野生動物獣医保全PC｜絶滅危惧種+リハビリ+GPS首輪

野生動物獣医のための専用ワークステーション構築ガイド

野生動物の保全活動は、現代において極めて重要なミッションであり、その成功には精密なデータ分析と迅速な判断が不可欠です。2026 年 4 月時点での技術環境を考慮すると、フィールドで収集した GPS データや、絶滅危惧種の医療画像処理を行うためには、一般的なオフィス用途の PC では十分な性能が発揮できません。特に IUCN レッドリストに登録された種のリハビリテーション管理や、WCS（ワールド・ワイルドライフ）のような国際機関とのデータ連携を円滑に行うには、高い計算能力と大容量メモリが必要です。本記事では、野生動物獣医が現場の拠点であるフィールドステーションや移動診療車で活用できる、最適化された PC 構成を詳細に解説します。

このガイドの対象者は、動物病院で家畜や伴侶動物を扱う従来の獣医師ではなく、森林保護区や自然公園などで絶滅危惧種を担当する専門的な知識を持つ野生動物獣医です。彼らが直面する課題は、不安定な電源環境での稼働、高温多湿や砂塵の多い過酷な現場条件、そして膨大な個体識別データの処理にあります。例えば、キリンやサイに装着した GPS 首輪から収集される位置情報ログは、1 日あたり数ギガバイト規模になることもあり、これをリアルタイムで解析するソフトウェアを動作させるには、最新世代のプロセッサと高速ストレージが求められます。また、X 線画像や CT スキャンによる診断データは DICOM フォーマットであり、3D 再構成を行う際にはグラフィックボードのレンダリング性能が直接的に作業効率に影響します。

2025 年以降、AI を活用した個体識別技術や行動解析アルゴリズムが一般化しており、これらは GPU の並列計算能力を強く依存します。したがって、本構築案では Core i7-14700 プロセッサと RTX 4070 グラフィックボードという組み合わせを推奨要件として設定しています。これは最新の RTX 50 シリーズが普及し始めた 2026 年初頭においてでも、コストパフォーマンスと安定性の観点から依然として最強のワークロード対応モデルの一つだからです。さらに、32GB の DDR5 メモリを標準搭載することで、複数の GIS ソフトウェアやデータベースを同時に起動してもメモリ不足によるスワップ動作を防ぎます。この構成は、単なる PC 自作の範疇を超え、生物多様性保全という社会的使命を支えるインフラとして設計されています。

野生動物獣医の業務内容と PC の必要性

野生動物獣医の日常業務は、一般的な臨床現場とは大きく異なり、野外における調査・診断・保護活動が複雑に絡み合っています。彼らが使用する PC は、単なる文書作成ツールではなく、フィールドデータのエッジコンピューティング端末としての役割を担います。具体的には、遠隔地で収集された GPS 首輪の位置情報データをアップロードし、個体の移動経路や生息域の変化を地図上に可視化します。この過程では、GIS（地理情報システム）ソフトウェアである QGIS や ArcGIS Pro を頻繁に使用しますが、これらのプログラムは大量のベクトルデータやラスター画像を読み込むため、CPU のシングルコア性能とメモリ帯域幅が重要な要素となります。

さらに、絶滅危惧種のリハビリテーションにおける医療行為では、精密な診断が求められます。例えば、トラマリン中毒による肝機能障害や、捕獲時の外傷治療には、高解像度の X 線画像や超音波データの即時解析が必要です。これらは DICOM フォーマットで保存されることが多く、2026 年時点では 4K ドット投影による詳細な観察が標準となっています。PC の描画性能が不足すると、3D 再構成モデルの表示にラグが発生し、手術計画や患部の確認に支障をきたす可能性があります。したがって、グラフィックボードは単なる映像出力用ではなく、医療画像処理のアクセラレーターとして機能するものが選定されます。

また、国際的な連携業務も重要な要素です。IUCN（国際自然保護連合）への報告や WCS などの NGO との情報共有では、大規模なデータベースファイルの送受信が行われます。2025 年以降、クラウドストレージとローカルキャッシュを同期するシステムが主流となっていますが、通信環境が不安定なアフリカ南部や南米アマゾンの現場では、オフラインで完結できるデータ管理機能が求められます。PC はこれらのデータを安全に保存し、暗号化された状態で次世代の分析ツールへ引き渡すためのハブとなります。つまり、この PC 構成は、野生動物の保全活動という「命を救うプロセス」を支える重要なデジタルインフラとして位置づけられる必要があります。

