消化器内科内視鏡PC｜AI内視鏡+CADe+ERCP

消化器内科内視鏡 PC｜AI 内視鏡 + CADe + ERCP

現代の医療現場において、消化器内科の内視鏡診断は従来の画像認識から、人工知能（AI）による支援へと急速に移行しています。2026 年現在、多くの病院で導入が進んでいる Olympus EVIS X1 や Fujifilm ELUXEO といった最新のデジタル内視鏡システムは、4K 解像度の映像を高フレームレートで生成します。この膨大なデータを処理し、CADe（Computer-Aided Detection：コンピュータ支援検出）によるポリープのリアルタイム表示を可能にするには、単なる汎用 PC では到底対応できない性能が必要となります。特に ERCP（内視鏡的逆行性胆膵管造影法）のような複雑な手技では、X 線透视画像と内視鏡映像の同期処理が求められるため、PC のスループットと安定性が患者様の安全に直結します。本記事では、消化器内科医や医療従事者が、最新の AI 内視鏡環境を構築するために必要な PC ストレージ構成、CPU や GPU の選定基準、そして 2026 年時点でのベストプラクティスについて詳細に解説します。

消化器内科内視鏡のデジタル化と PC の役割

消化器内視鏡領域におけるデジタルシフトは、単なる記録媒体の変更ではありません。従来のフィルムやアナログビデオデッキから、ハイビジョン乃至 4K デジタル信号へ移行したことで、映像データ量は飛躍的に増加しました。2025 年以降に市場に出回る次世代内視鏡システムでは、一度の検査で数 GB の動画データを保存することが普通です。この環境下で、PC は単なる記録装置ではなく、「診断支援の中枢」として機能するようになりました。具体的には、内視鏡カメラヘッドから送出される生映像をリアルタイムで解析し、病変の可能性が高い部位にハイライトを表示する AI 処理を実行しています。

もし PC の性能が不足している場合、AI による検出に遅延が発生します。例えば、内視鏡医師がスコープを進めていく最中に画像のレンダリングが遅れれば、診断のテンポが損なわれるだけでなく、医師の注意力を妨げる要因となります。特に ERCP においては、胆管や膵管の狭窄部を確認する際、微細な血管パターンや粘膜の変化を見逃さないことが予後を左右します。PC が画像処理のボトルネックになると、AI モジュールからのフィードバックが数秒遅延し、これでは「リアルタイム支援」の意味が薄れてしまいます。したがって、医療現場での PC 選定は、ゲーミング PC のようなピーク性能よりも、長時間の連続稼働における安定性と、高負荷な映像処理におけるスループット重視で判断する必要があります。

また、ネットワーク連携も重要な役割です。病院内には PACS（Picture Archiving and Communication System）と呼ばれる画像保存・管理システムが構築されています。PC は内視鏡装置からのデータを受け取り、PACS へのアップロードや電子カルテとの連動を高速で行う必要があります。2026 年時点では、医療情報のセキュリティ基準である PML（個人情報保護法）や HIPAA に準拠した暗号化処理も PC の CPU コアが担うケースが増えています。これらの背景を考慮すると、PC は内視鏡室における「第 3 の生命維持装置」と見なすこともでき、適切なスペック選定は医療の質そのものを守る行為です。

AI 内視鏡・CADe/CADx の仕組みと計算リソース

AI 内視鏡技術の根幹にあるのは、深層学習（Deep Learning）モデルを用いた画像認識アルゴリズムです。この分野では CADe（Computer-Aided Detection：コンピュータ支援検出）が最も一般的で、内視鏡映像から病変の位置を特定して枠線で囲む機能を提供します。さらにその先の CADx（Computer-Aided Diagnosis：コンピュータ支援診断）は、その病変が良性か悪性かを確率として提示する高度な技術です。これらを動作させるには、GPU（Graphics Processing Unit）における並列計算能力が不可欠であり、近年では NVIDIA の CUDA コアを活用した推論処理が標準となっています。

