ゲームデザイナー向けPC｜企画書とプロトタイプの2026年構成

ゲーム開発の現場において、デザイナーが直面するタスクは単なるビジュアル制作に留まりません。企画立案のための広範な情報整理から、複数のプロトタイプエンジンを用いた機能検証まで、そのワークフローは極めて多岐にわたります。特に2026年現在、メインストリームとなっているUnity 6 LTSや次世代のUnreal Engine 5.5といったハイエンドなゲームエンジンに加え、Godot 4.3のような軽量かつ柔軟性の高いフレームワークも同時に扱う必要が出てきています。また、企画データベースとしてのNotionでの構造化された情報管理や、Figma/Miro Proを用いたUI/UX設計は必須であり、これらの作業全てをシームレスに繋ぐ「司令塔」となるPCが求められています。多くのデザイナーが直面するのが、「高性能なCPUコア数（例：Intel Core Ultra 9またはApple M3 Maxクラス）と、高負荷なレンダリング処理に対応する大容量VRAM（最低16GB以上）」という相反しがちな要求仕様を、予算内でどう両立させるかという点です。単にスペックの高いマシンを選ぶだけでは、メモリやストレージのボトルネックが生じたり、特定のエンジンのワークロードに対して最適化されていないケースも少なくありません。この記事では、これらの複雑な要件と2026年時点での最新技術動向を踏まえ、企画書から動作するプロトタイプまでを最高効率で実現するための具体的なPC構成案を詳細に提示します。単なるパーツリストではなく、「どのようにしてあなたの創造性を最大限に引き出し、作業のボトルネックを解消するか」という視点に基づいた、実戦的なハイスペックワークステーションの設計図をお届けします。

クリエイティブワークロードに耐えるための基礎概念理解：CPU、メモリ、そしてI/Oの最適配分

ゲームデザイナーのプロトタイピング作業は、単なる「重いソフトを動かす」以上の複雑な計算リソースとデータ処理能力を要求します。特にUnity 6 LTSやUnreal Engine 5.5といった大規模エンジンでのエディタ操作、多数のアセット（テクスチャ、メッシュ）の読み込み・プレビュー、そしてFigmaやMiro Proのようなブラウザベースの広範囲なコラボレーションDB（Notionなど）を同時に開くワークフローは、単一のリソースに負荷が集中する「非線形処理」が基本となるためです。このため、単なるクロック周波数（MHz）やコア数だけを見てPCを選ぶのは極めて危険です。

まず理解していただきたいのが、現代のゲーム開発における計算リソースの役割分担です。CPUは主にエディタ内でのスクリプトコンパイル（C#など）、物理演算エンジンの実行、そしてOSレベルでの多数のバックグラウンドプロセス管理を担当します。例えば、Unityで大規模なDOTS（Data-Oriented Technology Stack）を用いたシステムをテストする場合、純粋なシングルスレッド性能が極めて重要になります。一方、GPUはリアルタイムレンダリング、シェーダー処理、およびVRAM（Video RAM）を介した巨大テクスチャの保持に特化しています。UE 5.5のようなフォトリアリスティックなエンジンでは、RTX 4080 SUPERクラス以上の専用計算能力が不可欠です。

最も注意すべきはメモリ帯域幅と容量のバランスです。企画書作成（Notion）やUI/UXデザイン（Figma）といった比較的軽量なタスクから、高解像度テクスチャを含むシーン全体のロードを行う重いエンジン作業までを切り替える際、システムメモリ（RAM）がボトルネックになるケースが多くあります。例えば、32GBのDDR5-6400MHz RAMを搭載した構成でも、Miro Proで複数の巨大キャンバス（数十メガピクセル級の図形やテキストを含む）を開きながら、Unity Editorが同時にアセットパイプライン処理を行うと、メモリの帯域幅が飽和し、システム全体の応答性が著しく低下します。理想的な設計では、CPU内蔵または搭載されるLPDDR5X（例：Apple Silicon系）のような超高速かつ大容量を確保できるUnified Memory Architecture (UMA) が圧倒的に有利です。

【ワークロード別リソース要求の概算】

したがって、単一用途で最高の性能を追求するのか、複数の異なる種類のタスク（企画書作成 $\leftrightarrow$ ゲームエンジン）をシームレスに切り替える「デザイナー特有のマルチコンテキスト処理」に最適化するのかによって、採用すべきプラットフォームが根本的に変わってきます。後者の場合、UMAのような一貫した高速メモリ層を持つシステム構成が最もリスクが低く、運用しやすい判断基準となります。

