獣医師動物病院デジタルPC｜電子カルテ・画像診断・X線

獣医師動物病院デジタル PC｜電子カルテ・画像診断・X線

近年、ペット医療の高度化に伴い、従来の紙ベースから完全なデジタル化への移行が急速に進んでいます。2025 年より特に加速したこの動向は、単なる文書管理の効率化を超え、AI を活用した病変の早期発見や遠隔診療への基盤整備へと進化しています。獣医師国家資格を持つ方々は、診断精度を高めるための情報処理能力と、患者データの機密性を維持するセキュリティ意識の両立が強く求められています。本記事では、2026 年時点での最新動向を踏まえ、動物病院におけるデジタル PC の最適な構成について、具体的な製品名や数値スペックを交えて解説します。

電子カルテシステムからのデータ連携から、高解像度な超音波画像のリアルタイム処理まで、ハードウェア性能が診療クオリティに直結する時代です。特に 32GB を超えるメモリ容量や、CUDA コア数を重視した GPU の選定は、CT や MRI の再構成時間短縮において決定的な役割を果たします。また、アニコムやアイペットといった大手ペット保険会社とのデータ連携システムをスムーズに運用するためには、安定したネットワーク帯域と堅牢な OS 環境が不可欠です。ここでは、獣医動物病院の経営者から現場の獣医師まで、あらゆる立場の方にとって有益な情報提供を行い、医療 DX の成功を支援します。

近年のペット医療市場拡大と PC 導入の必要性分析

ペット産業全体の市場規模は 2025 年から 2026 年にかけてさらに拡大し続けることが予測されており、それに伴い獣医診療所におけるデジタル化の重要性が以前にも増して高まっています。特に高齢化するペットが増加したことで、慢性疾患やがんの診断が必要となり、従来の身体検査のみでは不十分なケースが増えています。これに対応するためには、高精細な画像診断機器と、それを処理する高性能 PC のセットアップが必須となっています。市場調査によると、2026 年時点での国内ペット医療市場規模は前年比で約 15% の伸びを示しており、デジタル化を推進する病院の収益性が高い傾向にあります。

診療報酬や保険請求の効率化も、この PC 導入の主要な動機の一つです。2024 年の改定以降、電子カルテシステムへのデータ入力による算定ポイントが拡充され、紙での記録に依存している病院との差が開いています。例えば、マイクロチップ埋め込みやワクチン接種管理をデジタル化することで、再診時の患者情報検索時間が大幅に短縮されます。これにより、獣医師一人あたりの診療可能台数が増加し、結果として 2026 年時点での獣医師の年収が 500 万円から 1,500 万円の範囲で安定して推移する要因の一つとなっています。

さらに、動物病院オーナーや経営層にとっての視点では、投資対効果（ROI）の明確化が求められます。高性能なワークステーションへの初期投資は数百万円規模になることもありますが、その後の故障リスクの低減や、診断ミスによる訴訟リスクの低下を考慮すると、長期的なコストメリットは明白です。2026 年時点では、クラウド型バックアップとの連携により、災害発生時でも診療記録が消失しない体制が標準化されています。これら市場環境の変化を踏まえ、適切な PC 選定を行うことが、動物病院の持続的な経営に不可欠であると言えます。

主要な獣医電子カルテシステムの特徴とシステム要件比較

現在、国内で広く使用されている獣医用電子カルテシステムは多岐にわたっており、それぞれの特性やシステム要件が異なります。代表的な製品として、DOGCAT、アニモ、アクアス、VetAssist、VETEKS、SOS-K などが挙げられます。これらのシステムは、単なる入力画面の提供を超え、在庫管理や会計機能まで統合されていますが、PC の OS 環境やスペック要件には明確な違いが存在します。特に 2026 年時点では、Web ブラウザ型とクライアントインストール型のハイブリッド構成が増加しており、ブラウザのパフォーマンス依存度が高まっています。

