MEV Bot Flashbots サーチャーPC｜Flashbots+MEV-Boost+sandwich

MEV Bot Flashbots サーチャー PC 構築完全ガイド：Flashbots+MEV-Boost+sandwich 環境の最適化戦略

暗号資産市場における「最大価値抽出（Maximal Extractable Value、略して MEV）」は、2026 年現在においてもブロックチェーン取引のインフラストラクチャにおいて無視できない要素となっています。特に Flashbots を介した取引送信や、Sandwich Attack（サンドイッチ攻撃）、Arbitrage（裁定取引）を行うサーチャー（検索者）にとって、サーバー構成の性能は直接的な収益に直結します。MEV 競争は単なるソフトウェア上のアルゴリズムだけでなく、物理的なハードウェアレイテンシ、メモリ帯域幅、そしてネットワーク遅延との戦いでもあります。2025 年から 2026 年にかけて普及が進んだ Proposer-Builder Separation（PBS）の標準化と、Flashbots の次世代プロトコルである SUAVE の実用化により、従来の PC 自作常識とは異なる、特殊な最適化が求められるようになりました。

本記事では、MEV Bot を運用するための Flashbots サーチャー向け PC 構成を徹底的に解説します。推奨される核心スペックとして、「Xeon W シリーズプロセッサ」、「128GB ECC メモリ」、「RTX 4070 グラフィックカード」、そして「10Gbps ネットワーク環境」を軸に、各部品の選定理由と具体的な設定方法を提示します。なぜコンシューマー向けの高クロック CPU よりも、ワークステーション向けの Xeon が推奨されるのか、また GPU を搭載する意義がどこにあるのかといった技術的な背景から、2026 年時点での最新ネットワーク要件までを網羅的に扱います。

MEV の世界では、数ミリの遅延が数十万円単位の損益差を生むこともあります。したがって、このガイドは一般的なゲーム用 PC や動画編集用のビルドとは異なり、「安定性」「低遅延」「データ整合性」を最優先した設計思想に基づいています。2026 年 4 月時点の技術動向を踏まえ、Flashbots Protect、MEV-Boost、SUAVEといった最新のシステムアーキテクチャに対応するための具体的なパーツ選定ガイドとして機能することを目的としています。読者が自身の PC 構築を通じて、安全かつ効率的に MEV エコシステムに参加できるよう、専門的な視点から詳細な情報を提供します。

MEV の仕組みとサーチャーにおけるハードウェアの役割

MEV（Maximal Extractable Value）とは、ブロック生成者に限らず、取引の順序や包含の有無を操作することで生まれる追加価値のことです。2026 年の現在、Ethereum を中心としたチェーンにおいて、これは極めて重要なリソースとなっています。サーチャーは、 Mempool に蓄積された未承認取引をスキャンし、有利な価格で取引を実行する機会を見つけ出します。例えば、特定のトークンが大幅に値動きしている兆候を検知した場合、それを先回りして買い付け、その後の価格上昇時に売却することで利益を得る Arbirtrage や、ユーザーの取引直前に自分の取引を挿入し、スリッページを引き起こす Sandwich Attack などが代表的です。

このプロセスにおいて、ハードウェアの性能は決定的な役割を果たします。まず「検索速度」が挙げられます。Mempool のデータを解析し、有利なパターンを検出するには膨大な計算リソースが必要です。CPU のシングルコア性能とキャッシュ容量が、これらの処理にかかる時間を短縮させます。次に「実行速度」です。有利な取引を発見した瞬間に、ブロック生成者に送信するまでの遅延（レイテンシ）を最小化することが求められます。ネットワークインターフェースの品質や OS カーネルのチューニングがここに関わります。

さらに、2025 年以降の主流となった PBS（Proposer-Builder Separation）アーキテクチャでは、ブロック生成者（Proposer）とビルダー（Builder）の役割が分離されました。サーチャーは MEV-Boost 経由で、検証者のノードに高単価なブロック提案を送信する役割を担うこともあります。この際、Flashbots Protect などのサービスを利用し、取引が事前検証される仕組みを介して送る必要があります。ハードウェア側では、TLS 接続の処理負荷や暗号化復号化の計算コストも無視できません。したがって、MEV サーチャー用 PC は、単なる計算機ではなく、低遅延ネットワーク通信と並列処理に特化したサーバーとして設計されるべきです。