主要エンジンと企画ツールを支える最適なハードウェア選定軸：Mac Studio M3 Ultraの優位性とゲーミングPCの限界点

ゲームデザイナー向けのハイスペックなワークステーションを選定する際、市場には大きく分けて「Apple Siliconベースの統合型プラットフォーム」と「Windows/NVIDIAベースの拡張型プラットフォーム」が存在します。2026年時点での判断軸は、プロジェクトの種類（モバイル向けか、PC AAA級か）と、どれだけOSレベルでシームレスな連携を求めるかという視点に集約されます。

Mac Studio M3 Ultraは、その「UMA (Unified Memory Architecture)」が最大の強みです。このアーキテクチャでは、CPUコア、GPUコア、そしてシステムメモリ（96GBなど）がすべて同一の高速バス上に配置されています。これにより、ゲームエンジンがVRAMとして利用する領域と、OSやブラウザが参照するメインメモリとの間でデータコピーや帯域幅のボトルネックが発生することが極端に少なくなるのです。特に、Unreal Engine 5.5で高度なジオメトリ計算を行いながら、同時にFigmaで高解像度のワイヤーフレームを操作する場合など、異なる種類のデータを頻繁に入れ替える「クリエイティブ・スイッチング」において、その真価が発揮されます。

対照的に、高性能Windowsワークステーション（例：Core i9-14900K / Ryzen 9 7950X3Dを搭載したカスタムBTO PC）は、GPUの絶対的な計算力や拡張性（PCIeスロットによる追加デバイス接続など）において依然として優位性を持ちます。特に、大規模なVRAMが必須となるフォトリアリスティックなAAA級ゲーム開発においては、NVIDIA GeForce RTX 5090 (仮定)のような最新世代ハイエンドGPUの圧倒的なレンダリングパワーを享受できます。

しかし、この「拡張性」と引き換えに、「メモリ管理の複雑さ」というトレードオフが生じます。Windows PCでは、メインRAMとVRAMが物理的に分離されているため、いずれかのリソースが枯渇した場合、システム全体で効率的なデータ共有が行えない場合があります。ゲームデザイナーの場合、企画書作成（Notion）からエンジン作業までを同じマシンで行うことが常態化しているため、このメモリ管理の非対称性は無視できません。

【ワークステーション選定における判断軸比較】

結論として、企画・プロトタイプ段階という「多種多様なツール間のシームレスな連携」が最優先事項であるならば、M3 Ultraの96GB UMAは圧倒的な快適性を提供します。これは単なるスペック競争ではなく、「作業フロー全体の最適化」による価値なのです。

究極の効率性を実現する周辺機器とソフトウェアワークフロー設計：デュアルディスプレイ構成とI/O戦略

高性能な本体を構築しただけでは、デザイナーの生産性は最大化されません。企画から実行に至るまでの「情報表示」「アイデア整理」「コーディング・実装」という三段階のプロセスに対応するための周辺機器（Peripherals）とソフトウェアレイアウトが極めて重要になります。特にMac Studio M3 Ultraに組み合わせる5K Studio Displayを2台使用する構成は、単なる作業スペースの拡大以上の意味を持ちます。

5K解像度（約5120 x 2880ピクセル）のディスプレイを左右に配置することは、それぞれの役割分担を明確化し、視線の移動距離を最小限に抑える「ワークフロー最適化」を実現します。例えば、左側のメイン画面にはUnreal Editorのビューポートとプロパティパネル全体を表示させ、右側のサブディスプレイにはFigmaで作成したUIコンポーネントライブラリや、Miro Pro上のワイヤーフレーム図をフル解像度で配置できます。これにより、ウィンドウ間の切り替えによる「思考の中断」が激減し、デザイン思考の連続性が保たれます。

さらに重要なのが、I/O戦略です。高性能なマシンは発熱（Heat Dissipation）や電力消費（Power Consumption）が無視できません。Mac Studio M3 Ultraのような統合型プラットフォームは非常に優秀ですが、デュアル5Kディスプレイを駆動させるためのケーブル類（Thunderbolt 4対応の高品質ドッキングステーションなど）自体がボトルネックになる可能性も考慮する必要があります。最低でも100W以上の電力供給能力を持つ、PD（Power Delivery）に対応した高出力ドックを経由することで、マシンの安定的な動作と周辺機器への十分な電力を保証することが必須です。

