乗馬クラブ・調教師PC｜馬管理＋騎乗記録＋蹄管理＋飼料配合

乗馬クラブ・調教師におけるIT活用の重要性：馬の健康とパフォーマンスをデータで管理する

乗馬クラブや調教師の業務は、単に馬と触れ合い、騎乗技術を磨くことだけにとどまりません。現代の馬術管理においては、一頭一頭の血統、病歴、蹄（ひづめ）の状態、さらには日々の飼料配合に至るまで、膨大なデータを正確に蓄積・分析することが、馬の健康維持と競技パフォーマンスの向上に直結します。2026年現在、スマート農業（スマートホースマネジメント）の進展により、ウェアラブルデバイスやセンサーから得られるリアルタイムデータの重要性はかつてないほど高まっています。

しかし、こうした高度な管理を実現するためには、現場の過酷な環境（埃、湿気、温度変化）に耐えうるハードウェアと、膨大な計算処理を遅滞なくこなす高性能なPC環境が不可欠です。事務作業用のデスクトップPCから、厩舎（きゅうしゃ）内での持ち運び用タブレット、さらにはサーバーグレードの管理システムまで、役割に応じた適切なデバイス選定が、クラブ経営の効率化と馬の資産価値を守る鍵となります。

本記事では、自作PCの専門的な視点から、乗馬クラブ・調教師が導入すべきPCスペック、具体的な推奨モデル、管理ソフトの比較、そして周辺機器の構成について、最新のテクノロジー動向を踏まえて徹底的に解説します。

馬管理業務におけるPCスペックの決定要因：なぜ「計算力」が必要なのか

馬の管理業務、特に「蹄管理」や「飼料配合計算」には、従来の事務用PCでは不十分なケースが増えています。蹄管理においては、高解像度で撮影した蹄の画像をAI（人工知能）で解析し、蹄叉（てぎゃ）の異常や亀裂の進行度を判定する技術が普及しています。この画像解析には、CPU（中央演算処理装置）の演算能力に加え、NPU（ニューラル・ネットワーク・プロセッシング・ユニット）を搭載した最新のプロセッサが極めて有効です。

また、飼料配合（フォーミュレーション）の計算は、馬の体重、活動量、成長段階、季節による代謝変化などを変数とした複雑な数式を扱います。一頭に対して数千通りの配合パターンをシミュレーションする場合、メモリ（RAM）の容量と、データの読み書き速度を決定するストレシー（SSD）の性能が、作業の待ち時間を左右します。

さらに、複数の馬のバイタルデータ（心拍数、睡眠時間、活動量）をウェアラブルデバイスから集約し、データベース化するプロセスでは、ネットワークの安定性と、バックグラウンドでのデータ処理能力が求められます。単なる「文字入力のためのPC」ではなく、「解析・計算・管理のためのワークステーション」としての視点が、2026年の馬管理には不可欠です。

推奨モデル詳解：Lenovo ThinkCentre M90q Tiny ―― 司令塔としての役割

乗馬クラブの事務局や管理棟におけるメインPCとして、本稿が強く推奨するのが「Lenovo ThinkCentre M90q」です。このモデルは、超小型筐体（Tinyフォームファクタ）でありながら、デスクトップ級の強力なパフォーマンスを備えています。

具体的には、以下のスペック構成を推奨します。

• CPU: Intel Core Ultra 5 (最新のNPU搭載モデル)
• メモリ: 16GB DDR5 (高クロック動作)
• ストレージ: 512GB NVMe PCIe Gen4 SSD
• GPU: Intel Arc Graphics (内蔵GPU)

Core Ultra 5プロセッサの最大の特徴は、AI処理に特化したNPUを内蔵している点です。これにより、蹄の画像解析や、馬の動きの動画解析といったAIタスクを、メインのCPU負荷を抑えつつ高速に実行可能です。また、16GBのメモリは、大規模なExcelシート（飼料計算用）と、管理ソフトウェア、ブラウザの多数のタブを同時に開いても、動作が重くならないための最低ラインです。

M90qのコンパクトなサイズは、限られたスペースしかない管理棟のデスクや、棚の上でも場所を取りません。また、Lenovoのビジネス向けモデルは、埃の多い環境でも故障しにくい堅牢な設計（MIL-STD-810H準拠）がなされており、厩舎近くの環境下でも高い信頼性を発揮します。