DOGCAT はその高い拡張性で知られており、独自のプラグイン機能により診療フローのカスタマイズが可能です。しかしながら、カスタマイズを行う場合、PC の CPU 単体性能だけでなく、マルチスレッド処理能力が求められます。アニモはユーザーインターフェースの直感性に優れ、若手獣医師でも習得が容易ですが、大量の画像データを扱う際の表示速度には、メモリ容量の影響を強く受けます。アクアスは中小規模のクリニック向けに最適化されており、比較的軽量なスペックでも動作しますが、大規模病院での同時接続数には限界があります。

VetAssist と VETEKS は、専門性の高い診断機能を備えており、DICOM 画像との連携機能が標準で実装されています。これらのシステムを利用する場合、PC のグラフィックス性能が特に重要になります。SOS-K は予約管理やマイクロチップ管理に強みを持ち、受付業務の効率化を重視した設計となっています。各ソフトウェアの推奨メモリ容量は 8GB から 32GB の範囲で変動しますが、画像診断と組み合わせる場合は 16GB を下限とし、32GB を強く推奨します。また、インストール先の SSD は NVMe 規格であることが必須であり、SATA SSD ではデータ読み込み速度がボトルネックとなりかねません。

各電子カルテシステムの比較を以下の表にまとめました。これにより、自施設の規模や診療スタイルに応じた選定が可能となります。

この表からも分かるように、画像診断機能を頻繁に利用する施設では、VetAssist や VETEKS といったシステムと、高性能 PC の組み合わせが最も効率が良いことが示唆されます。また、OS 要件についても、Windows 10 のサポート終了に伴い、2026 年時点では Windows 11 またはその上位バージョンへの移行が事実上義務化される傾向にあります。セキュリティパッチの適用頻度を考慮すると、最新 OS をサポートするハードウェアを選定することが、システムの安定稼働につながります。

画像診断機器と PC の接続技術およびネットワーク要件

動物病院における画像診断において、超音波や X 線は不可欠な検査手段です。しかし、これらの機器から得られるデータは非常に大容量であり、それを PC で処理・表示するためには、適切な接続技術とネットワーク環境が整っていなければなりません。2025 年から 2026 年にかけて主流となっている超音波診断装置として、GE Healthcare の Logiq E10 や東芝メディカルシステムズの Aplio i800 が挙げられます。これらの機器は、高周波探触子を使用した高精細な画像取得が可能ですが、そのデータ量は 1 回のスキャンで数 GB に達することもあります。

超音波装置から PC へデータを転送する際、USB や HDMI などの直接接続だけでなく、DICOM プロトコルによるネットワーク経由での転送が標準となっています。この時、LAN 回線の帯域幅は 1Gbps 以上であることが推奨されます。特に複数台の診断機器を一台のワークステーションで管理する場合、ネットワークスウィッチの性能や PC の NIC（ネットワークカード）のパフォーマンスがボトルネックとならないよう注意が必要です。また、DICOM 画像の表示速度を遅延なく保つためには、PC 内部の PCIe バスも高速である必要があります。

X 線撮影においては、FUJIFILM のワンコ歯科用 X 線のようなデジタルレントゲン装置が広く普及しています。これらは従来のフィルム式に比べ、画像処理の柔軟性が高い一方で、データ書き込み速度への負荷が増加します。PC は撮影ボタンを押した瞬間から画像を表示する必要があるため、SSD のランダム読み込み性能が極めて重要になります。また、CT や MRI に対応した動物専用機や Siemens Somatom、Esaote O-scan Vet を利用する場合、その再構成処理には GPU の計算能力に依存します。2026 年時点では、AI による画像ノイズ低減機能が標準搭載される機器も増えており、これらを実行する PC は、浮動小数点演算性能が高度な GPU である必要があります。

画像診断機器ごとの接続仕様と推奨ネットワーク構成を以下に示します。実際の導入においては、各メーカーの技術サポートチームと連携し、最新のファームウェア対応状況を確認することが重要です。