【デザイナー向けワークフロー配置の最適解例】

• 左画面 (メイン)： ゲームエンジンエディタ（UE/Unity）ビューポート。最も大きな情報量を表示し、視線が集中する場所とする。
• 中央（または右）： 企画・設計ツール（Figma / Miro Pro）。アイデアの可視化とコラボレーションDBとの同期を行う「思考レイヤー」として利用する。
• サブ画面 (補助)： コーディング環境（VS Code）または参照資料（Notionのリアルタイム編集ビュー）。実装のための具体的なテキスト情報やドキュメントを参照し、作業の流れを止めないように配置する。

この周辺機器戦略においては、接続ポートの多様性も考慮しなければなりません。Mac Studio M3 UltraはThunderbolt 4ポートが標準ですが、高性能なGPUを使用する場合（例：Windows PC構成）には、DisplayPort 1.4a対応や、複数のUSB-A/Cポートを同時に確保できる拡張性の高いドックを選ぶことが絶対条件となります。

パフォーマンス維持と運用コストの最適化：冷却システムと継続的な知識投資サイクル

ハードウェアが高性能であることは前提ですが、それを「安定して」使い続けるための設計が、真にプロフェッショナルなワークステーションを定義します。特にゲーム開発のようなピーク負荷が発生するタスクでは、熱管理（Thermal Management）はパフォーマンスの根幹に関わります。高性能CPUやGPUは、一定時間以上の高負荷が続くと、自己保護のためにクロック速度を下げる現象（サーマルスロットリング：Thermal Throttling）を起こします。

この問題を回避するため、単に「冷却性能が高い」という謳い文句を鵜呑みにするのではなく、「どの温度域でどれだけの最大持続クロック（Sustained Clock Speed）」を維持できるかをベンチマークデータで確認する必要があります。Mac Studio M3 Ultraはファンレス設計に近い電力効率の高さが利点ですが、もしWindowsベースのデスクトップPCを選択し、Ryzen 9 9950XやCore i9-14900Kのような高性能なCPUを搭載する場合、最低でもNoctua NH-D15やArctic Liquid Freezer IIIといったハイエンドな空冷または簡易水冷クーラー（AIO Cooler）の採用が必須です。これらの冷却ソリューションは、単に温度を下げるだけでなく、高い熱伝導率と十分な風量（例：NF-A12x25ファンを搭載したラジエーターなど）によって、長期的なパフォーマンス維持を保証します。

また、「性能」だけではなく「運用コスト」という視点も欠かせません。高性能ワークステーションは初期投資が高額になりがちですが、その次に発生する電気代やメンテナンス費用（特に複雑な水冷システムの場合）も考慮に入れる必要があります。Mac Studioのような電力効率に優れるプラットフォームは、高い性能を維持しつつも消費電力が抑えられるため、長期的な運用コストの面でメリットがあります。

【パフォーマンスとコスト管理のためのチェックリスト】

• クロックの持続性: 負荷テスト（例：FurMarkやCinebench R26）において、30分以上の連続稼働でピーク性能から15%以上落ち込まないかを確認する。
• メモリオーバーヘッド対策: プロジェクトが大きくなるにつれて発生するアセットの差分データ処理やキャッシュ機構（例：Unity Asset Database）を考慮し、最低でも64GB RAM、理想的には96GB UMAを確保する。
• インターフェースの冗長性: Thunderbolt 4 (40Gbps) または USB4に対応したハブ/ドックを必須とし、万が一接続機器が故障した場合でも、他のポートで代替作業ができる設計にする。

最後に、PCは単なるハードウェアではなく、知識投資によって価値が高まります。Unity 6 LTSやUE 5.5のようなエンジンは毎年メジャーアップデートが行われ、新しいシェーダーモデル（例：Vulkan/DX12の進化）やライティングシステムが導入されます。これらの最新技術を理解し、自分のワークフローにどう組み込むかという「知識資産」こそが、最もリターンが大きい部分です。常にドキュメント（Unity Documentation / Unreal Engine Developer Portalなど）を参照する習慣を持つことが、最高のパフォーマンスを引き出す鍵となります。

主要製品・選択肢の徹底比較：ワークフローに合わせた最適なハードウェア選定ガイド

ゲームデザイナーの作業環境におけるPC選びは、「企画書作成」と「プロトタイプ実行」という性質の異なる二つのタスクを高い水準で両立させる必要があります。単なるスペック競争ではなく、どのツール（Unity 6 LTS, Unreal Engine 5.5, Figmaなど）をメインで使用し、どのようなワークフローを構築したいかによって、最適なプラットフォームは大きく異なります。