CPU の選定基準：Xeon W シリーズが推奨される理由

MEV 運用において CPU 選定は最も慎重に行うべき事項の一つです。一般的にはゲーマー向けの Core i9-14900K や Threadripper が推されがちですが、サーチャー環境においては「安定性」と「ECC メモリ対応」が優先されます。2026 年現在の推奨構成として Intel の Xeon W シリーズ（例：Xeon w7-3595X）を挙げます。このプロセッサは、ワークステーション向けに設計されており、最大 48 コア 96 スレッドを備え、かつ大容量の ECC（エラー訂正コード）メモリをサポートします。MEV は長時間稼働するプロセスであり、メモリエラーによるクラッシュやデータ破損は致命的な損失につながります。Xeon W シリーズは、この信頼性を提供するために最適化されています。

ECC メモリとは、記憶装置内のデータに誤りが生じた際、自動的に訂正機能を持つメモリ規格のことです。コンシューマー向け CPU（Core i9 や Ryzen）では通常、ECC 機能をサポートしていないか、限定的なサポートしかありませんが、Xeon W シリーズはこれを標準でサポートします。MEV Bot は数百万行のブロック履歴データを扱うことがあり、メモリ上のビット反転が発生すると、取引データが破損し、不正な提案を送信してしまうリスクがあります。特に Flashbots の Bundle 処理においては、データの完全性が厳格に求められますので、Xeon W シリーズは不可欠な選択と言えます。

クロック周波数についても考慮が必要です。Xeon w7-3595X はベースクロックが 2.6GHz と一見低く見えますが、Turbo Boost 時には最大 4.8GHz に達します。MEV の検索アルゴリズムは並列処理に優れるように設計されているため、コア数が多い方が有利です。一方、一部の単純なスクリプト実行では単一コアの性能も影響しますが、現代の MEV ツール（例如 Flashbots Bot Framework）はマルチスレッド対応が基本となっています。また、PCIe レーン数も重要で、Xeon W は PCIe 5.0/4.0 のサポートにより、高速な SSD や NIC へ十分な帯域幅を確保できます。これにより、ストレージ読み込みやネットワーク通信のボトルネックを防ぎます。

メモリ容量と帯域幅：128GB ECC デュアルチャネル構成

MEV Bot においてメモリは、処理キャッシュやブロックデータの一時保存領域として極めて重要な役割を果たします。推奨されるスペックは「128GB」です。これは、単に大量のデータを保持するためだけでなく、ブロックチェーンクライアント（例：Geth, Erigon, Nethermind）がメモリマップドファイルを使用する際のオーバーヘッドを賄うためでもあります。2026 年時点の Ethereum クライアントは、より効率的になりましたが、MEV Bot は独自の Mempool デビューや、シミュレーション用の仮想的な状態遷移データを保持する必要があります。これらをすべてメモリ上に保持することで、ディスク I/O を回避し、低遅延を実現します。

採用すべきメモリ規格は DDR5 ECC UDIMM です。具体的には、Kingston Fury Server DDR5 64GB x2 を使用した構成が推奨されます。ECC 機能は前述の通りデータの完全性を保証しますが、性能面でも Xeon W シリーズと相性が良く、安定した動作を提供します。メモリ帯域幅については、チャネル数に依存します。Xeon W はデュアルチャネルまたはクアッドチャネル構成をサポートしており、128GB を 4 チャンネルで運用することで帯域幅を最大化できます。例えば、DDR5-5600 のスペックを持つ場合、理論上の帯域幅は非常に高くなりますが、実際の MEV 処理では、スループットよりもレイテンシの低さが重視されます。

メモリタイミング（CL）にも留意が必要です。Xeon W シリーズと組み合わせる際、JEDEC スタンダードの CL36 や CL40 を採用することで、安定性と速度のバランスが取れます。MEV Bot の実行環境では、メモリ帯域幅がボトルネックとなり、ブロックデータの照会速度が遅れると、競合する他のサーチャーに先を越されてしまいます。また、メモリ周波数が下がると、CPU 内部キャッシュとの同期遅延が生じる可能性があります。したがって、128GB を構成する際は、必ず同じロットのメモリモジュールを組み合わせ、XMP プロファイルではなく BIOS 上で手動で安定したタイミングを設定し、長時間稼働時の熱暴走を防ぐ冷却対策を行うことが重要です。