このように、使用する機器の種類によって PC のネットワークカードやストレージ性能が異なることになります。例えば、Logiq E10 を利用する場合、GPU の VRAM が画像のメモリマップ処理に使用されるため、VRAM 容量も 8GB 以上を確保する必要があります。また、同期ファイルシステム（CIFS/SMB）を利用する場合は、ファイルサーバーとの通信効率を高めるために、PC の TCP/IP スack パラメータの最適化や、QoS（Quality of Service）設定による優先制御が必要になる場合があります。これら技術的な細部まで考慮した PC 選定が、診療現場でのストレスフリーな運用を実現します。

推奨されるワークステーション構成と各部品の詳細解説

動物病院のデジタル環境において最も信頼性の高いハードウェア構成として、HP Z2 G9 Workstation が強く推奨されます。これは、医療機器としての認証を取得しており、長期稼働における安定性が保証されているためです。この PC をベースに、具体的なパーツ選定を行うことで、診断業務が阻害されることなくスムーズに進みます。CPU には Intel Core i7 または i9 の第 14 世代以降、あるいは AMD Ryzen 7000 シリーズの上位モデルを採用し、マルチスレッド処理能力を最大化します。2026 年時点では、AI 処理用の AI コア（NPU）が内蔵された CPU も登場しており、これらを活用することで、画像認識タスクの負荷を分散させることが可能になります。

メモリについては、32GB を最低ラインとし、可能であれば 64GB に拡張することを検討すべきです。電子カルテシステムはバックグラウンドで常駐プロセスが動作し、さらに DICOM ビューアや超音波処理ソフトが同時に起動することが珍しくありません。16GB では、ブラウザのタブを開きつつ画像を閲覧する際にメモリ不足によるスワップが発生し、PC 全体の応答速度が低下します。DDR5 メモリを使用することで、データ転送速度が向上し、高解像度画像のスキャン処理時間も短縮されます。

GPU（グラフィックボード）の選定は非常に重要です。RTX 4060 を最低推奨とし、VRAM は 8GB 以上を確保します。CUDA コア数を多く持つ NVIDIA の製品は、DICOM ビューアの描画速度や、CT/MRI のボリュームレンダリング処理において決定打となります。特に、3D レンダリングを行う場合、GPU メモリへのデータ転送頻度が高いため、帯域幅の広い GDDR6 以上のメモリを積んだモデルが望ましいです。冷却システムも重要で、ファンの騒音値や排熱性能が高いモデルを選ぶことで、静かな診療室内での使用を可能にします。

推奨構成の詳細スペックと、その根拠となる数値を以下にリストしました。この構成を基準に、予算に応じて増強や削減を行ってください。

• CPU: Intel Core i7-14700K (20 コア：8P+12E, 最大 5.6GHz) または AMD Ryzen 9 7950X
• RAM: DDR5-5600MHz 32GB (16GBx2) クロスチャネル構成
• GPU: NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB または Quadro RTX A2000 (ワークステーション向け)
• SSD: NVMe M.2 SSD 1TB PCIe Gen4 x4 (Read: 7,000MB/s, Write: 5,500MB/s)
• 電源: 80PLUS Gold 認証済み 650W 以上（安定供給のため）
• OS: Windows 11 Pro 24H2 (医療用セキュリティ機能対応版)
• モニター: IPS パネル 27 インチ、解像度 WQHD (2560x1440)、色域 sRGB 99%

この構成は、2026 年時点での標準的な画像診断ワークロードを問題なく処理できる性能です。特に SSD の速度が 7,000MB/s を超えることは、DICOM 画像のローディング時間を数秒から数十ミリ秒に短縮する効果があります。また、電源ユニットは冗長性を考慮し、80PLUS Gold 以上の認証を持つ製品を選ぶことで、電力効率を高めつつ、過負荷時の安定供給を確保します。CPU のコア数を増やすことは、電子カルテの検索処理やバックグラウンドのデータ同期処理において有利に働きますが、発熱対策として適切なケースと冷却ファンを選択することも忘れないでください。

