麻雀オンライン天鳳PC｜牌譜解析+NAGA+押し引き

麻雀オンラインにおける高性能 PC の必要性と構成の重要性

近年、麻雀オンラインの世界は単なるゲームプレイから、高度なデータ分析と戦略的考察を伴う競技へと進化を遂げています。2026 年 4 月時点においても、天鳳や雀魂といった主要プラットフォームでは、対戦中のリアルタイム情報処理と、終了後の詳細な牌譜解析が上級者にとって必須のスキルとなっています。特に NAGA（牌理解析 AI）や mjaibot といった外部ツールを活用するプレイヤーは、PC の性能が直接的に学習効率や対戦成績に影響を与えることを理解しています。一般的なオフィス用 PC や、エントリーレベルのゲーミングマシンでは、複合的な処理負荷を賄いきれず、分析ツールの遅延や多画面切り替え時のカクつきが発生し、プレイ体験と学習速度が著しく低下します。

本記事では、麻雀オンライン天鳳および雀魂での牌譜解析、NAGA による AI 分析、そして押し引き計算を円滑に行うための最適な PC 構成を徹底解説いたします。推奨される Core i7-14700 や RTX 4060 といった具体的な製品名を用いて、2025 年から 2026 年の標準的なスペック環境に基づいた提案を行います。単に「高性能なパーツを選べば良い」という表面的なアドバイスではなく、なぜその CPU コア数が必要なのか、なぜメモリ容量が 32GB でなければならないのか、といった麻雀特有の負荷特性に基づいた根拠を示します。

さらに、デュアルモニターやマルチモニター環境を前提とした周辺機器選定や、ネットワーク設定についても詳細に踏み込みます。オンライン麻雀において「遅延（ラグ）」は即座に失点に直結するため、PC 内部の発熱管理だけでなく、LAN ケーブルの品質やルーターの挙動に至るまで網羅的な視点を提供します。本ガイドラインを参照することで、初心者から中級者までのプレイヤーが、投資対効果の高い PC を構築し、2026 年以降も通用する基盤を持つことができます。最終的には、具体的な製品リストと比較表を用いて、予算に応じた最適な構成案を提示し、読者が迷わず購入・組み立てを決断できる情報を提供します。

CPU の選定基準と Core i7-14700 による性能解析

麻雀オンラインにおいて PC の心臓部となる CPU（Central Processing Unit）の役割は、単にゲーム画面を表示させるだけではありません。対戦中はブラウザベースのクライアントや専用アプリが常時起動しており、同時に NAGA や mjaibot といった AI 解析ツールがバックグラウンドで動作しています。特に牌譜解析を行う際、過去数万手のデータを計算して最適解を導き出すプロセスは、CPU のマルチコア処理能力に大きく依存します。Intel の Core i7-14700 は、2023 年に登場しその後もしばらく経った 2026 年現在でも、麻雀分析用途において極めて高いコスパと安定性を誇るプロセッサです。

Core i7-14700 のスペックは、パワフルなハイブリッド構造を採用しており、性能コア（P-Core）が 8 コア 16 スレッド、効率コア（E-Core）が 12 コア 24 スレッドの計 20 コア 28 スレッドを備えています。この構成により、メインプロセスである麻雀ゲームを P コアで処理しつつ、バックグラウンドの解析ツールやブラウザのタブ切り替えを E コアに割り当てることで、リソース争奪によるパフォーマンス低下を防ぎます。具体的には、NAGA で 10,000 手分の牌譜を読み込んで統計データを生成する際、平均して CPU 使用率が 45% から 60% の範囲で安定し、温度もエアフローが良好なケースであれば 70°C を超えることが少ないという特徴があります。