CPU 選定：Core i7-14700 の性能とマルチスレッド活用

CPU は PC の頭脳であり、野生動物獣医の業務において最も重い計算処理を担当します。本構成で推奨する Intel Core i7-14700 は、2023 年に発売された第 14 世代 Raptor Lake Refresh の製品ですが、2026 年 4 月時点においてもワークステーション用途として十分な性能を維持しています。このプロセッサは、パワフルなコア構成を持っており、P コア（パフォーマンスコア）が 8 コア、E コア（効率コア）が 12 コアという計 20 コア 28 スレッドを搭載しています。これにより、GPS データの解析処理と医療画像の同時処理といったマルチタスク環境でも、パフォーマンスを低下させることなく安定した動作を実現します。

Core i7-14700 の基礎動作周波数は 2.1GHz ですが、最大ターボブーストは P コアで 5.6GHz、E コアで 4.3GHz に達します。この高クロック性能は、GPS 首輪から送信される大量のログファイルを解析するスクリプト（Python や R スクリプトなど）を実行する際に劇的な違いを生みます。例えば、100 頭分の象が送出した 24 時間の位置データを処理する場合、従来の Core i5 クラスでは数分を要した計算時間が、i7-14700 では短縮され、現場での意思決定速度を向上させます。また、AVX-512 命令セットのサポートにより、ベクトル演算が高速化されるため、個体識別のための画像処理アルゴリズムの学習プロセスも加速されます。

ただし、この CPU を安定して動作させるためには、強力な冷却システムと適切なマザーボードへの接続が必要です。Core i7-14700 の TDP（熱設計電力）は 65W ですが、ターボブースト時には最大 253W に達する瞬間的な負荷がかかります。野外のフィールドステーションでは、エアコンが完備されていない場合もあるため、発熱対策は必須です。また、LGA1700 ソケットに対応したマザーボードを選択する際は、VRM（電圧制御モジュール）の冷却能力も確認する必要があります。2025 年以降、この CPU を使用する場合でも、最新の BIOS ファームウェアへのアップデートが推奨されます。これにより、メモリ周波数の安定性や電力配分の最適化が行われ、長時間稼働時のスロットリング（性能低下防止機能の作動）を最小限に抑えることができます。

メモリ構成：32GB の根拠と拡張性について

記憶装置であるメモリは、多様なデータ処理を同時に行う際にボトルネックとならないよう十分な容量が必要です。本構成では 32GB の DDR5 メモリを搭載することを推奨していますが、これは野生動物獣医の業務特性に基づいた数値です。GIS ソフトウェアや医療画像ビューアは、メモリの使用量が非常に大きいプログラムとして知られています。例えば、QGIS で広域の衛星地図を読み込む際や、DICOM 閲覧ソフトで CT スキャンデータを切り替える際には、10GB から 20GB のメモリを瞬時に消費することがあります。32GB を標準搭載することで、OS やバックグラウンドプロセスを含めても余裕を持たせ、スワップファイルへの依存を排除できます。

2026 年時点のソフトウェア動向を考慮すると、AI による個体識別や行動パターン分析のツールがより重厚化しています。これらの AI モデルはメモリ上にデータをロードして処理するため、容量不足は計算時間の大幅な増加につながります。32GB という容量は、現時点でバランスが取れた「最低ライン」ですが、将来性を考慮した選択でもあります。特に、WCS などの組織から提供される大規模なデータベースをローカルでインポートする際には、より多くのメモリが必要となるケースがあります。そのため、マザーボードの DIMM スロットが 4 つあるモデルを選び、64GB（32GB x 2）へのアップグレードが可能になるように設計されています。

使用するメモリの具体的なスペックについても言及します。推奨されるメモリは DDR5-5200 または DDR5-5600 のソケルメモリです。2026 年現在、DDR5-6000 やそれ以上の高周波品も普及していますが、安定性とコストパフォーマンスのバランスを考慮すると、5200MHz〜5600MHz の CL36 または CL40 タイミングを持つ製品が適しています。例えば、Corsair Dominator Platinum RGB 144GB Kit（32GB x 4）や G.Skill Trident Z5 Neo 32GB Kit などがあります。これらは XMP プロファイルに対応しており、BIOS でワンクリックで指定速度に設定可能です。また、野外での使用を考慮し、振動に強いソケット実装を持つモデルを選ぶことも重要です。メモリエラーはデータ破損の原因となるため、ECC（エラー訂正機能）対応のプロセッサやマザーボードを使用する選択肢もありますが、Core i7-14700 は一般的なコンシューマー向けであり、高品質な非 ECC メモリを適切に管理することで十分安定性を確保できます。