業務役割別：PC構成比較表

馬管理ソフトウェアの比較：Excelから専用クラウドサービスまで

馬のデータをどのように管理するかは、クラブの規模と予算によって大きく異なります。かつてはExcelによる手動管理が主流でしたが、現在はクラウド型の専用ソフトウェア（SaaS）が主流となりつつありますつのです。

以下に、代表的な管理手法とソフトウェアの比較を示します。

1. Excel / Google スプレッドシート（汎用型）

コストが最も低く、カスタマイズ性が高いのがメリットです。しかし、データの共有や、写真・動画との紐付け、リアルタイムのセンサー連携には限界があります。複数のスタッフが同時に編集する際のコンフリクト（競合）も課題です。

2. Equimanagement / Stabletrack（管理特化型）

馬の血統、ワクチン接種履歴、蹄管理、厩舎の空き状況などを一元管理することに特化したソフトウェアです。データベース構造が最適化されているため、検索速度が非常に速く、スマートフォンからの入力にも対応しています。

3. Equisense（ウェアラブル連携型）

馬に装着したセンサーから得られる、心拍数や歩法（ゲイト）のデータを可視化することに特化したサービスです。トレーニングの質を数値化し、オーバーワークを防ぐための「リカバリー指標」を算出するのに適しています。

4. ソフトウェア比較一覧表

蹄管理と飼料配合：高度な演算を支える周辺環境

PC本体の性能と同様に、入力デバイスと出力デバイスの選定も、業務の精度を左右します。

蹄（ひづめ）管理における画像解析環境

蹄の状態を正確に把握するためには、マクロ撮影（接写）が可能なデジタルカメラ、または高精細なマクロレンズを搭載したタブレットが必要です。撮影した画像は、前述のLenovo M90qのようなPCへWi-Fi経由で即座に転送し、AI解析にかけます。この際、画像データの容量が大きくなるため、ネットワークの帯域幅（Wi-Fi 6EやWi-Fi 7）の確保が重要です。

飼料配合計算のための周辺機器

正確な飼料配合のためには、原材料（穀物、粗飼料、サプリメント）の重量を正確に測定する必要があります。PCとBluetoothで連携可能な「スマートスケール（電子秤）」を導入することで、計測した重量を直接計算ソフトへ入力することが可能です。これにより、手入力によるミス（ヒューマンエラー）を劇な減らすことができます。

ネットワークと環境対策：厩舎特有の課題を克服する

馬の管理を行う現場（厩舎・パドック）は、PCにとって決して「優しい環境」ではありません。以下の3点に対する対策が、機器の寿命と業務の継続性を決定します。

1. 防塵・防湿対策: 厩舎には乾燥した藁（わら）の埃や、馬の排泄物、洗浄による湿気が充満しています。デスクトップPC本体は管理棟のクリーンな場所に配置し、現場で使用するデバイスにはIP65以上の防塵・防水性能を持つ「タフブック（Rugged PC）」や、防水ケースを装着したタブレットを使用してください。
2. ネットワークの死角解消: 広大な敷地を持つ乗馬クラブでは、Wi-Fiの電波が届かないエリアが発生しがちです。メッシュWi-Fiネットワークを構築し、パドックや厩舎の隅々まで通信範囲を広げることが、リアルタイム管理の前提条件となります。
3. 電源の安定性: 雷雨や電圧の変動が起こりやすい環境では、サーバーやメインPCの背後にUPS（無停電電源装置）を設置することを強く推奨します。不意の停電によるデータベースの破損は、数年分の馬の記録を失うリスクを孕んでいます。

ネットワーク・環境構築の構成例

導入コストと投資対効果（ROI）の考え方

IT機器の導入には、ハードウェア購入費、ソフトウェアライセンス料、ネットワーク構築費といった初期費用（CAPEX）と、電気代やサブスクリプション費用といった運用費用（OPEX）が発生します。

しかし、これらを単なる「コスト」として捉えるのではなく、「馬の健康リスク低減」と「業務効率化による人件費削減」という「投資」として捉えることが重要です。例えば、適切な蹄管理により蹄叉炎（てぎゃえん）の発生を1件防ぐことができれば、治療費や馬の休養による損失を回避できるため、PC導入コストは十分に回収可能です。

また、飼料配合の最適化により、無駄なサプリメントの使用を5%削減できれば、年間を通じた飼料コストの削減は、中規模のクラブであれば数十万円規模の利益改善につながる計算になります。

