診療放射線技師CT/MRI PC｜画像再構成+PACS+IEC

診療放射線技師向け CT/MRI PC 構成ガイド：画像再構成・PACS・IEC 基準に準拠した 2026 年最新モデル解説

医療現場における診断精度の向上と患者様への安全性確保は、診療放射線技師の業務において最も重要な責務の一つです。その業務を支える基盤として、CT（Computerized Tomography）や MRI（Magnetic Resonance Imaging）からの画像データを処理・再構成し、PACS（Picture Archiving and Communication System）へ送信するワークステーション PC の性能は極めて重要です。2026 年 4 月現在、医療機器のデジタル化はさらに加速しており、AI を用いた画像解析やクラウド連携 PACS が一般化しています。このような環境下で、診断に支障をきたさない安定した動作と、高速な画像再構成を実現するためには、単なる汎用 PC の知識だけでは不十分です。

本記事では、診療放射線技師の皆様向けに、CT/MRI 画像の再構成処理や PACS/RIS（Radiology Information System）運用を円滑に行うための PC ハードウェア構成について詳説します。特に推奨する Core i9-14900K プロセッサや RTX 4080 グラフィックボードといった具体的な製品名、およびメモリ容量、ストレージ構成など、実務で即座に活用できる数値スペックを多数提示します。また、医療機器の国際標準規格である IEC（International Electrotechnical Commission）基準との整合性や、被曝線量管理ソフトウエアのパフォーマンス要件についても触れます。2026 年の最新技術動向を踏まえつつ、安定性を最優先した選定基準をご紹介することで、現場での効率的な業務遂行に貢献します。

医療用画像処理ワークステーションの特殊性と汎用 PC の違い

診療放射線技師が使用する PC は、ゲーミング PC や一般的なオフィス向け PC とは根本的に異なる要求事項を課されています。最大の理由は「診断の信頼性」です。CT や MRI の画像は、患者様の病変を正確に捉えるために 0.1 ミリメートル単位の解像度や、微妙な濃淡の違いが重要視されます。汎用 PC で使用される OpenGL ベースの描画エンジンでは、医療画像におけるコントラスト比の微細な変化を見逃すリスクがあります。そのため、医療現場で使用されるワークステーションは、DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）規格に厳密に従った表示性能と、浮動小数点演算における高い精度が求められます。

もう一つの重要な違いは、「24 時間 365 日の稼働安定性」です。救急医療の現場では、夜間や週末であっても診断が必要なケースが多く発生します。汎用 PC のような消費電力を抑えた設計ではなく、長時間の負荷がかかる画像再構成処理においても熱暴走を起こさず、システムクラッシュを引き起こさないことが求められます。また、医療機関内のネットワークセキュリティ基準を満たす必要があるため、OS やファームウェアの更新頻度やパッチ適用戦略も、一般的なユーザーとは異なるアプローチが必要となります。特に 2026 年時点では、サイバー攻撃の高度化に伴い、PC 内部のデータ暗号化機能と外部接続時の認証プロトコルの厳格さが必須条件となっています。

さらに、「IEC 規格準拠」も無視できない要素です。医療機器は IEC 60601-1（医用電気機器の安全性に関する国際規格）などの基準を満たす必要があります。PC が医療ネットワークに接続される場合、そのノイズ特性や電磁波放射が医療機器の動作に影響を与えないよう、EMC（Electromagnetic Compatibility：電磁両立性）への配慮が必要です。例えば、電源ユニットのスイッチングノイズが MRI の画像信号に干渉しないよう、シールド処理が施された部品を使用するか、あるいは PC 自体をスクリーンルーム内に配置するなどの対策が必要になる場合があります。これらの専門的な要件を満たすには、パーツ選定から組み立て、設定に至るまで、医療現場の特性を理解した設計が必要です。