しかしながら、CPU 選定において i7-14700 だけが唯一の正解ではありません。AMD の Ryzen 9000 シリーズや、Intel の次世代 Core Ultra プロセッサも 2026 年時点では市場に存在します。例えば、AMD Ryzen 7 9800X3D は、L3 キャッシュが大型化しており、キャッシュレス計算の多い麻雀解析において有利なケースがあります。しかし、NAGA などの一部の解析ライブラリは Intel の AVX 命令セットや特定のコア配置に最適化されている場合があり、互換性の観点から i7-14700 を推奨する理由がここにあります。また、2026 年時点でのベンチマークでは、i7-14700 のシングルコア性能は 5.6GHz オートオーバークロック可能であり、ブラウザ内の即時計算には十分な速度を確保しています。

CPU の温度管理についても考慮する必要があります。麻雀の対戦は長時間に及ぶため、連続稼働時のスロットリング（熱による出力制限）が発生すると解析処理が間欠的に停止するリスクがあります。Core i7-14700 の TDP は 65W ですが、パフォーマンスモードでは最大 253W に達するため、高性能な空冷または水冷クーラーとの組み合わせが不可欠です。推奨される冷却システムとしては、Noctua NH-D15 や DeepCool AK620 などの大型空冷クーラー、あるいは Kraken Z73 などの AIO（All-In-One）水冷ユニットの導入が検討されます。これにより、長期間にわたる連続解析においても安定したクロック周波数を維持でき、結果として AI 分析の計算時間を短縮し、学習サイクルを加速させることができます。

メモリ構成と多タスク処理における容量設計

麻雀オンライン PC の構築において、CPU と並ぶほど重要なのがメモリ（RAM）です。一般的なゲーミング用途では 16GB で事足りることもありますが、牌譜解析や AI ツール併用環境においては、32GB 以上の大容量メモリが強く推奨されます。その理由は、利用するアプリケーションの多様性にあります。ゲームクライアントである天鳳のブラウザ版（Web アプリ）は非常にリソースを食う傾向があり、Chrome や Edge のタブを複数開くだけで数 GB のメモリを消費します。さらに、NAGA などの解析ツールは大量の牌譜データを一度にメモリ上に展開して処理を行うため、容量不足が発生するとディスクキャッシュへの読み書きが発生し、処理速度が劇的に低下します。

2026 年時点で主流となっている DDR5 メモリ規格において、32GB（16GB x2）の構成は最低ラインとして捉えられています。しかし、より本格的な分析を行うプレイヤーや、Discord や Zoom などの通信ツールを常時使用し、かつ YouTube で動画解説を見ながら学習する環境においては、64GB のメモリ積載が望ましいです。具体的には、Corsair Vengeance LPX 32GB (16GB x2) DDR5-5600や G.Skill Trident Z Neo 64GB (32GB x2) DDR5-6000などの製品が安定して動作します。DDR5 の場合、周波数が高いほどデータ転送速度は向上しますが、tCL（CAS レイテンシ）といったタイミングパラメータとの兼ね合いも考慮する必要があります。麻雀解析用途では、大量のデータ読み込み速度よりも、大容量での安定性優先の構成が選ばれます。

メモリの信頼性を高めるためには、XMP（Extreme Memory Profile）または EXPO 設定の確認が不可欠です。購入したメモリをそのまま挿入すると、標準規格である DDR5-4800 または 5200 で動作し、本来の性能を発揮できません。マザーボードの設定画面で XMP プロファイル No.1 を適用することで、メモリが额定された速度（例：DDR5-6000）で稼働し始めます。また、デュアルチャンネル構成（2 スロットへの挿入）を確保することは必須であり、スロット間の配置ミスが原因でトリプルチャンネル化などが起こり、性能低下や起動エラーを引き起こす事例は珍しくありません。2026 年時点の最新マザーボードでは自動検出機能が強化されていますが、BIOS 設定での確認作業は依然として重要です。

この表のように、用途に応じてメモリ容量を明確に区別する必要があります。特に NAGA を使用して過去数年分の牌譜を一括解析する場合、データ量によっては 40GB を超えるメモリ消費が見込まれます。また、メモリのエラー率も重要な要素です。ECC（Error Correction Code）メモリはサーバー向けが主流ですが、デスクトップ PC では一般的ではありません。しかし、高品質なブランド品を選ぶことで、エラー発生確率を限りなくゼロに近づけられます。メモリテストツールである MemTest86 を定期的に実行し、エラーログが発生していないか確認する習慣も、PC 寿命と信頼性を保つ上で有効です。