特に2026年現在では、Apple Silicon搭載Mac Studioがその電力効率と統合メモリ帯域幅の高さで注目を集める一方、NVIDIA RTX 5000シリーズなどの最新ハイエンドGPUを搭載したWindowsワークステーションも、絶対的な計算能力と拡張性において依然として強力な選択肢です。本セクションでは、単なるベンチマークスコアの比較に留まらず、「使用目的」「電力効率」「予算」といった多角的な視点から主要なコンポーネントとプラットフォームを徹底的に比較します。この詳細なマトリクスを参照することで、ご自身の開発プロジェクトに最もマッチした「真の最適解」を見つけることができるはずです。

ハードウェアおよびエンジン要件のマッピング

まず、CPU/GPU単体性能と、ゲームエンジン（Unity 6 LTS, Unreal Engine 5.5）が要求する具体的な計算リソースを比較します。特にUnreal Engine 5.5のような大規模なレンダリングパイプラインはVRAM容量だけでなく、高速かつ大容量のメモリ帯域幅（Bandwidth）がボトルネックになりやすい傾向があります。Mac Studio M3 Ultraの96GB UMA構成が優位性を発揮するのは、この統合された超広帯域メモリへのアクセス速度にあります。

次に、クリエイティブツール群（Figma, Miro Proなど）はCPUコア数とRAM容量を要求しますが、これらはグラフィック処理能力よりもマルチタスク性能やOSの安定性が重要です。これらの用途では、過剰なGPUパワーよりも、高速なシングルスレッド性能を持つ最新世代の高性能Core i9またはM3 Ultraがバランス良く機能します。

比較表：主要構成要素とパフォーマンス指標

比較表：ゲームエンジン別動作要件マトリクス（2026年想定）

比較表：ワークフローとプラットフォーム適合性評価

比較表：メモリ帯域幅とI/O性能特化評価（専門家向け）

比較表：総合的なコストパフォーマンス指標

これらの徹底比較を通じて、単なる「速いPC」を選ぶのではなく、「自分のワークフローにおけるボトルネック」を解消してくれる最適なプラットフォームを選択することが、2026年という高性能化が進む時代における最も重要なポイントとなります。

よくある質問

Q1. Mac Studio M3 UltraとWindows PC、どちらがゲーム開発メイン機として有利ですか？ (選び方・比較系)

現在主流なUnity 6 LTSやUnreal Engine 5.5といったAAAタイトル級の開発環境を考慮すると、OSの選択はワークフローに直結します。Mac Studio M3 Ultra搭載モデル（96GB UMA）は、その統合された高性能アーキテクチャにより、Appleのエコシステム内での描画処理や電力効率が非常に優れています。一方、Windows PCは、NVIDIA RTX 5070 Tiなどの最新のGPUドライバアップデートがゲームエンジン側から先に最適化される傾向があり、互換性の面では依然として強みがあります。最終的には、開発するプロジェクトがMacベース（iOS/macOS）に強いのか、それともPCプラットフォーム全体を網羅するのかによって判断が分かれます。

Q2. 複数のモニターや周辺機器を使う際の接続端子と帯域幅の注意点はありますか？ (互換性・規格系)

高解像度の5K Studio Displayを2台使用し、さらにキャプチャーボードや各種入力デバイスを繋ぐ場合、単なるポート数だけではなく、データ帯域幅がボトルネックになりがちです。特にMac Studio M3 Ultraの場合、Thunderbolt 4（または将来の規格）を通じて接続された外部ディスプレイは、DisplayPort 1.4a以上の規格に対応しているか確認が必要です。例えば、2台の5Kディスプレイを同時に駆動させるには、最低でも合計で帯域幅が20Gbps以上確保できる構成を選定し、ハブやドックを経由する際は、それが「アクティブ」であることを確認することが重要です。

Q3. 企画書作成とプロトタイプ検証のサイクルを高速化するためのストレージはどれが良いですか？ (価格・コスト系)