画像再構成における CPU の性能と Core i9-14900K の役割

CT や MRI の画像再構成処理は、膨大なスライスデータを三次元モデルに変換したり、ノイズ低減アルゴリズムを適用する際の計算負荷が極めて高い処理です。この演算の大部分を担うのが CPU です。2026 年時点で推奨される基準となるのは、Intel の Core i9-14900K プロセッサです。このプロセッサは 24 コア（パフォーマンスコア 8 コア + エフィシエンシーコア 16 コア）を搭載し、最大クロック速度は 5.8 GHz に達します。画像再構成アルゴリズムでは、並列処理能力が求められるため、コア数の多さがそのまま処理時間の短縮につながります。特に、CT の場合、数百枚の断面画像から 3D レンダリングを生成する際、Core i9-14900K は約 30% の高速化を実現し、待ち時間を大幅に削減します。

コア構成の詳細な役割分担も重要です。パフォーマンスコアは、単一スレッドで処理速度が要求される画像フィルタリングやデータ転送タスクを担います。一方、エフィシエンシーコアは、バックグラウンドでの PACS への送信待ちや、他の診療システムとの通信処理を担当します。このハイブリッド構成により、再構成中の PC に負荷がかかっても、ネットワーク通信が滞ることを防ぎます。また、2026 年時点の最新 OS である Windows 11 の最新版（バージョン 24H2 以降）は、このようなコア管理を最適化するスケジューリング機能を実装しています。CPU の TDP（熱設計電力）は 125 W と高いですが、冷却能力に優れたシステム構築により、連続動作時の温度上昇を抑えられます。

性能比較の観点から言えば、Core i9-14900K は、前世代の Core i7-13700K や、AMD の Ryzen 9 シリーズと比較しても、医療画像処理ソフトウェアとの親和性において優位性を示します。特に、メーカー純正の再構成ソフトウエア（例：GE Healthcare の AW Server や Siemens の syngo.via など）は、Intel のプロセッサ最適化ライブラリに依存する部分が多くあります。また、PCIe レーンの数は 20 ラーンあり、高速な GPU やストレージカードを複数接続しても帯域幅の競合を最小限に抑えられます。このように、Core i9-14900K は単に演算速度が速いだけでなく、医療ワークフロー全体のボトルネック解消に適したプロセッサと言えます。

画像再構成と 3D レンダリングにおける GPU の重要性と RTX 4080 の選択基準

医療画像処理において、GPU（Graphics Processing Unit）の役割は近年さらに重要度を増しています。CT 画像の Voxel Data をリアルタイムで回転させたり、血管造影データの 3D レイヤー表示を行う際、CPU のみでは限界があります。NVIDIA GeForce RTX 4080 は、医療用ワークステーションにおいてバランス型の高性能 GPU として推奨されます。この GPU は、Ada Lovelace アーキテクチャを採用しており、専用の AI アクセラレーター（Tensor Cores）を備えています。これにより、低線量で撮影された画像のノイズ除去処理や、AI 支援による病変検出アルゴリズムの推論速度が劇的に向上します。

VRAM（ビデオメモリ）の容量は、画像再構成の品質に直結する要素です。MRI の場合、スライス枚数が数千枚に及ぶこともあり、これらをすべて VRAM に載せて処理できるかが性能を決定づけます。RTX 4080 は 16 GB の GDDR6X メモリを搭載しており、標準的な CT/MRI データセットであれば問題なく処理可能です。ただし、非常に高精細な脳血管造影や、心臓の動きを含めた 4D レンダリングを行う場合は、VRAM バッファ領域が不足するリスクがあります。そのため、2026 年時点での運用例では、16 GB を標準としつつ、必要に応じて 24 GB 以上のモデルへのアップグレードを検討することも推奨されます。また、CUDA コア数は 9728 コアを有しており、並列演算能力が非常に高いです。

