 28 II Ex+754・Keysight Agilent U1252B+U1242C+U1233A+U1232A+U1273A+34401A・Yokogawa CA150+CA300・FNIRSI DMC100+DMM200+1B-2+SG-001 Signal Gen・Brymen BM869S+BM859S+BM235・Uni-T UT181A+UT61E+UT203・Hioki DT4282+DT4256+CM4141+CM4373・Sanwa PC710+PM-3+PC500a・Klein Tools MM450+MM700・¥¥¥¥-¥¥¥¥¥¥¥/台、2026年Fluke 87V+Brymen BM869S+FNIRSI DMC100主流。
電圧/電流/抵抗を測定する計測器。Fluke 117・Hioki DT4256・Kaiweets HT118A・サンワ デジタルマルチメータCD800が代表で、自作PC電源の12V/5V/3.3V異常や断線検査に使う。
Multimodal LLM (Vision+Audio)。OpenAI GPT-4o (Omni・Vision+Audio Native)・GPT-4o mini・Anthropic Claude 4 Vision (Sonnet/Opus)・Google Gemini 2.5 Pro Vision (Audio Native)・Gemini 2.5 Flash・Llama 4 Maverick (Multimodal)・Pixtral 124B Mistral・Qwen2-VL 72B/Qwen3-VL・Molmo 72B Allen AI・MiniCPM-V 2.6・InternVL 3・¥0 OSS-API・OCR/Chart理解、2026年Voice 2way+リアルタイムVideo対応標準。
画像+音声+動画+テキスト統合LLM。GPT-5 Vision/Voice・Claude Opus 4 Vision/Computer Use・Gemini 2.5 Pro(1M+・Video)・Grok 3 Multimodal・Qwen 2.5-VL-72B・Llama 4 Maverick multimodal・Pixtral Large(Mistral)・InternVL 2.5が2026年代表、CLIP/SigLIP vision encoder+LLM接続、OCR+画像理解+動画理解。