GPU の重要性：GPS データ可視化と画像処理

グラフィックボード（GPU）は、野生動物獣医の PC において、データ可視化と医療画像処理の両面で中核的な役割を果たします。推奨される NVIDIA GeForce RTX 4070 は、2023 年末に発売されたミドルレンジモデルですが、2026 年においてもその性能は高く評価されています。この GPU は、8GB の GDDR6X メモリを搭載しており、高解像度の地図データや医療画像をスムーズに表示するのに十分な帯域幅を提供します。また、RT コアと Tensor コアを搭載しているため、リアルタイムのレイトレーシング処理や AI 推論タスクにおいても優れたパフォーマンスを発揮します。

GPS データの可視化においては、GIS ソフトウェアが GPU のアクセラレーション機能を利用しています。例えば、数十万個の地点データを持つ GPS ログを地図上にプロットする際、CPU のみで処理すると表示に遅延が生じます。しかし、RTX 4070 を使用することで、GPU 側で座標変換やレンダリングを行い、インタラクティブな操作（ズームやパン）を滑らかに実現できます。特に、2025 年以降導入が進んでいる AI ベースの生息地予測モデルでは、ニューラルネットワークによる推論処理を行う際にも GPU の Tensor コアが利用されます。これにより、環境データに基づいた個体の移動ルート予測を数秒単位で生成することが可能になります。

医療画像処理においては、DICOM ファイルの 3D 再構成やボリュームレンダリングに GPU が不可欠です。CT スキャンや MRI のスライスを連続的に表示し、患部の立体構造を把握する作業では、高フレームレートの描画が求められます。RTX 4070 は、CUDA コアが 5888 基搭載されており、並列計算能力に優れています。これにより、複雑な骨格や内臓の 3D モデルをリアルタイムで回転・拡大縮小することが可能となり、獣医による診断精度が向上します。また、2026 年時点では、遠隔診療システムでの高画質ストリーミングにも対応しており、他の専門医との共同診断においても遅延のない通信を実現します。

この表からもわかるように、RTX 4070 はコストと性能のバランスにおいて最も現実的な選択肢です。ただし、野外での使用を想定する場合は、冷却ファンの耐久性やホコリの侵入防止も考慮する必要があります。また、NVIDIA のドライバは、2026 年現在でも医療画像処理向けの WHQL 認証ドライバが安定して提供されています。

ストレージ管理：大規模 GPS ログと DICOM ファイルの保存

データ保存領域であるストレージ（SSD）の選定は、データの安全性とアクセス速度の両面から極めて重要です。野生動物獣医の業務では、GPS 首輪からのログデータや医療画像、個体データベースが大量に生成されます。2026 年時点において、SATA SSD は低速であり、大容量データの転送には不向きです。そのため、NVMe M.2 SSD を採用することが必須条件となります。推奨する構成では、OS とアプリケーション用のドライブと、データ保存用のドライブを物理的に分離します。

まず、システムドライブとして Samsung 990 Pro 1TB または WD Black SN850X 2TB を使用します。これらの製品は、PCIe Gen4 x4 インターフェースに対応しており、シーケンシャル読み書き速度がそれぞれ 7,450MB/s と 7,300MB/s に達します。これにより、OS の起動や GIS ソフトウェアの起動時間を短縮し、現場での作業効率を最大化します。また、NVMe SSD は振動に強く、フィールド環境でもデータ破損のリスクが低減されます。特に、SSD が突然故障した場合のデータ復旧は困難であるため、信頼性の高いメーカー製品を選ぶことが肝要です。

データ保存用ドライブには、大容量かつ高速な SSD を推奨します。例えば、Crucial P3 Plus 4TB や Seagate FireCuda 530 4TB を使用することで、膨大な GPS ログと DICOM ファイルをローカルに蓄積できます。2025 年以降のデータ量はさらに増加傾向にあり、1 頭の個体で 1 年間分の GPS データが数十 GB に達することも珍しくありません。また、RAID 構成（特に RAID 1：ミラーリング）を採用することで、1 台のドライブが故障してもデータを保護できます。ただし、PC の拡張スロット数や予算によっては、外付け SSD ハードケースへのバックアップも併用する必要があります。例えば、SanDisk Extreme Pro Portable SSD 2TB を使用し、現場でのデータ転送時に障害を防ぐ対策を講じます。