消費電力と発熱管理も GPU 選定では重要な要因です。RTX 4080 の TGP（Total Graphics Power）は約 320 W です。これは高出力ですが、適切な電源ユニットとケース内のエアフロー設計により安定稼働が可能です。また、NVIDIA の RTX Ada Generation プロフェッショナル GPU（旧 Quadro シリーズ）と比較すると、一般向けの GeForce ラインの方がコストパフォーマンスに優れますが、医療用ドキュメントやソフトウェアによっては「プロフェッショナル版のみ対応」という要件が残っている場合があります。しかし、2026 年現在では多くの主要 PACS ベンダーが GeForce の GPU アクセラレーションにも対応しており、RTX 4080 は十分実務に耐えうる選択肢です。特に、CUDA コアによる並列処理は、画像のコンポーネントごとの色付けや透明度調整において、リアルタイム表示を滑らかにします。

PACS・RIS 連携とデータ転送におけるメモリ容量（64GB）の必要性

PACS（Picture Archiving and Communication System）および RIS（Radiology Information System）は、患者情報から画像データまで管理する基盤システムです。これらシステムとの円滑な連携を実現するには、PC 上のメモリ（RAM）容量が不可欠です。推奨される最小容量は 64 GB です。これはなぜでしょうか。PACS クライアントを起動し、複数の診断用ビューワーを同時に開き、さらに背景で RIS からのデータ同期を行う際、大量のデータをメモリ上に展開する必要があるからです。特に、DICOM ファイルのヘッダー情報を読み込み、画像データをデコードして表示画面にレンダリングするプロセスでは、メモリの読み書き速度と容量がボトルネックになります。

64 GB という容量は、DDR5 メモリ（例：Kingston Fury Beast DDR5-6000）を使用した構成で実現されます。DDR5 の導入により、帯域幅が DDR4 に比べて約 2 倍になり、大容量データの転送が高速化されています。具体的には、1 回のメモリアクセスあたりのデータ処理量が向上し、数百枚の CT スライスを順次読み込む際の待ち時間が短縮されます。また、仮想マシンやコンテナ環境で医療アプリケーションを動作させる場合、各インスタンスに割り当てるメモリリソースも考慮する必要があります。64 GB を確保しておくことで、OS やバックグラウンドプロセスがメモリ不足でスワップ（ハードディスクへの展開）を起こすリスクを排除できます。

さらに、ECC メモリの有無について議論されます。サーバー用途ではエラー訂正機能を持つ ECC（Error Correction Code）メモリが必須ですが、ワークステーション PC においてもデータ整合性が求められる場合は使用を検討すべきです。ただし、Core i9-14900K と一般的なコンシューマーマザーボードの組み合わせでは、ECC メモリは非対応である場合が多いです。このため、64 GB の通常の DDR5 メモリを安定した BIOS 設定（XMP/EXPO）で動作させることが現実的な解決策となります。また、2026 年時点の医療ネットワークでは、データ転送量の増加により、メモリ帯域の確保が通信待ち時間の短縮にも寄与します。16 GB や 32 GB の構成は、近年の高解像度化に伴い、既に推奨レベルを下回っているため注意が必要です。

ストレージの高速化と RAID 構成によるデータ保護戦略

画像再構成や PACS データの保存には、ストレージの性能と信頼性が不可欠です。CT や MRI の一次データは非常に大容量になりやすく、1 症例で数 GB に達することも珍しくありません。そのため、システムドライブ（OS 用）とデータ保存領域を分離し、それぞれに最適な構成を行うことが推奨されます。2026 年時点の標準的な構成では、システムドライブには PCIe Gen4 NVMe SSD を使用します。具体的には Samsung 980 PRO や WD Black SN850X のような製品が挙げられます。これらの SSD は連続読み込み速度で 7,000 MB/s に達し、OS の起動時間やアプリケーションの起動時間を数秒単位で短縮します。