まとめ：次世代の馬術管理に向けて

2026年における乗馬クラブのIT環境は、単なる記録のデジタル化から、AIとセンサーを活用した「予測型管理」へとシフトしています。

本記事の要点は以下の通りです。

• メインPCの重要性: Lenovo M90q（Core Ultra 5搭載）のような、AI処理（NPU）と高い信頼性を備えた小型デスクトップを司令塔として配置する。
• 役割に応じたデバイス選定: 事務用のデスクトップ、現場用のタフネスタブレット、移動用のモバイル端末を使い分ける。
• ソフトウェアの使い分け: 汎用的なExcelから、EquimanagementやEquisenseといった、専門性の高いクラウドサービスへの移行を検討する。
• インフラ整備: 埃や湿気に強い環境対策と、広範囲をカバーするWi-Fiネットワークの構築が、データ活用の基盤となる。
• 投資としてのIT: 機器導入は、馬の健康維持と飼料コスト削減という明確なROI（投資対効果）に基づいた意思決定を行う。

適切なIT環境の構築は、馬のポテンシャルを最大限に引き出し、クラブの持続可能な経営を実現するための、最も確実な一歩となります。

よくある質問（FAQ）

Q1: 初心者がまず導入すべきPCはどれですか？ A1: まずは、事務作業とデータ集約を担うデスクトップPC（例：Lenovo M90q）の導入をお勧めします。これを基点として、徐々にタブレットやセンサーなどの周辺機器を増やしていくのが、コストとリスクを抑える定石です。

Q2: 既存のExcel管理から専用ソフトへ移行する際の注意点は？ A2: 最も重要なのは「データのクレンジング（整理）」です。過去のデータをそのまま移行しようとすると、形式の不一致でエラーが起きます。馬のIDや日付形式を、移行先のソフトのフォーマットに合わせて整理しておく必要があります。

Q3: 厩舎の埃によるPCの故障を防ぐには？ A3: PC本体を厩舎内に置くのは避けてください。管理棟などの比較的清潔な場所に設置し、現場での入力には、防水・防塵性能（IP規格）を備えたタブレットや、頑丈なケースに入れたスマートフォンを使用するのが最適です。

Q4: Core Ultraプロセッサ（NPU搭載）は、馬の管理にどう役立ちますか？ A4: NPUはAI処理を低消費電力・高速に行うための専用回路です。蹄の画像解析や、動画による歩容解析、あるいはセンサーデータの異常検知といったAIタスクを、PCの動作を重くすることなくスムーズに実行できます。

Q5: ネットワークの電波が届かない場所への対策は？ A5: メッシュWi-Fiシステムの導入を検討してください。複数のアクセスポイントを設置し、一つの大きなネットワークを作ることで、広大な敷地でも通信の死角を最小限に抑えることができます。

Q6: 飼料計算にPCを使うメリットは何ですか？ A6: 複雑な栄養素計算を自動化できる点です。馬の体重や活動量に応じた、アミノ酸、エネルギー、ミネラルなどの含有量を、ミスなく瞬時に算出できます。スマートスケールとの連携により、入力ミスも防げます。

Q7: 導入予算が限られている場合、どこを優先すべきですか？ A7: 「データの蓄積」を優先してください。まずは、壊れにくく、データのバックアップが容易な、信頼性の高いデスクトップPCと、クラウド型の管理ソフト（SaaS）の契約から始めるのが、最も費用対効果が高いです。

Q8: データのバックアップはどのように行うべきですか？ A8: 「3-2-1ルール」を推奨します。3つのコピーを持ち、2つの異なるメディア（PC内とNASなど）に保存し、そのうち1つはオフサイト（クラウドストレージなど）に保管するという方法です。これにより、火災や災害によるデータ消失を防げます。

Q9: ウェアラブルデバイスの導入は、どのタイミングが良いですか？ A9: 厩舎の基本管理（病歴・蹄・食）がデジタル化され、データが蓄積され始めた段階が最適です。基礎データがない状態でセンサーを導入しても、その数値が「異常」なのか「平常」なのかを判断する基準が作れないためです。

Q10: PCの買い替え時期の目安は？ A10: 一般的なビジネスPCであれば、4〜5年が目安です。ただし、2026年以降はAI処理（NPU）の重要性が増すため、最新のAI対応プロセッサを搭載したモデルへの更新が、業務の遅延を防ぐために推奨されます。