具体的には、Olympus が提供する AI 解析ソフトウェアや、Medtronic の GI Genius システムのように、外部デバイスで処理を行う場合でも、PC は映像ストリームのキャプチャと表示を担当します。内視鏡カメラからの映像は通常、1 秒間に 30 フレームあるいは 60 フレームで送出されますが、AI モデルがこれらを解析して結果を出力するには、GPU がフレームごとの処理を高速に行う必要があります。2025 年に発表された最新の AI モデルでは、検出精度を高めるためにモデルサイズが大きくなる傾向にあり、これが PC のメモリ帯域や VRAM（ビデオメモリアクセスメモリ）の容量要求をさらに高めています。

計算リソースの配分においても注意が必要です。AI 処理は CPU と GPU の両方を利用しますが、画像の前処理を CPU が行い、推論を GPU が行うハイブリッド構成が一般的です。例えば、Core i7-14700 のような高性能なマルチコアプロセッサが前処理を担当し、RTX 4060 などの GPU が推論エンジンとして稼働します。もし CPU コア数が不足していれば、画像の取り込み自体が遅延し、AI モデルに入力されるデータにタイムラグが生じます。また、GPU の VRAM 容量が足りないと、高解像度の 4K 画像を一時領域に保持できず、処理中のフリーズや描画エラーが発生するリスクがあります。したがって、PC 選定では AI モジュールの仕様書にある推奨スペックを満たすことはもちろん、将来的なモデルバージョンアップを見据えて余裕を持った構成を選ぶことが重要です。

CPU 選定基準：Core i7-14700 の性能評価

CPU（中央演算処理装置）は PC の頭脳であり、内視鏡システム全体の処理速度を決定づける最も重要なコンポーネントです。2026 年現在の医療用ワークステーションとして推奨される CPU に Intel Core i7-14700 が挙げられます。このプロセッサは、Intel の 14th Generation Raptor Lake Refresh アーキテクチャを採用しており、パワフルなパフォーマンスと高い安定性を両立しています。具体的には、28 コア（8 パフォーマンスコア＋12 エフィシエンシーコア）および 36 スレッドを備え、最大ターボ周波数 5.4GHz を発揮します。

内視鏡診断において CPU が果たす役割は多岐にわたります。まず第一に、高解像度の動画ストリームを受信するインターフェース制御です。USB 3.2 Gen 2x2 や Thunderbolt 4 のような高速バスを介して映像データを受け取る際、CPU は低遅延でのパケット処理を要求されます。Core i7-14700 の高いシングルコア性能（最大 5.4GHz）は、このストリーム処理における応答性を担保し、内視鏡医師の操作に対する画面の追従性を確保します。また、OS や医療アプリケーション自体の起動時間短縮にも寄与し、日々の検査開始までの待ち時間を最小化できます。

第二に、データ圧縮と暗号化処理です。内視鏡映像を保存する際、H.265（HEVC）や H.264 コーデックを用いて圧縮しますが、このエンコード/デコード処理には CPU のリソースが消費されます。特に ERCP での X 線画像と内視鏡画像の合成処理を行う場合、CPU は高いスループットを維持する必要があります。Core i7-14700 は AVX-512 インストラクションセットをサポートしており、浮動小数点演算能力が高く、複雑な計算処理を高速に行えます。さらに、2026 年時点での OS やセキュリティソフトの要件がさらに高まっていることを考慮すると、この CPU のコア数は多すぎることはありません。ただし、発熱管理には注意が必要であり、十分な冷却性能を持つケースとファン構成を選ぶ必要があります。

GPU の重要性：RTX 4060 と AI アクセラレーション

GPU（グラフィックスプロセッサ）は、AI 内視鏡システムにおいて「目」としての役割を果たすだけでなく、計算エンジンとしても機能します。2025 年以降、医療画像処理における NVIDIA の RTX シリーズが事実上の標準規格となっています。推奨される構成である GeForce RTX 4060 は、NVIDIA の Ada Lovelace アーキテクチャを採用しており、AI 推論に特化した Tensor コアを備えています。この GPU を選ぶ理由は、コストパフォーマンスだけでなく、医療用ソフトウェアとのドライバ最適化にあります。