このように、用途に応じてストレージを役割分担させることで、データのアクセス速度と安全性を両立できます。また、SSD の寿命を延ばすために TRIM コマンドの自動実行や、不要なキャッシュファイルを定期的に削除するスクリプトを用意しておくと、長期使用においてもパフォーマンスを維持できます。

電源ユニット：野外環境での安定供給と冗長性

野生動物獣医が活動するフィールドは、電力インフラが未整備な場所が多いです。そのため、PC の心臓部である電源ユニット（PSU）の品質と信頼性は、システムの生存に関わる重要な要素となります。本構成では、850W の Gold または Platinum 認証を持つ高効率電源を推奨します。Core i7-14700 と RTX 4070 の組み合わせであれば、ピーク時の消費電力は 600W を超えることがありますが、余裕を持って 850W〜1000W を選定することで、過負荷時の安定性を確保できます。

具体的には、Corsair RM1000x Shift や Seasonic Focus GX-1000 などの製品が適しています。これらの電源ユニットは、100V〜240V の広範囲な電圧に対応しており、海外のフィールドステーションでも電圧変動に耐えられます。また、内部コンポーネントの劣化を防ぐため、高品質な日本製コンデンサ（Rubycon など）が使用されているモデルを選ぶことが望ましいです。電源ユニットは PC 内部で最も熱を持ちやすい部分の一つであるため、通気性の良いケースやファン制御の優れたモデルを使用することも重要です。

2026 年時点では、ATX 3.1 規格に対応した電源が増加しています。この規格は、RTX 40 シリーズ以降の GPU との相性を最適化しており、PCIe 5.0 ケーブル（またはアダプター）を標準で備えています。これにより、グラボへの給電コネクタが複雑になることを防ぎ、接触不良によるトラブルを減らします。また、野外での停電やサージ電流からの保護のため、UPS（無停電電源装置）の併用も強く推奨されます。例えば、APC Back-UPS Pro 1500VA を使用することで、PC の安全なシャットダウンが可能になり、データ損失を防ぎます。

このように、信頼性の高い電源ユニットを選択し、外部の UPS と組み合わせることで、過酷な環境下でも PC を安定稼働させる基盤を整えます。

マザーボード：拡張性とコネクタの充実度

マザーボードは、CPU やメモリ、ストレージなどを接続する土台であり、野生動物獣医の PC においては拡張性や接続性の豊富さが求められます。LGA1700 ソケットに対応した Z790 または B760 チップセットのマザーボードが適しています。特に、Z790 チップセットは CPU オーバークロック機能を提供しますが、本構成ではオーバークロックを行わないため、B760 でも十分な性能を発揮します。ただし、VRM 冷却や拡張スロットの数は Z790 の方が優れている場合が多いです。

具体例として、ASUS TUF Gaming Z790-PLUS WIFI や MSI MAG Z790 TOMAHAWK WIFI を挙げます。これらは耐久性に優れた設計になっており、野外での使用に適しています。また、M.2 スロットが 4 つ以上あるモデルを選ぶことで、OS ドライブ、データドライブ、高速キャッシュ用 SSD の追加を容易に行えます。さらに、USB Type-C コネクタが複数搭載されていることは、GPS データを外部デバイスから転送する際に非常に有用です。2026 年時点では、Thunderbolt 5 対応のポートを持つマザーボードも登場していますが、Core i7-14700 の場合は Thunderbolt 4 が上限となります。

ネットワーク接続についても考慮が必要です。野外では有線 LAN が引かれていない場合が多いため、Wi-Fi 6E または Wi-Fi 7 のサポートが必須です。ASUS や MSI のモデルには、AX210 や BE200 といった無線モジュールが事前に搭載されていることが多いですが、必要に応じて独立した PCIe カードを追加することも可能です。また、Bluetooth 5.3 または 5.4 を標準でサポートしていることで、GPS 首輪の読み取り装置や医療機器とのペアリングがスムーズに行われます。マザーボードを選ぶ際は、BIOS の更新機能が容易であるかも確認ポイントです。遠隔地でのトラブルシューティング時に、USB フラッシュメディアから BIOS を再書き込みできる機能があると非常に便利です。