GPU の役割：シミュレーションと計算負荷の分担

「MEV に GPU は必要ない」という意見もありますが、2026 年現在の複雑な MEV ロジックでは、NVIDIA GeForce RTX 4070 などの GPU を搭載することが推奨されます。主な理由は、取引のシミュレーション（Simulation）です。ある取引がブロックに組み込まれた場合、どのような影響を及ぼすかを事前に実行環境で検証する必要があります。この処理は並列計算が得意な GPU で行うことで、CPU のリソースを節約しつつ、高速に結果を得ることができます。特に Flashbots Protect における事前検証や、SUAVE（Searcher User Agent Virtual Environment）のアーキテクチャでは、仮想マシンでの状態遷移シミュレーションが頻繁に行われます。

RTX 4070 は、2026 年時点でもコストパフォーマンスに優れた選択肢です。より上位の RTX 4090 や次世代の RTX 50 シリーズもありますが、MEV Bot の処理負荷は必ずしもグラフィックス性能を必要とするわけではありません。重要なのは CUDA コアの数と VRAM の容量です。RTX 4070 は 12GB の GDDR6X メモリを搭載しており、これにより複数のシミュレーション環境を並列で保持できます。MEV Bot が同時に複数の取引パスを試す場合、VRAM は重要なボトルネックとなり得ます。VRAM が不足すると、メインメモリへのスワップが発生し、処理速度が著しく低下します。

また、GPU はネットワーク通信のオフロードにも貢献します。最新の NIC（Network Interface Card）では、トランザクションデータの暗号化復号化処理を GPU に任せることも可能です。これにより、CPU の計算リソースを MEV ロジックの実行に集中させることができます。ただし、RTX 4070 を使用する場合、PCIe x16 スロットへの挿入が必須であり、電源ユニットからの十分な電力供給が必要です。MEV Bot は 24 時間稼働することが前提であるため、GPU の温度管理も重要です。アイドル状態でも発熱する場合はファン制御を最適化し、負荷時においてもスロットル（性能低下）を起こさないよう、ケース内の空気流れを設計する必要があります。

ストレージ構成：高速な NVMe SSD とデータ整合性

MEV Bot の起動速度と取引履歴の読み込み速度は、ストレージの性能に大きく依存します。推奨される構成は、PCIe Gen4 または Gen5 の Enterprise Grade NVMe SSD を使用することです。具体的には、Samsung PM9A3 Enterprise SSD（2TB 以上）や Micron 7400 MTFDKBA2T4TFH などを採用します。コンシューマー向けの SSD は書き込み速度に優れていますが、長時間の連続書き込みにおける耐久性（DWPD: Drive Writes Per Day）が低く、MEV Bot のような高頻度更新環境では寿命が短くなるリスクがあります。Enterprise SSD はこの点で最適化されており、MEV 運用のような過酷な環境でも安定的に動作します。

データ整合性を確保するために、RAID 構成を検討する余地もあります。しかし、MEV サーチャーの場合、冗長性よりも「速度」と「起動時の即応性」が優先されます。そのため、24 時間稼働のバックアップドライブ（外付け HDD）を別途用意し、定期的にスナップショットを取得する運用の方が現実的です。SSD のファームウェアも重要です。MEV Bot はブロックデータを頻繁に読み書きするため、キャッシュコントローラーの性能がボトルネックになることがあります。SSD のファームウェアは必ず最新バージョンにアップデートし、Intel や Samsung などが提供する管理ツールを使用して、SMART 情報を常時監視するように設定します。

ストレージの接続インターフェースも検討が必要です。M.2 スロットを直接マザーボードに装着するのではなく、拡張カード（PCIe カード）を経由して接続することで、物理的な安定性を高めたり、熱による影響を軽減したりできます。また、OS のインストール先とデータ保存領域を分離することも推奨されます。OS は高速な 1TB SSD に、ブロックチェーンのデータベースやログファイルは大容量の Enterprise SSD に配置します。これにより、システム起動時の遅延を最小化しつつ、大量データの処理負荷を分散させることができます。2026 年現在では NVMe over Fabrics（NVMe-oF）に対応したストレージネットワークも存在しますが、ローカル PC 構成においては直接接続が最も低遅延です。