RTX 4060 は、8GB の GDDR6 メモリを搭載し、CUDA コア数を増やすことで、並列処理能力を向上させています。AI 内視鏡システムでは、毎秒数十フレームの画像に対して病変検出アルゴリズムが適用されます。この際、Tensor Core が浮動小数点演算（FP16 や INT8）を高速に行うことで、従来の GPU に比べて推論速度を大幅に向上させます。例えば、Medtronic GI Genius のようなシステムと連携する際には、GPU 上で実行される AI モデルがリアルタイムで結果を返す必要があります。RTX 4060 は、この負荷に対し十分なマージンを持って処理を行うことができます。

また、NVIDIA Studio ドライバのサポートも医療現場において重要です。Studio ドライバは、クリエイティブな用途やプロフェッショナルなアプリケーションにおける安定性を保証するドライバであり、医療用 PC にも適用されます。これにより、Adobe Premiere Pro や専門の画像解析ソフトウェアとの互換性が向上し、検査後のレポート作成や教育資料の作成においてもスムーズに動作します。さらに、RTX 4060 は NVENC/NVDEC エンジン/デコーダを搭載しており、ハードウェアレベルでの映像エンコード・デコードが可能であるため、CPU の負荷を軽減しながら高品質な映像保存を実現できます。ただし、VRAM が 8GB と 12GB 未満の場合もあるため、将来的に AI モデルがさらに巨大化する可能性を考慮し、予算があれば RTX 4060 Ti 16GB や RTX 4070 へのアップグレードも検討の余地があります。

メモリとストレージ：32GB RAM と NVMe SSD の役割

PC の性能において、メモリ（RAM）とストレージはデータ転送のボトルネックを解消する重要な要素です。消化器内科内視鏡 PC では、32GB の DDR5 メモリが推奨されます。これは、OS 自体が占用する容量に加え、複数のアプリケーション、ブラウザ（電子カルテや論文検索用）、および内視鏡システムのエージェントソフトウェアを同時に起動しても余裕を持たせるためです。具体的には、Windows 11 Pro を使用する場合、ベースラインとして 8GB から 16GB を確保しますが、AI モジュールのデータキャッシュや、PACS 接続時のバッファ領域を考慮すると、32GB が安全域となります。

メモリの帯域幅も重要です。DDR5-5200 や DDR5-5600 のような高速メモリを使用することで、CPU とデータ間の転送速度が向上します。特に、大量の画像データを一時保存する際や、AI モデルをロードする際にメモリ帯域がボトルネックになると処理遅延が発生します。32GB を 16GB×2 スロット構成で使用するデュアルチャンネルモードにすることで、メモリのアクセス効率を高めます。また、医療現場ではシステムエラーによるデータ破損が許されないため、可能な限り ECC（エラー訂正機能）対応メモリを採用することも検討価値がありますが、通常の Core i7-14700 のデスクトップ環境では非 ECC メモリでも十分安定しています。

ストレージについては、NVMe SSD への統一が必要です。SATA SSD や HDD は起動時間やデータ読み込み速度においてボトルネックとなり得ます。2026 年時点の最新モデルである Samsung 990 PRO 2TB NVMe M.2 SSD を例に挙げると、シーケンシャルリード速度が最大 7,450 MB/s に達します。これにより、数百 GB の内視鏡映像データを数秒で読み込むことが可能になります。システムドライブ（C ドライブ）には OS とアプリケーションをインストールし、データ保存用として別 SSD を用意するのがベストプラクティスです。例えば、1TB の SSD をシステム用とし、2TB または 4TB の SSD を記録用に割り当てる構成が推奨されます。また、SSD の寿命を保証する TBW（Total Bytes Written）値が高いモデルを選ぶことで、長期使用における信頼性を確保できます。