データ保存領域については、RAID（Redundant Array of Independent Disks）構成を検討する必要があります。医療画像は一度失われると復元が困難なため、単一ディスクへの依存は避けられます。RAID 10（ミラーリング＋ストライピングの組み合わせ）や RAID 5 を採用し、データの冗長性を確保します。例えば、容量 4 TB の SSD を 2 枚使用して RAID 1 に構成すれば、実質的に利用可能容量は 4 TB ですが、片方が故障してもデータは消失しません。また、RAID 0（ストライピングのみ）は速度に優れますが、冗長性がないため医療現場では推奨されません。代わりに、RAID 5 を採用し、3 枚以上のディスクを組み合わせることで、容量効率と安全性のバランスを図ります。

2026 年のストレージ技術として、Gen5 SSD の普及も見込まれますが、現時点での安定性と互換性を考慮すると Gen4 が推奨されます。また、PACS データはアーカイブ層（冷たいデータ）へ移管される必要があります。そのため、高速な SSD をシステムに使用しつつ、低速大容量の HDD やテープドライブをローカル RAID として接続し、バックアップ戦略を立てることも有効です。具体的には、SSD で「ホットデータ」（直近 1 ヶ月のデータ）を管理し、HDD で「コールドデータ」を保存するハイブリッド構成が、コストとパフォーマンスのバランスにおいて最適です。また、ストレージコントローラーも RAID カードを使用するか、OS ベースのソフトウェア RAID を使用するかで設定が異なります。医療現場では、障害発生時にディスク交換だけで復旧できるハードウェア RAID カードの使用を強く推奨します。

ネットワーク環境と DICOM 接続における IEC 規格準拠の重要性

診療放射線技師の業務は、ネットワークを通じて多様な機器やシステムと連携しています。CT や MRI スキャナからの画像データ転送、PACS サーバーへの送信、他院とのデータ共有など、すべてがネットワークに依存します。このため、PC のネットワークインターフェース（NIC）は極めて重要です。2026 年時点では、1 Gbps だけでなく、10 Gbps Ethernet への対応が標準となりつつあります。特に、大量の DICOM データを短時間で転送する環境では、帯域幅の確保が待ち時間ゼロを実現します。Intel 製の i225-V や Broadcom のネットワークコントローラーを搭載したマザーボードを選択することで、安定した通信が期待できます。

IEC（国際電気標準会議）規格における電磁両立性（EMC）は、医療機器の安全運用に直結します。PC がネットワークを通じて外部と接続される際、ノイズによって MRI の画像信号が撹乱されないよう対策が必要です。具体的には、LAN ケーブルのシールド処理や、電源ケーブルのフェライトコア装着などによるノイズフィルタリングが施されていることが望ましいです。また、2026 年時点では、ワイヤレス接続を避けることが原則とされています。Wi-Fi は不安定な電波環境下でパケットロスが発生しやすく、診断データの欠損リスクがあるため、有線 LAN 接続を強制するポリシーが多くの医療機関で採用されています。

セキュリティ面でも DICOM の仕様準拠が求められます。DICOM Security Policy に基づき、データ転送時の暗号化（TLS/SSL）や認証プロトコルの使用が義務付けられています。PC 側では、ネットワークアダプターのファームウェアが最新のセキュリティパッチを適用されていることを確認し、不正アクセスから守る必要があります。また、PACS への接続権限管理は、ユーザーごとのロールベース制御（RBAC）が行われ、各技師のアカウントでログインする際にもネットワークレベルでの認証が行われます。このように、ネットワーク構成は単なる通信速度の問題ではなく、患者データ保護と機器安全確保のための重要なインフラストラクチャとして設計される必要があります。

被曝線量管理ソフトウエアのパフォーマンス要件と最適化

医療現場では、患者様への被曝線量を低減し、かつ画像診断精度を維持する「適正な線量設定」が求められます。これを実現するために使われるのが被曝線量管理ソフトウエアです。これらのソフトは、撮影条件の設定、線量履歴の記録、統計分析などを行いますが、PC 上で大量のデータをリアルタイム解析する必要があります。したがって、CPU と GPU の性能が直接反映されます。Core i9-14900K は、このような計算集約型の処理においても優れたパフォーマンスを発揮します。特に、過去に撮影された症例の線量データと比較分析を行う際、データベース検索速度や統計アルゴリズムの実行速度が業務効率に影響します。