ゲームデザイナーのワークフローでは、「アイデア出し（Notion/Miro）」→「ビジュアル設計（Figma）」→「実装確認（Unity/UE）」という複数のステップが高速で繰り返されます。この場合、単なる大容量SSDよりも、「ランダム読み書き性能」と「PCIe世代」に注目すべきです。例えば、最低でもGen4 x4以上の速度を保証しつつ、空き領域の熱設計が優れているモデル（例：Samsung 990 ProやCrucial T500などの現行ハイエンドSSD）を選ぶことで、複数のアプリケーション起動時や大規模アセットの読み込み時間を短縮できます。予算内で最もコストパフォーマンスが高いのは、信頼性の高いNVMe M.2 SSDを空きポートに増設することです。

Q4. Godot 4.3とUnreal Engine 5.5など、異なるエンジン間でのアセット互換性はどう確保すべきですか？ (選び方・比較系)

複数のゲームエンジン（Godot, Unity, Unreal）を使いこなす場合、アセットの「形式」が最も重要になります。例えば、キャラクターモデルやアニメーションは、FBX形式でエクスポートするのが標準的ですが、その際、スケール設定（メートル法かセンチメートル法か）やボーン構造の命名規則を統一することが必須です。また、テクスチャ素材はPBR（Physically Based Rendering）ワークフローを前提とし、Albedo, Normal, Roughness, Metallicなどの複数のマップを用意し、ファイル形式としてはTIFFまたはPNGで保存することで、どのエンジンでも品質ロスなく利用できます。

Q5. 開発中の大規模なプロジェクトデータ（アセット、テクスチャなど）のバックアップ戦略について教えてください。(トラブル・運用系)

ゲームプロジェクトは数TBに及ぶことが珍しくありません。単一のNASやクラウドストレージに依存するのはリスクが高すぎます。理想的なのは「3-2-1ルール」に基づいた三層防御です。具体的には、ローカル作業用SSD（最速アクセス）→ネットワーク接続型NAS（大容量バックアップ）→地理的に離れたクラウドサービス（例：AWS S3やBackblaze B2）の三箇所にデータを保持します。特にアセットデータは変更履歴管理が重要であり、Git LFS（Large File Storage）を導入し、バージョン管理を行うことが推奨されます。

Q6. GPUメモリ（VRAM）はどれくらいの容量が必要ですか？ (価格・コスト系)

ゲーム開発におけるVRAMの必要量は、ターゲットとする解像度とテクスチャの解像度に比例します。例えば、4K解像度でのリアルタイムレンダリングを視野に入れたUnreal Engine 5.5の開発を行う場合、最低でも12GB以上のVRAMを持つGPU（例：NVIDIA RTX 4070 Ti SUPERなど）を選ぶ必要があります。さらに、テクスチャアセットの最大サイズが8Kを超える場合は、24GBクラスのハイエンドカードを強く推奨します。メモリ不足は単に動作が遅くなるだけでなく、「クラッシュ」という致命的なトラブルを引き起こしやすくなります。

Q7. 企画フェーズからデザイン、実装までの一連の流れで、どのようなデバイス構成を考えるべきですか？ (選び方・比較系)

「企画書作成（Notion, Miro）」のような軽作業と、「リアルタイムレンダリング（Unity/UE）」といった重い計算が混在するためには、CPUコア数だけでなく「[メモリ帯域幅](/glossary/帯域幅)」が重要になります。Mac Studio M3 Ultraの96GB UMAはこの点で非常に優れていますが、Windows環境を選ぶ場合は、最低でも[DDR5-5600MHz以上の高速RAMを64GB搭載することが望ましいです。また、十分なPCIeレーン数を持つマザーボードを選定し、複数のストレージやグラフィックカードの増設余地を残しておくことが賢明です。

Q8. 複数の開発環境（VM, Dockerなど）を動かす際のCPUコア数はどれくらい必要ですか？ (互換性・規格系)

仮想化技術を利用してWindowsとmacOS、Linuxといった異なるOSや開発コンテナ（Docker）を同時に動かし、各環境で動作テストを行う場合、物理的なCPUコア数だけではなく「論理コア」の割り当てが重要になります。最低限、高性能なマルチコアCPU（例：Intel Core i9-14900Kなど）を搭載し、実効コア数が20コア以上あることが望ましいです。また、各仮想環境に十分なメモリリソース（最低でも32GB以上のシステムRAM）を確保することが求められます。

Q9. 開発中に予期せぬバグやクラッシュが発生した場合の最小限の対策はありますか？ (トラブル・運用系)