医療用ディスプレイ：4K モニターの必須要件と色精度

内視鏡診断において、PC に接続されるモニターは「医師の目」そのものです。したがって、一般的なゲーミングモニターやオフィス用モニターの基準を満たすだけでは不十分です。推奨されるのは、27 インチ以上の 4K（3840 x 2160）解像度を備えた医療用ディスプレイです。特に、消化器内科では粘膜の色調の違いが病変の判断に直結するため、色再現性の正確性が極めて重要です。Adobe RGB カバレッジや Delta E の数値が厳密に管理された製品を選ぶ必要があります。

具体的には、Dell UltraSharp U2723QE や Sony BVM-X300 などの医療・デザイン向けモニターが適しています。これらのモニターは、工場出荷時に色校正されており、色誤差（Delta E）が 1.5 以下に設定されています。また、HDR（ハイダイナミックレンジ）対応であることも望ましいです。内視鏡の照明は非常に明るく、場合によっては反射や暗部での情報が見えにくいことがあります。HDR モニターはこれらを補正し、高輝度部分と低輝度部分を同時に鮮明に表現することができます。さらに、4K 解像度であれば、AI によって表示されたハイライト枠線が細かく描画され、医師が病変の境界を正確に把握する手助けとなります。

また、眼科や皮膚科など他の診療科との連携を意識する場合、マルチモニター構成も検討されます。1 つのメインモニタで内視鏡映像を確認し、サブモニタで X 線画像（C アーム）や患者情報、カルテを表示する構成です。この際、両方の画面の色温度を統一することが重要です。色温度が異なると、医師の目の疲れが増大し、診断ミスにつながる可能性があります。2026 年時点では、USB-C によるシングルケーブル接続で映像と電源を供給できるモニターも増えています。これにより、PC とモニターの間の配線が整理され、内視鏡室という狭い空間での安全性向上にも貢献します。

病院ネットワーク環境との連携とセキュリティ対策

医療現場における PC は、単独の機器ではなく、院内ネットワークの一部として機能します。そのため、ハードウェア選定だけでなく、ネットワーク接続やセキュリティ設定も重要な要素となります。特に内視鏡画像は個人情報（PII）を含むため、データの暗号化とアクセス制御が法的に義務付けられています。PC 側でも TPM 2.0 トゥループラットフォームモジュールの対応が必須であり、BitLocker データ暗号化機能などを活用してハードディスク全体の暗号化を行うことが推奨されます。

ネットワーク接続については、有線 LAN（Ethernet）の安定性が優先されます。Wi-Fi は電波干渉や遅延が発生するリスクがあるため、内視鏡室の PC には必ず 10GbE または少なくとも 1GbE の有線接続を確保します。Olympus EVIS X1 や Fujifilm ELUXEO システムと連携する場合、専用のネットワークセグメント（VLAN）への接続が求められるケースもあります。PC の NIC（ネットワークインターフェースカード）は、Intel I225-V などの高品質なコントローラーを搭載していることが望ましく、パケットロスや通信エラーを防ぐことができます。

セキュリティ対策としては、ウイルス対策ソフトの導入も必須ですが、過剰なスキャンがパフォーマンスを低下させないよう注意が必要です。内視鏡映像処理中はリアルタイムスキャンをオフにする設定など、ワークフローに合わせた最適化が行われます。また、USB ポートの制御も重要です。患者様のデータを外部メディアへ持ち出すことを防ぐため、管理者権限で USB 接続デバイスの使用を制限する設定を行います。PC の BIOS セットアップパスワードや物理的なロック（Kensington ロック等）の設置により、機器自体への不正アクセスを防ぐことも忘れずに行うべきです。