ネットワーク環境：10Gbps とレイテンシの最小化

MEV の競争において最も重要なのは「ネットワーク遅延」です。Flashbots や MEV-Boost を介して取引を送信する際、検証者ノードとの間に数ミリ秒の差が生じるだけで、利益が他の参加者に奪われる可能性があります。そのため、推奨される構成は 10Gbps の有線 LAN です。Wi-Fi は電波干渉や不安定性があるため、MEV Bot には絶対に使用しないでください。具体的には、Intel X540-T2 や Molex ConnectX-6 Dx などの高品質な NIC（Network Interface Card）を搭載し、CAT7 以下のシールド済みケーブルを使用します。

10Gbps の環境を構築するためには、スイッチの性能も重要です。一般的な家庭用ルーターでは 10Gbps をサポートしていない場合が多いため、Cisco Catalyst や Ubiquiti EdgeSwitch などの管理型スイッチを使用する必要があります。特に MEV Bot は、検証者ノードや Flashbots Relay に対して直接接続を行う必要があり、その経路を最適化する必要があります。理想的には、データセンター内のコロケーションサーバー（Colocation）に近接した場所で運用することが望ましいですが、個人で PC を構築する場合は、インターネット回線の品質を確保する必要があります。

レイテンシの測定とチューニングも重要なステップです。Ping 値や Jitter（ジッター＝遅延の変動）を常に監視し、安定した数値を維持できる状態を保ちます。OS レベルでのネットワークスタックの最適化が必要です。例えば、Linux カーネルのパラメータ調整や、TCP 送信バッファサイズの増大などを行い、大量のデータ送受信時の効率を上げます。また、2026 年時点では SUAVE プロトコルが普及しており、より複雑な暗号化通信が行われます。これに対応するため、NIC のハードウェア支援機能（TLS Offload など）を活用し、CPU の負荷を減らす設定を行うことが推奨されます。

電源と冷却：24 時間稼働における安定性の確保

MEV Bot は 24 時間 365 日、絶え間なく稼働する必要があります。このため、電源ユニット（PSU）の選定は最も重要な要素の一つです。一般的に 80 PLUS Titanium または Platinum 認証を取得した高品質な PSU を使用します。具体的には、Seasonic PRIME TX-1600W のような高出力のモデルが推奨されます。MEV Bot は高負荷時に瞬間的な電力消費が増えることがあり、安価な電源ユニットでは電圧降下（リップルノイズ）が発生し、システムクラッシュやデータ破損の原因となります。また、冗長性を高めるために、2 台の PSU を並列接続する構成も検討可能です。

冷却環境についても同様に慎重な設計が必要です。Xeon W シリーズは発熱量が多いため、高性能なクーラーが必須です。Noctua NH-U12S chromax.black のような空冷クーラーは静粛性と性能のバランスに優れていますが、MEV 運用ではファンノイズよりも冷却効率を優先する必要があります。水冷クーラー（AIO）も選択肢ですが、漏洩リスクがあるため、信頼性の高い空冷モデルが推奨されます。また、ケース内の空気の流れを考慮し、前面から冷気を吸い込み、背面から排気する構造を持つ Fractal Design Define 7 XL のような大型ケースを使用します。

温度管理にはサーマルスロットリング（熱による性能低下）を防ぐための設定も含まれます。BIOS/UEFI 上で CPU の最大動作温度を設定し、過度なオーバークロックを禁止して安定性を優先します。MEV Bot は利益を生むことが目的ですが、ハードウェア破損によるダウンタイムは収益をゼロにするリスクがあります。定期的な清掃やファン交換のスケジュールを立てることも運用の一部です。また、電源ユニット自体の温度も監視し、過熱した場合は自動でシャットダウンする機能（OVP/OCP/UVP）が働いていることを確認します。

ソフトウェアスタックと OS の最適化設定

ハードウェアを構築した後は、ソフトウェアスタックの最適化が必要です。推奨される OS は Ubuntu Server 24.04 LTS です。Windows 11 はデスクトップ用途には優れていますが、サーバー環境ではカーネルのオーバーヘッドや不要なバックグラウンドプロセスがレイテンシの原因となります。Linux を使用することで、ネットワークパケット処理やメモリ管理を細かく制御できます。具体的には、sysctl.conf ファイルを変更し、TCP/IP スタックのパラメータを調整します。例えば、ソケットバッファサイズを増加させ、カーネルの TCP 最適化設定を適用することで、大量のデータ送受信時のパフォーマンスが向上します。

