11000件の用語
Dolby Laboratories が 1991 年に発表したマルチチャネル音声圧縮規格。1992 年映画「Batman Returns」で初採用、1995 年 DVD-Video・ATSC デジタル TV (北米)・Blu-ray・地上デジタル TV (日本)・ホームシアターで世界標準として 30 年以上君臨する 5.1ch サラウンド音声の基盤。
LLM が自律的にタスクを計画・実行する次世代 AI アプローチ。単発の質問応答ではなく、目標達成に向けて複数ステップを自律的に進める AI エージェントの総称。
Agentic AI実行Agent。Anthropic Computer Use (Claude 3.5 Sonnet・Screenshot+Click+Type)・OpenAI Operator (Browser Agent・$200/月 Pro)・Google Project Mariner (Browser Agent)・Microsoft Magentic-One・Devin AI ($500/月 Cognition)・Manus (中国・話題)・Replit Agent V2・Vercel v0・Bolt.new・Cursor Composer Agent・Cline 3.x・¥¥¥¥¥/月、2026年Computer Use+Browser Agent本格普及。
AI Agent Framework比較。Anthropic MCP (Model Context Protocol・Claude Desktop+SDK)・OpenAI Function Calling・LangGraph 0.2 (Stateful)・PydanticAI 0.2 (Type-Safe)・LlamaIndex Agent Workflows・Microsoft Magentic-One・AutoGen v0.4・CrewAI 0.86・Swarms・smolagents (HF)・Bee Agent (IBM)・Mastra (Vercel)・Agentic 1.x・¥0 OSS、2026年MCP標準化加速。
2024年成熟AgentBench・Industry-leading LLM-as-Agent benchmark + Industry-leading 8 distinct environments + Industry-leading API+Sim+OS+DB+KG+Card+CodeKG+Lateral + Industry-leading Tsinghua + UC Berkeley AgentBench LLM-as-Agent benchmark 2024。
AI Agent評価Benchmark。SWE-Bench Verified (500 GitHub Issues・Claude 3.7 Sonnet 49.3%・o3 71.7%)・SWE-Bench Lite・Aider Polyglot Bench (5 言語・Claude 3.5 Sonnet 49% / o1 72%)・τ-bench (Tool-Use・Tau-Bench)・GAIA・WebArena (Web Agent)・MLE-Bench (Kaggle 75 ML Tasks)・OSWorld (Computer Use)・Cybench (CTF Cyber)・¥0 OSS、2026年Computer Use Agent Bench拡大。
Claude/GPT 等の LLM を使った自律エージェント実行ループの汎用フレームワーク。タスク分解・ツール呼出・記憶管理・終了条件判定を組み合わせた繰返し制御構造の実装パターン。
HKUSTと北京大学が2023年に共同開発したアラビア語特化LLM。Llama 2をベースにアラビア語コーパスで継続事前訓練とinstruction tuningを実施し、AceValベンチマークでGPT-3.5に匹敵するアラビア語性能を達成した。
Amazon Web Services (AWS) は、世界最大級のクラウドコンピューティングプラットフォームであり、計算資源、ストレージ、データベース、AIなどの200以上の機能をオンデマンドで提供するインフラ基盤です。
Elastic Compute Cloud・AWS仮想サーバ。m7i/m7a/m7g(Graviton 3)・c7i compute・r7i memory・i4i storage・p5en(H100 SXM)・trn2(Trainium 2)・r8g(Graviton 4・2025 Q1)・Savings Plans・Spot Instance 90% off・EBS gp3(3000 IOPS base)対応、2026年もAWS基盤サービス筆頭。
AWS が 2023 年公開した第 2 世代 AI 推論特化 ASIC アクセラレータ。チップあたり 190 TFLOPS + 32GB HBM2e、Stable Diffusion / Llama 2 等の推論で同等 GPU 比 4 倍コスト効率、AWS EC2 Inf2 インスタンス搭載。
2006年に登場した、世界初の本格的な商用クラウドストレージサービス。オブジェクト形式でデータを保存し、極めて高い耐久性とスケーラビリティを備え、現代のクラウドコンピューティング基盤を形作った原点である。
AWS ARM Custom CPU。Graviton4(96 Neoverse V2 core・DDR5・r8g instance・2024年)・Graviton3(64 V1 core・r7g)・Graviton2(64 N1 core・t4g/m6g)・c8g/c7g compute・r8g memory・x4g/x8g High memory(12TB RAM)・AWS Lambda ARM 20%安・EC2 ARM 20-40%安 vs x86・Docker multi-arch・ECR/ECS対応・Azure Cobalt 100・Google Axion(2024年)・Ampere Altra対抗、2026年ARM cloud 35%シェア。
Amazon Web Services が開発した第2世代 AI 学習専用チップ Trainium2。前世代比で性能 4 倍、エネルギー効率 2 倍を実現し、EC2 UltraCluster で最大 10 万チップの超大規模学習クラスタを構成できる。
2024年AWS公開のCustom AI Training Accelerator第2世代。1.3PFLOPS BF16+96GB HBM3+UltraServer 64chip+Trn2 EC2 Instance+EFA v3+Neuron SDK 2.20を搭載。
AWSサーバレスコンピュート。Lambda SnapStart Python/.NET・Response Streaming・Function URL・Container Image(10GB)・Graviton 3 ARM(25%安)・ARM64・Tier 0 Regions・x-ray・Lambda Extensions・Rust runtime・Node.js 22対応、2026年API Gateway+EventBridge連携でFaaS第一選択。
Activation-aware Weight Quantization。活性化の大きさから重要な重みチャネルを特定して保護し、4bit量子化の精度劣化を抑えるLLM量子化手法。GPTQより高精度とされGPU推論で広く採用される。
2023年Lin et al. (MIT)発表AWQ・Industry-leading activation-aware weight quantization LLM + Industry-leading 4-bit quantization + Industry-leading salient channel protection + Industry-leading LLaMA/Mistral production quantization。
AWS主要サービス。EC2 (Graviton4・Nitro System)・S3 (Standard/IA/Glacier/Deep Archive・$0.023/GB)・Lambda (Graviton2・Snapstart・x86)・Aurora 17 (PostgreSQL+MySQL Compatible)・RDS Multi-AZ・CloudFront 300 PoPs・Route 53・VPC・IAM Identity Center・Secrets Manager・KMS・Bedrock (Claude+Llama+Titan)・SageMaker AI、2026年Graviton4本格普及。
2024年Q1 AWS発表のGraviton 4・AWS第4世代ARM Server CPU (Graviton 2019年 → 2 2020年 → 3 2021年 → 4 2024年)・Arm Neoverse V2 96 core + 12 channels DDR5-5600 + 537.6 GB/s memory bandwidth + 75%メモリ帯域 vs Graviton 3 + AWS EC2 R8g / M8g / C8g instance + Custom Silicon 60%+ AWS EC2 deployment + $0.05-$0.50/hour pricing・AWS Custom Silicon strategy (Graviton CPU + Trainium AI + Inferentia AI Inference) triad core CPU・Intel Xeon / AMD EPYC competitor のAWS ARM Server CPU。