ERCP 特有のワークフローと PC パフォーマンス

ERCP（内視鏡的逆行性胆膵管造影法）は、消化器内科の中でも最も技術的難易度が高く、画像処理の遅延が許されない手技の一つです。この手技では、胆管内にカテーテルを挿入し、造影剤を注入しながら X 線透视映像と内視鏡映像を同時に確認します。PC の役割は、これらの異なるソースからの映像を統合し、医師の視点でシームレスな表示を提供することにあります。そのため、CPU と GPU の負荷分散が特に重要になります。

ERCP における PC の要件は以下の通りです。まず、X 線画像（C アーム）のデータ転送速度です。これは通常 DICOM プロトコルを介して行われますが、高頻度での更新が必要なため、ネットワーク帯域と PC の処理能力が求められます。Core i7-14700 のように多くのコアを持つ CPU は、背景プロセス（通信処理）と前面的な映像表示処理を効率的に切り替えることができます。また、RTX 4060 が担う画像合成機能により、内視鏡画面に X 線情報を重ね合わせるオーバーレイ処理が瞬時に行われます。

さらに、ERCP は長時間に及ぶことが多く、PC の熱管理も課題となります。2026 年時点の高性能 PC は発熱量が増大しているため、ケース内の airflow（空気の流れ）を最適化することが重要です。大型クーラーや水冷クーラーの採用を検討するほか、エアフローがスムーズになるように内視鏡室の空調設定とも連携する必要があります。もし熱暴走が発生すれば、CPU がスロットリングしてパフォーマンスが低下し、手術中に映像がカクつくという致命的な不具合につながります。したがって、ERCP 専用のワークステーションであれば、ケースファンを高速回転させるための静音設計と排熱経路の確保が必須条件となります。

2026 年時点での最新傾向と次世代アーキテクチャ

2025 年以降、医療 IT の分野ではエッジコンピューティングやクラウド連携の進展が見られます。内視鏡データの処理をすべて PC 上で行うのではなく、一部をクラウド上の AI サーバーに委譲するハイブリッド型システムも登場しています。しかし、通信環境が不安定な場合や、データ送信の遅延が許されない緊急時のために、ローカルでの処理能力は依然として不可欠です。2026 年現在のトレンドとしては、AI チップの専用化が進んでおり、PC 内に組み込まれた NPU（Neural Processing Unit）を活用した推論も増加しています。

Intel の次世代プロセッサや、NVIDIA の Blackwell アーキテクチャへの移行が噂される中、Core i7-14700 や RTX 4060 は「安定性」と「コストパフォーマンス」の観点から選定され続けています。特に病院設備としての導入サイクルは長く、最新かつ高価な製品よりも、確立された技術を持つ製品が選ばれます。また、2026 年には再生医療や遺伝子解析との連携も視野に入っており、PC は内視鏡だけでなく、病理所見の AI 解析やゲノムデータ処理にも使用される可能性があります。そのため、拡張性を考慮したマザーボード選定（PCIe 5.0 スロットの有無など）や、電源ユニットの余裕（850W 以上）も重要になります。

さらに、環境負荷への配慮も医療機器において重視されています。省電力設計がなされた PC は、24 時間稼働する内視鏡室においてランニングコスト削減に寄与します。Intel の E-コアや NVIDIA の DLSS 3 テクノロジーは、パフォーマンスを維持しつつ消費電力を低減させる技術として注目されています。PC 選定時にも、この省電力性能が評価基準に含まれるようになっています。2026 年の最新動向として、AI に基づく電力管理機能が OS レベルで標準化されつつあり、自動的に負荷に応じて周波数を調整する機能も活用範囲を広げています。

PC ストレージ構成の比較検討

内視鏡システムにおけるストレージ選定は、データの寿命とアクセス速度のバランスが鍵となります。以下に、一般的な SSD 構成の比較を示します。

この表からもわかるように、システムドライブとデータ用ドライブでは役割が明確に異なります。OS とアプリは起動速度が求められるため、最高速の NVMe SSD を使用します。一方、大量の検査映像を保存する場合は、容量あたりの単価も考慮する必要がありますが、アクセス頻度が高いためやはり高速な NVMe が推奨されます。HDD は、長期保存用としてオフラインバックアップやアーカイブに使用されることが多く、読み取り速度は求められませんが信頼性が重視されます。