最大の予防策は「環境分離」です。OSレベルで仮想マシン（VMware FusionやParallels Desktopなど）を使い、メインの作業領域とテスト実行環境を完全に分けることで、一方でのクラッシュが全体に波及するのを防げます。また、開発環境の再現性を高めるため、プロジェクト開始時に関係者全員が使用したOSバージョンや主要ライブラリのバージョン番号（例：Unity 2023.x LTS）を厳密に記録し、すぐに参照できる専用ドキュメントとして管理することが不可欠です。

Q10. 今後のゲーム開発トレンドを踏まえた際、PCスペックは今後どのように進化すると予測されますか？ (将来性・トレンド系)

近年のAI技術の進展により、ローカルでのアセット生成やコード補完が主流になりつつあります。このトレンドに対応するため、今後のCPUとGPUは、単なる計算能力（TFLOPS）だけでなく、「NPU」（Neural Processing Unit）といった専用のニューラル処理ユニットを搭載する方向に進化すると予測されています。2028年以降の構成を考える場合、最低でも15GB以上のVRAMに加え、AI推論に特化したコア性能を持つプラットフォームを選ぶことが、将来的な生産性を維持するための鍵となります。

Q11. 外部ディスプレイの色再現性やキャリブレーションはどれくらいの精度が必要ですか？ (トラブル・運用系)

企画書作成時やビジュアルデザインにおいて色味のズレは致命的です。特にFigmaやMiroで決定したカラーパレットをプロトタイプに落とし込む場合、モニターが出力できるsRGBまたはAdobe RGBの色域カバー率が重要になります。5K Studio Displayのような高精度なディスプレイを使用する場合でも、定期的にキャリブレーションを行いますが、できればDCI-P3やRec. 2020といった広色域をカバーする外部キャリブレーター（例：X-Rite i1Display Proなど）を用いて、モニター全体を統一的に校正することが最も確実です。

まとめ

本記事では、ゲームデザイナーが「企画立案」から「動作するプロトタイプ構築」に至るまでの一連のワークフローを最高効率で実現するためのPC構成を詳細に解説しました。単なるスペックの羅列ではなく、使用目的（ドキュメンテーション、UI/UX設計、高度なエンジン開発）に応じた最適なハードウェアとソフトウェア環境の組み合わせが重要となります。

本構成から得られる主要な知見は以下の通りです。

• 統合的なワークスペースの実現: 企画書作成のためのNotionやMiro Proといった情報整理ツール群と、FigmaによるUI/UXデザイン作業をシームレスに連携させることが最優先事項です。
• プロセッサ性能の最適化: Mac Studio M3 Ultra（96GB UMA）のような高性能な統合メモリシステムは、複数の重いアプリケーション（例：ブラウザ数十タブ、Photoshop、動画編集ソフトなど）を同時に開く際のボトルネック解消に極めて有効です。
• エンジン別最適構成: ゲーム開発においては、Unity 6 LTSやUnreal Engine 5.5といった高度なVFX処理が求められるため、単なるCPU性能だけでなく、大容量かつ高速なGPUメモリ（UMA）の確保が不可欠となります。Godot 4.3のような軽量なエンジンでも、周辺ツールの動作を考慮した余裕が必要です。
• ディスプレイ環境の重要性: 5K Studio Displayなどの高解像度モニターを複数台利用することは、デザイン作業やコードレビューにおける視認性を劇的に向上させ、デザイナーの生産性維持に直結します。
• メモリ容量の考え方: 企画DB（Notion）からプロトタイプ開発までカバーする場合、最低限32GBでは不足しがちです。複数のアプリケーションを同時に扱うことを考慮すると、64GB以上、理想的には96GBといった大容量UMAが推奨されます。
• ワークフローの効率化: ハードウェア選定だけでなく、デザインデータ（Figma）からエンジンのアセットパイプラインへの取り込みプロセスや、バージョン管理システム（Gitなど）の習熟度が、最終的な開発速度を左右するという視点も重要です。

ゲームデザイナーにとって求められるPCは、「最高の描画性能」と「圧倒的なマルチタスク処理能力」、そして「安定した情報連携基盤」という三位一体の機能を持っています。この構成をベースに、自身のメインで使用するツール（例：より動画編集が多いか、コード記述が多いか）に合わせてストレージやRAMを微調整することが理想的です。

ご自身の現在のワークフローを見直し、「企画書作成でどのプロセスが最も時間を消費しているか」「プロトタイプ開発のどの工程でスペック不足を感じるか」という視点から、最適なボトルネック箇所を特定し、投資を行うことを推奨いたします。