2026 年時点では、AI を活用した線量最適化アルゴリズムが主流となっています。この AI モデルは GPU 上で推論処理を行います。RTX 4080 の Tensor Cores は、深層学習モデルの推論を高速化するよう設計されています。これにより、撮影直後に低線量画像の再構成が可能となり、患者への被曝リスクを最小化しながら診断可能な画質を提供できます。また、ソフトウェア側で自動調整された撮影パラメータ（kVp, mAs など）が即座に適用される際にも、PC の計算リソースが不足すると遅延が発生します。このため、GPU アクセラレーションを有効化し、VRAM 容量を十分確保することが重要です。

また、被曝線量管理ソフトウエアは、特定の OS やミドルウェア環境と互換性を持つ必要があります。2026 年時点の Windows 11 の最新版では、セキュリティ機能（Windows Defender など）が強力化されており、これがバックグラウンド処理に干渉しないよう設定する必要があります。例えば、リアルタイムスキャンやファイル監視機能を、特定の医療ソフトウェアのプロセスに対して例外登録することで、不要な遅延を防げます。さらに、データ保存の際には、匿名化処理が迅速に行われる必要があります。CPU のマルチコア性能を活用して並列処理を行うことで、患者情報の保護と診断データの可用性を両立できます。

推奨構成の比較：予算別・用途別の PC スペック表

診療放射線技師向けに、予算や用途に合わせて複数の構成案を用意しました。各構成は、特定のソフトウェア要件や現場の規模に応じた選定が可能です。以下の表では、主要パーツの性能とコストバランスを比較します。特に推奨されている Core i9-14900K と RTX 4080 の組み合わせがどの位置づけにあるかを確認してください。

標準構成は、多くの臨床現場でバランスよく運用できるラインです。Core i9-14900K と RTX 4080 の組み合わせにより、一般的な CT/MRI 再構成処理を快適に行えます。エントリー構成は、予算が限られる小規模施設や、画像再構成よりも RIS 管理メインの端末に向いています。ハイエンド構成は、AI による高度な画像解析や、膨大なデータセットを扱う研究施設向けです。特に GPU の VRAM は、複雑な 3D レンダリングにおいては重要な要素であり、48 GB のプロフェッショナルカードを搭載することで、超大規模データの処理が可能になります。

パフォーマンス比較：ソフトウェア別推奨ハードウェア要件

使用される画像再構成ソフトウェアや PACS クライアントによって、最適なハードウェア要件は異なります。各ベンダーの公式要件を満たすことはもちろん、実運用での快適さを考慮した比較表を以下に示します。

この表からわかる通り、主要なベンダー製ソフトウェアは NVIDIA の GPU アクセラレーションを強く推奨しています。また、Apple Silicon を採用した Mac 環境も一部のビューアで利用可能ですが、Windows ベースの医療システムとの互換性には注意が必要です。特に 2026 年時点では、多くの hospital 情報システムが Windows Server と連携しているため、Windows PC の採用比率が高いです。また、Intel Core i9-14900K は、どのソフトウェアでも高いスコアを示す汎用性の高さが特徴です。

2026 年の環境変化と将来性のあるアップグレード戦略

2026 年以降、医療 IT の環境はさらに変化すると予想されます。クラウド PACS の普及や、AI を活用した自動診断支援システムの導入が加速するでしょう。これらに対応するためには、PC の構成に柔軟性を持たせることが重要です。例えば、GPU の交換が容易なマザーボードの採用や、メモリスロットの空きを残しておくことで、将来的に VRAM 容量を増やすなどのアップグレードが可能になります。また、CPU ソケットの互換性を考慮し、Intel LGA1700 スロットであれば Core i9-14900K から Core Ultra シリーズへの交換も検討可能です。