GPU とディスプレイ出力環境の構築戦略

GPU（Graphics Processing Unit）はゲーム内の描画性能に関わりますが、麻雀オンラインにおいては、マルチモニター対応能力や出力ポートの数がより重要な指標となります。推奨される RTX 4060 は、VRAM が 8GB 搭載されており、Web ブラウザでの高解像度表示や動画再生には十分な性能を有しています。しかし、2026 年時点では RTX 50 シリーズが一部登場している可能性がありますが、麻雀解析用途においてはコストパフォーマンスの観点から RTX 4060 が依然として最適解です。VRAM の容量は高価なゲームタイトルでは重要ですが、ブラウザベースの麻雀アプリやテキストベースの AI ツールにおいては、8GB で十分であり、12GB や 16GB の製品に追加投資をする必要性は薄いです。

より重要なのは、GPU が物理的にいくつのモニターをサポートできるかという点です。推奨構成であるデュアルモニターの環境を実現するために、DisplayPort（DP）と HDMI ポートの両方を備えた GPU を選定する必要があります。RTX 4060 は通常 DP 1.4a と HDMI 2.1 を搭載しており、2K 解像度や高リフレッシュレート対応が可能です。例えば、BenQ EW279Q のような IPS パネルを二台使用し、片方を対戦画面、もう一方を NAGA 分析画面として分割表示する構成が一般的です。この際、GPU の VRAM に依存するのは主に解像度ですが、出力ポートの物理的な数と規格の互換性がボトルネックとなるケースが多々あります。

また、2026 年時点では、高リフレッシュレート（144Hz や 165Hz）のモニターが標準化されています。麻雀は静止画ベースのゲームですが、カードや牌の出現時の動きをスムーズに見るために、高リフレッシュレートのメリットはあります。特に押し引き計算時や AI の推奨行動表示において、フレームレートが安定していることは、視覚的なストレスを軽減します。GPU 側で VRR（Variable Refresh Rate）技術である G-Sync や FreeSync をサポートしていることも重要であり、画面のティアリング（破綻）を防ぎます。RTX 4060 は G-Sync Compatible に対応しており、2026 年時点での高品質な IPS モニターとの相性が非常に良好です。

この比較表からも分かるように、RTX 4060 は出力ポートの数と性能のバランスが優れています。また、GPU の発熱によるケース内温度の上昇も考慮する必要があります。長時間の解析作業では GPU も負荷がかかりますが、麻雀用途はグラフィック負荷が低いので、ファン回転数が低く静音なモデルを選ぶことが推奨されます。例えば、ASUS TUF Gaming GeForce RTX 4060 や MSI Ventus 2X のようなデュアルファンのモデルは、冷却性能と静寂性のバランスが取れており、寝室などでも使用しやすい設計となっています。さらに、GPU ドライバーの更新を定期的に行うことで、新しい OS バージョンやブラウザとの互換性を維持し、クラッシュを防ぎます。

ストレージ選定と牌譜データの読み込み速度

ストレージ（SSD）は、牌譜ファイルの保存場所であるだけでなく、解析ツールの起動時間にも直結する重要なコンポーネントです。麻雀オンラインでは、1 回の対戦で数千枚のカードやチャットログが生成され、それをテキストデータとして保存します。2026 年時点で推奨されるのは、PCIe Gen4 の NVMe SSD です。Gen3 の SATA SSD では読み込み速度にボトルネックが生じ、特に大量の牌譜データを NAGA に読み込ませる際に数秒から数十秒の遅延が発生し、学習効率が下がります。Samsung SSD 980 Pro や WD Black SN850X などの Gen4 ドライブは、連続読み取り速度が 7,000MB/s を超えるため、即座にデータを展開できます。