MEV Bot の実行には、Docker や Kubernetes を使用したコンテナ管理が一般的です。これにより、環境構築の再現性を高め、アップデートやロールバックを容易にします。具体的には、Flashbots の Bot Framework 用イメージや、Geth/Nethermind クライアント用の Docker イメージを使用します。また、GPU のドライバは NVIDIA 公式リポジトリから最新バージョンをインストールし、CUDA ツールキットと互換性のあるバージョンを選択します。MEV-Boost や Flashbots Relay との通信には、HTTPS/TLS 1.3 接続が必須であり、SSL 証明書の更新管理も自動化しておきます。

セキュリティ対策もソフトウェアスタックの一部です。MEV Bot は大量の資金を扱います。そのため、プライベートキーの保存場所は厳重に管理する必要があります。ハードウェアセキュリティモジュール（HSM）や、暗号化された HDD に格納した暗号化領域を使用します。また、OS への不正アクセスを防ぐために、ファイアウォール（ufw, iptables）を適切に設定し、SSH アクセスは鍵ベース認証のみとし、パスワード認証を無効化します。定期的なパッチ適用スケジュールを設定し、脆弱性情報に対して迅速に対応できる体制を整えることが、2026 年の MEV 運用における必須条件です。

比較表：MEV サーチャー PC 構成の選定ガイド

以下に、一般的な PC 用途と MEV サーチャー用 PC の構成要件を比較した表を示します。この表から、なぜ MEV 向けに特殊な選定が必要であるかが明確になります。

次に、CPU の選定における詳細な比較表を示します。Xeon W シリーズの利点を明確にします。

さらに、GPU の性能と MEV 利用効率の比較表です。

最後に、ネットワークインターフェースの比較表です。

MEV Bot の運用リスクとメンテナンス戦略

MEV Bot を運用する上では、ハードウェアの故障だけでなく、ソフトウェア的なリスクも考慮する必要があります。特に Flashbots や SUAVE に関連するプロトコルのアップデートは頻繁に発生します。2026 年現在でも、Ethereum の EIP（Ethereum Improvement Proposal）が適用されたり、Flashbots の Relay バージョンが更新されたりすることがあります。これに対応するためには、定期的なコードレビューとテストネットでの検証が必要です。また、MEV Bot は資金を扱うため、セキュリティ侵害のリスクも常に存在します。PC 自体への物理的なアクセス制限や、ネットワークセグメントの分離など、多層的な防御策を講じる必要があります。

メンテナンスにおいては、定期的なハードウェア点検が不可欠です。特に SSD の寿命やファンの摩耗は、MEV Bot の稼働率に直結します。SMART 情報を監視し、予兆がある場合は早期に交換する体制を整えます。また、OS のアップデートも慎重に行います。セキュリティパッチの適用と、システムの安定性のバランスを取ることが重要です。更新前に必ずバックアップを取得し、ロールバックプランを用意しておきます。

リスク管理の一部として、資金の損失リスクもあります。MEV Bot は自動で取引を実行するため、バグや誤動作が起きると即座に損失が発生します。これを防ぐために、テストネット環境で十分な検証を行い、本番導入時には低額から始めて徐々に規模を拡大する段階的なアプローチが推奨されます。また、Flashbots のレート制限や、MEV-Boost の仕様変更に対応できるよう、柔軟なコードアーキテクチャを維持することも重要です。

よくある質問（FAQ）

Q1: MEV Bot には本当に Xeon W シリーズが必要ですか？ A1: 必ずしも必須ではありませんが、推奨されます。Core i9 でも動作はしますが、ECC メモリ非対応のため長時間稼働時のデータ破損リスクが高まります。特に Flashbots Protect を使用する場合、データの完全性が求められるため、Xeon W の安定性を優先するのが無難です。

Q2: RTX 4070 は 2026 年になっても十分な性能でしょうか？ A2: はい、十分です。MEV Bot のシミュレーション負荷は GPU に依存しますが、RTX 4090 との差はコストパフォーマンスで判断されます。12GB の VRAM で複数のシミュレーションを同時実行できるため、個人サーチャーには最適解となります。