ネットワーク環境においては、5G や Wi-Fi 6E を活用した無線化が進む可能性があります。ただし、医療機器との干渉やセキュリティリスクを考慮し、有線 LAN の重要性は依然として高いです。将来的にクラウド連携が強化される場合、PC 側のデータキャッシュ機能も重要になります。そのため、SSD の容量を余裕を持って確保しておくことが推奨されます。また、電源ユニットの効率化（80 PLUS Platinum など）も、医療機関全体の省エネ対策として無視できません。2026 年時点では、環境負荷低減に関する法規制がさらに厳格化している可能性がありますので、消費電力管理機能を持つパーツの選定が求められます。

メンテナンスとセキュリティ：医療現場における運用上の注意点

高性能な PC を導入しても、適切なメンテナンスが行われなければ性能を発揮できません。特に医療現場では、ウイルス感染やシステムクラッシュが診断業務に直結するため、定期的な点検が必要です。OS の更新は、機能追加よりもセキュリティパッチ適用を優先し、夜間や休憩時間など患者への影響が少ない時間帯に行うことが推奨されます。また、ファームウェアのバージョン管理も重要です。BIOS や SSD のファームウェアが古くなると、不具合の原因となることがあります。

セキュリティソフトウエアについても考慮が必要です。Windows Defender などの標準的なセキュリティソフトは性能に優れていますが、特定の医療ソフトウェアと干渉する場合があります。そのため、除外リストの設定や、ネットワークセキュリティ対策としてのファイアウォールの設定が不可欠です。また、物理的なセキュリティとして、PC のポートへの不正接続を防ぐためのロック機構や、USB ポートの使用制限も有効な手段です。さらに、バックアップ戦略の確立は必須です。PACS へのデータ転送前に、ローカルに完全なバックアップを取得できる体制を整えることで、万が一のデータ消失に備えます。

冷却システムの維持管理も重要です。ホコリがファンやヒートシンクに堆積すると、熱暴走を引き起こし、CPU のクロックダウンを招きます。医療機関内の環境は清潔であることが求められますが、PC 内部まで完全にクリーンを保つことは困難です。そのため、3 ヶ月に一度の清掃作業や、エアフィルター付きケースの使用を検討してください。また、2026 年時点では、AI を活用した予兆検知システムにより、ファン转速や温度を監視し、障害発生前に警告を出す機能も一部で実装されています。

よくある質問（FAQ）

Q1. ECC メモリは必須ですか？ A1. 診療放射線技師のワークステーションでは、安定性が最優先されますが、Intel Core i9-14900K を使用する場合、一般的なコンシューマーマザーボードでは ECC メモリのサポートができないことがほとんどです。したがって、ECC メモリではなく、高品質な非 ECC メモリ（例：Kingston FURY Beast）を安定動作させる設定で運用することが現実的です。サーバー CPU やワークステーション向けマザーボードを使用する場合は、ECC メモリを採用することでエラー訂正機能を有効にできますが、コストと性能のバランスを考慮する必要があります。

Q2. マonitor の色補正は必要ですか？ A2. はい、必須です。診断用 PC は、単なる表示精度だけでなく、DICOM グレースケール表示標準（GSDF）に準拠したモニターを使用する必要があります。色補正を行うことで、画像の濃淡が客観的に評価可能になり、医師の診断支援に役立ちます。2026 年時点では、PACS クライアントが自動的にモニター校正を要求する機能を持つものもあり、定期的なキャリブレーションツール（例：Datacolor SpyderX）の使用を推奨します。

Q3. RTX 4080 の代わりに RTX 5080 を使うべきですか？ A3. 2026 年 4 月時点で RTX 50 シリーズが登場していますが、医療用ソフトウェアのドライバー検証が完了しているかが不明確です。Core i9-14900K と RTX 4080 の組み合わせは、すでに多くの医療ベンダーで検証済みであり、安定性が保証されています。新製品の導入リスクを避けるため、現時点では RTX 4080 を推奨します。ただし、研究用途や AI 推論のみの環境であれば RTX 50 シリーズの評価版も検討可能です。