DICOM ビューアの性能と診療ワークフロー効率化戦略

DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）ビューアは、医療画像を扱う上で最も重要なソフトウェアの一つです。動物病院においても、レントゲンや超音波の画像を閲覧・測定し、診断に役立てるために使用されます。2026 年時点では、従来の単純な表示機能に加え、AI による病変検出支援や、3D 再構成機能が標準搭載されるようになりました。代表的なビューアとして、RadiAnt DICOM Viewer や OsiriX MD（Mac 対応）があり、Windows 環境では RadiANT が広く使われていますが、近年は Web ブラウザベースのビューアも普及しています。

DICOM ビューアの性能を左右するのは、主に CPU の浮動小数点演算能力と GPU の描画能力です。例えば、CT スキャンで得られた数百枚の画像スタックを 3D に再構成する場合、CPU のみでは数分かかる計算が、GPU を使用することで数秒に短縮されます。また、画像のズームやパン操作の滑らかさは、VRAM の容量と帯域幅によって決定されます。64GB の画像データを表示する際に VRAM 不足になると、画像が低解像度化するか、描画がカクつくため、診断判断が遅れるリスクがあります。

診療ワークフローを効率化するためには、PC とビューアの連携設定も重要です。例えば、電子カルテシステムから画像をクリックした瞬間に DICOM ビューアが自動的に起動し、該当する患者の最新スキャンを表示するようなワークフロー設計が必要です。これを実現するには、ファイルフォーマットの統一やショートカットキーのカスタマイズが行われます。また、診療室と検査室を物理的に分ける場合、ネットワーク経由での画像転送スピードを最適化するために、専用 LAN 回線の確保が不可欠です。2026 年時点では、5G Wi-Fi 6E を用いた無線接続も可能ですが、安定性を優先し有線LAN の利用を推奨します。

DICOM ビューア選定時のチェックポイントと、各ビューアの性能特性を表にまとめました。

この表から、コストと機能のバランスを考慮して選定することが重要です。特に RadiAnt は高速な表示速度で知られており、小規模病院でも導入しやすいのが特徴です。一方で、Sectra Viewer のような高額だが高機能な製品は、大規模動物病院や専門クリニックでの利用に適しています。いずれの場合も、PC 側のスペックが要求を満たすことが前提となります。

データセキュリティとバックアップ対策の徹底解説

獣医電子カルテには、患者（ペット）の個人情報や診療記録が含まれており、その管理は法的に厳しく規定されています。2025 年の改正個人情報保護法および動物愛護管理法の関連規程により、データ漏洩防止策の強化が求められています。特に PC へのマルウェア感染やランサムウェア攻撃は、診療を停止させる致命的なリスクとなります。そのため、セキュリティ対策は単なるウイルス対策ソフトのインストールに留まらず、物理的なアクセス制御やネットワーク分離まで含めて考える必要があります。

具体的には、PC の OS を最新版に保ち、自動更新を有効化することが基本です。また、USB ポートなどの外部インターフェースの利用制限を行うことで、不正なデータ持ち出しを防ぎます。電子カルテシステムごとに異なるログイン認証が必要ですが、多要素認証（MFA）を導入することが 2026 年時点のセキュリティ標準となっています。さらに、重要な画像データや記録は、ローカルの SSD に保存するだけでなく、クラウドストレージや外部 HDD への自動バックアップ設定を行うことが必須です。

バックアップ戦略においては、3-2-1 ルール（オリジナル 1 個、メディア 2 種類、オフサイト 1 箇所）の遵守が推奨されます。例えば、ローカル PC の SSD に主データを保持し、NAS や外部 HDD に第 1 次バックアップを、クラウドサーバーに第 2 次バックアップを作成します。この際、暗号化された通信プロトコル（TLS/SSL）を使用し、データの送受信経路も保護する必要があります。また、災害時に備え、PC本体の物理的な置き場所についても耐震対策や防水対策を講じるべきです。