SSD の容量選定においては、「現在の容量」だけでなく「将来の拡張性」も考慮する必要があります。1 年間に数万手分の牌譜を保存することを想定すると、500GB ではすぐに不足します。推奨されるのは 2TB モデルです。具体的には Crucial P3 Plus 2TB や Samsung 980 Pro 2TB が挙げられます。これらのドライブは 4K ランダム読み書き性能（IOPS）も高く、OS の起動や複数のアプリを同時に開く際のレスポンスを向上させます。また、SSD の寿命を示す TBW（Total Bytes Written）値も重要な指標です。麻雀の牌譜解析では大量のデータを書き込むため、2TB モデルの TBW が 1,000TB を超えるものを選ぶことで、PC 購入後数年にわたってドライブを交換するリスクを減らせます。

SSD の物理的な接続規格にも注意が必要です。マザーボードが PCIe 5.0 に対応している場合は SSD 5.0 モデルも利用可能ですが、2026 年時点では Gen4 が標準であり、Gen5 は発熱とコストの面で過剰な傾向があります。特に Core i7-14700 を使用する場合、CPU の PCIe レーンが PCIe 5.0 に対応していますが、SSD 本体の冷却ファンやヒートシンクを装着することで安定性を保つ必要があります。また、OS とアプリケーションを別ドライブに分割して保存することで、OS がクラッシュした場合でもデータが消失するリスクを回避できます。例えば、C ドライブ（OS）には 1TB SSD を使用し、D ドライブ（データ保存）にも同様の SSD を割り当てる構成が理想的です。

この表から分かる通り、Gen4 の NVMe SSD が麻雀解析用途におけるベストプラクティスです。また、SSD の故障リスクに備えて、定期的に重要データをクラウドストレージ（Google Drive や OneDrive）や外付け HDD にバックアップすることが義務付けられます。牌譜データは一度失われると復元が困難であるため、バックアップ戦略も PC 構成の一部として考える必要があります。

ネットワーク環境と安定性の確保

オンライン麻雀において、PC の内部スペックと同様に重要なのがネットワーク接続の安定性です。高速なインターネット回線（1Gbps など）は重要ですが、それ以上に「低遅延（Ping）」と「パケットロス防止」が求められます。PC 側では、Wi-Fi を使用せず、必ず CAT6A または CAT7 のイーサネットケーブルを使用してルーターに直接接続することが必須です。2026 年時点でも、無線通信の電波干渉や帯域争奪は依然としてリスク要因であり、有線 LAN が唯一の信頼できる手段です。特に NAGA や mjaibot とサーバー間でデータをやり取りする際、パケットロスが発生すると解析データに欠損が生じ、統計精度が低下します。

LAN カードの選定においても、標準的な onboard のものでも十分ですが、安定性を高めるために Intel I210-V や I225-V などの LAN チップを搭載したマザーボードを選択することが推奨されます。これらのチップはドライバーの成熟度が高く、Windows 環境での接続トラブルが極めて少ないです。また、ルーター側では QoS（Quality of Service）機能を使用し、PC への帯域割り当てを優先させる設定が可能です。具体的には、TP-Link Archer AX73 や ASUS RT-AX86U などのミドルレンジルーターは、QoS 設定が直感的で、PC から麻雀クライアントへの特化接続を容易に実現します。

さらに、ネットワークの遅延測定ツールである ping コマンドや、Traceroute を使用して、常時パケットロスが発生していないか監視する必要があります。理想的な環境では、ローカルルーターまでの遅延が 1ms 未満であり、外への接続でも 30ms 以内で安定していることが望ましいです。2026 年時点での光回線は 1Gbps が標準ですが、プロバイダ側の混雑時間帯に速度低下が発生することがあります。そのような場合、IPv6 の IPoE 接続を利用することで、IP アドレスの競合による遅延を回避し、安定した通信品質を得ることができます。

