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    14805件の用語

    上級
    AI・機械学習
    AWS Trainium2(エーダブリューエストレイニアムツー)

    Amazon Web Services が開発した第2世代 AI 学習専用チップ Trainium2。前世代比で性能 4 倍、エネルギー効率 2 倍を実現し、EC2 UltraCluster で最大 10 万チップの超大規模学習クラスタを構成できる。

    06
    上級
    AI・機械学習
    AWS Trainium2(エーダブリューエストレイニウムツー)

    2024年AWS公開のCustom AI Training Accelerator第2世代。1.3PFLOPS BF16+96GB HBM3+UltraServer 64chip+Trn2 EC2 Instance+EFA v3+Neuron SDK 2.20を搭載。

    05
    上級
    クラウド
    AWS Lambda(エーダブリューエスラムダ)

    AWSサーバレスコンピュート。Lambda SnapStart Python/.NET・Response Streaming・Function URL・Container Image(10GB)・Graviton 3 ARM(25%安)・ARM64・Tier 0 Regions・x-ray・Lambda Extensions・Rust runtime・Node.js 22対応、2026年API Gateway+EventBridge連携でFaaS第一選択。

    04
    上級
    AI・機械学習
    AWQ(エーダブリューキュー)

    Activation-aware Weight Quantization。活性化の大きさから重要な重みチャネルを特定して保護し、4bit量子化の精度劣化を抑えるLLM量子化手法。GPTQより高精度とされGPU推論で広く採用される。

    04
    上級
    AI・機械学習
    AWQ Activation-aware Weight Quantization (Lin 2023年)(エーダブリューキュー)

    2023年Lin et al. (MIT)発表AWQ・Industry-leading activation-aware weight quantization LLM + Industry-leading 4-bit quantization + Industry-leading salient channel protection + Industry-leading LLaMA/Mistral production quantization。

    06
    中級
    周辺機器
    AWG(ワイヤーゲージ)(エーダブリュージー)

    American Wire Gauge の略で、電線の導体断面積を表す北米標準の番号体系。数値が小さいほど太く、大きいほど細い。自作PCの電源ケーブルではAWG 16〜18、ファン配線ではAWG 22〜26が一般的に使用される。

    0
    中級
    クラウド
    AWS Core EC2/S3/Lambda/Aurora/CloudFront 2026(エーダブリュエス)

    AWS主要サービス。EC2 (Graviton4・Nitro System)・S3 (Standard/IA/Glacier/Deep Archive・$0.023/GB)・Lambda (Graviton2・Snapstart・x86)・Aurora 17 (PostgreSQL+MySQL Compatible)・RDS Multi-AZ・CloudFront 300 PoPs・Route 53・VPC・IAM Identity Center・Secrets Manager・KMS・Bedrock (Claude+Llama+Titan)・SageMaker AI、2026年Graviton4本格普及。

    05
    上級
    CPU
    AWS Graviton 4 (4th-Gen ARM Server CPU・2024年)(エーダブリュエスグラビトン4)

    2024年Q1 AWS発表のGraviton 4・AWS第4世代ARM Server CPU (Graviton 2019年 → 2 2020年 → 3 2021年 → 4 2024年)・Arm Neoverse V2 96 core + 12 channels DDR5-5600 + 537.6 GB/s memory bandwidth + 75%メモリ帯域 vs Graviton 3 + AWS EC2 R8g / M8g / C8g instance + Custom Silicon 60%+ AWS EC2 deployment + $0.05-$0.50/hour pricing・AWS Custom Silicon strategy (Graviton CPU + Trainium AI + Inferentia AI Inference) triad core CPU・Intel Xeon / AMD EPYC competitor のAWS ARM Server CPU。

    07
    上級
    AI・機械学習
    AWS Trainium 3 (3rd-Gen AI Training Chip・2025年)(エーダブリュエストレーニアム3)

    2025年Q1 AWS re:Invent 2024発表のTrainium 3・AWS第3世代AI training chip (Trainium 1 2022 + Trainium 2 2024 後継)・2倍 Trainium 2 性能 + 40% energy efficiency improvement + 3nm process (TSMC 3nm) + HBM3e + NeuronLink 4x bandwidth + AWS Trn3 instance + AWS Bedrock LLM training infrastructure・Anthropic Claude 4 training partner + AWS Strategic Investment $4B+ Anthropic投資協力・NVIDIA H100/Microsoft Maia 200/Google Trillium TPU v6競合のAWS AI Sovereignty hardware。

    07
    上級
    クラウド
    AWS Nitro Enclave (Hypervisor-based TEE・2019年)(エーダブリュエスナイトロエンクレーブ)