セキュリティ対策とバックアップシステムの構成要素を以下に列挙します。これらを遵守することで、データロストによる診療中断リスクを最小限に抑えることができます。

• OS 更新: Windows Update を自動設定（2026 年最新パッチ適用）
• ファイアウォール: アプリケーションごとの出入り制御（Windows Defender Firewall 強化）
• 暗号化: BitLocker または TPM チップを使用したフルディスク暗号化
• バックアップ: Veeam Backup & Replication などによる差分バックアップ
• アクセスログ: PC の起動・終了およびファイル操作の監査ログ出力
• 物理セキュリティ: PC へのキーロック装着、入室制限管理

これら対策を講じることで、万が一の事態においても事業継続計画（BCP）が機能します。特にランサムウェアによる暗号化被害は増加傾向にあり、バックアップデータの完全性を保つことが重要です。定期的なリストアテスト（復元テスト）を行い、データが正常に復旧できることを確認しておくことも忘れないでください。

受付管理・保険処理との連携と経営効率への影響

動物病院の業務は診療だけでなく、受付や会計、予約管理なども含まれます。これらを統合的に管理するシステムは、電子カルテと密接に連携している場合がほとんどです。2026 年時点では、ペット保険会社であるアニコム損害保険株式会社やアイペット損害株式会社とのデータ連携機能が強化されており、診療費の請求から支払までのサイクルが大幅に短縮されています。これにより、受付スタッフの業務負担が軽減され、獣医師はより診療に集中できる環境が整います。

マイクロチップ管理やワクチン接種管理も、デジタル PC の重要な役割です。個体識別番号（ID）ごとにデータを紐付けすることで、重複接種の防止や、既往歴の確認が瞬時に行えます。これらはクラウド上に保存されることもありますが、PC 上でローカル処理を行うことで、通信環境に依存しない即時応答が可能になります。また、予約管理システムとの連携により、患者さんの来院時刻を正確に把握し、待ち時間を最小化することができます。

経営面では、これらのデータが収益分析や在庫管理に活用されます。例えば、特定の診療科目の需要が高まっている場合、PC の分析機能を通じて人員配置の変更が可能となります。また、ペット保険の請求データの自動生成により、未回収金の発生を抑える効果もあります。2026 年時点での経営効率化は、単なる人件費削減ではなく、データドリブンな意思決定による収益構造の転換を意味します。

受付管理・保険処理連携における主要機能と PC の役割を以下の表にまとめました。

このように、PC は診療室だけでなく受付エリアでも重要な役割を果たしています。そのため、受付カウンターにも同様のスペックを持つ PC を配置するか、あるいは Thin Client 方式での接続を検討する必要があります。特に保険請求処理においては、入力ミスを防ぐための二重チェック機能や、エラーメッセージの明確化が重要であり、これらを実現するソフトウェアは高い OS 互換性を必要とします。

獣医師の年収構造と PC 投資による価値向上

動物病院におけるスタッフの給与水準は、2025 年から 2026 年にかけて上昇傾向にあります。特に獣医師国家資格を取得した専門職としての地位が確立されつつあり、年収は 500 万円から 1,500 万円の範囲で推移することが一般的です。これは、高度な診断技術と PC を活用した効率的な診療体制があることが前提となっています。PC の性能が低いことで業務効率が悪化し、残業が増加すれば、スタッフの離職率が高まり、結果として人材確保コストが増大します。

動物病院オーナーや経営層の場合には、さらに高い収益性が求められます。2026 年時点での成功している動物病院のオーナー年収は、2,000 万円から 1 億円を超えるケースも珍しくありません。これは単に犬猫の診療数が多いだけでなく、高度な検査・手術を提供し、かつその業務を PC を活用して効率化しているために実現されます。例えば、AI による画像解析を導入することで、診断時間が短縮され、一日あたりの診療可能件数を増やすことが可能です。

PC への投資は、直接的には設備費ですが、間接的には人件費の削減や収益性の向上につながります。具体的には、高性能 PC を導入することで、検査結果が出るまでの待ち時間を短縮し、患者さんの滞在時間を短く抑えることができます。これにより、より多くの患者さんを診る余裕が生まれ、売上増加に直結します。また、セキュリティ対策を強化することで、訴訟リスクによる巨額の賠償金支払いを防ぐことにもなり、経営の安定性が高まります。