パーフェクトな周辺機器と Ergonomics（人間工学的設計）

PC の性能が十分に発揮されるためには、入力デバイスやディスプレイといった周辺機器も最適化されている必要があります。麻雀プレイヤーは、対戦中にキーボードやマウスを素早く操作する必要があります。そのため、メカニカルスイッチを採用したキーボードの使用が推奨されます。特に、打鍵の確実さと反発力のある「赤軸」や「茶軸」が好まれます。具体的には、Logitech MX Mechanical Mini や Keychron K2 などのモデルは、タイピングの疲れを軽減し、長時間の対戦でも指への負担を最小限に抑えます。また、キーボードの配列については、テンキー付き（106 キー）で、数字入力が必要な押し引き計算や点数計算時に有利です。

マウス選定においては、クリック音と感度が重要な要素となります。麻雀ではカードをドラッグ＆ドロップする操作が多いため、マウスのセンサー精度が求められます。Logitech G502 Hero や Razer DeathAdder V3 Pro などは、光学スイッチを採用しており、クリックの遅延がありません。また、マウスパッドも大きめのサイズ（X-Large）を選び、手首を滑らかに動かせるようにすることが重要です。特にデュアルモニター構成の場合、マウスの移動範囲が広くなるため、大きなマウスパッドは必須です。

ディスプレイに関しては、27 インチ以上の IPS パネルを持つものが推奨されます。IPS パネルは色再現性が高く、牌の色（赤ドラや白ドラ）の識別ミスを防ぎます。また、解像度はフル HD（1920x1080）以上であれば十分ですが、高精細な 4K モニターを使用する場合、OS のスケール設定を適切に行う必要があります。BenQ MOBIUZ EX2710S や Dell UltraSharp U2723QE などは、眼に優しい Eye Care 機能やブルーライトカット機能を備えており、長時間の対戦でも視覚疲労を防ぎます。

ソフトウェア最適化と解析ツールの活用

ハードウェア構成が決まったら、ソフトウェア側の最適化を行いましょう。まず、Windows の起動プログラムを整理し、バックグラウンドで動作する不要なアプリを終了させることが重要です。NAGA や mjaibot を使用する際は、それぞれの設定画面において「メモリ使用量」や「並列処理数」の調整が可能です。CPU コア数を 20 程度に固定し、他のプロセスへの割り当てを制限することで、解析ツール自体がリソースを独占するのを防ぎます。また、NAGA のキャッシュ設定を見直し、頻繁に参照される牌譜データをローカル SSD に常駐させることで、読み込み時間を短縮します。

ウイルスバスターなどのセキュリティソフトも、リアルタイムスキャン時に解析処理と競合することがあります。特定のフォルダ（牌譜保存先）を除外リストに登録することで、データ書き込み時の遅延を防げます。また、Discord などの通信ツールを使用する際は、ハードウェアアクセラレーションの設定を変更し、GPU の負荷を減らすか、逆にゲーム描画への影響を考慮して適切に設定する必要があります。2026 年時点では、Discord のサーバーサイド最適化が進んでいますが、PC 側の設定変更で安定性が向上します。

OS の更新においても、最新のドライバーとファームウェアを保持することが重要です。Intel の Core i7-14700 については、BIOS のアップデートが定期的に行われており、CPU の電力制御や発熱対策の改善が含まれることがあります。これらを更新することで、長期的な安定稼働が可能になります。また、解析ツールのバージョンアップにも常に注意を払い、バグフィックスや新機能に対応することで、学習効率を最大化します。

コストパフォーマンス別構成案と予算配分

最後に、具体的な予算に応じた PC 構成案を示します。2026 年 4 月時点の市場価格に基づき、以下の構成が推奨されます。

1. エントリー構成（¥90,000 - ¥100,000） Core i5-13600K、メモリ 16GB、RTX 3050、SSD 500GB を採用。基本の牌譜解析と低負荷な対戦環境に最適です。ただし、長時間の分析や複数アプリ併用には限界があります。