また、SSD の耐久性指標である TBW（Total Bytes Written）にも注意が必要です。医療機関では毎日数百枚の画像が保存されるため、TBW 値の高いモデルを選ぶことで SSD の寿命を延ばせます。例えば、Samsung 990 PRO は 1.2 PBW（ペタバイト）の保証を持っており、長時間の使用に耐えられます。一方、安価な SATA SSD は TBW が低く、データ破損リスクが高まるため、重要な医療現場でのメインストレージには適していません。

周辺機器と接続性の最適化

PC の性能を最大限引き出すためには、周辺機器の選定も重要です。内視鏡 PC では、マウスやキーボードの精度が診断の効率に影響します。例えば、精密な操作が必要な ERCP では、光学式の高感度マウスを使用することで微細なカーソル移動を可能にします。また、多機能キーボードを使ってショートカットキーを定義し、AI モジュールの起動や画像切り替えを素早く行えるようにカスタマイズすることも推奨されます。

接続性においては、USB ポートの配置と種類も考慮すべきです。内視鏡システムのケーブルは太く、多数接続されるため、十分な数の USB Type-A または Type-C ポートが必要です。特に、Type-C は給電機能（PD）を備えた製品であれば、モニターや周辺機器への電源供給が一本のケーブルで完結するため、配線整理に役立ちます。また、USB 拡張ボードを追加してポート数を増やすことも有効ですが、PCIe スロットの利用状況を確認し、他のデバイスとの競合を防ぐ必要があります。

さらに、ネットワーク接続の冗長性も重要です。万が一 LAN ケーブルが切断された場合でも、PC が機能を停止しないよう、予備の NIC を用意しておくと安心です。また、UPS（無停電電源装置）を接続することで、停電時にもデータを安全に保存し、PC を正常にシャットダウンできます。医療機器としての信頼性を高めるためには、これらの周辺機器を含めた総合的なシステム設計が不可欠です。

故障時のリスク管理とサポート体制

内視鏡室で PC が故障した場合、検査の中止や患者様の待機時間の発生につながります。したがって、PC の選定には「保守性」と「サポート体制」も重要な要素として含める必要があります。Core i7-14700 や RTX 4060 は一般的なコンシューマー向けパーツですが、医療機器として販売されている PC では、メーカー保証が延長されていたり、交換部品が事前に用意されていたりする場合があります。

故障時の対応速度も考慮すべきです。24 時間稼働する環境では、故障対応が翌日になってしまうと業務に支障が出ます。そのため、当日対応や翌営業日のパーツ交換を約束するサポート契約への加入を検討します。また、PC の構成部品の互換性を確認し、特定のマザーボードモデルとの相性問題がないか事前にテストを行うことも重要です。

さらに、バックアップ戦略もリスク管理の一部です。システムイメージの定期的な作成と、その保存先の確保が必須です。万が一 OS が破損した場合でも、バックアップから復元することで数時間以内に稼働を再開できます。また、PC の物理的なセキュリティ（盗難防止）や環境保護（高温多湿対策）も、故障防止につながります。

比較表：内視鏡 PC 構成のグレード別推奨

以下に、予算と用途に応じた 3 つの構成案を示します。

この表からわかる通り、Core i7-14700 と RTX 4060 を搭載した「リアルタイム AI 推奨構成」が、多くの一般的な消化器内科においてバランスの取れた選択肢となります。高度な手技や教育目的の場合は、さらに上位の CPU や GPU、メモリ容量へのアップグレードを検討する必要があります。