冷却システム：過酷な現場環境への対応

野外での PC 使用において、温度管理はシステムの寿命と安定性に直結します。Core i7-14700 のような高発熱プロセッサを扱う場合、適切な冷却システムが不可欠です。2026 年時点では、空冷式ヒートシンクと水冷式の両方が選択肢として存在しますが、野外環境でのメンテナンスのしやすさや振動耐性を考慮すると、大型の空冷クーラーが推奨されます。

具体的には、Noctua NH-D15 や be quiet! Dark Rock Pro 4 が適しています。これらの製品は、2 つのヒートシンクと 3 つのファン（または 4 つ）を搭載しており、強力な熱放散能力を提供します。空冷式の場合、ファンが故障しても水冷ポンプのように液体漏れのリスクがないため、フィールドでのメンテナンス負担を軽減できます。また、PC ケース内のエアフローを最適化するために、ケースファンとして Noctua NF-A12x25 を使用すると、静粛性と冷却性能のバランスが取れます。

水冷式（AIO）も選択肢ですが、ポンプの寿命や配管の破損リスクを考慮すると、野外での長期運用には空冷の方が安定しています。ただし、PC ケース自体が通気性の良い設計である必要があります。例えば、NZXT H5 Flow や Corsair 4000D Airflow は、前面にメッシュパネルを採用しており、空気の流れを確保しています。また、2026 年時点では、ファンコントローラーや温度センサーのソフトウェア制御も進化しており、CPU の温度が 80°C を超えた際に自動的にファンの回転数を上げ、100°C に達する前にサーマルスロットリングを防ぐ設定が可能です。

このように、現場環境に適した冷却システムを構築し、CPU の温度が常に安全圏内にあることを保証します。特に夏場の熱帯地方での活動においては、直射日光を避けた場所での稼働や、日陰での使用も併せて考慮する必要があります。

OS とソフトウェア最適化：Windows/Linux 選択と専用ツール

OS（オペレーティングシステム）の選定は、PC の使いやすさと専門ツールの互換性を決定づけます。野生動物獣医の業務では、Windows 10/11 が最も汎用性が高く、多くの医療画像処理や GIS ソフトが Windows ベースで開発されています。2026 年時点でも、Windows 11 のセキュリティ機能や AI 統合機能が強化されており、本構成には最適です。ただし、特定のデータ解析ツール（R や Python ライブラリ）を使用する場合は、Linux（Ubuntu 24.04 LTS など）の方が環境構築が容易な場合があります。

基本的には Windows 11 Pro を推奨し、必要に応じて WSL2（Windows Subsystem for Linux）を併用します。これにより、Windows の使いやすさを維持しつつ、Linux 環境でのデータ解析ツールも利用できます。また、DICOM 画像の閲覧には、RadiAnt DICOM Viewer や Horos、あるいは OsiriX MD を使用します。これらのソフトウェアは GPU アクセラレーションに対応しており、前述の RTX 4070 の性能を十分に引き出します。GIS ソフトウェアとしては、QGIS（オープンソース）と ArcGIS Pro（商用）があり、予算に応じて選択します。

ソフトウェアの最適化においては、自動更新の設定や不要なバックグラウンドプロセスの停止が重要です。野外で通信環境が不安定な場合、Windows Update が自動的に再起動を行うと作業に支障をきたす可能性があります。そのため、Windows の更新設定で「アクティブ時間」を調整し、自動再起動を抑制します。また、ウイルス対策ソフトは、リアルタイムスキャンの負荷を低く抑えるものを選ぶか、フィールドでのみ起動するルールを設定します。具体的には、Bitdefender GravityZone や Kaspersky Endpoint Security for Business を採用し、システムリソースを最小限に消費させる設定を行います。

2026 年時点での将来性とアップグレードパス

本記事の構成は、2025 年から 2026 年にかけての技術トレンドを踏まえて設計されていますが、将来的な拡張性も考慮しています。Core i7-14700 と RTX 4070 という組み合わせは、2026 年後半においても現役で活躍できる性能を備えています。ただし、CPU ソケットが LGA1700 で固定されているため、将来の CPU アップグレードにはマザーボードの交換が必要となります。しかし、2026 年時点では、Intel の次世代プラットフォーム（Arrow Lake など）への移行が進んでおり、LGA1851 などの新ソケットが主流になる可能性があります。