給与水準と PC 投資の関係性を以下に整理しました。

• 一般獣医師: 年収 500 万 -1,500 万円（PC 効率化で残業減少）
• 専門獣医: 年収 800 万 -2,000 万円（高度な画像診断対応 PC 必須）
• 動物病院オーナー: 年収 2,000 万 -1 億円（投資対効果の最大化が鍵）

このように、PC は経営資源の一部として位置付けるべきです。予算配分においては、PC の性能だけでなく、その後のサポート体制やアップグレードパスも考慮し、長期的な視点で計画を立てることが重要です。2026 年時点での市場動向を踏まえ、競合他社に差をつけるための技術投資として捉える必要があります。

獣医分野における DX 先進事例と今後の展望

DX（デジタルトランスフォーメーション）が進む獣医分野では、すでにいくつかの先進的な事例が存在します。例えば、AI を活用した画像診断支援システムを導入し、がんや心疾患の早期発見率を向上させた病院があります。これには、前述の高性能 PC と GPU が不可欠でした。また、遠隔診療システムとの連携により、地方在住の患者さんでも専門医の診断を受けられるようになり、アクセス性の向上が図られています。2026 年時点では、これらの技術は一部の先進施設だけでなく、標準的な動物病院にも普及し始めています。

今後の展望としては、5G や Wi-Fi 7 を活用した超高速通信による、リアルタイムでの遠隔手術支援や画像共有が可能になると予想されます。また、IoT デバイスと連携し、ペットの健康データを常時モニタリングする「ウェアラブル端末」からの情報を PC で統合管理するケースも増えるでしょう。これにより、予防医療へのシフトが加速し、病気になってから治療するのではなく、病気になる前に防ぐという新しいパラダイムが確立されます。

さらに、ブロックチェーン技術を用いた診療記録の改ざん防止や、AI による獣医師業務の自動化（RPA）も進んでいます。PC の役割は単なる入力端末から、医療データを分析・処理する「脳」として進化していきます。2026 年時点での最新情報として、生成 AI を活用した患者さんへの説明資料自動作成機能や、診療記録からの自動要約機能が実用化され始めています。これらは PC のクラウド接続性能や CPU の NPU 能力に依存しており、最新のハードウェア選定が重要になります。

DX 先進事例の具体的な成果と技術要件を以下にまとめました。

• AI 診断支援: 画像認識精度向上による早期発見率 20% 増
• 遠隔診療: 地方アクセス性の向上により来院件数増加
• IoT デバイス: 常時データ収集による予防医療の実現
• 生成 AI: 説明資料作成時間の短縮（10 分→1 分）
• ブロックチェーン: 記録改ざんゼロ、信頼性向上

これらの事例は、PC の性能が医療の質を直接左右することを示しています。2026 年時点での獣医医療において、最新の PC を導入することはもはや選択ではなく、生存戦略としての必須事項です。また、スタッフの教育研修において、新しいデジタルツールの使い方を習得する時間的コストも考慮し、直感的な UI の PC やソフトウェアを選ぶことが重要です。

よくある質問（FAQ）

Q1. 獣医用電子カルテはどの OS が推奨されていますか？ A. 2026 年時点では Windows 11 Pro 24H2 またはその上位バージョンが最も推奨されます。これはセキュリティパッチの適用頻度が高く、最新の DICOM プロトコルやネットワーク標準に完全対応しているためです。macOS は一部のビューアで利用可能ですが、電子カルテシステムとの連携が限定的な場合があります。

Q2. 画像診断を行う場合、GPU の VRAM はどれくらい必要ですか？ A. 高解像度の CT や MRI を扱う場合は、最低でも 8GB、推奨は 16GB の VRAM を持つ GPU が望ましいです。RTX 4060 Ti などのモデルがコストパフォーマンスに優れていますが、大規模なボリュームレンダリングには Quadro シリーズのワークステーション向け GPU も検討すべきです。