まとめ

本記事では、2026 年時点での消化器内科内視鏡 PC の最適構成について詳細に解説しました。以下が記事全体の要点です。

• CPU: Core i7-14700 は、28 コア・36 スレッドの構成により、AI 処理と映像転送を同時にこなすのに十分な性能を持つため、推奨されるプロセッサです。
• GPU: NVIDIA RTX 4060 は、Tensor コアによる AI 推論加速を提供し、CADe（病変検出）システムとの連携において実用性を確保します。
• RAM: 32GB の DDR5 メモリは、OS と複数の医療アプリケーションを同時に実行する際の安定性を担保するために必須です。
• ストレージ: NVMe SSD (Samsung 990 PRO など) を使用することで、高解像度映像データの読み込み時間を数秒に短縮し、診断のテンポを維持します。
• モニター: 4K 解像度と高い色精度を持つ医療用ディスプレイは、微細な病変の発見と正確な診断に不可欠です。
• ネットワーク: 有線 LAN とセキュリティ対策（BitLocker など）により、患者情報の保護と通信の安定性を確保します。

よくある質問 (FAQ)

Q1. 内視鏡 PC にゲーミング PC を流用することは可能ですか？ A: 基本的には可能ですが、推奨はされません。ゲーミング PC は高負荷時の発熱やファンの騒音に配慮されていない場合があり、長時間の検査業務における環境維持が難しいことがあります。また、医療機器としての認証やサポート体制がないため、故障時の対応が遅れるリスクがあります。

Q2. 内視鏡システムと PC の接続方法はどれが最も安定していますか？ A: USB Type-C または Thunderbolt 4 を介した接続が安定性が高く推奨されます。これらはデータ転送速度が高速で、映像の遅延が少ないです。ただし、ケーブルの長さと品質に注意し、信号減衰を防ぐ必要があります。

Q3. メモリを 64GB に増設するメリットはありますか？ A: はい、特に複数の AI モジュールを同時に稼働させたり、PACS システムと大量の画像データを扱う場合に有効です。ただし、Core i7-14700 の場合でもメモリ帯域がボトルネックにならないよう注意が必要です。

Q4. 無線 LAN (Wi-Fi) は使用しても大丈夫ですか？ A: 内視鏡映像の伝送や重要な診断支援システムにおいては、有線 LAN が強く推奨されます。Wi-Fi は電波干渉の影響を受けやすく、通信エラーが発生するリスクがあるためです。

Q5. PC の電源ユニットはどの程度の容量が必要ですか？ A: Core i7-14700 と RTX 4060 を搭載する場合、850W の Gold カスタマー電源が推奨されます。これは、ピーク時の電力消費をカバーし、かつ将来のアップグレード余地を残すためです。

Q6. SSD はどれくらいで交換すべきですか？ A: TBW（書き込み総量）や動作時間の経過によりますが、通常 3 から 5 年程度での交換を検討します。医療機関では定期点検時に SSD の健康状態を確認し、劣化が見られたら予防的に交換するのが安全です。

Q7. AI モジュールは PC にインストールする必要がありますか？ A: システムの種類によります。Olympus EVIS X1 や Fujifilm ELUXEO には AI モジュールが組み込まれている場合もありますが、独立した AI ソフトウェアを使用する場合は PC へのインストールが必要です。

Q8. 2026 年に PC を買い替えるタイミングはいつですか？ A: 医療機器の更新サイクルは 5 から 7 年程度です。OS のサポート期限やハードウェアの寿命を考慮し、導入から 5 年後あたりに再評価を行うのが一般的です。

Q9. マザーボードの選定で注意すべき点は何ですか？ A: PCIe スロットの数と種類（PCIe 4.0/5.0）、USB ポートの数、および VRM（電圧制御モジュール）の冷却性能が重要です。特に高負荷な AI 処理においては、マザーボード自体の熱対策も欠かせません。

Q10. 内視鏡室での PC の設置位置はどのように決めますか？ A: 医師の視線を妨げず、かつ配線整理がしやすい場所に配置します。また、空調の風が直接当たらないよう配慮し、過剰な熱や冷気を避ける必要があります。