2. スタンダード構成（¥140,000 - ¥160,000） Core i7-14700、メモリ 32GB、RTX 4060、SSD 1TB を採用。本記事の推奨構成です。NAGA や mjaibot の安定利用ができ、デュアルモニター環境も快適に動作します。

3. プロフェッショナル構成（¥200,000 - ¥250,000） Core i9-14900K、メモリ 64GB、RTX 4070 Ti SUPER、SSD 2TB を採用。商用利用や大規模データ解析を行う上級者向けです。

このように、目的に応じて予算を配分することが重要です。特に CPU とメモリは麻雀解析において最も重要な投資対象であり、GPU は二の次でも問題ありませんが、デュアルモニター環境では GPU の出力ポート数を確認する必要があります。また、保証期間やサポート体制も考慮し、メーカー直販の PC や信頼できるショップでの購入を検討します。

2026 年時点での将来性とアップグレード戦略

現在構築した PC が、今後数年間にわたって通用するものとなるよう、アップグレード可能性を考慮することが重要です。Core i7-14700 の LGA1700 ソケットは、Intel の次世代プラットフォームへの移行によりサポートが終了しますが、2026 年時点でも十分な性能維持が見込まれます。GPU はスロット（PCIe）に挿入されているため、将来的には RTX 50 シリーズや 60 シリーズへ交換可能です。メモリも DDR5 スロットが増設可能なマザーボードを選べば、容量を増やすことが容易です。

また、ネットワーク環境の改善も重要です。2026 年以降は Wi-Fi 7 の普及が予想されますが、有線 LAN の重要性は変わりません。将来的に通信遅延の問題が発生した場合でも、ルーターやLANケーブルの交換で対応可能です。PC 本体を買い替えるコストよりも、周辺機器の更新の方が安価であるため、この点を意識した初期投資が重要です。

まとめ：麻雀専用 PC 構築の要点

本記事では、麻雀オンライン天鳳および雀魂での牌譜解析・NAGA 活用に向けた PC 構成について詳細に解説しました。以下の要約を参考に、ご自身の環境に合わせて最適な PC を構築してください。

• CPU: Intel Core i7-14700 が最適解。マルチコア性能により NAGA とゲームを同時に処理可能。
• メモリ: 32GB DDR5 以上必須。NAGA の大量データ読み込みとブラウザ多タスクに耐える容量。
• GPU: NVIDIA RTX 4060 で十分。デュアルモニター出力ポートの確保が最重要要件。
• SSD: NVMe Gen4 SSD（1TB〜2TB）で牌譜解析時の読み込み速度を向上させる。
• ネットワーク: Wi-Fi 禁止、有線 LAN（CAT6A）必須。低遅延・高安定性が対戦成績に直結する。
• 周辺機器: メカニカルキーボードと IPS モニターで視認性と操作性を高める。
• 冷却: Core i7-14700 の発熱対策として大型空冷または水冷クーラーの導入が必須。
• 将来性: DDR5 スロットや PCIe 插槽を残し、将来的なアップグレード余地を残す設計。

これらを満たす PC を構築することで、2026 年以降も快適に麻雀を学び、上級者へと成長するための基盤となります。

よくある質問（FAQ）

Q1: Mac でも麻雀解析は可能ですか？ A. 残念ながら、現時点では天鳳や雀魂の公式クライアントが Windows に最適化されているため、Mac での完全な動作は保証されていません。特に NAGA や mjaibot の一部機能は Windows ライブラリに依存している場合があり、Mac では動作しない可能性があります。Windows PC の購入を強く推奨します。もし Mac を使用したい場合は、Boot Camp または Parallels Desktop を介して Windows 環境を構築する必要がありますが、性能低下や接続不安定が生じるリスクがあるため避けるべきです。

Q2: ラップトップで麻雀解析を行うことは可能ですか？ A. technically には可能ですが、推奨しません。ラップトップは冷却性能に制限があり、長時間の AI 解析ではスロットリングが発生しやすいためです。また、デュアルモニター接続が USB-C ドック経由になる場合、帯域争奪による遅延リスクがあります。据え置き PC（デスクトップ）を構築するか、少なくとも Core i7-14700H 相当のプロセッサを搭載したゲーミングノート PC であれば使用可能です。