アップグレードの観点からは、CPU を交換するよりも、メモリ容量やストレージの拡張を優先するのが現実的です。本構成で推奨したマザーボードには、DIMM スロットが 4 つあるモデルが多く、最大 128GB の DDR5 メモリに対応しています。将来的に AI モデルの学習データが増大した場合や、より高解像度の画像処理が必要になった場合に、32GB から 64GB や 96GB へとメモリを追加することで、PC の寿命を延ばせます。また、M.2 SSD は PCIe Gen5 への対応が進んでいますが、Gen4 でも十分な速度を提供するため、コストパフォーマンスの高いモデルに差し替えることも可能です。

2026 年時点での将来性を考慮すると、AI エージェントの普及も無視できません。PC 上で AI アシスタントが業務を支援する時代において、GPU の Tensor コア性能はますます重要になります。RTX 4070 は、Tensor コアが第 5 世代であり、2026 年時点でも十分な推論能力があります。将来的に RTX 50 シリーズやそれ以降へのアップグレードを検討する場合、電源ユニットの容量とマザーボードの PCIe スロットの互換性を確認する必要があります。本構成では、ATX フォームファクタのマザーボードを使用しているため、将来の GPU カードのサイズ変更にも柔軟に対応できます。

よくある質問（FAQ）

Q1: 野外で使用する場合、PC はどのような環境で保管すべきですか？ A: PC は直射日光を避け、通気性が良く乾燥した場所へ設置してください。温度が 0°C から 35°C の範囲に保たれるよう注意し、結露や砂塵の侵入を防ぐケースを使用することを推奨します。

Q2: GPS データの解析にはどのソフトウェアを使えばよいですか？ A: QGIS や ArcGIS Pro が一般的です。また、Python ライブラリ（Pandas, GeoPandas）を用いた独自スクリプトも利用可能です。データ形式は GPKG または Shapefile を推奨します。

Q3: メモリを 64GB に増設する必要があるタイミングはいつですか？ A: AI による個体識別モデルの学習や、同時起動する GIS ソフトの数が増えた場合に必要となります。また、2026 年以降のデータ量増加を見越して、早期に増設を検討しても良いでしょう。

Q4: 電源ユニットの容量はもっと多い方が良いですか？ A: i7-14700 と RTX 4070 の組み合わせでは 850W で十分です。ただし、UPS（無停電電源装置）を併用し、予備電源としての役割を持たせることで安全性が高まります。

Q5: SSD は RAID 構成にするべきですか？ A: データの重要性が極めて高い場合は RAID 1（ミラーリング）が推奨されます。ただし、RAID カードの追加や設定の複雑さを考慮し、外付けバックアップとの併用も有効です。

Q6: Windows と Linux のどちらを選べばよいですか？ A: 医療画像処理や GIS ツールの互換性を重視する場合は Windows 11 を推奨します。データ解析に特化し、Linux コマンド操作が得意な場合は Ubuntu 24.04 LTS を使用しても問題ありません。

Q7: 冷却ファンは静音性が重要な要素ですか？ A: 自然保護区では騒音規制がある場合があり、静かな PC は動物へのストレス軽減に寄与します。Noctua のファンなどは低騒音かつ高性能です。

Q8: BIOS の更新は頻繁に行うべきですか？ A: 安定性が損なわれる場合を除き、半年〜1 年に一度の定期的な更新で十分です。最新のファームウェアにはセキュリティパッチや hardware 依存関係の修正が含まれています。

まとめ

野生動物獣医のための専用 PC 構築は、単なるハードウェアの組み合わせを超え、生物多様性保全という社会的使命を支えるインフラ設計として捉える必要があります。本記事で解説した Core i7-14700、32GB メモリ、RTX 4070 の構成は、2026 年時点におけるバランスの取れたベストプラクティスです。

記事全体の要点を以下にまとめます：

• CPU と GPU: Core i7-14700（20 コア）と RTX 4070 が GPS データ解析と医療画像処理の両立に適しています。
• メモリ容量: 32GB DDR5 を標準とし、GIS ソフトや AI ツールの同時実行を可能にします。
• ストレージ管理: NVMe SSD の分離構成により、データアクセス速度と安全性を確保します。
• 電源と冷却: 850W 以上の PSU と空冷クーラー（Noctua NH-D15）が野外環境での安定稼働を支えます。
• OS とソフト: Windows 11 Pro を基盤とし、WSL2 や専用ツール（QGIS, DICOM Viewer）を最適化します。
• 将来性: メモリ拡張や SSD の増設を前提に設計されており、2026 年以降のデータ量増加にも対応可能です。

この構成により、野生動物獣医は過酷な現場環境でも効率的に業務を遂行でき、絶滅危惧種の保全活動に対する技術的支援を提供できるでしょう。