Q3: メモリ容量を 64GB から増やして 128GB にするのは効果がありますか？ A3: あります。MEV Bot は大量の履歴データをキャッシュします。64GB ではメモリ圧縮が発生し、ディスク I/O が頻発する可能性があります。128GB にすることで、全てをメモリ上に保持でき、レイテンシが大幅に改善されます。

Q4: 10Gbps ネットワークは必須ですか？1Gbps はダメでしょうか？ A4: 1Gbps でも動作は可能ですが、競合する他のサーチャーより遅れるリスクが高いです。Flashbots や MEV-Boost の通信には低遅延が求められるため、10Gbps の有線接続が強く推奨されます。

Q5: SSD は消費財なので交換頻度はどれくらいですか？ A5: Enterprise 級 SSD を使用すれば、通常は 3〜5 年程度は耐用します。ただし、MEV Bot は書き込み負荷が高いため、SMART 情報を常時監視し、警告が出たら即座に交換する準備が必要です。

Q6: MEV Bot で利益が出るのはどれくらいですか？ A6: 市場状況やアルゴリズムの精度により大きく変動します。2025〜2026 年においては、競争が激化しているため、初歩的な Bot では安定した収益を得るのは困難です。高度なロジックと高速なインフラが必要です。

Q7: PC の電源はどれくらいの容量が必要ですか？ A7: 推奨構成では Xeon W と RTX 4070 を使用するため、トータルで約 500W〜600W 程度消費します。安全を見込んで 1000W 以上の高出力 PSU（Titanium 認証）を使用し、余剰電力を確保してください。

Q8: Flashbots Protect とはどのような仕組みですか？ A8: MEV-Boost や Public Mempool ではなく、プライベートなルートで取引を送信する仕組みです。これにより、Sandwich Attack などの悪意のある取引から保護されます。ハードウェア側では TLS 接続の処理能力が必要です。

Q9: SUAVE とは何ですか？ A9: Searcher User Agent Virtual Environment の略称で、Flashbots が開発中の次世代プロトコルです。より複雑な暗号化通信や、分散環境での計算を可能にするため、従来の PC 構成とは異なるネットワーク要件が発生します。

Q10: MEV Bot は合法ですか？ A10: 法的にはグレーゾーンであり、地域によって規制が異なります。2026 年現在でも多くの国で明確な法律整備が進んでいませんが、金融市場への影響を考慮し、倫理的に問題のないアルゴリズム（Arbitrage など）を使用することが推奨されます。

まとめ

本記事では、MEV Bot の Flashbots サーチャー向け PC 構成について詳しく解説しました。2026 年時点の技術動向を踏まえ、以下の要点が重要であることを確認できました。まず、ハードウェア選定においては、Core i9 や Ryzen よりも Xeon W シリーズなどのワークステーション向け CPU が、ECC メモリ対応と安定性の観点から推奨されます。メモリは 128GB の ECC DDR5 を使用し、データ整合性を確保することが不可欠です。

さらに、GPU は RTX 4070 程度で十分であり、シミュレーション能力を重視した選定が必要です。ストレージには Enterprise 級の NVMe SSD を採用し、長時間の書き込み耐性を担保します。ネットワークは Wi-Fi ではなく 10Gbps の有線接続を使用し、レイテンシを最小化することが MEV 競争での勝利条件となります。最後に、ソフトウェア面では Linux ベースの最適化とセキュリティ対策が必須であり、24 時間稼働における電源・冷却管理も念入りに行う必要があります。

MEV Bot の運用は、単なる PC 自作ではなく、ネットワークインフラと金融技術の融合領域です。以下のリストを参考に、自身の環境を整備してください。

• CPU: Intel Xeon w7-3595X または AMD EPYC シリーズ（ECC メモリ対応必須）
• メモリ: DDR5 128GB ECC UDIMM (Kingston Fury など)
• GPU: NVIDIA RTX 4070 (CUDA コアによるシミュレーション支援)
• ストレージ: Samsung PM9A3 Enterprise SSD (書き込み耐久性重視)
• ネットワーク: Mellanox ConnectX-6 Dx NIC + 10Gbps スイッチ
• 電源: Seasonic PRIME TX-1600W Titanium (高出力・高効率)
• OS: Ubuntu Server 24.04 LTS (カーネル最適化適用)
• セキュリティ: SSH 鍵認証のみ、HSM/暗号化領域でのキー管理

これらの構成を基盤とし、MEV エコシステムにおける安定した収益を目指してください。