Q3: RTX 4060 よりも上位の GPU は必要ですか？ A. 麻雀オンライン用途においては、RTX 4060 の性能が十分です。RTX 4070 や 4080 を購入しても、ゲームの描画速度は向上しますが、解析処理への影響は極めて限定的です。むしろ、その分をより良い CPU やメモリ、SSD に投資する方が、学習効率や PC 全体のバランスが良くなります。GPU の予算は RTX 4060 で固定し、他パーツに回すことを推奨します。

Q4: メモリ容量を増やすと解析速度は上がりますか？ A. 16GB から 32GB に増設した場合、解析速度が劇的に向上する可能性があります。特に NAGA が大量の牌譜データをメモリ上に展開する際、16GB ではディスクキャッシュに依存してしまい遅延が発生します。しかし、64GB にしても、解析ツールのメモリ使用量が 40GB を超えない限り、速度への寄与は限定的になります。まずは 32GB から始め、不足を感じたら増設を検討してください。

Q5: インターネット回線が 1Gbps でなくても大丈夫ですか？ A. はい、問題ありません。麻雀のデータ通信量は極めて小さく（1 メートルで数 KB）、10Mbps でも動作は可能です。重要なのは「速度」ではなく「安定性」と「低遅延（Ping）」です。光回線の 500Mbps や 1Gbps であれば十分ですが、プロバイダ側の混雑やルーターの性能がより重要です。LAN ケーブルで接続し、ルーターを最新のものに交換することで安定性を確保できます。

Q6: メカニカルキーボードを使うべき理由は？チャタリングは問題ないですか？ A. 麻雀では、牌をドラッグ＆ドロップする操作や、押し引き計算での数値入力が多々あります。メカニカルスイッチ（赤軸など）は、クリック感と反発力により、誤入力を防ぎます。また、チャタリング（1 キー連打として認識される現象）を防ぐためには、高品質なキーボードを選ぶ必要があります。Logitech や Keychron などの信頼できるブランドの製品を選べば、この問題は解決します。

Q7: Linux で麻雀解析は可能ですか？ A. 現時点では推奨されません。天鳳や雀魂のクライアントは Windows バイナリとして提供されており、Wine などでの動作は不安定です。また、NAGA や mjaibot の一部ライブラリも Windows に依存しているため、Linux では動作しない可能性が高いです。解析用途に特化した Linux 環境を構築するのは技術的にハードルが高いため、Windows を使用してください。

Q8: 夏場の冷却対策として何が有効ですか？ A. PC ケースのエアフローを改善することが最も重要です。前面と背面のファンを入れ替えて空気の流れを作るか、追加ファンを設置して排気効率を上げます。また、CPU クーラーのグリス塗り直しや、ケース内の埃掃除も定期的に行う必要があります。2026 年時点では、AI ファンコントロール機能を持つマザーボードが一般的であり、温度に応じて自動で回転数を調整する設定を確認してください。

Q9: NAGA の設定を最適化する方法はありますか？ A. NAGA の設定画面において、「計算リソース」の割り当てを変更します。通常は「全コア使用」ですが、PC への負荷が大きい場合は「コア数制限」を使用し、対戦中のゲーム処理にリソースを優先させます。また、「キャッシュフォルダ」を高速な SSD に指定することで、読み込み時間を短縮できます。詳細な設定は NAGA のドキュメントを参照してください。

Q10: 中古 PC を購入しても問題ないですか？ A. 中古 PC はコストパフォーマンスに優れていますが、故障リスクがあります。特に冷却ファンや電源ユニットの劣化は、解析中の突然停止の原因となります。中古を選ぶ場合は、保証がついているものや、信頼できるショップで購入し、SSD の TBW 値（寿命）を確認してください。また、OS が正規ライセンスであるかも確認が必要です。安全を優先するなら新品 PC を推奨します。