Q3. PC のメモリ容量は 16GB で十分でしょうか？ A. 単純なカルテ入力であれば 16GB で動作しますが、画像診断機能や複数のアプリを同時に起動する場合は、32GB を推奨します。特に DICOM ビューアが常駐している場合、16GB ではメモリスワップが発生し、表示速度の低下につながる可能性があります。

Q4. 電子カルテシステムはクラウド型とローカル型どちらが良いですか？ A. 通信環境が安定している場合はクラウド型が推奨されますが、獣医診療では常時インターネット接続が保証できない場合があります。そのため、ハイブリッド構成（重要なデータはローカル保存）や、LAN 内のサーバーを備えたオンプレミス型の方がセキュリティと安定性の面で有利です。

Q5. PC の故障による診療停止リスクはどう回避できますか？ A. 冗長化された SSD を使用し、RAID 構成をとることが有効です。また、バックアップはローカルとクラウドの両方に設定し、定期的なリストアテストを行うことでデータ消失を防ぎます。万が一の場合に備え、予備機を一台確保しておくことも検討してください。

Q6. 2025 年以降のセキュリティ対策で特に注意すべき点は？ A. ランサムウェア対策が最優先です。OS の自動更新を徹底し、USB ポートのアクセス制御を行うことが重要です。また、多要素認証（MFA）の導入により、不正ログインを防ぐための二段階保護を施してください。

Q7. 獣医国家資格を持つスタッフ以外でも PC は操作可能ですか？ A. はい、UI の直感的な電子カルテシステムを選定すれば問題ありません。ただし、データ入力や検索にはトレーニングが必要であり、導入初期にはスタッフが習得するための時間的余裕を設けることが重要です。

Q8. 診療室内の PC 台数を増やす場合、ネットワークはどうすべきですか？ A. 1Gbps または 10Gbps の有線 LAN スイッチを導入し、各 PC を直接接続することが推奨されます。無線LAN に依存すると、画像転送時に遅延が生じるリスクがあります。また、QoS 設定により診療データの優先度を上げることで、通信品質を維持できます。

Q9. 予算が限られている場合、どこに投資すべきですか？ A. SSD の容量と速度、そしてメモリ容量への投資を最優先してください。CPU や GPU は用途に応じて調整可能ですが、ストレージの速度低下はシステム全体のパフォーマンスに直結します。また、OS ライセンスやセキュリティソフトの継続コストも忘れずに予算化してください。

Q10. 2026 年の PC アップグレードサイクルはどのくらいですか？ A. 基本的には 5 年ごとの更新が推奨されます。ただし、ハードウェアの技術進化速度を考慮すると、3 年ごとに主要コンポーネント（GPU など）のチェックを行うことが望ましいです。また、メーカーサポート期間内での保守契約の継続も重要です。

まとめ

• 市場動向: ペット医療市場は 2025-2026 年にさらに拡大し、デジタル化による収益性向上が明確になっている。
• 推奨 PC: HP Z2 G9 Workstation をベースに、RAM 32GB、GPU RTX 4060 以上の構成を標準とする。
• ソフトウェア: DOGCAT、アニモ、VetAssist などの電子カルテと DICOM ビューアの連携が必須であり、OS は Windows 11 Pro が推奨される。
• 画像診断: GE Logiq E10 や FUJIFILM ワンコ X 線などとの接続には高帯域 LAN と GPU 処理能力が必要不可欠である。
• セキュリティ: ランサムウェア対策として、バックアップとアクセス制御を徹底し、データ保護が経営の鍵となる。
• 経済効果: PC 投資は獣医師の年収向上やオーナー収益増加に直結し、効率化による競争優位性をもたらす。

2026 年時点では、獣医動物病院におけるデジタル PC は単なる事務機器ではなく、診療の質を決定づける中核システムです。上記の構成と情報を参考に、貴施設の環境に最適な PC を選定してください。