Q4. パソコンの電源容量はどれくらい必要ですか？ A4. Core i9-14900K と RTX 4080 の組み合わせでは、ピーク時の消費電力が非常に高くなります。推奨される電源ユニットは 750 W〜850 W です。具体的には Corsair RM850x のような Gold 認証のモデルを使用し、余剰電力を持たせることで電圧安定性を確保します。特に起動時や負荷変動時に電圧降下が起きないよう、12V 出力能力に余裕がある製品を選びましょう。

Q5. ノイズ対策はどのようなものがありますか？ A5. 医療現場の静かな環境を維持するためには、静音設計が重要です。ファンレスまたは低回転ファンのケース（例：Fractal Design Define 7）を使用し、CPU クーラーも静音モデル（Noctua NH-D15 など）を選択することで、騒音レベルを抑制できます。また、電源ユニットのファン制御機能を利用し、負荷に応じて回転数を調整する設定を行いましょう。

Q6. Windows のバージョンはどちらが安全ですか？ A6. 2026 年時点では、Windows 11 の最新長期サポート版（LTSC）または標準版の最新版（24H2 以降）を使用します。医療システムとの互換性を考慮し、頻繁な機能更新が行われる一般版よりも、セキュリティパッチのみが適用される LTSC バージョンの方が安定しています。ただし、最新ドライバーや AI 機能を利用するには標準版が有利です。

Q7. データのバックアップ頻度はどれくらい？ A7. 重要な症例データについては、リアルタイムでクラウドや別サーバーへ転送するのが理想ですが、ローカル PC では少なくとも毎日完全バックアップを取得することを推奨します。RAID 1 構成により冗長性を確保しつつ、外部 HDD への週次バックアップも併用することで、二重の保護体制を構築できます。

Q8. USB ポートの使用制限はありますか？ A8. はい、セキュリティ上の理由から USB ポートの使用制限が一般的です。医療データに接続された USB メモリへのウイルス感染を防ぐため、管理者権限により特定の USB デバイスのみが認識されるように設定されます。また、ポート自体を物理的に塞ぐカバーを使用することも有効な対策です。

Q9. 冷却システムの維持管理は誰が行いますか？ A9. 原則として情報システム部門の担当者が行いますが、技師が日常的にモニタリングすることも重要です。ファンやヒートシンクにホコリが溜まると発熱が激しくなるため、月 1 回の簡易清掃を義務付けるなど、運用ルールを整備してください。

Q10. 将来のアップグレードは可能ですか？ A10. はい、LGA1700 ソケットや DDR5 メモリスロットを備えたマザーボードを選定することで、CPU やメモリの交換が可能です。ただし、GPU の交換については電源容量とケースサイズを確認する必要があります。2026 年以降も互換性が保たれるよう、拡張性を重視した構成を心がけてください。

まとめ

診療放射線技師が使用する CT/MRI 用 PC は、単なる計算機ではなく、診断の信頼性と患者様の安全性を守る重要な装置です。本記事では、2026 年 4 月時点での最新情報を踏まえ、以下の要点をまとめました。

• 推奨構成: Core i9-14900K（CPU）、RTX 4080（GPU）、64 GB DDR5 メモリ（RAM）が標準的な要件です。
• ストレージ戦略: 高速な NVMe SSD の活用と、RAID によるデータ保護が不可欠です。
• ネットワークと規格: DICOM や IEC 規格への準拠、およびセキュリティ対策を徹底してください。
• GPU の重要性: AI 支援や 3D レンダリングには GPU アクセラレーションが必須であり、VRAM 容量も重要です。
• メンテナンス: 定期的な清掃と更新管理により、安定稼働を保ちます。

これらの要件を満たすことで、画像再構成の待ち時間を最小化し、PACS 連携を円滑に行うことができます。最終的には、現場の規模や利用頻度に合わせた柔軟な選定が求められますが、本ガイドラインをベースに最適な環境を整備していただければ幸いです。