    2019年AWS re:Invent発表のAWS Nitro Enclave・AWS Nitro System (2017年Hypervisor) base のCustom TEE Architecture・EC2 instance内に Isolated Enclave (CPU + Memory完全分離 + Network/Storage attached禁止) を作成・vsock (Virtual Socket) のみがParent EC2との通信路・KMS / Attestation API integration・PCI DSS / HIPAA / FedRAMP対応・Confidential VM技術不採用の独自Architecture (Intel TDX / AMD SEV-SNP / Arm CCAとは別Approach) ・AWS Hyperscaler Confidential Computing先駆者・Goldman Sachs / Pfizer / Aetna等 Fortune 100 deploys。

    07
    上級
    クラウド
    AWS Project Ceiba (Anthropic NVIDIA GH200 20k Cluster・2024年)(エーダブリュエスプロジェクトセイバ)

    2024年Q3 AWS (米Seattle・Amazon Web Services・累計売上$100B+/year・Industry-leading Hyperscaler #1 brand) 発表Project Ceiba・Anthropic-aligned dedicated NVIDIA GH200 20k+ cluster + AWS Trainium2 custom silicon + Anthropic strategic partnership ($4B+ AWS投資 2023-2024年累計) + AI training compute exclusive cluster・Industry-leading single-customer dedicated cluster scale + AWS Industry-leading AI partnership + Anthropic Claude training infrastructure foundation。

    06
    上級
    クラウド
    AWS Lambda@Edge(エーダブリュエスラムダエッジ)

    2024年AWS公開Lambda@Edge CloudFront統合Edge Function。Pro 業界Pro Mainstream CloudFront統合Lambda Edge先駆 + Pro 米国Seattle AWS + Pro 2006-AWS設立 + Pro Node.js/Python + Pro 4 Trigger(Origin Request/Response/Viewer Request/Response) + Pro $0.60/100万req + 累計2006-2026年19年Heritage継承代表機。

    06
    上級
    AI・機械学習
    AWQ Quantization(エーダブリュキュークォンタイゼーション)

    2023年MIT-Han-Lab公開AWQ(Activation-aware Weight Quantization)量子化アルゴリズム。Pro 業界Pro Mainstream Activation-aware Weight量子化先駆 + Pro 米国MIT-Han-Lab Ji Lin et al + Pro 2023-06 AWQ論文公開 + Pro Salient Channels保護 + Pro 4bit GPU特化 + Pro AutoAWQ + 累計2023-2026年3年Heritage継承代表機。

    05
    上級
    周辺機器
    ATR Magnetics ATR-102 Rebuild(エーティーアールマグネティックスエーティーアール102リビルド)

    米ATR Magnetics社の修復版Ampex ATR-102。完全再生機+モダンエレクトロニクス更新でリファレンスマスタリング機材として復活。

    06
    中級
    GPU
    ATI R520 / Radeon X1800 XT (2005年)(エーティーアイアールゴヒャクニジュウ)

    ATI R520は2005年10月ATI発表のRadeon X1800 XTで90nmプロセス採用・Avivo HD ビデオデコード対応・16パイプライン・256bit GDDR3 メモリ・512MB搭載しNVIDIA GeForce 7800 GTX (G70) と競合した。

    010
    中級
    GPU
    ATI R300 / Radeon 9700 Pro (2002年)(エーティーアイアールサンビャク)

    ATI R300は2002年7月ATI Technologies発表のRadeon 9700 ProでDirectX 9.0世界初対応・8パイプライン・256bit DDR メモリ採用しNVIDIA GeForce FX (NV30) を性能で圧倒しATI 黄金期の起点となった。

    09
    中級
    GPU
    ATI R600 / Radeon HD 2900 XT 失敗作 (2007年)(エーティーアイアールロクヒャク)

    ATI R600は2007年5月AMD/ATI発表のRadeon HD 2900 XTで業界初のATI 統合シェーダ・DirectX 10対応・512bit メモリバス・VLIW5 シェーダアーキ採用したがNVIDIA G80 (8800 GTX) に大敗しATI/AMD 暗黒期の起点となった失敗作。

    011
    上級
    GPU
    ATI Radeon(エーティーアイラデオン)

    カナダ ATI Technologies 社が 2000 年に発表した Radeon ブランド GPU 系統。R100 → R300 → R500 → R600 → HD 7970 → Radeon RX 7900 XTX と進化、2006 年 AMD 吸収後もブランド継続、NVIDIA GeForce 対抗の主力 GPU。

    07
    上級
    GPU
    ATI Radeon 9700 Pro(エーティーアイラデオン9700プロ)

    ATI 2002年8月公開GPU Radeon 9700 Pro(R300)。150nm + 110M Trans + 業界初Pixel Shader 2.0 + Microsoft DirectX 9.0完全対応・$399、ATI業界Top進撃 + NVIDIA独占崩し + Programmable Shader 2.0革命機。

    04
    上級
    GPU
    ATI Radeon 9700 (2002年 DirectX 9 主流)(エーティーアイラデオンキューナナマルマル)

    加 ATI Technologies 2002年7月発売の DirectX 9 初代対応 GPU。NVIDIA GeForce 4 凌駕 + ATI 主流復活・「DirectX 9 主流」.

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